目录 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 2.修改prometheus配置 3.检查是否生效 4.配置grafana图形 基于k8s集群部署prometheus监控etcd 1.背景和环境概述 本文中涉及到的环境中.prometheus监控和grafana基本环境已部署好.etcd内置了metrics接口供收集数据,在etcd集群任意一台节点上可通过ip:2379/metrics检查是否能正常收集数据. curl -L http://localhost:237

使用Prometheus监控Kubernetes集群 监控方面Grafana采用YUM安装通过服务形式运行,部署在Master上,而Prometheus则通过POD运行,Grafana通过使用Prometheus的service地址来获取数据源. Prometheus的配置清单在kubernetes二进制程序包中就有,下载地址, 解压后有一个cluster目录,该目录里面的addons里面有所需要的插件,比如dns.dashboard以及prometheus等. 我用的就是它自带的这个prome

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器 如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes 前言 kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案: heapster+influxDB heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdv

Prometheus 监控K8S集群中Pod 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.cAdvisor对外提供服务的默认端口为***4194***,主要提供两种接口: Prometheus格式指标接口:nodeIP:4194/metrics(或者通过kubelet暴露的cadvisor接口nodeIP:10255/metrics/cadviso

Prometheus 监控Redis的正确姿势(redis集群) Prometheus 监控 Redis cluster,其实套路都是一样的,使用 exporter. exporter 负责采集指标,通过 http 暴露给 Prometheus 拉取.granafa 则通过这些指标绘图展示数据.Prometheus 收集的数据还会根据你设置的告警规则判断是否要发送给 Alertmanager, Alertmanager 则要判断是否要发出告警. Alertmanager 告警分为三个阶段 Ina

prometheus它是一个主动拉取的数据库,在K8S中应该展示图形的grafana数据实例化要保存下来,使用分布式文件系统加动态PV,但是在本测试环境中使用本地磁盘,安装采集数据的agent使用DaemonSet来部署,DaemonSet的特性就是在每个node上部署一个服务进程,这一切都是自动的部署. 此处只讲如何用prometheus来监控K8S集群,关于prometheus的知识参考官方文档.另外有  heapster  dcos 部署前提: 准备好所需要的文件 $ ls -l  Pro

简介 Prometheus 最初是 SoundCloud 构建的开源系统监控和报警工具,是一个独立的开源项目,于2016年加入了 CNCF 基金会,作为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目. 特征 ​ Prometheus 相比于其他传统监控工具主要有以下几个特点: ​ 具有由 metric 名称和键/值对标识的时间序列数据的多维数据模型 ​ 有一个灵活的查询语言 ​ 不依赖分布式存储,只和本地磁盘有关 ​ 通过 HTTP 的服务拉取时间序列数据 ​ 也支持推送的方式来添加时间序列数据

部署elasticsearch集群,配置文件可"浓缩"为以下: cluster.name: es_cluster node.name: node1 path.data: /app/data/elasticsearch path.logs: /app/logs/elasticsearch network.host: 192.168.x.x http.port: 9200 transport.tcp.port: 9201 discovery.zen.ping.unicast.hosts:

一般,我们从网上看到的帖子和资料, 都是用prometheus监控k8s的各项资源, 如api server, namespace, pod, node等. 那如果是自己的业务pod上的自定义metrics呢? 比如,一个业务pod开放了/xxx/metrics, 那么,如果用prometheus来抓取呢? 这里,我们就会用到kubernetes-pods这样一个job. 然后,在业务的deployment中,加annotation来配合抓取配置. 如下: prometheus-configma

在本文中,我们将安装一个Etcd集群并使用Prometheus和Grafana配置监控,以上这些操作我们都通过Rancher进行. 我们将看到在不需要依赖的情况下充分利用Rancher的应用商店实现这一目标是如此容易.在本文中,我们将不需要: 为运行kubectl专门配置交互框,并指向Kubernetes集群 kubectl的使用知识,因为我们可以使用Rancher UI完成这一切 安装/配置 Helm binary Demo的前期准备 你将需要: 一个Google云平台的账号(免费的即可).任

1. etcd安装 rpm -ivh etcd-3.2.15-1.el7.x86_64.rpm systemctl daemon-reload systemctl enable etcd systemctl start etcd export ETCDCTL_API=3 systemctl status etcd hosts如下 192.168.0.100 etcd01 192.168.0.101 etcd02 192.168.0.102 etcd03 2. etcd配置 etcd02配置如下,

