python + redis 实现简单的消息订阅 订阅端 import redis from functools import wraps class Subscribe: def __init__(self, channel: str, **kwargs): self.coon = redis.StrictRedis(**kwargs) self.channel = channel self.registerd = list() self.course = self.coon.pubsub()

本实例实现需求 在游戏SDK测试中,经常需要测试游戏中SDK的埋点日志是否接入正确.本实例通过抓包(客户端http/https 请求)来判定埋点日志是是否接入正确. 实现细节:使用django项目,后端采用python mitmdump 扩展脚本“log_handler.py”实时抓取与过滤4399SDK 客户端日志,将数据处理成约定需要的格式,保存和发布到redis中. 前端使用websocket连接,websocket服务端通过redis订阅对应游戏频道信息,实时输出游戏的客户端日志到web

Python 操作 Redis 发布订阅 介绍 Redis可以通过多个客户机订阅相同的频道,一个服务机在相应频道进行发布,从而实现在客户机收听服务机发布相应信息,可以利用这个机制实现多个客户机之间的信息同步等. 可以通过开启两个redis-cli终端 订阅端: 发布端: 发布端在test频道发布一个Hello!信息,此时回到订阅端,即可看到收到相应的信息 Python操作 首先需要安装redis这个库 pip install redis 首先通过Python编写发布端的代码,注意,redis使用

概念: Redis消息订阅发布是进程间的一种消息通信模式,发送者pub发送消息,订阅者sub接收消息. 使用须知: 需要先订阅后发布,才能接收到消息.在订阅时,相当于创建了可供发布的频道. 案例: (1)订阅频道 订阅单个: subscribe new 订阅多个: subscribe game video images 使用通配符订阅多个: pubscribe new* (将订阅所有已new开头的频道推送消息) (2)消息发布 publist new hello-redis

Redis数据类型: Redis控制5种数据类型:String,list,hash,set,sorted-set 添加数据,删除数据,获取数据,查看有多少个元素,判断元素是否存在 key通用操作 JRedis:java操作redis 多数据库: 一个Redis实例可以包括多个数据库,客户端可以指定连接某个Redis数据库就好 一个Redis实例最多提供16个数据库,0~15 选中仓库: select 0 将当前仓库下的某个键值对的数据移动到其他仓库 move name 1 测试连接是否存活: p

监听器的创建 package com.sogou.baike.testimport.testSubscribe; import redis.clients.jedis.JedisPubSub; public class RedisMsgPubSubListener extends JedisPubSub { @Override public void unsubscribe() { super.unsubscribe(); } @Override public void unsubscribe(

一.Redis事务 1.概念 可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合.一个事务中的 所有命令都会序列化,按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入,不许加塞. 事务能做的事: 一个队列中,一次性.顺序性.排他性的执行一系列命令d 常用命令: DISCARD: 取消事务,放弃执行事务块内的所有命令: EXEC : 执行所有事务块内的命令: MULTI : 标记一个事务块的开始: WATCH key([key ....]) : 监视一个(或多个) key,如果在事务执行之前这个(或这些)key被其他

SUBSCRIBE, UNSUBSCRIBE 和 PUBLISH 实现了 发布/订阅消息范例,发送者 (publishers) 不用编程就可以向特定的接受者发送消息 (subscribers). Rather, 发布的消息进入通道,不需要知道有没有订阅者. 订阅者发表感兴趣的一个或多个通道,并且只接受他们感兴趣的消息,不管发布者是不是存在. 发布者和订阅者的解耦可以允许更大的伸缩性和更多动态的网络拓扑. 关于发布订阅(消息队列)之前也过一篇<SpringBoot进阶教程(二十二)集成Rabbit

前言 上一篇博客上已经实现了使用EventBus对具体事件行为的分发处理,某种程度上也算是基于事件驱动思想编程了.但是如上篇博客结尾处一样,我们源码的执行效率依然达不到心里预期.在下单流程里我们明显可以将部分行为进行异步处理,提升下单操作的执行效率. Redis基础命令 Redis有两种方式可支持我们实现MQ功能,1.使用列表(List)相关命令特性:2.使用publish.subscribe命令特性: 这里我是采取列表相关命令实现. 使用列表(List)相关命令的特性实现 压入数据(发布消息)

发布者:服务器 订阅者:Dashboad和数据处理 频道主逻辑 import redis class RedisHelper: def __init__(self): # 链接服务端 self.__conn = redis.Redis(host='192.168.1.110') # 加入两个频道 self.chan_sub = 'fm104.5' self.chan_pub = 'fm104.5' def public(self, msg): #发消息订阅方 # publish发消息加入频道ch

