Prometheus ubuntu安装prometheus非常简单: apt update apt install prometheus systemctl enable prometheus systemctl enable prometheus-node-exporter apt安装prometheus和prometheus-node-exporter之后便带有基本配置,无需修改. 确保开启服务开启: systemctl status prometheus systemctl status

介绍 基于Openresty和Prometheus.Consul.Grafana设计的,实现了针对域名和Endpoint级别的流量统计,使用Consul做服务发现.KV存储,Grafana做性能图展示. 最终展现图 主要实现流程 POST Json 注册服务 -> Consul Service <- Prometheus -> 定时抓取 http指标接口 Nginx POST KV 提交Endpoint -> Consul KV Service <- Nginx 定时更新需要

相关概念 微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics. Logging - 用于记录离散的事件.例如,应用程序的调试信息或错误信息.它是我们诊断问题的依据.比如我们说的ELK就是基于Logging. Metrics - 用于记录可聚合的数据.例如,队列的当前深度可被定义为一个度量值,在元素入队或出队时被更新:HTTP 请求个数可被定义为一个计数器,新请求到来时进行累.prometheus专注于Metrics领域. Tracing - 用于记录请求范围内

Prometheus 源码解读(一) Prometheus 是云原生监控领域的事实标准,越来越来的开源项目开始支持 Prometheus 监控数据格式.从本篇开始,我将和大家一起阅读分析 Prometheus 源码.学习 Prometheus 的设计理念,了解 Prometheus 的局限性与不足.本系列分八个板块逐一拆解 Prometheus 源码.本文基于 Prometheus v2.13.0. 工作原理与架构 时序数据库模块(TSDB) 配置文件加载模块(Configuration Rel

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标

Prometheus是时下最为流行的开源监控解决方案,我们可以很轻松地以Prometheus为核心快速构建一套包含监控指标的抓取,存储,查询以及告警的完整监控系统.单个的Prometheus实例就能实现每秒上百万的采样,同时支持对于采集数据的快速查询,而对于Kubernetes这类抓取对象变更频繁的环境,Prometheus也是最好的选择.显然,这些优秀特性的实现都离不开一个设计优良的时序数据库的支撑.本文就将对Prometheus内置的时序数据库tsdb的设计与实现进行剖析,从架构设计以及代码

相关下载: https://prometheus.io/download/https://github.com/prometheus/ 相关文档 https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/alertmanager/wechat.html #此文档最全 https://github.com/yunlzheng/prometheus-bookhttps://github.com/prometheus/ prometheus安装和简单配置 t

最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采用Prometheus,社会也十分活跃,他们便将它独立成开源项目,并且有公司来运作.google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相

like语句百分号前置会使用到索引吗? 前几天看了这篇文章:谈SQL Server对like '%关键词%' 处理时的索引利用问题 看完了之后,我很想知道这篇文章是不是临时工写的?还是网站的主人写的,网站的主人的微博我都有关注(在微博里私信过) 是某个公司的DBA,这里先不管他是不是临时工写的,今天我也研究一下这个问题o(∩_∩)o 说明:我们说的走索引指的是:聚集索引查找.非聚集索引查找 而全表扫描.聚集索引扫描.非聚集索引扫描都不是走索引 而这里说的走索引跟全文搜索/全文索引没有关系  SQ

在做shell批处理程序时候,经常会涉及到字符串相关操作.有很多命令语句,如:awk,sed都可以做字符串各种操作. 其实shell内置一系列操作符号,可以达到类似效果,大家知道,使用内部操作符会省略启动外部程序等时间,因此速度会非常的快. 一.判断读取字符串值 表达式 含义 ${var} 变量var的值, 与$var相同     ${var-DEFAULT} 如果var没有被声明, 那么就以$DEFAULT作为其值 * ${var:-DEFAULT} 如果var没有被声明, 或者其值为空, 那

