题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0.   # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers): # write code here #如果长度为空则输出为0, #对数组进行排序,如果然后去中间的数 #遍

题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. class Solution: def MoreThanHalfNum_Solution(self, numbers): # write code here if len(numbers)==1: return numbers[0] nums = sorted(numbers)

方法一:每次取出两个不同的数,剩下的数字中重复出现次数超过一半的数字肯定,将规模缩小化.如果每次删除两个不同的数,这里当然不是真的把它们踢出数组,而是对于候选数来说,出现次数减一,对于其他数来说,循环遍历就行.在剩余的数字里,原最高频数出现的频率一样超过了50%,不断重复这个过程,最后剩下的将全是同样的数字,即最高频数.此算法避免了排序,时间复杂度只有O(n). 程序示例如下: #include "stdafx.h" #include <stdio.h> int FindM

方法1-np.argmax(np.bincount()) 看一个例子 array = [0,1,2,2,3,4,4,4,5,6] print(np.bincount(array)) print(np.argmax(np.bincount(array))) #[1 1 2 1 3 1 1] # 这里用到了两个函数,np.argmax和np.bincount,第一个很常见,就是返回数组中最大值对应的下标,np.bincount可以通过上面的例子理解:首先找到数组最大值max,然后返回0-max的各个

题目: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 解析: 看到这道题我首先想到先给数组排序,在遍历一遍查找已经排好序的数组中的符合题意的数.这种方法是可行的,但是这种方法太明显了,而且排序时间复杂度大于O(n),感觉面试官肯定不会同意.于是我想到了用第i个数与i+1个数进行比较,如果相同则记下此数并且计数器加一,不同就减一,当计

原创博文,转载请注明出处! # 题目 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 举例:输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2},由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度一半,因此输出2. # 思路 解法一:允许修改输入的数组,时间复杂度为O(n) 解法二:不允许修改输入的数组,时间复杂度为O(n) 原理:

地址 https://leetcode-cn.com/contest/biweekly-contest-15/problems/element-appearing-more-than-25-in-sorted-array/ 目描述给你一个非递减的 有序 整数数组,已知这个数组中恰好有一个整数,它的出现次数超过数组元素总数的 25%.请你找到并返回这个整数 示例: 输入:arr = [,,,,,,,,] 输出: 提示: <= arr.length <= ^ <= arr[i] <=

Question:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字 package com.study.zhipengs.test; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字. * 例如输入一个长度为9的数组{1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, * 2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space. class Solution { public: //O(n) Space compexity vector<int> majorityElement01(vector<int>&

[剑指Offer]数组中出现次数超过一半的数字 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 解题方法 我们利用数组的特点,使用一个times保存当前数字出现

找出数组中出现次数超过一半的数,现在有一个数组,已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数 #include<iostream>using namespace std;int findMore(int a[],int n){ int A=a[0],B=0; for(int i=0;i<n;i++) {  if(A==a[i])   B++;  else   B--;  if(B==0)  {   A=a[i];   B=1;  }  } return A;} 电

剑指Offer(二十八):数组中出现次数超过一半的数字 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这个系列是我在牛客网上刷<剑指Offer>的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力. 查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接: 剑指O

题目:找出数组中出现次数超过一半的元素 解法:每次删除数组中两个不同的元素,删除后,要查找的那个元素的个数仍然超过删除后的元素总数的一半 #include <stdio.h> int half_number(int a[], int n) { ) ; int i, candidate; ; ; i<n; i++ ) { ) { candidate = a[i]; times = ; } else if( a[i] == candidate ) ++times; else --times;

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1370 题目描述: 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. 输入: 每个测试案例包括2行: 第一行输入一个整数n(1<=n<=100000),表示数组中元素的个数. 第二行输入n个整数,表示数组中的每个元素,这n个整数的范围是[1,1000000000]. 输出

数组中出现次数超过一半的数字 -java 方法一: 数组排序,然后中间值肯定是要查找的值. 排序最小的时间复杂度(快速排序)O(NlogN),加上遍历. 方法二: 使用散列表的方式,也就是统计每个数组出现的次数,输出出现次数大于数组长度的数字. 方法三: 出现的次数超过数组长度的一半,表明这个数字出现的次数比其他数出现的次数的总和还多. 考虑每次删除两个不同的数,那么在剩下的数中,出现的次数仍然超过总数的一般,不断重复该过程,排除掉其他的数,最终找到那个出现次数超过一半的数字.这个方法的时间复杂

剑指offer 面试题29:数组中出现次数超过一半的数字 提交网址: http://www.nowcoder.com/practice/e8a1b01a2df14cb2b228b30ee6a92163?tpId=13&tqId=11181                                                 参与人数:3512  时间限制:1秒  空间限制:32768K 本题知识点:数组 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一

[试题描述]数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字. [试题分析]时间复杂度O(n),空间复杂度O(1) 思路1: 创建一个hash_map,key为数组中的数,value为此数出现的次数.遍历一遍数组,用hash_map统计每个数出现的次数,并用两个值存储目前出现次数最多的数和对应出现的次数. 这样可以做到O(n)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度,满足题目的要求. 但是没有利用"一个数出现的次数超过了一半"这个特点.也许算法还有提高的空间. 思路2: 使用两个

数组中出现次数超过一半的数字 题目描述 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}.由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2.如果不存在则输出0. 思路 新建一个空对象obj保存数组中数字出现的次数: 遍历数组,如果该数字出现过,则obj中以该数字为key的value加1: 若该数字未出现过,则obj中以该数字为key的value设为1: 遍历obj对象,返回value大于数组长度一半的key

Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 算法 数组中出现次数最多的数字 目录 目录数组中出现次数最多的数字方式一:快速排序方式二:两次循环方式三:一次循环 数组中出现次数最多的数字 给定一个int数组,找出出现次数最多的数字(出现次数超过数组长度的一半) 方式一:快速排序 先对这个数组进行排序,在已排序的数组中,位于中间位置的数

// 面试题39:数组中出现次数超过一半的数字 // 题目:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字.例 // 如输入一个长度为9的数组{1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2}.由于数字2在数组中 // 出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2. #include <iostream> using namespace std; /*Random Partition*/ int RandomInRange(int min, int max) { ) + min

题目:输入一个数组,找出一个数字,它在数组中出现的次数超过数组的一半. 题目规定如果可以改变数组中元素的位置. 思路1:如果数组是排序的,那么中间元素的位置不就是次数超过数组一半的元素吗?是的,因此我们可以才用partition来做判断.如果partition的得到的整数index是在数组的中间,那么该元素就是超过数组中一半次数的元素.时间效率为O(n). 题目规定不可以改变元素的位置 思路2:此时,我们不能对数据进行排序,因此,我们可以考虑到数组中出现次数超过一半的元素比其他所有的元素都出现的