pycharm中选择python interpreter pycharm中有两处地方需要选择python解释器: 一处是调试配置(edit configurations)处,这里选择python解释器是为了运行项目: 另一处是项目设置(settings)处,这里选择python解释器是为了编写程序的时候智能提示,这里同时也可以创建python虚拟环境:

Pycharm可以迅速更换interpreter版本. 在菜单栏选择File-Settings打开Settings设置对话框,选择展开Interpreter选项: 使用列表右侧的+和—即可增加和删除Interpreter.

pycharm版本选择并安装 一.  初学python最好选择专业版的,因为经测试社区版的很多插件都没有安装,如果自己安装的话会非常麻烦,而且很多根本就安装不上,比如说css,javascript,django,flask等框架,及相应的编辑器,使用起来特别麻烦,并且很不方便. 二. 因此我们选择在官网下载最新版的专业版的pycharm并安装测试. 可以从网上找一个激活码,不过这种方式没试过,可以试试,不过这种方式激活码不好找. 或者是采用在线方式激活: JetBrains 授权服务器(Lice

新建项目后,有时候Pycharm找不到Python解释器,如果找不到的话,就会报错.报错信息: No python interpreter configured for the project 找到Pycharm设置,进行选择就可以了.

1 设置选中单词的背景颜色 首先进入File->Setting->Editor->Color Scheme后复制一个存在的颜色主题作为自定义的颜色主题(默认的颜色主题是无法修改的,也不要修改). 左边选择Editor->Color Scheme->General->Editor->Selection background中选择颜色可以设置选中文本的背景颜色. 2 设置和选中单词相同单词的背景颜色 左边选择Editor->Color Scheme->Ge

自动化测试问题: pyCharm提示python Interpreter没有设置,点击configure Python Interpreter,进入Settings 在 Project Interpreter 中,点击设置,添加Python Interpreter 点击Add Local 选择 New enviroment,下面两个勾上,然后点击OK pyCharm提示python Interpreter没有设置,但尽管在setting中设置了正确的解释器,却无法保存. 错误提示:Cannot

  在文章PyCharm使用之利用Docker镜像搭建Python开发环境中,该文章介绍了在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境.在本文中,将会介绍如何使用PyCharm来配置SSH Interpreter,本文中的SSH Interpreter用Docker镜像来实现.   演示项目的结构如下图所示: 制作带SSH服务的Docker镜像   首先,我们先制作带SSH服务的Docker镜像,里面含有Python开发环境,Dockerfile文件为python_env.

虚拟环境及venv和virtualenv介绍:https://www.cnblogs.com/mind18/p/13877170.html pip介绍:https://www.cnblogs.com/mind18/p/13877702.html 一.为什么要配置python虚拟环境? 每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库.直接对我们本地的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦,管理也相当混乱.如果项目多了,就

本文转载自https://blog.csdn.net/xiaogeldx/article/details/87315081 铺垫 数据表示方式 - 计算机使用二进制作为自己的机器语言也就是数据的表示方式,因为计算机最小的计算单元是根据开关状态高低电平来确定的,它只有开和关,高和低的概念,换成数学就是0和1的两种.同样的,在物理存储方面,硬盘的磁道只能区分打孔和未打孔的状态,也是0和1两种 - 同时二进制便于进行加.减运算和计数编码 - 二进制便于逻辑判断(是或非),逻辑判断通常也是两种状态,这和

若是你也遇到这个问题,说明你也没有理解tensorflow到底在哪里. 当安装了anaconda3.6后,在PyCharm中设置interpreter,这个解释器决定了你在PyCharm环境中写的代码采用什么方式去执行. 若是你的设置是anaconda下的python.exe.就会发现在PyCharm中写入import tensorflwo as tf 时,就会报错,提示没有tensorflow模块,这是因为anaconda文件下的python.exe是3.6版本的,而你创建的conda环境是在

PyCharm进行远程开发 1.背景 在Windows开发Python或Web应用程序,但是它们最后需要在linux上面来运行 2.解决办法 2.1 使用PyCharm内置支持的Vagrant 2.2 通过PyCharm的远程解释器加上文件同步功能,实现本地编辑代码->同步到服务器->通过远程debug来调试测试程序 3.远程服务器的同步配置 Tools->Deployment->Configuration->"+"->类型选择SFTP 配置Conn

