说一下对proto文件中数据使用时的书写方法,因为笔者也经常弄混淆 一.repeated修饰符,该列表是常用类型,比如int message C2GS_GoodsList { repeated int32 typeList = 1;} 需要用append赋值 goodsList= C2GS_GoodsList()goodsList.typeList.append(1)goodsList.typeList.append(2)goodsList.typeList.append(3) 二.repeat

随着微服务的发展,相信越来越多的.net人员也开始接触GRpc这门技术,大家生成GRpc客户端的方式也各不相同,今天给大家介绍一下依据Proto文件生成Rpc客户端的四种方式 前提:需要安装4个Nuget包 Google.Protobuf.Grpc.GRpc.Net.ClientFactory.GRpc.Tools VS安装命令如下 Install-Package Google.Protobuf Install-Package Grpc Install-Package GRpc.Net.Clie

在上一篇 kratos quickstart 文章中,我们直接用 kratos new 命令生成了一个项目. 这一篇来看看 kratos API 的定义和使用. 一.kratos 中 API 简介 1.1 简介 API 全称是 Application Programming Interface,应用程序接口. 在 kratos 中,API 指的是 REST API 和 RPC API ,REST API 是用户访问应用程序时的入口, RPC API 作为应用程序内部相互访问的接口定义. 那怎么定

作者在Caffe中引入了一个新层,一般情况在Caffe中引入一个新层需要修改caffe.proto,添加该层头文件*.hpp,CPU实现*.cpp,GPU实现*.cu,代码结果如下图所示: caffe.proto 作者在caffe.proto中引入了largemargin_inner_product_laye层所需要的一些参数,例如num_output.type等,请注意一些参数有默认取值. largemargin_inner_product_laye.hpp #ifndef CAFFE_LAR

操作系统 : CentOS7.3.1611_x64 gcc版本 :4.8.5 go 版本 : go1.8.3 linux/amd64 Python 版本 : 2.7.5 libprotoc : 2.5.0 Protobuf是Google开发一种数据描述语言,能够将结构化数据序列化,可用于数据存储.通信协议等方面. 首页: https://developers.google.com/protocol-buffers/ 文档: https://developers.google.com/protoc

前置条件: <Dapr 运用> 改造 ProductService 以提供 gRPC 服务 从 NuGet 或程序包管理控制台安装 gRPC 服务必须的包 Grpc.AspNetCore 配置 Http/2 gRPC 服务需要 Http/2 协议 public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) { return Host.CreateDefaultBuilder(args) .ConfigureWebHostDefault

定义数据类型 首先让我们看一个非常简单的例子.假设您想要定义搜索请求消息格式,其中每个搜索请求都有一个查询字符串.您感兴趣的特定结果页面以及每页的结果数量.这是用来定义消息类型的.proto文件. syntax = "proto3"; message SearchRequest {   string query = 1;   int32 page_number = 2;   int32 result_per_page = 3; } 文件的第一行指定您正在使用proto 3语法:如果不这

前言 gRPC凭借其严谨的接口定义.高效的传输效率.多样的调用方式等优点,在微服务开发方面占据了一席之地.dotnet core正式支持gRPC也有一段时间了,官方文档也对如何使用gRPC进行了比较详细的说明,但是关于如何对gRPC的服务器和客户端进行单元测试,却没有描述.经过查阅官方代码,找到了一些解决方法,总结在此,供大家参考. 本文重点介绍gRPC服务器端代码的单元测试,包括普通调用.服务器端流.客户端流等调用方式的单元测试,另外,引入sqlite的内存数据库模式,对数据库相关操作进行测试

OS第七次实验 多进程 添加一个进程体 添加进程B,首先设置i的初值为0x1000,这样来方便程序运行时的时候能区分.其余地方与A一致. 相关变量和宏 Minix中定义了一个数组,叫做tasktab的数组,用于存放一个进程的开始地址,堆栈等.初始化时,只需要for循环读取然后填充到对应的进程表项即可. 声明数组类型,s_task,分别为进程体,堆栈大小,已经名字. 在global.h中,增加进程数组,task_table.并记得是在头文件中加入引入的结构体. 在proc.h中定义进程的堆栈大小以

一.简介 在上一篇文章 go-kratos实战02 中,详细介绍了用 kratos 编写项目代码的步骤.这篇就在上篇基础上,再结合 Go 数据库操作库 gorm 一步一步来实现一个简单的增删改查操作. 首先假定你已经会使用 gorm 的基本操作. 安装 gorm: $ go get -u gorm.io/gorm go: downloading gorm.io/gorm v1.23.5 ... ... GORM 文档:https://gorm.io/zh_CN/docs/ Go,gorm 和 g

