目标:爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据,包括二手房源的名称.价格.几室几厅.大小.建造年份.联系人.地址.标签等. 网址为:https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ 直接上代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'user-agent':'Mozilla/5.0

前一篇提到了与股票数据相关的可能几种数据情况,本篇接着上篇,介绍一下多个网页的数据爬取.目标抓取平安银行(000001)从1989年~2017年的全部财务数据. 数据源分析 地址分析 http://money.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_FinancialGuideLine/stockid/000001/ctrl/2017/displaytype/4.phtml 在浏览器(PC上)中打开这个地址,就可以看到下图显示的财务数据.这个地址是一个通用格式:(

目录 一:爬取主要流程简述 二:抓包工具Charles 1.Charles的使用 2.安装 (1)安装链接 (2)须知 (3)安装后 3.证书配置 (1)证书配置说明 (2)windows系统安装证书配置 (3)Android手机安装证书配置 4.开启SSL监听 5.原理 6.抓包 三:抓包工具mitmproxy(免费的) 1.简介 2.关联组件 3.安装和证书配置 (1)用pip安装 (2)在GitHub或官网上安装 3.证书配置 (1) 产生CA证书 4.抓包原理 5.设置代理 (1)启动代

爬取内容 用交互式的方式输入想查询的职位并循环输出职位简要信息,为了方便阅读,本文使用到的变量并不是以目标变量的英文来命名,而是为了方便而取的变量名,各位大牛请谅解.(因贵网站爬取一定量数据后需要登陆,所以只能爬取前几页内容,本文仅供新手参考) 需要用到的第三方库 from selenium import webdriver import time 设置Google驱动的路径 selenium需要用到的谷歌浏览器驱动driver可在官方自行下载官方驱动下载网址,找到与自己谷歌浏览器对应的前两位数

石家庄政民互动数据爬取-写在前面 今天,咱抓取一个网站,这个网站呢,涉及的内容就是 网友留言和回复,特别简单,但是网站是gov的.网址为 http://www.sjz.gov.cn/col/1490066682000/index.html 首先声明,为了学习,绝无恶意抓取信息,不管你信不信,数据我没有长期存储,预计存储到重装操作系统就删除. 石家庄政民互动数据爬取-网页分析 点击更多回复 ,可以查看到相应的数据. 数据量很大14万条,,数据爬完,还可以用来学习数据分析,真是nice 经过分析之后

记得之前应同学之情,帮忙爬取人人贷网的借贷人信息,综合网上各种相关资料,改善一下别人代码,并能实现数据代码爬取,具体请看我之前的博客:http://www.cnblogs.com/Yiutto/p/5890906.html.但过了一段时间,发现之前的代码运行不能爬取到数据,而且数据爬取过多也会出现一些错误(我估摸这后台检测到同一个帐号过多访问,给强制下线了)老是弹出下面的错误如下图: 总而言之,代码可用性不高,性能不是很好. def parse_userinfo(loanid): timesta

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:张耀杰 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 概念介绍: 企业的资产包括流动资产.固定资产.无形资产.股东权益等等,本期给大家介绍企业资产的数据爬取与分析.财务分析包括偿债分析.营运分析.盈利分析.收现分析.发展能力等,这五个内容在下期分模块给大家进行介绍. 首先,给大家介绍财务分析常用的方法.

这是之前做的一个小项目.这几天刚好整理了一些相关资料,顺便就在这里做一个梳理啦~ 简单来说这个项目实现了,登录人人网并爬取用户数据.并对用户数据进行分析挖掘,终于效果例如以下:1.存储人人网用户数据(户主的全部好友.户主好友的全部好友.户主及好友关注的公共主页).2.信息可视化,绘制户主好友间的关系网络图:3.数据挖掘,通过分析户主好友关注的公共主页,向户主推荐公共主页. 项目分为三个部分,各自是人人网登录及用户数据爬取与存储.用户关系可视化.公共主页推荐.以下分别介绍这三个部分. 第一部分实现

本节来说明一下 JavaScript 加密逻辑分析并利用 Python 模拟执行 JavaScript 实现数据爬取的过程.在这里以中国空气质量在线监测分析平台为例来进行分析,主要分析其加密逻辑及破解方法,并利用 PyExecJS 来实现 JavaScript 模拟执行来实现该网站的数据爬取. 反混淆 JavaScript 混淆之后,其实是有反混淆方法的,最简单的方法便是搜索在线反混淆网站,这里提供一个:http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/,我们将 jquery-

