import unittest import ddt #装饰器 from ddt import ddt,data,unpack #导入ddt中的各个模块 from homework.unittest_http_request_20190321.Method_http_request import * @ddt #装饰测试类 class TestHttpRq(unittest.TestCase): #测试类-get请求 @data({"}, {","pwd":&quo

在写Django项目的时候,需要用到数据库中的数据,我们在pycharm中需导入  import PyMySQL; 如果没有该模块会报错,像我这样: 如果你的错误像我这样,那么你按照我的方法应该能搞好,gogogo (为什么会出现这种错误呢?那是因为你的python中没有pymysql该模块,需要导入即可) http://tel.mirrors.163.com/pypi/simple/ 打开上方网址,ctrl+f 搜索——>pymysql 点开第一个PyMySQL,找到如下图文件,并下载该文件

最近在Linux中使用pycharm过程中使用matplotlib无法画图,总是提示错误 /usr/bin/python3. /home/leo/PycharmProjects/untitled1/Euler.py Traceback (most recent call last): File , in <module> import matplotlib.pyplot as plt File , in <module> _backend_mod, new_figure_manag

FAQ: 情景:之前写好可以正常执行的python脚本,突然main函数下的代码不运行 原因:pycharm中,会设置py脚本按照unittest的方式运行,也就是只运行用例,不运行main函数下代码 解决方案: step1: 按alt+shift+F10或者点击截图中按钮 step2: 选择编辑结构 step3: 将不想按照unitest方式运行的用例 “-”掉即可 step4:点击保存 step5:run -> run 运行用例即可

背景知识,某次使用HTMLTestRunner的时候,发现一直都无法导出报告,后来查询资料发现了一些坑,现在整理一下来龙去脉. 一:pycharm默认的是pytest框架去执行unittest框架的测试用例 import unittest class AlienTest(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): print("TestCase start running ") def test_1_run(self):

1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52269952 PyCharm提供两种远程调试(Remote Debugging)的方式:    配置远程的解释器(remote interpreter)    配置Python调试服务器(Python Debug Server)[配置Python调试服务器]本文主要说明远程的解释器(remote interpreter)的配置. 皮皮blog pycharm 通过 SFTP 远程编辑项目的配置 {这

一.安装 首先打开Bootstarp的官网:https://v3.bootcss.com 下载完成后,解压压缩包,把解压后的文件导入pycham中 在HTML页面中的style中导入bootstrap的css文件和js文件,建议导入min.css,体积更小 以我的文件路径为例: <link rel="stylesheet" href="bootstrap/css/bootstrap.min.css"> <script src="boots

(一)使用pip安装robotframework框架和seleniumlibrary库 pip install --upgrade robotframework pip install --upgrade robotframework-seleniumlibrary 可以再安装一个测试数据编辑器(编辑器中直接运行就可以打开图形界面) pip install robotframework-ride (二)配置pycharm 1.路径:File-Setting-Plugins-Browse Repo

实习后面需要用到spark,虽然之前跟了edX的spark的课程以及用spark进行machine learning,但那个环境是官方已经搭建好的,但要在自己的系统里将PySpark导入shell(或在Python里可以import pyspark)还是需要做一些操作的.(下图,忘了先define一个sc,+.+|||)自己built的和官方pre-built的版本都可以使用 这个方法. 我们的目标是 任意目录下在shell里启动pyspark 在Python里import pyspark(包括

以前用的时候好好地,但是最近上班突然脚本就不能debug了,debug直接报错,如下所示 上网查过该有的原因: 1.在pycharm中两个地方设置成utf-8,页面右下角和File>setting中编码设置成UTF-8 2.脚本编码  问题的解决:使用notepad++打开test.py 发现文件存储的格式是ANSI只要将保存文件的格式换成UTF-8就好了只用notepad++打开test.py >> 菜单栏Encoding(编码)>> Convert to UTF-8(转化

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序,可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu.当然也可以在程序开头设置os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1,2,3'来使用. 如果在pycharm中调试时,使用多gpu的话,除了直接在程序中设置os.environ[&qu

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana

#1.按住ctrl然后鼠标放在函数上就会提示出这个函数有那些参数,双击进入该函数. 1.Pycharm中快捷键大全,遇到一个更新一个 撤销与反撤销:Ctrl + z,Ctrl + Shift + z 缩进.不缩进:Tab.Shift + tab 运行:Shift + F10 批量注释:Ctrl + / 快速查看文档:Ctrl + q 当光标在代码中间,如何回车到下一行:Shift + 回车 当鼠标在代码下一行非开头位置,如何跳转到上一行末尾:Ctrl + backspace(退格键) 当一行代码

当安装时检查版本过低 首先 pip --help 进入帮助,找到 复制,然后 pip install --disable-pip-version-check 要安装的包 这样就会跳过版本检测. 在pycharm中快速找到当前虚拟环境对于的python文件 虚拟环境中输入: 将系统给出的地址复制 manager管理项目后快捷启动 在用manager管理之后,需要在终端启动,这样是很麻烦的. 设置自定义代码块 有时候我们需要写大量重复的代码,这样是没有意义的,所以,我们可以制作一个代码块,几个单词就

  当我们在写程序的时候,我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题,但是,编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐.在Python中,我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程,比如: unittest: 一个通用的测试框架: doctest: 一个更简单的模块,是为检查文档而设计的,但也非常适合用来编写单元测试.   下面,笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用. doctest   doctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代码片段,然后尝

出错原因是因为pycharm中的python版本不对,比如程序为2.7版本,但是pycharm编解释器为python3,导致出错,去setting改一下版本就行:pycharm>file>setting>project interpreter然后修改解释器的路径就行了

本文环境配置: 系统=>windows10:64位 语言=>Python:3.7.1 第三方库PyQT5:5.11.3pyqt5-tools:5.11.3.1.4 工具=>PyCharm:2018.3.1 使用PyCharm,根据不同的项目搭建独立的虚拟环境 打开PyCharm 点击New Project 选择Pure Python,具体设置如下: 项目路径自定义选择venv(virtualenv)目录,这里存放一个虚拟的python环境.这里所有的类库依赖都可以直接脱离系统安装的pyt

测试用例中,断言 异常后,必须 raise 抛出异常, 若无raise ,则测试报告中测试结果全部显示为通过. 抛出后,显示实际测试结果,通过/未通过 __author__ = 'Administrator' import unittest from study_demo.demo_0212.http_request_util import Http_Request_Util from ddt import ddt,data,unpack from study_demo.demo_0212.ex

1.手动建立: 第一步 建立虚拟环境 Windows cmd: pip install virtualenv 创建虚拟环境目录 env 激活虚拟环境 C:\Python27\Scripts\env\Scripts>activate.bat Linux: 启动虚拟环境: source env/bin/activate 第二步 在pycharm中使用配置好的virtualenv环境 引用自:http://blog.csdn.net/hy245120020/article/details/507761

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货. 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,windows7 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中的version control.(这里插一句,不