在Anaconda中已经安装好的opencv模块在pycharm中却不能正常使用,后来发现是pycharm使用的python环境中没有opencv的包,解决方法有两种: 方法一 在pycharm的设置中找到project Interpreter选择外部引用python.exe(引用Anaconda中的python.exe)如图: 方法二 在Anaconda的命令行执行命令conda update --all 命令,pycharm就可以识别anaconda中的包了 问题解决: 另外附 对于pyth

Pycharm是一款功能非常强大的IDE,配合Anaconda使用会非常的方便. 在安装Pycharm之前,我们的电脑上已经安装了Anaconda. 我们从官网下载Pycharm社区版.(https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows) 按照步骤安装完成后(安装过程中需要勾选的都勾选).安装完成后,启动Pycharm,创建新项目. 如图,可以选择使用conda新建环境,也可以选择已安装的环境.创建之后,conda就会自动新建

由于采用python3.7安装会出现各种问题,两种解决方法. 1)安装Cmake boost等(不推荐,麻烦且不容易成功). 2)安装Anaconda,创建一个python3.6的环境. 这里使用第二种. 一.安装Anaconda . 方法就不做过多阐述了,网上一大堆,且安装过程很快. 二.启动Anaconda prompt 命令行直接输入 conda create -n py36 python=3.6 创建成功后,激活 activate py36 三.下载dlib 去https://pypi.

1.初识Python Python是一门非常简单优雅的编程语言,可以用极少的代码就能实现强大的功能,而且学习起来十分简单,没有编程基础也可轻松入门.其功能强大,特别是第三方库的库的支持,使得开发方便十分方便快捷. 根据以往的安装经历,下面分享一种简便快捷的Python安装方法,Pycharm+Anaconda.Anaconda拥有很多常用的第三方库,省去了一一安装第三方库的繁琐操作. 2.Pycharm安装 官网下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/dow

Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9                 [安装不要按此条链接进行] Windows中 Anaconda,Tensorflow 和 Pycharm的安装和配置       https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/84945596

Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置  转自:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

至于anaconda的安装与pycharm的安装在此不做多说,主要说下遇到的问题. 问题描述: 安装anaconda后,pip下载的第三方库调用不到. 原因分析: anaconda自带的python3.6作为默认python 解决方法: 我觉得最省心的办法就是把以前的python全部卸载了,就用anaconda. 配置pycharm 在Pycharm的Files>>settings>>Project Interpreter>>Add local  里面添加Anacond

mac下的Graphviz安装及使用 2017年10月13日 13:30:07 阅读数:7495 一.安装 Graphviz http://www.graphviz.org/ mac用户建议直接用homebrew来安装,官网上版本比较旧 1.安装homebrew 打开终端复制.粘贴以下命令: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 1 2.安装Gr

1. Anaconda下载 Anaconda 官方下载链接: https://www.continuum.io/downloads 根据自己的系统选择下载32位还是64位. 2. 进入下载目录 如果没有修改的话,默认的下载目录是在 /home/下载/下,Ctrl+Alt+T打开终端,输入 cd /home,然后按两次Tab键,终端会自动补上用户名以及该用户名下的文件目录: 可以看到排列出的所有文件夹,继续输入 cd/home/dcrmg/下载 ,进入下载目录: 3. 安装Anaconda 下载的

子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后,用记事本编写程序再在终端编译运行即可,而我一般选择安装JDK+MyEclipse.将Python和Java进行类比的话,在Python中使用Python+Pycharm好比是在Jav

一 前言 最近莫名其妙地想学习一下Python,想着利用业余时间学习一下机器学习(或许仅仅是脑子一热吧).借着研究生期间对于PyCharm安装的印象,在自己的电脑上重新又安装了一遍.利用周末的一点时间,将安装与首次使用流程做个简单总结. PyCharm是我用过的Python编辑器中,比较方便好用的一个,可以跨平台,在macos和windows下面都可以用. 在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工

目录 PyCharm的安装 一.下载安装包 1.安装网站 2.在导航栏输入网址回车 3.点击 DOWNLOAD. 4.它有专业版和社区版,我们下载社区版就可以使用了.(专业版要收费) 二.安装过程 5.双击安装包. 6.点击next 7.安装位置 8.安装选择 9.开始安装 10.安装完成 Anaconda的安装 一.下载安装包 二.安装过程 1.双击安装包 2.同意条款 3.设置使用对象 4.安装位置 5.选项设置 6.安装 7.安装完成与后续 8.使用镜像 9.修改pip的安装位置 三.Py

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------

①在anaconda命令行安装: ②在pycharm中安装:

Anaconda集成了python和各种常用工具. 目前有两个版本,分别包含了python2.7和python3.5,并且自动添加环境变量.去官网下载安装包. 1.安装其他模块.conda install xxx,或者pip install xxx 2.安装2和3两个版本.因为发现有的包不支持3,比如basemap和dateutil. 亲测都安装以后,python -V还是3.5.1,不知如何用,除非用pycharm,新建项目时可以选择不同版本(注册方式:http://www.cnblogs.c

官方网站www.anaconda.com 1 Windos安装 一路下一步,注意添加环境变量 成功过后,测试一下,打开cmd命令行 2 Linux安装 下载完成后上传到linux bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 一路回车和yes,到最后一个是否安装VScode选No就可以了 安装完成后再用户目录. 配置环境变量 vim ~/.bashrc 最后添加(注意安装的anaconda路径) export PATH=/root/anaconda3/bin:$P

standard procedure in pyCharm for creating environment when Anaconda installed Create a conda env via pyCharm open pyCharm create new project -- select Conda as New env using. Locations: ~\Anaconda_x\envs\py3env PythonVersion: python3.6 (python2.x as

python有很多版本,还是Anaconda最好用啦,因为它有强大而方便的包管理与环境管理的功能... Pygame是Python最经典的2D游戏开发第三方库,也支持3D游戏开发,,最近课余开始学这个(^.^),就也安装了先. Anaconda安装详细参考:http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451 首先下载Anaconda:https://www.anaconda.com/download/ 下载安装后打开Anaconda Prompt就可以使用conda命令进

下载安装Anaconda 首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载. 安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉. 安装完成之后,在安装目录下cmd,输入: conda list 可以查看Anaconda为我们提供的集成环境: 下面只是一部分截图: 查看版本信息: conda --version Anaconda 安装成功. 接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,A

一.工具准备 1. jdk1.8 2. scala 3. anaconda3 4. spark-2.3.1-bin-hadoop2.7 5. hadoop-2.8.3 6. winutils 7. pycharm 二.安装 1. jdk安装 oracle官网下载,安装后配置JAVA_HOME.CLASS_PATH,bin目录追加到PATH,注意:win10环境下PATH最好使用绝对路径!下同! 2. scala安装 官网下载,安装后配置SCALA_HOME,bin目录追加到PATH(上图包含)