一.User: xx is not allowed to impersonate xxx' 解决办法:修改 core-site.xml 文件,加入下面的内容后重启 hadoop. <property> <name>hadoop.proxyuser.xx.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.xx.g

Hadoop基础-完全分布式模式部署yarn日志聚集功能 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 其实我们不用配置也可以在服务器后台通过命令行的形式查看相应的日志,但为了更方便查看日志,我们可以将其配置成通过webUI的形式访问日志,本篇博客会手把手的教你如何实操.如果你的集群配置比较低的话,并不建议开启日志,但是一般的大数据集群,服务器配置应该都不低,不过最好根据实际情况考虑. 一.查看日志信息 1>.通过web界面查看日志信息 2>.webUI默认是无法查看到日志

根据hdfs的auditlog以及fsimage分析,yarn的日志文件占用了10%-20%的rpc请求以及文件量,这对namenode的性能有比较大的影响,特别是当集群规模越来越大,会影响生产业务.故下面的方案对yarn日志进行拆分,将日志写入一个独立的hdfs集群 运行yarn的集群(pascdev),日志写入集群(pasc) 一.   配置 hdfs-site.xml //添加日志写入集群的nameservice <property> <name>dfs.nameservic

Yarn-本地获取任务日志 yarn logs -applicationId application_1517538889175_2550 > logs.txt

虽然有了try catch异常捕获,但是还是存在崩溃异常无法捕获到的.我可以通过下面的方式来获取崩溃日志: - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions { // Override point for customization after application launch. //设置异常处理Handler NSSetUn

1.问题描述: 数据平台的临时查询一直有一个问题,就是日志获取太慢了,每次都是和结果一块出来的,这就非常影响用户的体验,半天都没任何输出.另一个是Beeline客户端不一致,beeline客户端每次都能很快的获取日志. 这里首先我们普及一个经验就是第一批日志获取的快慢,非常影响用户体验.如果第一批日志来的快,用户可以确认任务已经开始跑了,MR的JobId也会返回.日志的示例如下: INFO : Compiling command(queryId=app_20180412185224_ebd3d3

重要提示:  此文档不再更新.有关Apple SDK的最新信息,请访问文档网站. 来源: https://developer.apple.com/library/archive/qa/qa1747/_index.html 问:如何在没有Xcode调试器的情况下调试部署的应用程序? 答:一旦部署了应用程序,无论是通过App Store还是作为Ad Hoc或Enterprise构建,您都无法将Xcode的调试器附加到它上面.要调试问题,您需要分析设备的崩溃日志和控制台输出. Apple Watch崩

1.  yarn 日志列表 yarn application -list 2. impala-shell impala-shell -q 'invalidate metadata' ## impala-shell -i node "invalidate" 3. Ozzie 调用shell which impala-shell 获得impala-shell的路径 然后写一个shell文件: #!/bin/bash export PYTHON_EGG_CACHE=./myeggs /usr

--=================================================== --SQL Server获取OS日志: ), ), ), ) select @start_date='12/31/2012,11:59:59PM', @end_date='04/11/2013,11:59:59PM', @out_server='ebj2454' select @start_date,@end_date select @cmd='cscript c:\windows\sys

测试需求: 本地图片上传到ftp服务器里和另外两台不同算法比对服务器进行比对,得出漏检和误检结果:这实际属于功能测试范畴. 测试思路: 第一种方法:使用实际场景的摄像机抓拍图片上传到服务器,用录屏软件录制client程序回头人工数出漏检误检张数,这种方式费时费力: 第二种方法,用模拟器模拟实际场景摄像机抓拍的图片,用jmeter上传图片到ftp服务器,获取测试日志中比对数据,方便快捷: 测试数据准备: 比对服务器中图片:标准清晰人脸数5千,1万,5万,10万张不同人脸: 本地图片:几组不同的人脸

在<HDFS源码分析之EditLogTailer>一文中,我们详细了解了编辑日志跟踪器EditLogTailer的实现,介绍了其内部编辑日志追踪线程EditLogTailerThread的实现,及其线程完成编辑日志跟踪所依赖的最重要的方法,执行日志追踪的doTailEdits()方法.在该方法的处理流程中,首先需要从编辑日志editLog中获取编辑日志输入流集合streams,获取的输入流为最新事务ID加1之后的数据.那么这个编辑日志输入流集合streams是如何获取的呢?本文我们将进行详细研

