0x00 概述 prometheus在容器云的领域实力毋庸置疑,越来越多的云原生组件直接提供prometheus的metrics接口,无需额外的exporter.所以采用prometheus作为整个集群的监控方案是合适的.但是metrics的存储这块,prometheus提供了本地存储,即tsdb时序数据库.本地存储的优势就是运维简单,启动prometheus只需一个命令,下面两个启动参数指定了数据路径和保存时间. storage.tsdb.path: tsdb数据库路径,默认 data/ st

Prometheus的本地存储给Prometheus带来了简单高效的使用体验,可以让Promthues在单节点的情况下满足大部分用户的监控需求.但是本地存储也同时限制了Prometheus的可扩展性,带来了数据持久化等一系列的问题.通过Prometheus的Remote Storage特性可以解决这一系列问题,包括Promthues的动态扩展,以及历史数据的存储. 而除了数据持久化问题以外,影响Promthues性能表现的另外一个重要因素就是数据采集任务量,以及单台Promthues能够处理的时

Prometheus K8S中部署Alertmanager 设置告警和通知的主要步骤如下:一.部署Alertmanager二.配置Prometheus与Alertmanager通信三.配置告警 1. prometheus指定rules目录 2. configmap存储告警规则 3. configmap挂载到容器rules目录 一.部署Alertmanager 配置文件 已经修改好的配置文件 # 存储主配置文件 alertmanager-configmap.yaml apiVersion: v1

一.概述 prometheus可以通过远程存储来解决自身存储的瓶颈,所以其提供了远程存储接口,并可以通过过配置文件进行配置(prometheus.yml).一般情况下我们使用其默认的配置参数,但是为了满足特定的应用场景需要对其进行优化,本章节介绍可通过远程写入配置使用的调整参数,如下所示: # The URL of the endpoint to send samples to. url: <string> # Timeout for requests to the remote write

Prometheus的单机部署 一.什么是Prometheus 二.Prometheus的特性 三.支持的指标类型 1.Counter 计数器 2.Gauge 仪表盘 3.Histogram 直方图 4.Summary 摘要 四.Prometheus单机部署 1.下载 2.下载之后解压重命名文件夹 3.启动 prometheus 1.显示prometheus命令支持的所有命令行参数 2.指定运行配置文件 3.修改运行端口 4.修改数据存储目录和数据保留时间 5. 查看版本号 6.验证配置文件是否

Prometheus 包含一个存储在本地磁盘的时间序列数据库,同时也支持与远程存储系统集成,比如grafana cloud 提供的免费云存储API,只需将remote_write接口信息填写在Prometheus配置文件即可. 本文不涉及远程存储接口内容,主要介绍Prometheus 时序数据的本地存储实现原理. 什么是时序数据? 在学习Prometheus TSDB存储原理之前,我们先来认识一下Prometheus TSDB.InfluxDB这类时序数据库的时序数据指的是什么? 时序数据通常以

背景: 现场的部署环境开放外网环境困难,只有一台机器能够开发外网,应对该情况,所有的补丁文件需要直接在master机器上面生成,然后命令移动到其他的服务器上面去. 这里使用到了jenkins的Publish Over SSHcha插件. Publish Over SSH插件使用介绍: 首先jenkins服务器需要安装Publish Over SSH插件 在jenkins页面"系统管理"-->"管理插件"-->"可选插件"中搜索Publ

远程开发部署调试目的: 配置pycharm远程部署调试主要用于本地代码与远程服务器上的代码进行同步,使得本地代码经过修改后,可以很容易的同步到远程服务器上.同时设置pycharm的解释器为远程服务器的解释器,在启动项目后,对外连接的是远程服务器的ip地址和端口号,便于其他同事或领导连接查看项目成果(比如自己的OA机被公司设置了防火墙,外部无法连接自己的Ip,我们就有必要把项目同步到生产环境下的某个主机,在远程主机创建项目的虚拟环境,安装各种依赖包,配置到pycharm上启动项目,方便其他人通过远

JRebel支持热部署,和远程热部署,本文我们来搭建一下远程热部署. 一.服务器安装 JRebel 1.官网下载最新的 JRebel 安装包,下载链接:https://zeroturnaround.com/software/jrebel/download/prev-releases/ 2.将下载好的包上传至服务器,解压:unzip jrebel-2018.2.1-nosetup.zip 3.进入目录 jrebel,激活操作,执行命令:./bin/activate.sh http://139.19

文件系统和存储部署 文件系统的管理是AIX存储结构中的最后一环.定义完lv后,可采用如下两种方式使用lv: a.作为裸设备(raw)使用,一般是数据库型的应用 b.在lv上定义文件系统,并提供文件和数据的存储服务 AIX提供和支持的文件系统类型 a.JFS/JFS2   日志文件系统(Journaled File System),JFS2是增强版,该文件系统将基于数据库的日志技术来记录文件系统上发生的元数据改变,每个JFS/JFS2会在存储结构上独立使用一个lv,形成严格的“lv-文件系统”一对

