Python3 安装urllib2包之小坑 Python3.6.6或者说python3.x找不到urllib2语法问题修改之后,会报一个没有安装urllib2的包的错误. 通过pip install urllib2也会提示找不到包. 通过pip3 install urllib2也会提示找不到包. 这是因为builtwith依赖于urllib2包.但Pyhton2中的urllib2工具包,在Python3中分拆成了urllib.request和urllib.error两个包.就导致找不到包,同时也

一次惊险的 rm -rf 操作,以后删东西真的要小心,慢点操作 前两天周 4 周 5,写了两天的 python 代码没有提交,昨天晚上删日志目录,先跨目录查看了下日志目录的列表情况:ll ~/logs/ 然后我直接 rm -rf access_ ... 一个 tab 键补齐,加上一个 enter 键, 然后回过头来发现我刚好在我的工程目录,大事不妙!!! 我把代码全删了(想死) 整个人僵住了,这全瞎忙活了,然后不敢看 IDE,看了立马也是没有戏了,心想凉了凉了,但是还是点了 IDE,确实,没了,

pycharm 工具栏Tool中找不到Run manager.py Task 在做Django项目的过程中, 无法进入pycharm提供的Run manager.py Task交互环境 出现这种问题是因为Pycharm无法识别这个项目是django项目.需要进行配置 还有一种方法是通过Terminal中输入python manager.py shell

最近因为一些原因安装了Anaconda3并且重新配置Python环境,但是遇到了一些麻烦的事情. 首先就是在Anaconda已经装好numpy和mkl的情况下,在PyCharm中import numpy,会提示 from . import _mklinit  ImportError: DLL load failed: 找不到指定模块 但是在Jupiter和Spider里面都能正确import numpy,不会出现这个问题. 在网上找了很多解决方法(多数是说python版本和numpy版本不匹配等

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货. 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,windows7 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中的version control.(这里插一句,不

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货.windows和linux一样配置的,有些路径不一样而已 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,linux 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中

实时比较 PyCharm 对一个文件里你做的改动保持实时的跟踪,通过在编辑器的左侧栏显示一个蓝色的标记.这一点非常方便,我之前一直是在Eclipse里面用命令“Compare against HEAD” 来比较一个文件前后的改动. 在PyCharm中,你可以对你的改动一览无余.同时,点击那个标记,会显示出之前的内容以及一个工具栏:你可以很容易地回滚这些改动,在一个详尽的对话框中查看这些改动或是将之前的文本粘贴到剪切板上. 提交时的比较预览 在Eclipse 中,当你提交改动时,会有一个提交对话框

今天调试了好几个小时,想吧pylint集成到pycharm中去,从网上找了个宝贝帖 子,但是不好用,原因是作者写的脚本是检查工程和模块的,而我的是单独检查一个文件,当然前者肯定会在项目后期用的.所以就用Pycharm调试了作者的 脚本,知道了python的sys.argv的使用,接受运行时参数用的.当然,调试的时候也可以输入,正如C++的IDE VC++的调试,sys.argv[0]默认是当前文件,带路径名,所以真正的输入参数是从sys.argv[1]开始的. Run-Edit Configur

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52269952 PyCharm提供两种远程调试(Remote Debugging)的方式:    配置远程的解释器(remote interpreter)    配置Python调试服务器(Python Debug Server)[配置Python调试服务器]本文主要说明远程的解释器(remote interpreter)的配置. 皮皮blog pycharm 通过 SFTP 远程编辑项目的配置 {这

本来想用java来连数据库,然后调用python的,后来想了想,反正是个实验性质的小工程何必搞的这么复杂.直接全部python就好了,于是就为这个想法填了一晚上的坑. 装好了PyCharm的CE版,然后引入了python的mysql模块 import MySQLdb 报错:模块未找到. 于是要先安装Python的mysql模块,这么干:pip install mysql-python 报错:未找到mysql_config 此时要在环境变量中加入mysql的路径.修改.barsh_profile,

