Prometheus监控介绍 公司做教育的,要迁移上云,所以需要我这边从零开始调研加后期维护Prometheus:近期看过二本方面的prometheus书籍,一本是深入浅出一般是实战方向的:官方文档主要内容大概也都浏览了一遍:在此做个总结:会分几篇内容来写: 本篇从Prometheus的单集群监控开始,介绍包括Prometheus的基本概念,基本原理,基于联邦架构的多集群监控,基于Thanos的多集群监控: 1.Prometheus基本原理 简介 Prometheus是当前最流行的开源多维监控解

本文大纲: • Prometheus 官⽹下载• Prometheus 开始安装• Prometheus 启动运⾏• Prometheus 基本配置⽂件讲解• 安装第⼀个exporter => node_exporter• Prometheus 连接exporter获取数据• Prometheus 命令⾏⼊门第⼀个查询公式 安装Prometheus之前 我们必须先安装ntp时间同步(prometheus对系统时间的准确性要求很⾼,必须保证本机时间实时同步)以Centos7 为例 ~]# time

apollo小结 课程目录 一.容器云监控prometheus概述 https://prometheus.io/docs/introduction/overview/ #官方文档 https://github.com/prometheus/prometheus #代码github官网 原理 Exporter相当于监控通信的中间件 Pushgateway比pull速度快,让job主动将数据发送给pushgateway 服务发现(难度大) ,静态配置发现目标 Grafana专门做数据展示 架构介绍

0x00 概述 Prometheus是继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目,容器和云原生领域事实的监控标准解决方案.在这次分享将从Prometheus的基础说起,学习和了解Prometheus强大的数据处理能力,了解如何使用Prometheus进行白盒和黑盒监控,以及Prometheus在规模化监控下的解决方案等.最后将从0开始构建完整的Kubernetes监控架构. 0x01 监控的目标 在<SRE:Google运维解密>一书中指出,监控系统需要能够有效的支持白盒监控和

一.基本概念 Prometheus 是由前 Google 工程师从 2012 年开始在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发的系统监控和告警工具包,自此以后,许多公司和组织都采用了 Prometheus 作为监控告警工具.Prometheus 的开发者和用户社区非常活跃,它现在是一个独立的开源项目,可以独立于任何公司进行维护.为了证明这一点,Prometheus 于 2016 年 5 月加入 CNCF 基金会,成为继 Kubernetes 之后的第二个 CNCF 托管项目. 1.1 架

个人理解:prometheus核心在于 1.prom数据类型的理解 (4钟数据类型 与常用的promQL语法 其实很容易) 2.各种服务发现与正则拼接(服务发现的拼接其实官方定义好的 理解就行) 3.各种度量指标的换算  prometheus简介 Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控,同时也支持多种exporter采集数据,还支持p

前面我们已经学习了 Prometheus 的使用,了解了基本的 PromQL 语句以及结合 Grafana 来进行监控图表展示,通过 AlertManager 来进行报警,这些工具结合起来已经可以帮助我们搭建一套比较完整的监控报警系统了,但是也仅仅局限于测试环境,对于生产环境来说则还有许多需要改进的地方,其中一个非常重要的就是 Prometheus 的高可用. 单台的 Prometheus 存在单点故障的风险,随着监控规模的扩大,Prometheus 产生的数据量也会非常大,性能和存储都会面临问

Prometheus的本地存储给Prometheus带来了简单高效的使用体验,可以让Promthues在单节点的情况下满足大部分用户的监控需求.但是本地存储也同时限制了Prometheus的可扩展性,带来了数据持久化等一系列的问题.通过Prometheus的Remote Storage特性可以解决这一系列问题,包括Promthues的动态扩展,以及历史数据的存储. 而除了数据持久化问题以外,影响Promthues性能表现的另外一个重要因素就是数据采集任务量,以及单台Promthues能够处理的时

cAdvisor+Prometheus+Grafana监控docker 一.cAdvisor(需要监控的主机都要安装) 官方地址:https://github.com/google/cadvisor CAdvisor是谷歌开发的用于分析运行中容器的资源占用和性能指标的开源工具.CAdvisor是一个运行时的守护进程,负责收集.聚合.处理和输出运行中容器的信息.注意在查找相关资料后发现这是最新版cAdvisor的bug,换成版本为google/cadvisor:v0.24.1 就ok了,映射主机端

