[Part1--理论篇] 试想一个问题,如果我们要抓取某个微博大V微博的评论数据,应该怎么实现呢?最简单的做法就是找到微博评论数据接口,然后通过改变参数来获取最新数据并保存.首先从微博api寻找抓取评论的接口,如下图所示. 但是很不幸,该接口频率受限,抓不了几次就被禁了,还没有开始起飞,就凉凉了. 接下来小编又选择微博的移动端网站,先登录,然后找到我们想要抓取评论的微博,打开浏览器自带流量分析工具,一直下拉评论,找到评论数据接口,如下图所示. 之后点击"参数"选项卡,可以看到参数为下图

一.子评论 必须点击回复,才是子评论!否则是根评论点击回复之后,定位到输入框,同时加入@评论者的用户名 定位输入框 focus focus:获取对象焦点触发事件 先做样式.点击回复之后,定位到输入框,加入被评论的用户名 给回复的a标签加一个class=reply_btn,关闭a标签的跳转,使用javascript:void(0) 修改article_detail.html,增加一段回复的js {% extends "base.html" %} {% block content %} &

Python非子包引用 python的搜索路径其实是一个列表(sys.path) 导入模块时python会自动去找搜索这个列表当中的路径,如果路径中存在要导入的模块文件则导入成功. 在项目中如果要引用同级包或另外目录的包(非子包)时: 将引用包路径加入sys.path 将引用包路径加入到*.pth文件内,并放入site.getsitepackages() 目录下. 当然也可以打包发布,安装到python的特定目录下. 测试代码 查看Python搜索路径列表 In [1]: import sys

以下代码前后端交互以Django模板语法为例 先来以伪代码来示意用法: HTML部分: JS动态插入部分代码: 运行之后我们来浏览器看检查打印的内容: 看插入前后打印结果我们可以得知 $title[0].innerHTML = $title.html() + '<p>嘿嘿</p>'; 这一句只是在原标签内部追加了一个 <p>嘿嘿</p> 原理解析: $title.html()获取到了<tr>标签内部所有标签及文本,拿到的是字符串格式 然后让它+一

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/03/05 10:57 # @Author : cxa # @File : testDataTime.py # @Software: PyCharm import datetime import time # 今天 12:36 # 34分钟前 # 20秒前 # 2月26日 09:38 #统一格式化成时间类型 def get_format_datetime(datestr): now= datetime.datetime

python爬虫,微博爬虫,需要知晓微博用户id号,能够通过抓取微博用户主页内容来获取用户发表的内容,时间,点赞数,转发数等数据,当然以上都是本渣渣结合网上代码抄抄改改获取的! 要抓取的微博地址:https://weibo.com/u/5118612601 BUT,我们实际应用的抓取地址:https://m.weibo.cn/u/5118612601(移动端的微博地址) LSP的最爱,各种小姐姐,随你任意爬取,快收藏起来啊! 通过浏览器抓包,我们可以获悉几个比较重要的参数: type: uid

目录 前言 geopandas简介 子区域数据分类统计 总结 一.前言        最近碰到一个需求,需要统计某省内的所有市的某数据分布情况信息.现有该省的数据分布情况以及该省的行政区划数据.我通过geopandas库实现了这一需求,在这里简单记录之,供需要的人借鉴. 二.geopandas简介 想必大家对pandas都不陌生,它是一个开源的强大的Python数据分析工具.pandas确实做到了灵活.快速.高效的进行数据处理,而geopandas是在pandas的基础上添加了对空间数据的支持,

接上一章,动态页面抓取——抓取京东评论区内容. url=‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv399&productId=4560435&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1’ 重点是productId——产品id.page——页码.pag

微博搜索爬虫 网页分析 由于网页端反爬虫机制比较完善所以才去移动端进行爬虫. url地址:https://m.weibo.cn/ 搜索框,输入关键词进行搜索 对网页进行抓包,找到相关数据 查看数据是否与网页的内容相同 分析多组数据的请求头 编写程序 构造url地址 通过网页分析构造url地址对,地址信息访问. import requests #构造搜索内容 data = { 'containerid':'100103type=1&q=电影', 'page_type':'searchall', '

起因 今天在写东西的时候,用到了多线程.遇到了个问题: 子线程的异常,在父线程中无法捕获. 解决 问题代码 问题代码示例代码如下: import threading class SampleThread(threading.Thread): def run(self): raise Exception('An error occured here.') def main(): try: thread_obj = SampleThread() thread_obj.start() except E

