最近需要使用浏览器模拟访问页面,同时需要使用不同的ip访问,这个时候就考虑到在使用浏览器的同时加上ip代理. 本篇工作环境为win10,python3.6. Chorme 使用Chrome浏览器模拟访问,代码如下 import time from selenium import webdriver url = "https://www.cnblogs.com/" driver = webdriver.Chrome("D:/tools/wedriver/chromedriver

今天博客开始继续更新,谢谢大家对我的关注和支持.这几天一直是在写一个ip代理池的开源项目.通过前几篇的博客,我们可以了解到突破反爬虫机制的一个重要举措就是代理ip.拥有庞大稳定的ip代理,在爬虫工作中将起到重要的作用,但是从成本的角度来说,一般稳定的ip池都很贵,因此我这个开源项目的意义就诞生了,爬取一些代理网站提供的免费ip(虽然70%都是不好使的,但是扛不住量大,网站多),检测有效性后存储到数据库中,同时搭建一个http服务器,提供一个api接口,供大家的爬虫程序调用.(我的新书<Pytho

最近练习写爬虫,本来爬几张mm图做测试,可是爬到几十张的时候就会返回403错误,这是被网站服务器发现了,把我给屏蔽了. 因此需要使用代理IP.为了方便以后使用,我打算先写一个自动爬取ip代理的爬虫,正所谓,磨刀不误砍柴工,读完高中再打工! 先看看运行结果: 函数返回一个列表 废话少说,放码出去: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib import urllib2 import re import time # obtain some ip and port f

在抓取一个网站的信息时,如果我们进行频繁的访问,就很有可能被网站检测到而被屏蔽,解决这个问题的方法就是使用ip代理 .在我们接入因特网进行上网时,我们的电脑都会被分配一个全球唯一地ip地址供我们使用,而当我们频繁访问一个网站时,网站也正是因为发现同一个ip地址访问多次而进行屏蔽的,所以这时候如果我们使用多个ip地址进行随机地轮流访问,这样被网站检测的概率就很小了,这时候如果我们再使用多个不同的headers,这时候就有多个ip+主机的组合,访问时被发现的概率又进一步减小了. 关于代码中ip代理的

urllib模块设置代理 如果我们频繁用一个IP去爬取同一个网站的内容,很可能会被网站封杀IP.其中一种比较常见的方式就是设置代理IP from urllib import request proxy = 'http://39.134.93.12:80' proxy_support = request.ProxyHandler({'http': proxy}) opener = request.build_opener(proxy_support) request.install_opener(

在scrapy项目中建一个与spider同级的python目录并在下面添加一个py文件内容为 # encoding: utf-8import base64proxyServer = 代理服务器地址 ##我的是‘http://proxy.abuyun.com:9010’ # 代理隧道验证信息 这个是在那个网站上申请的proxyUser = 用户名proxyPass = 密码proxyAuth = "Basic " + base64.b64encode(proxyUser + "

python 单例模式获取IP代理 tags:python python单例模式 python获取ip代理 引言:最近在学习python,先说一下我学Python得原因,一个是因为它足够好用,完成同样的功能,代码量会比其他语言少很多,有大量的丰富的库可以使用,基本上前期根本不需要自己造什么轮子.第二个是因为目前他很火,网上各种资料都比较丰富,且质量尚可.接下来不如正题 为什么需要代理 提到python,虽然他能干的事情很多,但是我们首先想起的一般都是爬虫.爬虫的作用是通过抓取网页,分析并获得网页

0.目录 1.思路2.windows安装3.相关命令行4.简单配置和初步使用5.问题:squid是否支持HTTPS6.问题:配置多个代理条目,相同ip不同port报错7.问题:根据代理请求区分HTTP/HTTPS并选择相应代理条目8.问题:代理IP类型 高匿/匿名/透明9.问题:正向/反向/透明代理10.python脚本更新配置11.log相关12.参考 1.思路 爬虫代理服务 定时监控代理源网站(30分/1小时都可),解析出所有代理IP,入数据库 从数据库中取出所有代理,访问某个固定的网站,找

上一节,大概讲述了Python 爬虫的编写流程, 从这节开始主要解决如何突破在爬取的过程中限制.比如,IP.JS.验证码等.这节主要讲利用IP代理突破. 1.关于代理 简单的说,代理就是换个身份.网络中的身份之一就是IP.比如,我们身在墙内,想要访问google.u2b.fb等,直接访问是404,所以要换个不会被墙的IP,比如国外的IP等.这个就是简单的代理. 在爬虫中,有些网站可能为了防止爬虫或者DDOS等,会记录每个IP的访问次数,比如,有些网站允许一个IP在1s(或者别的)只能访问10次等

在学习scrapy爬虫框架中,肯定会涉及到IP代理池和User-Agent池的设定,规避网站的反爬. 这两天在看一个关于搜狗微信文章爬取的视频,里面有讲到ip代理池和用户代理池,在此结合自身的所了解的知识,做一下总结笔记,方便以后借鉴. 笔记 一.反爬虫机制处理思路: 浏览器伪装.用户代理池: IP限制--------IP代理池: ajax.js异步-------抓包: 验证码-------打码平台. 二.散点知识: def process_request(): #处理请求 request.me

