描述:将一个视频流按帧数截取大量的图片 用途:AI的数据集制作,得到大量的图片,之后将其打标签 更改的地方 1.default--间隔的帧数   2.input/output--输入视频的路径.存放截取图片的路径 (将路径放入后面的‘ ’中即可)前面加r可表示绝对路径 eg: args = parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_4395.MOV','--output',r'F:data_rgb_pic\7video']) 直接上代码 i

使用python的moviepy库来提取视频中的图片,按照视频每帧一个图片的方式来保存. extract images from video, than save them to disk from moviepy.editor import VideoFileClip clip1 = VideoFileClip('./project_video.mp4') i = 1 for frame in clip1.iter_frames(): im = Image.fromarray(frame) i

作者:R语言和Python学堂链接:https://www.jianshu.com/p/e3c04d4fb5f3 这个函数就是本文要介绍的video2frames()函数,功能就是从视频中提取图片,名称“video2frames”是我自己取的,还比较形象.现将它分享给大家,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,完整代码附在文末. 1. 主要功能 这个函数有以下主要功能: 提取特定时间点图片,比如:提取视频第3秒, 第5秒,第9秒图片 设定提取的起始时刻,比如:从视频的第10秒开始提取 设定提取的终止时刻

作为Java程序员,Java自然是最主要的编程语言.但是Java适合完成大型项目,对于平时工作中小的工作任务,需要快速完成,易于修改和调试,使用Java显得很繁琐,需要进行类的设计,打成jar包,出现bug,需要重新修改打包.这就需要一门快速开发,方便运行调试的语言.python作为一门脚本语言,可以实现快速编写和快速调试等特性,很适合用于解决日常工作中小的工作任务.一般使用结构化的编程思路,按照流程一步一步的完成各个函数,就能快速的完成工作任务. 例如: excel中有图片是很常见的,但是通过

  配置OpenCV :项目名称->右击->属性 VC++目录 包含目录 放 ...\build\include ...\build\include\opencv   ...\build\include\opencv2 库目录:...\\build\x64\vc14\lib  (VS2015是vc14) 链接器->输入 附加依赖项: opencv_world330.libopencv_world330d.lib 弹出错误的话:由于找不到opencv_world330d.dll,无法继续执

最近在训练一个人脸识别的模型,而项目训练需要大量真实人脸图片样本. 刚好项目用到opencv识别人脸,可以把每一帧图片保存下来,用此方法可以方便的获取大量的脸部样本,大约20分钟可以获取到10000张. #-*- encoding:utf8 -*- import cv2 import os import sys import random # 获取分类器 classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml

import os import cv2 ##加载OpenCV模块 def video2frames(pathIn='', pathOut='', imgname='', only_output_video_info = False, extract_time_points = None, initial_extract_time = 0, end_extract_time = None, extract_time_interval = -1, output_prefix = 'img', jp

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输. Base64简介 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.可查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范. Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息.例如,在Java

一.实现代码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 from PIL import Image from io import BytesIO def tryTime(maxTry, timeout=random.random()): """ 重试 :param maxTry:重试次数 :param timeout:睡眠时间 :return: """ def wrap1(func): #functools.wraps

import shutil import time import pymysql conn=pymysql.connect(host="222",user="root",password="",db="www",charset="utf8") cu=conn.cursor() cu.execute("select xm,wxpic,bh from eyh_yas where hid=769&quo

php如何截取出视频中的指定帧作为图片 一.总结 一句话总结:截取视频指定帧为图片,php ffmpeg扩展已经完美实现,并且php ffmpeg是开源的 二.php如何截取出视频中的指定帧作为图片 截取视频指定帧为图片,php ffmpeg扩展已经完美实现:   1 2 3 4 5 6 $movie = new ffmpeg_movie($video_filePath); $ff_frame = $movie->getFrame(1); $gd_image = $ff_frame->toGD

最近因为要实现模板匹配,需要在视频中选中一个目标,然后框出(即作为模板),对其利用模板匹配的方法进行检测.于是需要首先选出视频中的一帧,但是在利用摄像头读视频的过程中我唯一能想到的方法就是: 1.在视频播放的过程中,当想选中哪幅图来标记目标时,按下暂停键. 2.框出你想要检测的目标. 那要怎么实现呢? 首先是暂停怎么实现呢?介于是摄像头直播,我们先将那副图像复制并在另一个窗口显示.然后关掉摄像头,就完成了暂停.后面标记完目标再打开摄像头就行了.那具体怎么实现呢... import cv2 dra

其实在https://github.com/gb112211/Adb-For-Test 里面有一个截取element进行对比的方法,但是在使用appium时是无法使用的,因为其用到了uiautomator命令... 在appium中截取界面某个element,也就是截取屏幕的部分区域进行对比,在以图片对比结果作为判断依据的时候还是有用的,直接上代码:extend.py #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import os import platform im

目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶.视频监控.工业质检.医疗诊断等场景. 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来,目标的识别可以基于颜色.纹理.形状.其中颜色属性运用十分广泛,也比较容易实现.下面就向大家分享一个我做的小实验---通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪. 下面就是我们完整的代码实现(已调试运行): i

图片复制 打开源图片: f_src = open('1.jpg','rb') 读取图片内容并存储到content变量 content = f_src.read() 打开复制后的图片,没有则创建 f_copy = open('1-副本.jpg','wb') 将原图片内容通过二进制形式写入新的图片文件 f_copy.write(content) #f_copy.write(content[:-100000])截取图片 # f_src.close() f_copy.close() 视频复制 **#视频

本文出自APICloud官方论坛, 感谢论坛版主 东冥羽的分享. 七牛云上传视频并截取第一帧作为视频的封面图. 使用js上传,模块videoPlayer截取第一帧(有专门的截图模块,但是我使用的有点问题,可能是视频源的问题:canvas也能截取,但是有点小bug,比如会截成黑色或白色的图片). 上传一个和上传多个视频 demo运行点这里 需要参数:token值,七牛云域名 *逻辑: 上传一个视频: 点击上传按钮,获取token值,选中视频后开始上传.input file会获取文件的大小,文件名等

今天在网上找了个从网页中通过图片URL,抓取图片并保存到本地的例子: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf- -*- # Author: xixihuang # Date : // : AM # Desc: 抓取网页,获取图片URL,抓取图片内容并保存到本地. import os import uuid import urllib2 import cookielib '''获取文件后缀名''' def get_file_extension(file): ]

首先看看Demo的截图: 下面我将一步步展示实现这个Demo的过程,这个需求就是读出Zip文件中的图片与视频. Demo整体架构: 首先我们准备几张图片和视频,然后将其压缩至resource.zip文件中,做完之后,我们建立一个resource.xml文件记录压缩包内的资源 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <files> <file type="video" name=

1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read()  #进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase, frame表示读入的图片 4.cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #表示将图片转换为灰度图 代码: import cv2 vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')

程序功能说明:爬取百度贴吧帖子中的图片,用户输入贴吧名称和要爬取的起始和终止页数即可进行爬取. 思路分析: 一.指定贴吧url的获取 例如我们进入秦时明月吧,提取并分析其有效url如下 http://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%A7%A6%E6%97%B6%E6%98%8E%E6%9C%88 ?后面为查询字符串,“%E7%A7%A6%E6%97%B6%E6%98%8E%E6%9C%88“是贴吧名称“秦时明月”的url编码. 这样我们就可以通过构造请求进入每一个贴吧了,代码实