一.问题如下: cv2.findContours()这个方法是用来找出轮廓值的: # cv2.findContours找出轮廓值,cv2.RETR_EXTERNAL表示图像的外轮廓 binary, contours, h = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 但是在运行时,我所使用的opencv-python4.1.0.25则报错: 错误信息: ValueError: not enough v

昨天想运行一段机器学习的代码,在win10系统下配置了一天的python环境,真的是头疼,准备写篇博客来帮助后面需要配置环境的兄弟. 1.下载Anaconda 根据昨天的经历,发现Anaconda真的是好用.下载地址:https://www.anaconda.com/download/  我下的是64位的 下好后就是安装了,安装过程十分简单,这里就不写了,不过建议是添加到环境变量中去,省的后面还要自己加,麻烦. 在菜单栏中找到Anaconda Prompt,以管理员身份运行.我们需要设置 Ana

win10下Anaconda 2 和 3 共存安装,并切换jupyter notebook和Pycharm中的对应版本 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-12-4 为了能同时使用Python2 和Python3,又不想单独安装某一个的package,因此打算安装两个版本的Anaconda(同时安装Anaconda 2 和Anaconda 3)来避免更改环境变量和冲突的问题.而且,Anaconda在环境配

背景: 近期在利用 pycharm 安装第三方库时会提示 pip 不是最新版本, 因此对 pip 进行更新,但是生成最新版本之后, pip 中由于缺少 main 函数,导致在 pycharm 中无法自动安装第三方库. 问题: 最新版本的 pip 无法自动安装第三方库,比如在安装 mxnet时,会提示: 解决办法: 网上的解决方案比较明确,大致以下两个步骤: ①找到 pycharm 的安装路径, 并找到路径下的  .../helpers/packaging_tool.py 文件. ②打开这个文件,

转载自:https://blog.csdn.net/sgfmby1994/article/details/77876873 目前,python2和python3都有很重要的意义,所以,我们经常会在电脑上同时安装python的两个版本或者更多.如何根据项目需要切换所使用的python版本呢?? 接下来,我将介绍如何利用pycharm这个IDE进行python版本的切换. 我使用的pycharm版本是下面这个,不同版本之间可能有所差异: 可以看到,目前我使用的python版本是2.7: 如果想要切换

在Pycharm中导入opencv不能自动代码补全问题 近期学习到计算机视觉库的相关知识,经过几个小时的探讨,终于解决了opencv不能自动补全代码的困惑, 我们使用pycharm安装配置可能会添加多个解释器路径,这样将导致我们的理论上的冲突,比如:在d盘的其他地方配置了一个sit-packages路径(图中已经移除),此时就和我的D盘下的D:/DevelopBase/Anaconda3/envs/tensorflow-gpu/Lib/site-packages构成了理论上的冲突,这样将导致op

在Anaconda中已经安装好的opencv模块在pycharm中却不能正常使用,后来发现是pycharm使用的python环境中没有opencv的包,解决方法有两种: 方法一 在pycharm的设置中找到project Interpreter选择外部引用python.exe(引用Anaconda中的python.exe)如图: 方法二 在Anaconda的命令行执行命令conda update --all 命令,pycharm就可以识别anaconda中的包了 问题解决: 另外附 对于pyth

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货. 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,windows7 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中的version control.(这里插一句,不

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货.windows和linux一样配置的,有些路径不一样而已 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,linux 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中

实时比较 PyCharm 对一个文件里你做的改动保持实时的跟踪,通过在编辑器的左侧栏显示一个蓝色的标记.这一点非常方便,我之前一直是在Eclipse里面用命令“Compare against HEAD” 来比较一个文件前后的改动. 在PyCharm中,你可以对你的改动一览无余.同时,点击那个标记,会显示出之前的内容以及一个工具栏:你可以很容易地回滚这些改动,在一个详尽的对话框中查看这些改动或是将之前的文本粘贴到剪切板上. 提交时的比较预览 在Eclipse 中,当你提交改动时,会有一个提交对话框

在学习廖老师的Python教程的时候,遇到命令行窗口中使用pip安装第三方库成功之后,在pycharm中仍不能使用的情况, 这种情况可能是由于在本地安装了多个Python版本的缘故(只是可能的情况之一,我本人是这种情况,如果有大神知道其他原因,望告知!谢谢) file->settings->Project Interpreter,在这里可以查看本地安装的Python版本,以及该版本的lib中所安装的第三方库 由于通过import导入的Python自带的库以及第三方库,Python编译器先在Py

