#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2018-10-07 15:49:37 # @Author : Sheldon (thisisscret@qq.com) # @Blog : 谢耳朵的派森笔记 # @Link : https://www.cnblogs.com/shld/ # @Version : 0.0.1 def isinpolygon(point,vertex_lst:list, contain_boundary

java/c# 判断点是否在多边形区域内 年06月29日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1547字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭 最近帮别人解决了一个问题,如何判断一个坐标点,是否在多边形区域内(二维). 在网上搜索了一圈,都是自己写代码,有多种算法,分凸多边形.凹多边形,总之是麻烦. 继续搜索,了解到 Java/dotnet 自带的类库中,都有现成的类函数,可以解决这个问题. 考虑到了解的人不多,特将相关知识共享出来,也许大家以后也用得着. a) dotnet 中,用System.Drawing.D

方法一 算法 : public int isLeft(Point P0, Point P1,Point P2)        {            int abc= ((P1.X - P0.X) * (P2.Y - P0.Y) - (P2.X - P0.X) * (P1.Y - P0.Y));            return abc;                                                               } private bool

<?php // *** 配置文件(表示区域的三维数组)其内的点,必须按顺时针方向依次给出! $area = array( // 天通苑店 0 => array( array('x'=>116.38295, 'y'=>40.09416), array('x'=>116.44037, 'y'=>40.095898), array('x'=>116.448275,'y'=>40.083313), array('x'=>116.448455,'y'=>

个人遇到的问题判断按钮的点击事件还是滑动事件 private boolean button1Down = false; private boolean button2Down = false; private boolean pointInRect(float x, float y, int w, int h) { if (x < 0) { return false; } if (x > w) { return false; } if (y < 0) { return false; }

前言:最近工作中,有这样一个场景,判断一个元素是否在滚动的可视区域内,不在就固定到可视区域的上方.为了以后再次遇到,所以记录下来,并分享.转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/yuxiaole/p/9302392.html 网站地址:我的个人vue+element ui demo网站 github地址:yuleGH github (喜欢记得star哦) 话不多说,直接上 Demo 吧 <%@ page language="java" import=&qu

转载自:https://blog.csdn.net/Deepak192/article/details/79402694 测试没问题,我用的是原始坐标:要注意的是坐标转换问题,要看当前是属于什么坐标系     /** * 地球半径 */ private static double EARTH_RADIUS = 6378138.0; private static double rad(double d) { return d * Math.PI / 180.0; }    /** * 计算是否在圆

package com.haiyisoft.cAssistant.adapter.hessian; import java.awt.geom.Point2D;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map; /** * 根据订单的经纬度归属所在的商业区域 * @author lee * @date: 2017年2月6日 下午2:12:02 */public

/*函数的输入:(1)当前点的坐标p(2)区域顶点数组pt[]:(3)顶点数nCount 输出: 在区域内返回TRUE,否则返回FALSE.  Point类型是一个结构: struct Point {    类型 x;//此处类型根据采用的经纬度类型决定.    类型 y; };*/BOOL PtInPolygon(Point p, Point pt[], int nCount){   int nCross = 0;   for (int i = 0; i < nCount; i++)   { 

概述 在正常的使用场景中,我们处理了比较多的矩形区域内触摸事件,比如UIButton.UIControl.一般来说,这些控件的图形以及触摸区域都是矩形或者圆角矩形的.但是在一些特殊应用场景中我们有时不得不面对这样一种比较严苛的需求,比如要求程序只对某个圆形.五角形等非常规区域的点击事件进行处理,这就需要花点功夫了.本文以圆形为例子来介绍此类场景的处理方法. 先看下面一张图(附图1),我们的目标是实现如下自定义tabbar.中间带突起圆形的自定义tabbar曾一度流行,今天我们来粗糙地实现一下.

原文:[百度地图API]如何利用自己的数据制作社交地图?只显示可视区域内的标注 摘要:如果你自己的数据已经超过1万个,如何进行合理的显示?除了聚合marker外,还有一个办法.那就是,只显示可视区域内的标注. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 成品图: 工具描述: 移动地图时(或改变地图级别时),只显示可视区域

1.剪切路径 clip() var ctx=mycanvas.getContext('2d'); ctx.beginPath(); // 建一个矩形路径 ctx.moveTo(20,10) ctx.lineTo(100,10) ctx.lineTo(100,100) ctx.lineTo(20,100) ctx.closePath(); // 剪切 ctx.clip(); ctx.fillRect(0,0,50,50); 这句话的作用是,在这个画布上绘图时,只在clip()的这块路径区域内才st

