参考文档:https://www.cnblogs.com/chenyuebai/p/8359577.html, https://www.cnblogs.com/jiyanjiao-702521/p/9235724.html, https://blog.csdn.net/weixin_33829657/article/details/86128739 安装配置robotframework时,遇到很多很多问题,整理一下供自己以后翻阅.首先下载robotframework,如果是python3.6 ,

appium+robotframework环境搭建步骤(Windows系统的appium自动化测试,只适用于测试安卓机:ios机需要在mac搭建appium环境后测试) 搭建步骤,共分为3部分: 一.RF环境搭建 robotframework的搭建,参考微信公众号:RobotFramework 顺序 安装包名 安装方法 下载地址 备注 1 python 1.exe文件,直接双击默认安装 2.安装完设置Python环境变量:将"D:\Python27"和"D:\Python27

Ubuntu中Hadoop环境搭建 JDK安装 方法一:通过命令行直接安装(不建议) 有两种java可以安装oracle-java8-installer以及openjdk (1)安装oracle-java8-installer apt install software-properties-common add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update sudo apt-get install oracle-java8-ins

一.前言 Robot Framework作为公司能快速落地实现UI自动化测试的一款框架,同时也非常适合刚入门自动化测试的朋友们去快速学习自动化,笔者计划通过从搭建逐步到完成自动化测试的过程来整体描述它的使用. Robot Framework是一个通用的验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)的自动化测试框架.它具有易于使用的表格测试数据语法,它采用了关键字驱动的测试方法.其检测能力可以通过测试库实现Python或Java扩展,用户可以使用相同的语法,用于创建测试用例的创建新的更高层次的关键词. R

1. 前言 接着上一篇<RobotFramework框架系统课程介绍>,本篇主要介绍一下在基于RobotFramework框架开展接口自动化前,前期的环境如何搭建,正所谓”工欲善其事,必先利其器“! 2. 适用环境 本文主要基于windows 64bit的操作系统,介绍环境的搭建安装,至于32bit系统一致和本文基本一致,且安装篇暂为简单,故有些步骤不会过多描述. 注:基于mac下的环境搭建,除了环境变量配置与windows中存在差异外,其它操作安装的方法基本大同小异,除了wxpython库可

因为人力.团队技术问题,选用robotframework来做自动化,首先说下环境搭建 齐涛道长的入门教程非常棒:http://blog.csdn.net/tulituqi/article/details/7583179 ---------------------------------开始安装依赖的语言---------------------------------- 1.首先安装python,robotframework框架是python编写的,因此必须要装,安装时勾选添加到系统变量 pyt

一.工具准备 1. jdk1.8 2. scala 3. anaconda3 4. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 5. hadoop-2.8.3 6. winutils 7. pycharm 二.安装 1. jdk安装 oracle官网下载,安装后配置JAVA_HOME.CLASS_PATH,bin目录追加到PATH,注意:win10环境下PATH最好使用绝对路径!下同! 2. scala安装 官网下载,安装后配置SCALA_HOME,bin目录追加到PATH(上图包含)

环境搭建 1. 准备条件 python-2.7.7 https://www.python.org/download/releases/2.7.7/ wxPython2.8-win32-unicode-2.8.12.1-py2.7.exe 注意:由于RIDE依赖2.8.12.1,请不要安装最新的wxPython3.0 http://sourceforge.net/projects/wxpython/files/wxPython/2.8.12.1/wxPython2.8-win32-unicode-

环境搭建: 1.Koa 必须使用 7.6 以上的版本.如果你的版本低于这个要求,就要先升级 Node. 查看node版本方法:node -v 2.使用koa-generator生成器生成项目 安装koa-generator: npm install -g koa-generator 使用koa-generator生成koa2项目 koa2 HelloKoa2 成功创建项目后,进入项目目录,并执行npm install命令 cd HelloKoa2 npm install 3.启动项目: npm

目标:将mysql5.5中testdb1的ehr_user表推送到tdoa的ehr_user表中,为避免不必要的麻烦,两张表结构.编码,包括数据库编码保持一致 操作系统:centos7.2 kettle:5.2 jdk:1.8.102 数据库:mysql 1.环境搭建 安装jdk1.8.102 rpm -ivh jdk-8u102-linux-x64.rpm 2.下载kettle软件上传到/data/目录下,并解压kettle.zip 3.在windows中建立好推送任务任务 具体步骤: ①安装