我们在用selenium+python完成了项目的UI自动化后,一般用jekins持续集成工具来定期运行,python程序在pycharm中编辑运行成功,但在jenkins中运行失败的两个问题,整理如下: 1.问题一:在pycharm运行成功,但在终端运行python .py ,报错no model named    原因:工作路径的问题.当你在pycharm运行程序的时候,pycharm默认将你当前的文件夹作为了工作路径,那么你 import 你的模块也就顺理成章了,但是在终端的运行环境跟py

实习后面需要用到spark,虽然之前跟了edX的spark的课程以及用spark进行machine learning,但那个环境是官方已经搭建好的,但要在自己的系统里将PySpark导入shell(或在Python里可以import pyspark)还是需要做一些操作的.(下图,忘了先define一个sc,+.+|||)自己built的和官方pre-built的版本都可以使用 这个方法. 我们的目标是 任意目录下在shell里启动pyspark 在Python里import pyspark(包括

最近在pycharm中run程序,终端terminal没有问题,在pycharm找不到$PATH中的变量值,如下图所示 同样的命令,在终端敲就没毛病,终端echo $PATH的时候,显示的是有cuda的路径的,但是为嘛这里面就不行呢,也可能是前两天自己手动替换掉了cudnn的版本, anyway,可以强行在pycharm中添加$PATH变量,如下 再run,没毛病

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana

正确安装并配置好pycharm+tensorflow环境之后,可能在pycharm中导入tensorflow会有以下问题: 1. " import tensorflow as tf " 会有红线提示找不到tensorflow,但是运行的话可以正常运行 2. tensorflow相关的代码不能自动补全, Ctrl+B(查看函数定义快捷键)也定位不到函数定义 出现这样的问题可能是因为在pycharm中配置的python环境(不是系统环境)中没有安装tensorflow包导致的. 解决办法

pycharm中设置virtualenv的虚拟环境 因为在pycharm写代码比较方便 但是有时候virtualenv安装的环境在pycharm中会有红色波浪线报语法错误.作为一个强迫症,这怎么能忍,对于代码的调试也是很不方便的.所以要在pycharm中设置开发的环境.其实很简单的,但是因为用的是英文版,总是容易找不到,所以还是记录下吧. 然后点最右边那个设置按钮. 选择add local 然后选择你本地环境中的虚拟环境中的python路径. 默认的大部分都是在.virtualenvs中,当然这

1.对于Bottle框架其本身未实现类似于Tornado自己基于socket实现Web服务,所以必须依赖WSGI,默认Bottle已经实现并且支持的WSGI有: 帮助我们写socket的server. server_names = { 'cgi': CGIServer, 'flup': FlupFCGIServer, 'wsgiref': WSGIRefServer, 'waitress': WaitressServer, 'cherrypy': CherryPyServer, 'paste':

安装完 tensorflow 后在 PyCharm 中导入时显示找不到,可设置如下: PyCharm 中依次打开 File -> Settings -> Project:PycharmProject -> Project Interpreter ,将 Project Interpteter 选择为自己安装了tensorflow 的 Python版本,可通过右侧的按钮进行添加,当下方可以看见安装的 tensorflow 时即可

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货. 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,windows7 0x1 配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中的version control.(这里插一句

一.概念介绍 在介绍目录directory与包package的区别之前,先理解一个概念---模块 模块的定义:本质就是以.py结尾的python文件,模块的目的是为了其他程序进行引用. 目录(Dictionary): Dictionary在pycharm中就是一个文件夹,放置资源文件,对应于在进行JavaWeb开发时用于放置css/js文件的目录,或者说在进行物体识别时,用来存储背景图像的文件夹.该文件夹其中并不包含_ _ init.py_ _文件 包(Package): 对于Python pa

Pycharm中Git.Github的使用 PyCharm本身自带了git,稍微配置一下就可以很好的在图形界面下进行Python项目的版本控制 配置Git 在配置前先新建一个项目,当然也可以打开已有的项目.同时确保电脑中已经安装了Git,有一个 可用的GitHub账号. 为了方便演示,打开PyCharm,创建一个名为DemoGit的项目,创建完成后依次选择 File => Settings => Version Control => Git 打开下面的窗口: 如果安装好了Git,正常情况