好久没写博客了.   最近公司开了新项目,我负责的内容之一是系统的后端.具体项目内容我就不介绍了,但是用到的技术有些还是很有趣的,值得记录一下.今天介绍的就是其中一个:利用redis的pubsub订阅消息功能做消息队列.   对于这个功能本身,还是比较简单的.redis本身支持了publish/subscribe的功能,publish是广播消息,subscribe是订阅消息.服务端使用 publish [channel] [content] 发布了一条消息,如果客户端已经提前订阅了这个频道,这个

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).也能实现订阅发布系统,我们来看看怎样用redis和python结合起来进行订阅发布的, import redis class RedisSubscri(): def __init__(self,host): self.coon=redis.Redis(host=

在工业生产设计中,我们往往需要实现一个基于消息订阅的模式,用来对非定时的的消息进行监听订阅. 这种设计模式在 总线设计模式中得到体现.微软以前的WCF中实现了服务总线 ServiceBus的设计模式.然并卵.WCF已经好像是上个世纪的产物................ 基于事件订阅的模式,比如 EventBus类的组件产品.但是往往设计比较复杂. 如果依赖于 Redis做事件消息推送.那就大大简化了这种设计模式,而且性能也比较客观. Redis在 2.0之后的版本中 实现了 事件推送的  pu

redis的list类型有个很好的特性,就是每次添加元素后会返回当前list的长度,利用这个特点,我们可以监控它的长度,比如我们的key是用户注册的IP地址,list中存放的是已经在此IP地址上注册的用户的ID,当用户数超过1000的时候来发一个告警,而redis的订阅和发布功能就能帮你很轻松地实现通知监控程序. 第一步,下载需要的软件: redis:  http://redis.googlecode.com/files/redis-2.6.14.tar.gz redis-py:  https:

redis发布订阅者模型: Redis提供了发布订阅功能,可以用于消息的传输,Redis的发布订阅机制包括三个部分,发布者,订阅者和Channel.发布者和订阅者都是Redis客户端,Channel则为Redis服务器端,发布者将消息发送到某个的频道,订阅了这个频道的订阅者就能接收到这条消息.Redis的这种发布订阅机制与基于主题的发布订阅类似,Channel相当于主题. 发布者: pub.py import redis conn = redis.Redis(host="127.0.0.1&qu

以下为个人想法,如果有说的不对的地方请各位大佬见谅! 这是博主的第一篇博客,可能排版以及一些描述有不合理的地方还请勿喷,希望大家尽可能的多给我这样的新人一些鼓励让我能在写博客的道路上走下去. 进入正题,首先开发背景 近期公司的一些项目上出现了内存溢出的问题,究其原因是缓存的数据量太大导致jvm内存溢出,产品的架构上比较老所以针对缓存这块,领导叫我去重构移植到Redis中,博主之前并没有学习过Redis以及关于分布式系统的并发问题,所以也是对我的一次挑战,还好没有辜负领导的期望在期望时间之前完成了

最近做项目的时候写到一个事件推送的场景.之前的实现方式是起job一直查询数据库,看看有没有最新的消息.这种方式非常的不优雅,反正我是不能忍,由于羡慕本身就依赖redis,刚好redis 也有消息队列的功能,就简单的使用redis 来实现这个消息推送. 之前参考网上的例子,发现全部来自一个地方,spring 官方的一个例子,某些打着“非官方例子”的头号,还是一样就复制了一下官方的例子,怕是自己都没搞懂代码,原封不动的贴上来了,这边顺便提一句国内多数的博客都是相互“借鉴”,有些自己都没理解就把别人的

5.扩展知识-消息订阅与发布(了解) 订阅新闻,新闻发布 subscribe channel:订阅频道,例:subscribe mychat,订阅mychat这个频道 psubscribe channel*:批量订阅频道,例:psubscribe s*,订阅以”s”开头的频道 publish channel content:在指定的频道中发布消息,如 publish mychat ‘today is a newday’ 6.扩展知识-多数据库(了解) MySQL-数据库可以自己用语句自定义创建

python操作redis缓存-管道.发布订阅 一.管道 redis-py默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作. pipeline(transaction=True)transaction=True将多个操作组合成原子性操作,也就是一个整体,有一个操作失败,意味着全部失败,数据回滚 pipe.execute()执行原子性操作

工作中用到的场景是,python主程序发布消息到Redis,然后停住等待Redis上订阅的Response.等待过程是阻塞的,相当于把异步通信封装成同步通信,类似于Java的RPC. RPC封装的代码如下: import redisimport uuid class RpcClient(object): def __init__(self, sub_channel): self.redis = redis.StrictRedis(host=') self.response = None self