平常写的程序,无论是单线程还是多线程,大多只有一个进程,而且只能在一个核心里工作.所以很多应用程序即使正在满载运行,在任务管理器中CPU使用量还是只有50%(双核CPU)或25%(四核CPU) 如果能让一个程序自己建立出多个进程,并且让它们并行运行,那么就可以在不同cpu核心上同时运行,进而实现并行计算啦. Python的并行计算就是这么做的. 之前的理解错了......还是要学习一个 1.多线程与多进程 之前OS课学过..... in general,线程是比进程低一级的调度单位.一个进程可以

进程是正在运行的程序,程序是程序员编写的一对代码,也就是一堆字符,当这堆代码被系统加载到内存并执行,就有了进程. (需要注意的是:一个程序是可以产生多个程序,就像我们可以同时运行多个QQ程序一样,会形成多个进程) 并发指的是,多个事件同时发生了(单核状态下就是通过切换+保存状态 就是多道技术)                                                                                           并行:真正意义上的同时执

并发 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢 import requests def fetch_async(url): response = requests.get(url) return response url_list = ['http://www.github.com', 'http://www.bing.com'] for url in url_list: fetch_async(url) 1.同步执行(串行)

1 引言 并发.并行.串行.同步.异步.阻塞.非阻塞.进程.线程.协程是并发编程中的常见概念,相似却也有却不尽相同,令人头痛,这一篇博文中我们来区分一下这些概念. 2 并发与并行 在解释并发与并行之前,我们必须先明确:单个处理器(一个单核CPU)在某一个时刻只能处理一个线程. 并发是指在同一个处理器上通过时间片轮转的方式在多个线程之间频繁切换,由于切换速度极快,所以看似多个线程似乎被同时执行,但实际上每一个时刻都只有一个线程被执行,其他的线程出于阻塞状态. 并行是指多个处理器在同一时刻同时处理了

1. 用C/C++实现的结构化数据处理 在涉及到比较底层的通信协议开发过程中, 往往需要开发语言能够有效的表达和处理所定义的通信协议的数据结构. 在这方面是C/C++语言是具有天然优势的: 通过struct, union, 和bit-fields, C/C++能够以一种最有效率也最自然的方式处理此类问题. 举例说明一下, 下图是智能电网用于远程自动抄表的通信协议的一部分 用C可以描述如下: struct { unsigned ; //路由标识 unsigned ;//附属节点标识 unsigne

进程 1.什么是串行? 串行:就是一个程序完完整整的运行完了,下个程序才运行. 2.什么是进程? 进程:一个正在运行的程序或一个程序运行的过程. 为什么要用进程. 提高程序执行效率. 多道技术:并发技术的诞生之源 多道技术中的多道指的是多个程序,多道技术的实现是为了解决多个程序竞争或者说共享同一个资源(比如cpu)的有序调度问题,解决方式即多路复用,多路复用分为时间上的复用和空间上的复用. 空间上的复用:将内存分为几部分,每个部分放入一个程序,这样,同一时间内存中,占用内存是 彼此隔离的,而且是

其实我想找一门“具有Python的简洁写法和融合Java平台的优势, 同时又足够有挑战性和灵活性”的编程语言. Scala 就是一个不错的选择. Scala 有很多语言特性, 建议先掌握基础常用的: 变量.控制结构 .正则与模式匹配.集合.文件读写/目录遍历.高阶函数.并发 Actor 模型: 然后是面向对象特性:类.Trait.泛型.注解 .操作符重载;  最后再细细学习那些复杂不常用的特性:类型转换.编译解析等:注重挖掘根源性的思想,能够推导出其它的特性. 本文使用 Scala 实现 Jav

Python版本:Python 3.6.1 0x01 命令行交互 在交互式环境的提示符>>>下,直接输入代码,按回车,就可以立刻得到代码执行结果.现在,试试输入100+200,看看计算结果是不是300: >>> 100 + 200 300 让Python打印出指定的文字,可以用print()函数,然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来,但不能混用单引号和双引号: >>> print("Hello World!") Hello

为什么CNN是同步(并行)而RNN是异步(串行)的呢? 个人主页--> https://xiaosongshine.github.io/ 1.问题引出 CNN与RNN都是采用parameter sharing(参数共享)单元,滑动遍历的结构,为什么CNN是同步(并行)而RNN是异步(串行)的呢? 2.个人愚见: CNN,RNN共享单元和滑动结构类似,区别在于RNN具有记忆功能,被遍历的单元具有因果联系作用(记忆信息传送),上一时刻隐层的状态参与到了这个时刻的计算过程中,这句话的举例说明就是第一个

一.引言 前几篇文章已经谈到RapidIO的协议,串行物理层与控制符号. RapidIO协议包括读事务(NREAD),写事务(NWRITE),流写事务(SWRITE),有响应的写事务(NWRITE_R),原子操作(ATOMIC),维护操作(MAINTENANCE),门铃事务(DOORBELL)和消息(MESSAGE)这几种. RapidIO的串行物理层是基于SERDES的,关于SERDES涉及的一些相关技术请阅读<SERDES关键技术总结>(链接:https://www.cnblogs.com