1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist

Web Scraper 是一款免费的,适用于普通用户(不需要专业 IT 技术的)的爬虫工具,可以方便的通过鼠标和简单配置获取你所想要数据.例如知乎回答列表.微博热门.微博评论.淘宝.天猫.亚马逊等电商网站商品信息.博客文章列表等等. 转载请注明原地址:https://www.cnblogs.com/fengzheng/p/8440806.html 环境需求 这么简单的工具当然对环境的要求也很简单了,只需要一台能联网的电脑,一个版本不是很低的 Chrome 浏览器,具体的版本要求是大于 31 ,当

日常学习工作中,我们多多少少都会遇到一些数据爬取的需求,比如说写论文时要收集相关课题下的论文列表,运营活动时收集用户评价,竞品分析时收集友商数据. 当我们着手准备收集数据时,面对低效的复制黏贴工作,一般都会萌生一个想法:我要是会爬虫就好了,分分钟就把数据爬取下来了.可是当我们搜索相关教程时,往往会被高昂的学习成本所劝退.拿现在最通用的 python 爬虫来说,对于小白来说往往要跨过下面几座大山: 学习一门编程语言:python 学习网页的基础构成--HTML 标签和 CSS 选择器,有时候还要了

原文:教你分分钟学会用python爬虫框架Scrapy爬取心目中的女神 本博文将带领你从入门到精通爬虫框架Scrapy,最终具备爬取任何网页的数据的能力.本文以校花网为例进行爬取,校花网:http://www.xiaohuar.com/,让你体验爬取校花的成就感. Scrapy,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可

很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

安装完成scrapy后爬取部分信息已经不能满足躁动的心了,那么试试http://quotes.toscrape.com/整站数据爬取 第一部分 项目创建 1.进入到存储项目的文件夹,执行指令 scrapy startproject quotetutorial ,新建一个项目quotetutorial. 2. cd quotetutorial 3. scrapy genspider quotes quotes.toscrape.com  创建quotes.py模板文件 第二部分 配置模板 1.到s

Ajax的基本原理 以菜鸟教程的代码为例: XMLHTTPRequest对象是JS对Ajax的底层实现: var xmlhttp; if (window.XMLHttpRequest) { // IE7+, Firefox, Chrome, Opera, Safari 浏览器执行代码 xmlhttp=new XMLHttpRequest(); } else { // IE6, IE5 浏览器执行代码 xmlhttp=new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP&quo

基于PHP的数据爬取 官方网站站点 简单. 灵活.强大的PHP采集工具,让采集更简单一点. 简介: QueryList使用jQuery选择器来做采集,让你告别复杂的正则表达式:QueryList具有jQuery一样的DOM操作能力.Http网络操作能力.乱码解决能力.内容过滤能力以及可扩展能力:可以轻松实现诸如:模拟登陆.伪造浏览器.HTTP代理等意复杂的网络请求:拥有丰富的插件,支持多线程采集以及使用PhantomJS采集JavaScript动态渲染的页面. 安装 通过Composer安装:

一.Ajax数据爬取 1. 简介:Ajax 全称Asynchronous JavaScript and XML 异步的Javascript和XML. 它不是一门编程语言,而是利用JavaScript在保证页面不被刷新,页面链接不改变的情况下与服务器交换数据,获得数据后,再利用JavaScript改变页面. 示例:新浪微博 热门 2. 基本原理 2.1 发送请求 JavaScript可以实现页面交互功能 Ajax也不例外 它是由JavaScript实现的,实际上执行了如下代码 var xmlhtt

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<2> 描述: 开场白已在<python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1>>中描述过了,这里不在描述,只附上 python3 的代码. python3 脚本代码: #-*- coding: utf-8 -*- import urllib.request def baiduNet() : response = urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com") netco

python爬虫-基础入门-爬取整个网站<1> 描述: 使用环境:python2.7.15 ,开发工具:pycharm,现爬取一个网站页面(http://www.baidu.com)所有数据. python代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- import urllib2 def baiduNet() : request = urllib2.Request("http://www.baidu.com") response = urllib2.urlop