思路一 统一区域的监控目标,prometheus server两台监控相同的目标群体. 改变后 上面这个变化对于监控目标端,会多出一倍的查询请求,但在一台prometheus server宕机的情况下,可以不影响监控. 思路二 这是一个金字塔式的层次结构,而不是分布式层次结构.Prometheus 的抓取请求也会加载到prometheus work节点上,这是需要考虑的. 上面这种模式,准备3台prometheus server进行搭建,这种方式work节点一台宕机后,其它wokr节点不会去接手

prometheus 配置介绍 prometheus 配置分global.alerting.rule_files.scrape_configs 1.global(全局配置) scrape_interval:拉取metric值得间隔时间 evaluation_interval:控制rules文件的频率,prometheus使用规则产生新的时间序列数据或者产生警报. 2.alerting(报警定义) 设定alertmanager和prometheus交互的接口,即alertmanager监听的ip地

大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/ https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装 https://

prometheus book https://yunlzheng.gitbook.io/prometheus-book/ 开发自己的分布式监控Prometheus Exporter时遇到的坑 https://micro.mu/docs/cn/index.html Go语言开发Prometheus Exporter示例 https://www.cnblogs.com/momoyan/p/9943268.html ubuntu1604安装,使用 wget https://dl.grafana.co

原文链接:https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice 随着容器技术的迅速发展,Kubernetes 已然成为大家追捧的容器集群管理系统.Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群

http://flintx.me/2017/12/12/Prometheus%20+%20Grafana%20%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%9B%91%E6%8E%A7/ 什么是Prometheus? Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus 使用 Go 语言开发,是 Goog

以下操作在CENTOS7环境. 使用prometheus做监控,使用grafana做dashboard的界面展示: 因prometheus自带的监控web界面图形化展示方面比较弱,推荐使用grafana集成prometheus展示: 一.软件安装 1)granafa的安装: 官方安装指南:https://grafana.com/grafana/download?platform=linuxwget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releas

在微服务体系当中,监控是必不可少的.当系统环境超过指定的阀值以后,需要提醒指定的运维人员或开发人员进行有效的防范,从而降低系统宕机的风险.在CNCF云计算平台中,Prometheus+Grafana是比较通用的解决方案,在SpringBoot2.0以后metrics默认与micrometer集成,而micrometer有关于Prometheus的MeterRegistry规范的实现,因此我们通过Micrometer这个桥梁能将SpringBoot的监控数据与Prometheus展示出来.然后通过

一.概述 使用metric-server收集数据给k8s集群内使用,如kubectl,hpa,scheduler等 使用prometheus-operator部署prometheus,存储监控数据 使用kube-state-metrics收集k8s集群内资源对象数据 使用node_exporter收集集群中各节点的数据 使用prometheus收集apiserver,scheduler,controller-manager,kubelet组件数据 使用alertmanager实现监控报警 使用g

0x00 概述 Prometheus 提供了一种功能表达式语言 PromQL,允许用户实时选择和汇聚时间序列数据.表达式的结果可以在浏览器中显示为图形,也可以显示为表格数据,或者由外部系统通过 HTTP API 调用. 0x01 表达式语言数据类型 在 Prometheus 的表达式语言中,表达式或子表达式包括以下四种类型之一: 瞬时向量(Instant vector) - 一组时间序列,每个时间序列包含单个样本,它们共享相同的时间戳.也就是说,表达式的返回值中只会包含该时间序列中的最新的一个样

0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流行带动了prometheus的应用. Prometheus是一套完整的监控告警系统: Prometheus的主要特点有: 1. a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key

一.基础概念 1.1 基础概念 Kubernetes(通常写成“k8s”)Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.功能特性: 自动化容器部署与复制 随时扩展或收缩容器规模 组织容器成组,提供容器间的负载均衡 快速更新及