在maven项目开发中,一般推荐使用jetty进行开发调试.但是在项目发布的时候要求使用tomcat7作为发布服务器,为此在maven中配置了tomcat7插件,以支持项目在外部tomcat7进行远程热部署. 具体配置步骤如下: 1.在服务器段安装tomcat7,并更改配置文件夹conf中tomcat-users.xml.这样用户tomcat就拥有管理员权限. <span style="font-size:14px;"><role rolename="adm

参考文档: Prometheus github:https://github.com/prometheus grafana github:https://github.com/grafana/grafana Prometheus getting_started:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/ Prometheus node_exporter:https://github.com/prometheus/no

Prometheus(普罗米修斯)监控 环境准备: 三台docker主机(centos7):docker01:172.16.1.30部署服务:Prometheus server,Grafana,Node Exporter,cAdvrisor docker02:172.16.1.31部署服务:Node Exporter,cAdvrisordocker03:172.16.1.32 部署服务:Node Exporter,cAdvrisor 注意:因为是测试环境,所以暂时关闭防火墙,禁用selinux,

rsync 远程同步部署--上下行同步 1.rsync (Remote Sync,远程同步) : 是一个开源的快速备份工具,可以在不同主机之间镜像同步整个目录树,支持增量备份,并保持链接和权限,且采用优化的同步算法,传输前执行压缩,因此非常适用于异地备份.镜像服务器等应用. 在远程同步任务中,负责发起rsync同步操作的客户机称为发起端,而负责响应来自客户机的rsync同步操作的服务器称为同步源.在同步过程中,同步源负责提供文件的原始位置,发起端应对该位置具有读取权限. 2.部署rsync 源服

目录 一.前言&背景 二.环境准备 三.插件安装 四.全局配置 Maven JDK Git Maven 五.新建项目并配置 新建项目 配置 1.Discard old builds 2.This project is parameterized 添加操作选项,打包或者回滚历史版本 jenkins-test是我的分支名 3.Git 4.构建 5.构建后操作 *.打包完成生成tag用于版本回滚 **.打包完成后通过ssh将jar包推送到另一台win10 六.打包 七.部分参考博客 一.前言&背

如果是prometheus server配置文件添加如下: remote_read: - url: "http://m3coordinator.m3db.svc.cluster.local:7201/api/v1/prom/remote/read" # To test reading even when local Prometheus has the data read_recent: true remote_write: - url: "http://m3coordina

这个比较简单, https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/supported_protocols/prometheus 只需要更改prometheus.yaml配置 文件. global: # 抓取的间隔时间 scrape_interval: 20s # How long until a scrape request times out. scrape_timeout: 10s # 计算告警触发条件的周期 evaluation_interval: 20s

本文涉及:如何在k8s下搭建Prometheus+grafana的监控环境 基本概念 Prometheus提供了容器和云原生领域数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案,最初时是由SoundCloud公司开发的.自2012年开源以来社区成员就不断递增.如今的Prometheus已经发展到继Kubernetes后第2个正式加入CNCF基金会的项目 Prometheus的特点? 多维的数据模型(基于时间序列的k/v键值对). 灵活的查询及聚合语句(PromQL). 不依赖分布式存储,节点

背景:负责基于区块链的某公正项目的状态上报模块设计编码,基于Prometheus进行二次开发 1.说明Prometheus 是一个开源的服务监控软件,它通过 HTTP 协议从远程机器收集数据并存储在本地的时序数据库上.Prometheus 通过安装在远程机器上的 exporter 来收集监控数据. 目前用到两个 exporter:a.node exporter,用于收集系统数据b.mysqld exporter, 用于收集 Mysql 数据下面本地的相关路径.用户名.密码.参数配置仅作例子. 2

官方网址:https://prometheus.io/ GitHub网址:https://github.com/prometheus/prometheus 软件下载地址:https://prometheus.io/download/ 第三方中文介绍:https://github.com/1046102779/prometheus prometheus介绍 Prometheus是一个开源的系统监控和报警的工具包,最初由SoundCloud发布. 特点: 多维数据模型(有metric名称和键值对确定

接上篇,swift-proxy和swift-store的安装 先说一下服务器分配 swift-proxy和keystone部署在192.168.25.11 swift-store是两台  分别是192.168.25.12和192.168.25.13  (这是测试IP) 先安装代理节点swift-proxy: wget -c http://mirror.neu.edu.cn/fedora/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm rpm -ivh epel-r