问题 pycharm中部署了conda base环境,项目中 import sklearn 报错,缺少DLL模块 . 但是在Anaconda Prompt中 import sklearn 则成功. 发现 1 在Anaconda Prompt中(base)下用pip install安装库 ,pycharm中有相应库的增加: 而在(base)下用 conda install 安装库,pycharm无相应库增加: 2 (base)下 conda uninstall scikit-learn 后可以再

1.Python开发中会用到的工具下载地址 FireBug插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firebug/ FirePath插件安装地址:https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/firepath/ 2.Python安装配置(可忽略) Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言 官网下载地址:https://www.python.org/download

今天运行tensorflow的时候,发现在pycharm下,程序无法找到CUDA的libcupti.so文件.而在添加完环境变量: export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:后,在命令行可以运行程序.然而,在Pycharm中运行程序,仍无法找到CUDA库文件. 经过下午的折腾,终于找到解决方案: 在菜单Run->Edit configurations 中,手动设置Environment va

所需材料 1.python3.7 2.pycharm社区版及以上 3.postgresSQL10 下载链接:https://www.enterprisedb.com/thank-you-downloading-postgresql?anid=1257100 4.odoo12源码(请注意版本选择) github链接:https://github.com/odoo/odoo gitee链接:https://gitee.com/mirrors/odoo python和pycharm的安装不在此讲解,有

所需材料 1.python3.7 2.pycharm社区版及以上 3.postgresSQL10 下载链接:https://www.enterprisedb.com/thank-you-downloading-postgresql?anid=1257100 4.odoo12源码(请注意版本选择) github链接:https://github.com/odoo/odoo gitee链接:https://gitee.com/mirrors/odoo python和pycharm的安装不在此讲解,有

本文又名—— 响应式页面——从无到有(一) 事情是这样的,期末小组作业,需要我把大佬们写的页面搞成响应式的,但是我连py都没用过,只好现学…… 文章目录 一.前言 1.1 环境介绍 1.2 前期尝试 二.python下载装配 2.1 下载Python3.6.8 2.2 安装时的注意事项 三.安装pycharm 3.1 下载PyCharm-Professional 3.2 安装PyCharm 3.3 激活(这里没有参考价值,我的激活永远都比正常人玄学很多) 四.配置Django 4.1 下载Dja

Linux系统搭建 作为一名软件测试资深工程师,在日常工作中离不开对测试环境的操作.我们测试的软件,系统都是部署在linux系统环境上,我们掌握Linux系统的日常操作是非常必要的.那么在学习Linux操作系统的时候,如何在自己的windows环境上搭建一个linux系统呢?下面就是我要介绍的. 安装虚拟机——VMware_workstation 注释说明: VMware_workstation是一款pc虚拟软件,我们称为:虚拟机.我们需要先安装虚拟机,虚拟机你可以理解在你的电脑上模拟一台没有装

1.1 LinuxCentOS 为例.1.1.1 升级 Python(1) 下载 Python 版本$ wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.11/Python-2.7.11.tgz(2) 解压并进入该目录.$ tar -zxvf Python-2.7.11.tgz$ cd Python-2.7.11(3) 编译安装至 /usr/local/python27 目录下.$ ./configure --prefix=/usr/local/python2

启动的时候报错,应该是环境变量没有配置好 错误: command: pybot.bat --argumentfile c:\users\keikei\appdata\local\temp\RIDEama2ym.d\argfile.txt --listener D:\Python27\lib\site-packages\robotide\contrib\testrunner\TestRunnerAgent.py:52418 E:robot\测试项目 在系统环境变量中吧python的安装路径配置进来

一.简介 虽然GTK+是Linux下的开发环境,因为其跨平台特性,有时候需要在Windows上用到它的.如下是在Windows10下配置GTK+的开发环境.        Gnome的开发基础结构是围绕一组函数库的,所有的内容都是用可移植的ANSI C语言写成的,可以用于所有类UNIX系统,与图形相关的函数库依赖于X Window系统. Gnome函数库是最高层的.GTK+由两部分组成,GTK和GDK. GTK层为C语言提供了一个对象模型,并为UI工具包提供了最基本的widget,它是上层GUI