图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点,其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像,例如图像会来自不同的采集设备,取自不同的时间,不同的拍摄视角等等,有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题.具体地说,对于一组图像数据集中的两幅图像,通过寻找一种空间变换把一幅图像映射到另一幅图像,使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来,从而达到信息融合的目的. 一个经典的应用是场景的重建,比如说一张茶几上摆了很多杯具,用深度摄像机进行场景的扫描,通常不可能通过一次采集就将场景中的

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题

一.python中的函数参数形式 python中函数一般有四种表现形式: 1.def function(arg1, arg2, arg3...) 这种是python中最常见的一中函数参数定义形式,函数参数之间用逗号分隔,调用的时候的参数必须与定义的时候相同,且参数顺序与形参一一对应. def myfunction(a, b): print a,b #正确调用 myfunction(3,7) #错误调用 myfunction(3) myfunction(2, 3, 5) 2.def functio

python中的魔法参数:*args和**kwargs def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsprint '---------------------------------------'if __name__ == '__main__':foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)foo('a', 1, None, a=1, b=

深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递 目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用"的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典 或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能 直接修改原始对象--相当于通过&quo

Python中函数传递参数有四种形式 fun1(a,b,c) fun2(a=1,b=2,c=3) fun3(*args) fun4(**kargs) 四种中最常见是前两种,基本上一般点的教程都会涉及,后两种一般很少单独出现,常用在混合模式中 第一种 fun1(a,b,c)是直接将实参赋予行参,根据位置做匹配,即严格要求实参的数量与行参的数量位置相等,比较一般,大多数语言常用这种方式. 第二种 fun2(a=1,b=2,c=3)根据键值对的形式做实参与行参的匹配,通过这种式就可以忽略了参数的位置关

python中函数的参数 形参:定义函数时代表函数的形式参数 实参:调用函数时传入的实际参数 列如: def f(x,y): # x,y形参 print(x, y) f(1, 2) # 1, 2 实参 定义函数时,形参分为普通参数,默认参数,和动态参数 列如: def f(x, y): # 普通参数 pass def f(x, y=1): # y=1是默认参数 pass def(x,y=1,*args): # *args普通动态参数 pass def(x,y=1,**kwargs): # **k

目录 函数 目标 01. 函数参数和返回值的作用 1.1 无参数,无返回值 1.2 无参数,有返回值 1.3 有参数,无返回值 1.4 有参数,有返回值 02. 函数的返回值 进阶 示例 -- 温度和湿度测量 -- 交换两个数字 03. 函数的参数 3.1. 不可变和可变的参数 3.2 缺省参数 3.3 多值参数 04. 函数的递归 4.1 递归函数的特点 4.2 递归案例 -- 计算数字累加 函数 目标 函数参数和返回值的作用 函数的返回值 进阶 函数的参数 进阶 递归函数 01. 函数参数和

https://eastlakeside.gitbooks.io/interpy-zh/content/Mutation/ 看下面的代码 def add_to(num, target=[]): target.append(num) return target add_to(1) # Output: [1] add_to(2) # Output: [1, 2] add_to(3) # Output: [1, 2, 3] 这次又没有达到预期,是列表的可变性在作怪.在Python中当函数被定义时,默认

python中函数的各种参数梳理: 1.形参:函数定义时传入的参数 2.实参:函数调用时传入的参数 (有形参必传实参,形参里自身特点可不传的,可传可不传) 3.缺省参数:不传为默认值,传了会覆盖(下面与代码解释) 3.不定长参数:*args表示,args-arguments的缩写,表参数复数 不一定用args, a b都行,但要求语义化一般使用它 不确定参数长度可定义它 只接收元组,返回元组 4.不定长参数:**kwargs表示,keyword-arguments缩写 特点同*args,但接收的