1.注释语法:--,#2.后缀是.sql的文件是数据库查询文件3.保存查询4.在数据库里面 列有个名字叫字段   行有个名字叫记录5.一条数据即为表的一行 CRUD操作:create 创建(添加)read 读取update 修改delete 删除1.添加数据insert into Info values('p009','张三',1,'n001','2016-8-30 12:9:8') ; 给特定的列添加数据insert into Info (code,name) values('p010','李

1.注释语法:--,#2.后缀是.sql的文件是数据库查询文件3.保存查询4.在数据库里面 列有个名字叫字段 行有个名字叫记录 CRUD操作:create 创建(添加)read 读取update 修改delete 删除 1.添加数据insert into Info values('p009','张三',1,'n001','2016-8-30 12:9:8') ; 给特定的列添加数据insert into Info (code,name) values('p010','李四');自增长列的处理in

Prometheus 系统监控方案 一 https://www.cnblogs.com/vovlie/p/Prometheus_CONCEPTS.html 最近一直在折腾时序类型的数据库,经过一段时间项目应用,觉得十分不错.而Prometheus又是刚刚推出不久的开源方案,中文资料较少,所以打算写一系列应用的实践过程分享一下. Prometheus 是什么? Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括: 多维数据模型:metric,labels 灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作. 可独立部署,拆

参考文档: https://blog.51cto.com/xujpxm/2080146 注: 本文留用自己参考,建议看以上参考文档,更为细致 prometheus 监控 nginx 使用 nginx-vts-exporter 采集数据.同时,需要 nginx 支持 nginx-module-vts 模块获取 nginx 自身的一些数据. nginx 的模块支持 进入nginx 安装包解压后的目录,下载模块文件 git clone git://github.com/vozlt/nginx-modu

基于文件的服务发现方式不需要依赖其他平台与第三方服务,用户只需将要新的target信息以yaml或json文件格式添加到target文件中 ,prometheus会定期从指定文件中读取target信息并更新. target文件 vim /usr/local/prometheus-2.1/targets.json [ { "targets": [ "192.168.20.136:9100"], "labels": { "instance&

prometheus 配置介绍 prometheus 配置分global.alerting.rule_files.scrape_configs 1.global(全局配置) scrape_interval:拉取metric值得间隔时间 evaluation_interval:控制rules文件的频率,prometheus使用规则产生新的时间序列数据或者产生警报. 2.alerting(报警定义) 设定alertmanager和prometheus交互的接口,即alertmanager监听的ip地

详细参考这篇文章 https://cloud.tencent.com/developer/article/1171434 prometheus 2.0于2017-11-08发布,主要是存储引擎进行了优化. 详细发布日志:https://prometheus.io/blog/2017/11/08/announcing-prometheus-2-0/ prometheus 2.0迁移指南:https://prometheus.io/docs/prometheus/2.0/migration/ pro

prometheus架构图 prometheus 各组件介绍 Prometheus Server: 使用pull方式采集监控数据,在该组件上配置监控数据的采集和告警规则. Client Library: 客户端库,为需要监控的服务生成相应的 metrics 并暴露给 prometheus server.当 prometheus server 来 pull 时,直接返回实时状态的 metrics. Push Gateway: 主要用于短期的 jobs.由于这类 jobs 存在时间较短,可能在pro

一.背景 在平时开发过程当中需要针对 MySQL 数据库进行监控,这里我们可以使用 Grafana 和 Prometheus 来实现监控功能.Grafana 是一款功能强大的仪表盘面板,支持多种数据源,可以自定义图表进行监控.而 Prometheus 就是 Grafana 支持的数据源之一,Prometheus 负责采集需要监控的数据,然后通过 Grafana 展示出来. Prometheus 拥有多种 Exporter 进行监控数据的导出,这里我们使用的是 Mysql Exporter 来进行

效果图 部署环境 服务器名称 IP地址 部署业务 备注 部署agent sht-sgmhadoopcm-01 172.16.101.54 PostgreSQL 监控服务器.被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 PostgreSQL 被监控服务器 node_exporter postgres_exporter sht-sgmhadoopdn-04 172.16.101.66 PostgreSQ