写在前 之前使用Jenkins pipeline的时候发现拿不到日志,使用multiple scms插件对应是日志变量获取日志的方式失效了, 但是查看流水线Pipeline Syntax发现checkout竟然有包含提交日志的选项,这里一定有办法获取到日志,苦于之前时间紧任务重,就先当它不能获取日志

背景: 调研过OOZIE和AZKABA,这种都是只是使用spark-submit.sh来提交任务,任务提交上去之后获取不到ApplicationId,更无法跟踪spark application的任务状态,无法kill application,更无法获取application的日志信息.因此,为了实现一个spark的调度平台所以有了以下调研及测试结论. 一个合格的spark调度平台要具有的基本功能:可以submit,kill,监控,获取日志,跟踪历史记录. 本篇文章主要讲解如何使用YarnCli

图片在博客中算是吸引访客阅读欲望的一种方法,在日志列表如果有一张吸引力十足的图片作为缩略图,70%的游客会点击浏览具体的文章.既然那样,赶紧去加缩略图吧. 我们知道 WordPress 有个日志缩略图的功能(特色图像),需要你自己上传一张图片或者选择已有的图片,然后设置为特色图像,这样就可以在博客首页或者其他地方即可使用.但是这样比较麻烦,需要每次都要上传或者选择下,是否可以有更简洁的方法,其实我们还可以直接获取日志中的第一张图片.在当前主题的 functions.php中插入如下代码: fun

在yarn-site.xml配置文件中添加如下内容: ##开启日志聚集功能        <property>                <name>yarn.log-aggregation-enable</name>                <value>true</value>        </property>##日志保存7天(单位秒)        <property>                &

WordPress 函数 get_the_excerpt() 可以获取日志的摘要,如果没有摘要,它会自动获取内容,并且截取.但是由于无法正确统计中文字符数,我爱水煮鱼撰写了下面这个函数来解决这个问题. function get_post_excerpt($post, $excerpt_length=240){ if(!$post) $post = get_post(); $post_excerpt = $post->post_excerpt; if($post_excerpt == ''){ $

除了用xcode 的devices功能获取之外,在windows下面也是可以获取的.首先安装itools.下载地址: http://www.itools.cn/ 安装好后将设备(iphone或ipad)与windows电脑相连. 需要注意的是这台电脑需要预装好最新的itunes,已经安装过的可以忽略.装itunes的目的主要是确保苹果设备的驱动都安装好了. 打开itools. 链接成功的话,这里会显示你的设备名字. 打开工具箱,选择崩溃日志小工具. Ctrl+A全选,选择导出即可.倘若提醒你某些

需求是把所有的日志中邮箱获取出来,根据指定关键字过滤,邮箱的格式是\txxx@xxx\t的格式,日志的存放是按照日期作为目录 #!/bin/bash logBasePath="/data1/mailLog/app/kafka/"; monthYearDay=`date -d "1 day ago" +"%Y-%m-%d"`; #安卓每日邮箱个数 logPath="${logBasePath}${monthYearDay}/api-mai

官网链接:https://pypi.org/project/PySnooper/ 安装:pip install PySnooper 使用方式,直接 导入import pysnooper,添加装饰器  @pysnooper.snoop().示例代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=UTF-8 import pysnooper @pysnooper.snoop() def removeDuplicates(nums): """ :type nu

通过ip:8088 页面 复制正在运行的application ID    在linux客户端执行 xshell yarn logs -applicationId application_1558691318924_0020 > a.txt //需要从web页面去复制到application的id值   a.txt  是把日志读取到哪个文件,方便之后查看日志

日志聚合是YARN提供的日志中央化管理功能,它能将运行完成的Container/任务日志上传到HDFS上,从而减轻NodeManager负载,且提供一个中央化存储和分析机制.默认情况下,Container/任务日志存在在各个NodeManager上,如果启用日志聚合功能需要额外的配置. 参数配置yarn-site.xml 1.yarn.log-aggregation-enable 参数说明:是否启用日志聚合功能,日志聚合开启后保存到HDFS上. 默认值:false 2.yarn.log-aggr