(一)使用pip安装robotframework框架和seleniumlibrary库 pip install --upgrade robotframework pip install --upgrade robotframework-seleniumlibrary 可以再安装一个测试数据编辑器(编辑器中直接运行就可以打开图形界面) pip install robotframework-ride (二)配置pycharm 1.路径:File-Setting-Plugins-Browse Repo

PyCharm是当前进行Python开发,尤其是Django开发最好的IDE,GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用,就不详细介绍两者了. 本文假设你对PyCharm和Github都有一定的了解,并且希望在PyCharm下直接使用Github的版本控制功能.废话不多说,下面图文详解,全是干货. 环境:PyCharm + git2.8 + github账户 + windows7/10 一.配置PyCharm的GitHub和Git 不管你用哪种方法,进入PyCharm的配置菜单. 选择上图中的v

实习后面需要用到spark,虽然之前跟了edX的spark的课程以及用spark进行machine learning,但那个环境是官方已经搭建好的,但要在自己的系统里将PySpark导入shell(或在Python里可以import pyspark)还是需要做一些操作的.(下图,忘了先define一个sc,+.+|||)自己built的和官方pre-built的版本都可以使用 这个方法. 我们的目标是 任意目录下在shell里启动pyspark 在Python里import pyspark(包括

记录自己的生活!   一.事发背景 在pycharm中直接安装第三方库时因为版本问题总是无法安装成功,事情不大,但是很重要.   二.经过 最开始我自己电脑上安装了Python3.6和Python2.7两个版本,我正常使用是3.6版的.因为一次其他原因导致重新安装了所有的.开始我以为是版本问题,但是我把2.7的卸载了,只留了3.6版的.在pycharm中直接安装第三方库时还是报错,在pycharm中查看pip版本显示的是10.0.1而在命令行模式下查看的pip版本是9.0.3,在pycharm中

最近在pycharm中run程序,终端terminal没有问题,在pycharm找不到$PATH中的变量值,如下图所示 同样的命令,在终端敲就没毛病,终端echo $PATH的时候,显示的是有cuda的路径的,但是为嘛这里面就不行呢,也可能是前两天自己手动替换掉了cudnn的版本, anyway,可以强行在pycharm中添加$PATH变量,如下 再run,没毛病

1.安装virtualenv或virtualenvwrapper pip install virtualenv pip install virtualenvwraper 注意pip的版本号(查看 pip -V) 2.通过virtualenv配置不同的python虚拟环境 2.1首先通过which python2(3)查看相应版本所在文件全路径 python2: virutalenv -p  <python2文件全路径> <虚拟python环境名> 如:virutalenv -p /

问题 pycharm中部署了conda base环境,项目中 import sklearn 报错,缺少DLL模块 . 但是在Anaconda Prompt中 import sklearn 则成功. 发现 1 在Anaconda Prompt中(base)下用pip install安装库 ,pycharm中有相应库的增加: 而在(base)下用 conda install 安装库,pycharm无相应库增加: 2 (base)下 conda uninstall scikit-learn 后可以再

前言:说明一下,这篇文章对别人应该是没什么用的,单作为自己的记录吧,方便以后查询 电脑重装后没有再使用之前的studio2.3,而是直接下载了最新版的v3.1.2,同时升级了所有SDK(28),NDK(v17),及gradle(4.4)的版本,可以说是洋盘惨了. 随后有一些新版本使用的坑都一一跳过了,什么compile啊,dataBinding啊等等,过了几天发现之前使用jni编译的音视频录制的Muxer的so包用不了,提示的主要是ndk的问题,前篇说到过的问题,ndk的版本其实在v16的版本时

正确安装并配置好pycharm+tensorflow环境之后,可能在pycharm中导入tensorflow会有以下问题: 1. " import tensorflow as tf " 会有红线提示找不到tensorflow,但是运行的话可以正常运行 2. tensorflow相关的代码不能自动补全, Ctrl+B(查看函数定义快捷键)也定位不到函数定义 出现这样的问题可能是因为在pycharm中配置的python环境(不是系统环境)中没有安装tensorflow包导致的. 解决办法

交叉编译OpenCV的Android版本 OpenCV作为一个强大的图像处理库,在Android上也有强大的应用. OpenCV官网提供了SDK的下载,可以直接下载使用 OpenCV官网地址:https://opencv.org/ 不过有时候也会有自定义编译的需求 下面来记录一下最近在交叉编译OpenCV所作的笔记 避免以后走弯路. 编译Host系统是Ubuntu 16.04 准备工作 下载opencv: git clone git@github.com:opencv/opencv.git gi