一.递归函数 定义:在一个函数里调用这个函数本身 递归的最大深度:997 def func(n): print(n) n += 1 func(n) func(1) 测试递归最大深度 import sys print(sys.setrecursionlimit(10000)) 修改递归最大深度 二.内置函数 python提供了68个内置函数     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex(

目录 Python判断列表是否已排序的各种方法及其性能分析 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 2.1 guess 2.2 sorted 2.3 for-loop 2.4 all 2.5 numpy 2.6 reduce 2.7 imap 2.8 izip 2.9 fast 2.10 random 三. 性能分析 3.1 列表前段乱序 3.2 列表中段乱序 3.3 列表后段乱序 3.4 列表完全乱序 3.5 列表元素相同 3.6 列表升序 3.7 列表降序 3.8 迭代器测试 3.9 随机采样

Python判断变量是否存在 方法一:使用try: ... except NameError: .... try: var except NameError: var_exists = False else: var_exists = True 方法二:使用locals()和globals()两个内置函数. locals() : 基于字典的访问局部变量的方式.键是变量名,值是变量值.globals() : 基于字典的访问全局变量的方式.键是变量名,值是变量值. var_exists = 'var

python在执行代码过程是不知道这个字符是什么意思的.是否是中文,而是把所有代码翻译成二进制也就是000111这种形式,机器可以看懂的语言. 也就是在计算机中所有的字符都是有数字来表示的.汉字也是有数字表示的,Unicdoe4E00~9FFF表示中文,所以如果一个字符的utf-8编码在这个区间内,就说明它是中文. 中文编码对应表 GBK   UTF16   UTF8    汉字 D2BB  4E00  E4 B8 80  一B6A1  4E01  E4 B8 81  丁C6DF  4E03 

1 概要 在不规则区域内均匀分布点,这个需求初看可能不好理解.如果设想一下需求场景就比较简单了. 场景1:在某个地区范围内,例如A市区有100W人口,需要将这100W人口在地图上面相对均匀的标识出来. 场景2:某不规则场馆,需要均匀布置展位,快速生成展位示意图. 场景其他:规则的电线杆.移动基站等模拟生成. 2 设计方案 既然是要求相对均匀的分布,我想到了格网法,即将多边形分割成特定边长的正方形格子,每个格子的中心点作为分布点. 好处:得到的点是绝对均匀的. 难点:需要判断格子是否在多边形范围内

概述 在正常的使用场景中,我们处理了比较多的矩形区域内触摸事件,比如UIButton.UIControl.一般来说,这些控件的图形以及触摸区域都是矩形或者圆角矩形的.但是在一些特殊应用场景中我们有时不得不面对这样一种比较严苛的需求,比如要求程序只对某个圆形.五角形等非常规区域的点击事件进行处理,这就需要花点功夫了.本文以圆形为例子来介绍此类场景的处理方法. 先看下面一张图(附图1),我们的目标是实现如下自定义tabbar.中间带突起圆形的自定义tabbar曾一度流行,今天我们来粗糙地实现一下.

一,内置函数 #内置的模块#拿过来直接就用的:内置的函数 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #内置的模块 #拿过来直接就用的:内置的函数 #作用域相关(2)(了解) #1.globals()==获取全局变量的字典 #2.locals()==获取执行方法所在命名空间内的局部变量的字典 #str类型代码执行相关(3) #1.eval()==将字符串类型的代码执行并返回结果==(掌握) #print(eval('1+2+3+4')) #print(ev

题意: 给一个矩形的区域(左上角为(x1,y1) 右下角为(x2,y2)),给出n对(u,v)表示(u,y1) 和 (v,y2)构成线段将矩形切割 这样构成了n+1个多边形,再给出m个点,问每个多边形内有多少个点. 读入为n,m,x1,y1,x2,y2 n个数对(u,v),m个数对(x,y) (n,m<=5000) 题解: 很暴力的想法是对于每个点,枚举每个多边形进行检查. 但是多组数据就很江 考虑一下判断点在多边形内的射线法可知 枚举一个多边形的时候就可以知道点在多边形的左边还是右边 这样我们

MATLAB之画确定区域内不重合的随机圆 程序要求:在确定区域内,画互不重合的圆. 知识点: (1)A=p'; 转置运算 (2)ones(a,b)产生a行b列全1数组 (3)rand(a,b)产生a行b列个0~1之间的随机数 (4)函数简介:输入参数:N为圆的个数,D为圆的半径,K为两圆之间的距离(D的倍数):输出为各圆心的坐标:并作图 程序: function [xdata,ydata] = dataH(N,D,K) %N为圆的个数,D为圆的半径,K为两圆之间的距离(D的倍数) b=D*one