转自https://www.cnblogs.com/liujinggang/p/10005431.html 一.引言 前几篇文章已经谈到RapidIO的协议,串行物理层与控制符号. RapidIO协议包括读事务(NREAD),写事务(NWRITE),流写事务(SWRITE),有响应的写事务(NWRITE_R),原子操作(ATOMIC),维护操作(MAINTENANCE),门铃事务(DOORBELL)和消息(MESSAGE)这几种. RapidIO的串行物理层是基于SERDES的,关于SERDES

如有不对,请详细指正. 最近再研究uwsgi如何部署python app,看uwsgi的文档,里面有太多的参数,但每个参数的解释太苍白,作为菜鸟的我实在是不懂.想搞清楚uwsgi的工作原因以及里面的一些参数的意义,只能通过英文的文档和源码来入手,虽然慢,但是理解更深刻. 本文根据代码阅读以及参照多种文档,描述了uwsgi的启动多进程+多线程工作原因,以及thunder_lock参数的作用: uwsgi是用c语言写的一个webserver,可以启动多个进程,进程里面可以启动多个线程来服务.进程分为

Hadoop基础-Protocol Buffers串行化与反串行化 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们之前学习过很多种序列化文件格式,比如python中的pickle序列化方式(https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/8531308.html),golang的Gob序列化方式(https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/7807051.html),hadoop的SequenceFile序列化文

------------------最近项目上用到了一款美信的DS1308RTC芯片,由于是挂在了Zynq的PS MIO上,需要软件人员协助才能测试:觉得太麻烦了,想通过飞线,然后在Vivado中调用IIC的IP核,在PL端实现IIC的读写,借此验证此芯片的功能是否正常.因此简单学习一下IIC的协议,顺便借此提升一下对IIC的认识--------------- 常用的串行扩展总线有:IIC总线.SPI总线与UART总线. IIC总线只有两根双向信号线.一根是数据线SDA,另一根是时钟线SCL.

随着对信息流量需求的不断增长, 传统并行接口技术成为进一步提高数据传输速率的瓶颈.过去主要用于光纤通信的串行通信技术—SERDES正在取代传统并行总线而成为高速接口技术的主流.SERDES 是串行器)SERializer)和解串器)DESerializer)的简称, 其串行频率已从第一代的2.5G/3.125G 到现在发展到上10GHz.同时SERDES 设计已逐渐IP 化, 并作为IP 核嵌入到需要高速I/O 接口的大规模集成电路中.RocketIO 正是Xilinx 公司嵌入到Virtex-

什么是GCD 全称是Grand Central Dispatch,可译为“牛逼的中枢调度器” 纯C语言,提供了非常多强大的函数 GCD的优势 GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案 GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核.四核) GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程.调度任务.销毁线程) 程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务,不需要编写任何线程管理代码 任务和队列 GCD中有2个核心概念 任务:执行什么操作 队列:用来存放任务 GCD的使用就2个步骤 定制任务 确定想做的事情

前言 编写正确的程序很难,而编写正确的并发程序则难上加难.与串行程序相比,在并发程序中存在更多容易出错的地方.那么,为什么还要编写并发程序?原因很简单,能充分发挥与利用多处理器系统的强大计算能力. 在开始进入并发编程的编码学习之前,掌握必要的基础知识有助于并发编程底层源码部分的理解.因此,必须拎出来与大家好好聊上一聊. 什么是串行? 串行是指两个或者多个事件在顺序发生.串行单处理器与多处理器系统中都存在. 1.1 示意图 A线程将两个任务顺序执行. 1.2 举例 Anna给A.B两个学生辅导.A

作者:HelloGitHub-Prodesire HelloGitHub 的<讲解开源项目>系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article 一.前言 在近半年的 Python 命令行旅程中,我们依次学习了 argparse.docopt.click 和 fire 库的特点和用法,逐步了解到 Python 命令行库的设计哲学与演变. 本文作为本次旅程的终点,希望从一个更高的视角对这些库进行横向对比,总结它们的异同点和使用场景,以期在应对不同

第四章 并行化Stream流 关注公众号(CoderBuff)回复"stream"获取<Java8 Stream编码实战>PDF完整版. <Java8 Stream编码实战>的代码全部在https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/stream-coding,一定要配合源码阅读,并且不断加以实践,才能更好的掌握Stream. 在现实当中,并行化流开始并没有引起我的注

你有一个思想,我有一个思想,我们交换后,一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand it well enough 现陆续将Demo代码和技术文章整理在一起 Github实践精选 ,方便大家阅读查看,本文同样收录在此,觉得不错,还请Star 前言 上一篇文章 不会用Java Future,我怀疑你泡茶没我快 全面分析了 Future,通过它我们可以获取线程的执行结果,它虽然解决了 Runnable 的 "三无&

目录 写在前面 Fork/Join框架 Fork/Join框架与传统线程池的区别 传统的线程池 Fork/Join框架 Fork/Join框架的使用 Java8中的并行流 写在前面 我们都知道,在开发中有时候要想提高程序的效率,可以使用多线程去并行处理.而Java8的速度变快了,这个速度变快的原因中,很重要的一点就是Java8提供了并行方法,它使得我们的程序很容易就能切换成多线程,从而更好的利用CPU资源. 下面我们就来简单学习一下java8中得并行流与串行流. 并行流就是把一个内容分成多个数据