转载自: http://winterttr.me/2015/10/24/python-passing-arguments-as-value-or-reference/ 我想,这个标题或许是很多初学者的问题.尤其是像我这样的对C/C++比较熟悉,刚刚进入python殿堂的朋友们.C/C++的函数参数的传递方式根深蒂固的影响这我们的思维–引用?传值?究竟是那种呢.语言的特性决定了是使用的方法,那么,现在我们来探究一下python的函数参数传递方式. 对象vs变量 在python中,类型属于对象,变量

默认参数:  Python是支持可变参数的,最简单的方法莫过于使用默认参数,例如: def getSum(x,y=5): print "x:", x print "y:", y print "x+y :", x + y getSum(1) # result: # x: 1 # y: 5 # x+y : 6 getSum(1,7) # result: # x: 1 # y: 7 # x+y : 8 可变参数: 另外一种达到可变参数 (Variabl

[前言] MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序.Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题都是历史遗留问题,了解问题,才能

函数参数(一) 思考一个问题,如下: 现在需要定义一个函数,这个函数能够完成2个数的加法运算,并且把结果打印出来,该怎样设计?下面的代码可以吗?有什么缺陷吗? def add2num(): a = 11 b = 22 c = a+b print c 为了让一个函数更通用,即想让它计算哪两个数的和,就让它计算哪两个数的和,在定义函数的时候可以让函数接收数据,就解决了这个问题,这就是 函数的参数 <1> 定义带有参数的函数 示例如下: def add2num(a, b): c = a+b prin

归纳起来,Python中函数的定义形式和调用形式主要有如下几种形式: # 函数的定义形式 def func(name) # 匹配positional参数或者keyword参数 def func(name=value) # 如果不传,有默认参数 def func(*name) # 将额外的positional参数转换成一个tuple,然后赋给name def func(**name) # 将额外的keyword参数转换成一个dictionary,然后赋给name def func(*other,

python中的命令行参数 python中有一个模块sys,sys.argv这个属性提供了对命令行参数的访问.命令行参数是调用某个程序时除程序名外的其他参数. sys.argv是命令行参数的列表 len(sys.argv)是命令行参数的个数 下面我们用一个简单的例子来说明一下. #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import sys ##加载sys这个模块. for i in range(len(sys.argv)): print "第%d个参数是:%s"

add by zhj: Python设计者为何将默认参数设计成这样呢?参见Python函数参数默认值的陷阱和原理深究 原文:https://github.com/acmerfight/insight_python/blob/master/Default_Parameter.md 文章的主题 不要使用可变对象作为函数的默认参数例如 list,dict,因为def是一个可执行语句,只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值,所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象,引起bug. 基

今天在写代码的时候遇到了一个关于parser的一些小坑,记录在此备用. 我们知道在python中可以用argprase来传递一些参数给代码执行,来看下面的例子,假设现在有一个test文件夹,下面有3个python文件,分别用a.py:b.py:c.py来表示,目录树如下. 每一个的初始代码为一个简单的print函数. #a.py def out_a(): print("I am a.py") if __name__ == '__main__': out_a() #b.py def ou

1.定义了一个需要两个参数的函数 def print_str(first, second): print first print second if __name__ == "__main__": print_str("hello", "world") 如果传一个参数调用,print_str("hello"),那么一定会抛出异常的: 明确告诉你需要准确的两个参数,现在只确定给了一个参数 TypeError: print_str

python中的 * 和 ** ,能够让函数支持任意数量的参数,它们在函数定义和调用中,有着不同的目的 一. 打包参数 * 的作用:在函数定义中,收集所有位置参数到一个新的元组,并将整个元组赋值给变量args >>> def f(*args): # * 在函数定义中使用 print(args) >>> f() () >>> f(1) (1,) >>> f(1, 2, 3, 4) (1, 2, 3, 4) ** 的作用:在函数定义中,收

转载:https://blog.csdn.net/qq_36535820/article/details/99543188 numpy.savetxt 参数 numpy.savetxt(fname,X,fmt ='%.18e',delimiter ='',newline ='n',header ='',footer ='',comments ='#',encoding = None ) 将数组保存到文本文件. 参数: fname : 文件名或文件句柄 如果文件名结束.gz,文件将自动以压缩gzi