阅读目录: 主机安装 集群搭建 API 操作 API 说明和 etcdctl 命令说明 etcd 是 CoreOS 团队发起的一个开源项目(Go 语言,其实很多这类项目都是 Go 语言实现的,只能说很强大),实现了分布式键值存储和服务发现,etcd 和 ZooKeeper/Consul 非常相似,都提供了类似的功能,以及 REST API 的访问操作,具有以下特点: 简单:安装和使用简单,提供了 REST API 进行操作交互 安全:支持 HTTPS SSL 证书 快速:支持并发 10 k/s

[编者的话]etcd 是 Kubernetes 集群的数据核心,最严重的情况是,当 etcd 出问题彻底无法恢复的时候,解决问题的办法可能只有重新搭建一个环境.因此围绕 etcd 相关的运维知识就比较重要,etcd 可以容器化部署,也可以在宿主机自行搭建,以下内容是通用的. 集群的备份和恢复 添加备份 #!/bin/bash IP=123.123.123.123 BACKUP_DIR=/alauda/etcd_bak/ mkdir -p $BACKUP_DIR export ETCDCTL_AP

在k8s集群中使用了etcd作为数据中心,在实际操作中遇到了一些坑.今天记录一下,为了以后更好操作. ETCD参数说明 —data-dir 指定节点的数据存储目录,这些数据包括节点ID,集群ID,集群初始化配置,Snapshot文件,若未指定—wal-dir,还会存储WAL文件: —wal-dir 指定节点的was文件的存储目录,若指定了该参数,wal文件会和其他数据文件分开存储. —name 节点名称 —initial-advertise-peer-urls 告知集群其他节点url. — li

etcd 是 Kubernetes 集群的数据核心,最严重的情况是,当 etcd 出问题彻底无法恢复的时候,解决问题的办法可能只有重新搭建一个环境.因此围绕 etcd 相关的运维知识就比较重要,etcd 可以容器化部署,也可以在宿主机自行搭建,以下内容是通用的. 集群的备份和恢复 添加备份 #!/bin/bash IP=123.123.123.123 BACKUP_DIR=/alauda/etcd_bak/ mkdir -p $BACKUP_DIR export ETCDCTL_API=3 et

原文 https://www.cnblogs.com/breg/p/5728237.html etcd集群部署与遇到的坑 在k8s集群中使用了etcd作为数据中心,在实际操作中遇到了一些坑.今天记录一下,为了以后更好操作. ETCD参数说明 —data-dir 指定节点的数据存储目录,这些数据包括节点ID,集群ID,集群初始化配置,Snapshot文件,若未指定—wal-dir,还会存储WAL文件: —wal-dir 指定节点的was文件的存储目录,若指定了该参数,wal文件会和其他数据文件分开

上一篇进行了手动安装etcd集群,此篇利用自动化工具ansible为三个节点构建etcd集群 环境: master:192.168.101.14,node1:192.168.101.15,node2:192.168.101.19 1.首先查看该role(etcd集群)的目录树结构: [root@master ansible]# tree . ├── ansible.cfg ├── hosts ├── roles │   └── etcd │   ├── files │   │   ├── etc

etcd集群搭建 环境介绍 基于CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) ip hostname role 172.17.0.4 cd782d0a790b etcd1 172.17.0.3 83d43a1203f6 etcd2 172.17.0.2 99dac45f202c etcd3 提前准备工作 ## 先添加 yum 仓库 ## docker-ce yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com

K8s 二进制部署单节点 master    --锥刺股 k8s集群搭建: etcd集群 flannel网络插件 搭建master组件 搭建node组件 1.部署etcd集群 2.Flannel 网络配置 etcd作为服务发现系统,有以下的特点: 简单 安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单 安全: 支持SSL证书验证 快速: 单实例支持每秒2k+读操作 可靠: 采用raft算法实现分布式系统数据的可用性和一致性 etcd 默认使用2379 端口对外为客户端提供通讯,使用

前言:随着云原生概念盛行,对于容器.服务.节点以及集群的监控变得越来越重要.Prometheus 作为 Kubernetes 监控的事实标准,有着强大的功能和良好的生态.但是它不支持分布式,不支持数据导入.导出,不支持通过 API 修改监控目标和报警规则,所以在使用它时,通常需要写脚本和代码来简化操作.Prometheus Operator 为监控 Kubernetes service.deployment 和 Prometheus 实例的管理提供了简单的定义,简化在 Kubernetes 上部