我们上次说了伪装头部 ↓ python爬虫17 | 听说你又被封 ip 了,你要学会伪装好自己,这次说说伪装你的头部 让自己的 python 爬虫假装是浏览器 小帅b主要是想让你知道 在爬取网站的时候 要多的站在对方的角度想问题 其实 这和泡妞差不多 你要多站在妹纸的角度思考 她的兴趣是什么 她喜欢什么 而不是自己感动自己 单方面的疯狂索取 哦.. 扯远了 我们回到反爬虫 这次教你怎么伪装自己的 ip 地址 别让对方轻易的就把你给封掉 如何伪装呢 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势

本文转载自:Python 爬虫的代理 IP 设置方法汇总 https://www.makcyun.top/web_scraping_withpython15.html 需要学习的地方:如何在爬虫中使用代理IP Requests 和 Scrapy 中的代理 IP 设置. 摘要:对于采取了比较强的反爬措施网站来说,要想顺利爬取网站数据,设置随机 User-Agent 和代理 IP 是非常有效的两个方法,继上一篇文章介绍了随机 UserAgent 的设置方法之后,本文接着介绍如何在 Requests

使用爬虫抓取数据时,经常要用到多个ip代理,防止单个ip访问太过频繁被封禁.ip代理可以从这个网站获取:http://www.xicidaili.com/nn/.因此写一个python程序来获取ip代理,保存到本地.python版本:3.6.3 #grab ip proxies from xicidaili import sys, time, re, requests from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool from lxml i

爬虫面临的问题 不再是单纯的数据一把抓 多数的网站还是请求来了,一把将所有数据塞进去返回,但现在更多的网站使用数据的异步加载,爬虫不再像之前那么方便 很多人说js异步加载与数据解析,爬虫可以做到啊,恩是的,无非增加些工作量,那是你没遇到牛逼的前端,多数的解决办法只能靠渲染浏览器抓取,效率低下,接着往下走 ​ 千姿百态的登陆验证 从12306的说说下面哪个糖是奶糖,到现在各大网站的滑动拼图.汉子点击解锁,这些操作都是在为了阻止爬虫的自动化运行. 你说可以先登录了复制cookie,但cookie也有

用户代理池 用户代理池就是将不同的用户代理组建成为一个池子,随后随机调用. 作用:每次访问代表使用的浏览器不一样 import urllib.request import re import random uapools=[ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:68.0) Gecko/20100101 Firefox/68.0', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.3

目标网站:静听网 网站url:http://www.audio699.com/ 目标文件:所有在线听的音频文件 附:我有个喜好就是听有声书,然而很多软件都是付费才能听,免费在线网站虽然能听,但是禁ip很严重,就拿静听网来说,你听一个在线音频,不能一个没听完就点击下一集,甚至不能快进太快,否则直接禁你5分钟才能再听,真的是太太讨厌了... 于是我就想用爬虫给它爬下来存储本地就nice了. 我把我的大概分析步骤分享出来. 步骤1: 我查看静听网网页url有一个规律,基网址是http://www.au

爬虫的小伙伴,肯定经常遇到ip被封的情况,而现在网络上的代理ip免费的已经很难找了,那么现在就用python的requests库从爬取代理ip,创建一个ip代理池,以备使用. 本代码包括ip的爬取,检测是否可用,可用保存,通过函数get_proxies可以获得ip,如:{'HTTPS': '106.12.7.54:8118'} 下面放上源代码,并详细注释: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 2

前言 有时候爬的次数太多时ip容易被禁,所以需要ip代理的帮助.今天爬的思路是:到云代理获取大量ip代理,逐个检测,将超时不可用的代理排除,留下优质的ip代理. 一.爬虫分析 首先看看今天要爬取的网址 http://www.ip3366.net/free/

可能在学习爬虫的时候,遇到很多的反爬的手段,封ip 就是其中之一. 对于封IP的网站.需要很多的代理IP,去买代理IP,对于初学者觉得没有必要,每个卖代理IP的网站有的提供了免费IP,可是又很少,写了个IP代理池 .学习应该就够了 ip代理池: 1,在各大网站爬去免费代理ip2,检查ip可用 可用存入数据库1和23,在数据库1中拿出少量代理ip存入数据库2(方便维护)4,定时检查数据库1和数据库2的代理数量,以及是否可用5,调用端口 1,在各大网站爬去免费代理ip def IPList_61()

设置ip代理是爬虫必不可少的技巧: 查看本机ip地址:打开百度,输入“ip地址”,可以看到本机的IP地址: 本文使用的是goubanjia.com里面的免费ip: 使用时注意要注意传输协议是http还是https,代码如下: # 用到的库 import requests # 写入获取到的ip地址到proxy proxy = { 'https':'221.178.232.130:8080' } # 用百度检测ip代理是否成功 url = 'https://www.baidu.com/s?' # 请