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 一般我们在使用Caffe的时候,可能需要根据自己的任务需求添加一些自定义的Loss,当然这个Loss可以根据自己的需要来添加.比如在这里我添加的是triplet_loss为例 首先需要在caffe.proto中添加相应的ID号和MessageParameter 建立相应的头文件.hpp和实现文件.cpp 如果是某一些特殊的layer,可能对CUDA有要求,不过

开发环境:fl2440开发板,linux3.0内核,交叉编译器路径/opt/buildroot-2011.11/arm920t/usr/bin/arm-linux-,无线网卡RT3070 平时开发板联网都需要接一根网线,十分不方便,于是想到可以添加wifi功能.下面详细说明整个开发流程. 一.配置linux内核支持wireless无线上网 [*] Networking support  ---> -*-   Wireless  ---> <*>   cfg80211 - wirel

如何在Caffe中增加一层新的Layer呢?主要分为四步: (1)在./src/caffe/proto/caffe.proto 中增加对应layer的paramter message: (2)在./include/caffe/***layers.hpp中增加该layer的类的声明,***表示有common_layers.hpp, data_layers.hpp, neuron_layers.hpp, vision_layers.hpp 和loss_layers.hpp等: (3)在./src/c

比如现在要添加一个vision layer,名字叫Ly_Layer:(一般命名第一个字母大写,其余小写.) 1.属于哪个类型的layer(共五种:common_layer, data_layer, loss_layer, neuron_layer, vision_layer ),就打开哪个 hpp文件(caffe-master/include/caffe/),这里就打开vision_layers.hpp,然后自己添加该layer的定义,或者直接复制Convolution_Layer的相关代码来修

参考文章:http://www.51testing.com/?uid-145985-action-spacelist-type-blog-itemtypeid-11954 在给Loadrunner添加Linux的时候,发现总是无数据 安装了Linux下的agent发现还是不可以, 1.上网查阅发现,原来还需要在Linux服务器上安装rstatd.tar.gz这个介质并启动服务才可.这个软件可在http://pan.baidu.com/s/1bNJA2中下载: 需要先安装rsh然后在安装rstat

神经网络压缩的研究近三年十分热门,笔者查阅到相关的两篇博客,博主们非常奉献的提供了源代码,但是发发现在使用gpu训练添加mask的网络上,稍微有些不顺,特此再进行详细说明. 此文是在 基于Caffe的CNN剪枝[1]和 Deep Compression阅读理解及Caffe源码修改[2] 的基础上修改的. mask的结构? [1]中使用的blob,存储mask.blob是一块数据块,在初始化时,需要为gpu上的数据块申请一块空间,故有Addmask()函数.AddMask()是blob.hpp中的

Actor是有状态的,当每一步执行失败后,返回失败地方继续执行时,希望此时的状态是正确的,为了保证这一点,持久化就成了必要的环节了. Proto.Actor提供了三种方式执久化: Event Sourcing事件溯源 Snapshotting快照 Event Sourcing with Snapshotting带快照的事件溯源 不管是那种持久化方式,首先要构造一个持久化的提供者,这个提者是内存也好,数据库也罢,本例中用Sqlite作为持久化的载体:在Actor中,实现持久化,首先要创建一个Per

Supervision,字面意思是监督,是父Actor发现子Actor有异常发生后,对子Actor产用保种策略处理的机制,如果父Actor不处理,则往上传递. 子Actor发生异常后处理的策略有: Resume:立即恢复 Restart:恢复之前停止Actor并重新创建它 Stop:停止 Escalate:上报到父级 Supervisor的通过Props.WithChildSupervisorStarategy()来实施的,这个方法第一个参数是接收异常和Actor的PID,以便按一定方式处理异常

1.编写.h和.cpp .cu文件 将.hpp文件放到路径caffe-windows\caffe-master\include\caffe\layers下 将.cpp文件和.cu放到路径caffe-windows\caffe-master\src\caffe\layers下 修改caffe-windows\caffe-master\src\caffe\proto\caffe.proto,需要修改两处1.找到 LayerParameter 描述,增加一项: message LayerParamet

场景设计-添加Unix.Linux Resources计数器 by:授客 QQ:1033553122 A.   目的 监控要测试的Unix.Linux服务器的资源使用情况 Linux CentOS为例(Linux.Unix虽说大同小异,但是具体落实到配置等实际执行还是有差别的,以下仅供参考 注:关于Unix的配置,可以参见官方文档“How to Set up the UNIX Monitoring Environment” B.   步骤 1.确认服务器是否配置并开启了rstatd守护进程 如果

原文   https://blog.csdn.net/lanyuelvyun/article/details/73628152 在用自己的数据训练基于caffe的SSD模型的时候,我们需要将图片数据转换成lmdb格式,用到的脚本文件是SSD源码里面提供的create_data.sh(具体位置在$CAFFE_ROOT/data/VOC0712/create_data.sh),将它copy一份,取一个自己的名字,比如creat_scenetext_data.sh,然后根据自己的实际情况修改里面的路径