步骤阐述: 1.下载 pycharm 安装包,安装pycharm 2.打开pycharm软件,新建工程项目 3.新建APP,配置url,启动项目 步骤1: pycharm 官网下载: https://www.jetbrains.com/pycharm/ 安装方式跟普通windows 软件安装方式一致,建议指定安装路径. 步骤2: 配置pycharm 软件 1.在创建工程目录前,先要配置解释器(当然默认直接建立Django项目也是可以的,但后续加载新项目会加载不了,所以建议先配置指定解释器.) 文

1.安装步骤: 首先,你要先进入pycharm的Project Interpreter界面,进入方法是:setting(ctrl+alt+s) ->Project Interpreter,Project Interpreter在具体的Project下.如下图所示: 点击“+”,输入beautifulsoup ,就可以找到你要安装的插件了. 注意: Python3的选择bs4进行安装,Python2的选择beautifulSoup. Pycharm安装package出现如下报错: 这是由于pip版

1 开发环境搭建 1.1 简介 使用虚拟机作为代码运行环境,本地使用pycharm进行代码编辑,使用远程调试功能进行debug. 1.1 安装centos虚拟机环境: 1.操作系统: 2.网络配置: 1.2 本地环境安装git 安装过程(略) Linux环境下,执行: [root@localhost Git] ssh-keygen -t rsa -C"mail@mail.com" 然后系统提示输入文件保存位置等信息,连续敲三次回车即可,生成的SSH key文件保存在中~/.ssh/id

配置过程 本机环境 操作系统:win10 IDE:Pycharm 远程服务器 操作系统:ubuntu14.04 配置了ssh,可以使用ssh进行远程登陆 配置Deployment 首先,在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration. 然后可以看到如下的配置页面,具体各配置在图片中说明: 然后打开Deployment的Mapping选项卡: 这样,Deployment的配置就完成了.这个配置完成了之后,其实是相当于配置了一个ftp工具可以

[注]PyCharm导入tensorflow包报错的问题 若是你也遇到这个问题,说明你也没有理解tensorflow到底在哪里. 当安装了anaconda3.6后,在PyCharm中设置interpreter,这个解释器决定了你在PyCharm环境中写的代码采用什么方式去执行. 若是你的设置是anaconda下的python.exe.就会发现在PyCharm中写入import tensorflow as tf 时,就会报错,提示没有tensorflow模块,这是因为anaconda文件下的pyt

1. 服务器安装图形化 和 pycharm 本地使用 MobaXterm 工具登陆 session配置 勾选 x11-forwarding 运行pycharm.sh 2. 本地pycharm 远程服务器的同步配置 远程服务器IP地址192.168.203.95,开启ssh服务,安装python版本2.7.我用一个在PyCharm里面的core-python项目来做演示. 首先我们需要配置PyCharm通服务器的代码同步,打开Tools | Deployment | Configuration 点

---恢复内容开始--- python基础系列教程——Python的安装与测试:python的IDE工具PyDev和pycharm,anaconda 从头开启python的开发环境搭建.安装比较简单,很多步骤就是直接next下来就可以,主要是配置好环境变量. 一． 如何安装Python 在https://www.python.org/下载安装包. 下载下来一个exe文件,直接双击运行. 选择Install Now,立即安装. 配置环境变量:右键开始——控制面板——系统——高级系统配置——环境变量

注:示例系统环境:Windows10 64位 + Anaconda3: 昨天安装TVTK库遇到些麻烦,当时随便将库下到个文件夹安装后(没找到VENV文件夹...), 进行测试:from tvtk.tools import tvtk_doc 结果显示No module named 'traits.api'   如下图所示: 进行其他测试也同样有类似问题... 解决方法:使用PyCharm创建虚拟环境的方法: 1.打开Project Interpreters页面:文件(file)——>设置(sett

1.第一次打开pycharm的界面: 2.一些pycharm的选择: 3.上一步,红字4的位置,点击进去,对下面界面进行选择,也就是选择System Interpreter解释器,然后对Interpreter进行选择,从根目录进行选择. 按照,图示三操作完成后,点击“OK”,返回第二个界面,再点击“create”,就创建成功了,我们就可以进行操作了. 4.打开之后,就是项目的目录文件夹,以及下面两个,引的python解释器对应的源码,右半部分就是工作区,写代码的地方 5.如何创建一个小文件呢?