子组匹配返回找到的第一个匹配项 []表示匹配列表中的任意一个,返回找到的第一个 这样可以发现如果要查找字母的话可以使用[a-z],返回找到的第一个字母 查找数字使用[0-9],返回找到的第一个数字相当与\d 在[]中使用^表示取反的意思,所以[^0-9]相当与\D .在[]也不再是任意字符的意思,就是.本身 ***********************************************************************************************

import cx_Oracle conn = cx_Oracle.connect("scott/admin@localhost:1521/orcl")cursor = conn.cursor() sql = "select * from emp where deptno=(select deptno from dept where dname='%s')" % ('RESEARCH')cursor.execute(sql)result = cursor.fetch

from bs4 import BeautifulSoup import requests import re #请求博客园首页 r=requests.get('http://www.cnblogs.com/tangqiu/') #使用html.parser解析html soup=BeautifulSoup(r.content,'html.parser') print(soup.name) #soup.name 为[document] #使用正则表达式找出所有以t开头的标签,返回一个列表 t=s

前言:本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫.python对数据库的简单读写.简单的列表数据去重.简单的自然语言处理(snowNLP模块.机器学习).适合有一定编程基础,并对python有所了解的盆友阅读. 甩锅の声明 1.本数据节选自新浪热门微博评论,不代表本人任何观点 2.本人不接受任何非技术交流类批评指责(夸我可以) 3.本次分析结果因技术问题存在一定误差(是引入的包的问题,不是我的) 4.本次选取热门微博为一个月以前的(翻译一下:热点已经冷了,我只是个写教程的) 4.顶锅盖逃 继上次更完"国

对于新浪微博评论的抓取,首篇做的时候有些考虑不周,然后现在改正了一些地方,因为有人问,抓取评论的时候“爬前50页的热评,或者最新评论里的前100页“,这样的数据看了看,好像每条微博的评论都只能抓取到前100页,当page=101时,xhr数据就成空,然后没有内容,所以现在是抓取每条微博最近的100页的评论,即1000条评论, 代码有些改动,但是思路都是一样 # -*- coding: utf-8 -*- import re import urllib import urllib2 import

本人是张杰的小迷妹,所以用杰哥的微博为例,之前一直看的是网页版,然后在知乎上看了一个抓取沈梦辰的微博评论的帖子,然后得到了这样的网址 然后就用m.weibo.cn进行网站的爬取,里面的微博和每一条微博里面的评论都是ajax加载的,通过分析加载的数据分析可以得到,每次动态加载都是通过一个xhr进行加载的 表单提交的数据除了这是第页加载的微博之外,其他都是一样的.并且response信息里面有本条xhr信息返回当前xhr包括的所有信息的标识,一个xhr包含9条微博,然后会返回这9条微博的标识,标识是

您好,我是 @马哥python说,一枚10年程序猿. 一.爬取目标 前些天我分享过一篇微博的爬虫: https://www.cnblogs.com/mashukui/p/16414027.html 但是知乎平台和微博平台的不同之处在于,微博平台的数据用于分析社会舆论热点事件是极好的,毕竟是个偏娱乐化的社交平台.但知乎平台的评论更加客观.讨论内容更加有深度,更加有专业性,基于此想法,我开发出了这个知乎评论的爬虫. 二.展示爬取结果 我在知乎上搜索了5个关于"考研"的知乎回答,爬取了回答下

转载自:http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/51231852 一. 文章介绍 源码下载地址:http://download.csdn.net/detail/eastmount/9501273前一篇文章"[python爬虫] Selenium爬取新浪微博内容及用户信息"简单讲述了如何爬取新浪微博手机端用户信息和微博信息.用户信息:包括用户ID.用户名.微博数.粉丝数.关注数等.微博信息:包括转发或原创.点赞数.转发数.评论数.发布

注: 此处的小评论涉及数据库操作 初级小评论代码 settings.py INSTALLED_APPS = [ ... 'app01', # 注册app ] STATICFILES_DIRS = (os.path.join(BASE_DIR, "statics"),) # 现添加的配置,这里是元组,注意逗号 TEMPLATES = [ ... 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')], ] urls.py from django.con

一.网址分析 查阅了网上的大部分资料,大概都是通过抓包获取.但是抓包有点麻烦,尝试了F12,也可以获取到评论.以电视剧<在一起>为例子.评论最底端有个查看更多评论猜测过去应该是 Ajax 的异步加载. 网上的大部分都是构建评论的网址,通过 requests 获取,正则表达式进行数据处理.本文也利用该方法进行数据处理,其实利用 scrapy 会更简单. 根据前辈给出的经验,顺利找到了评论所在的链接. 在新标签中打开,该网址的链接. 评论都在"content":"xx