前人栽树后人乘凉,以不造轮子为由 使用百度的图片识字功能,实现了一个上万次使用量的脚本. 系统:win10 Python版本:python3.8.6 pycharm版本:pycharm 2021.1.2(Professional Edition)  完整代码下载:Baidu_Ocr.py-Python 一.获取百度智能云token 百度智能云登录后找到人工智能界面下的文字识别->管理界面创建应用文字识别. 创建应用完成后记录下,后台界面提供的AppID.API key.Secret Key的信息

环境准备 安装pytesseract和PIL 安装这两个包可以借助pip命令行安装 pip install PIL pip install pytesseract 安装识别引擎tesseract-ocr 下载地址: https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 选择对应版本下载 实现及效果 原图 代码 from PIL import Image import py

进入正文前给大家推荐一个微软开发的工具:Snipaste. 这是一款截图软件,把截出的图片放置到窗口上,可以随意移动,使用非常方便,并且支持各类电脑系统. 先简单介绍一下它的用法,F1截图,Ctrl+C把图片复制到剪贴板,方便下次使用(Ctrl+V). 今天我们要制作的这个截图工具,就是模仿这款软件的功能,简单易操作,小白也能轻松学会! 利用到的Python模块有: 1.import keyboard 2.from PIL import ImageGrab 3.from time import

一直想用python做一个截图并自动翻译的工具,恰好最近有时间就在网上找了资料,根据资料以及自己的理解做了一个简单的截图翻译工具.整理一下并把代码放在github给大家参考.界面用python自带的GUI的tkinter,截图用的是pillow,图片识别用的是百度ocr的api,翻译用的是百度翻译api. 1.前期准备 (1) demo环境 window 10 python3.6 baidu-aip==2.2.18.0 certifi==2019.11.28 chardet==3.0.4 idn

你一定用过那种“OCR神器”,可以把图片中的文字提取出来,极大的提高工作效率. !   今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具.顾名思义,运行程序时,可以实时的把你截出来的图片中的文字识别出来. 下次,当你想要复制“百度文库”中的内容时,不妨试试这个程序. 效果预览 ​ ​ 源码解析 1)等待用户截图 此处需要借助贴图神器(Snipaste) 其中“f1”是截图的快捷键,“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键. 如果使用qq截图的话,需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“en

1.制作字库 1.截取需要的图片 2.这里截取了"火狐主页"四个字,接下来抓取文字的颜色 3.颜色由是由三个部分组成,即R G B其中的R是由00-FF(16进制) 即0-255个数值表示.同样的GB都是一样的道理.这样就出现一个偏差的问题,需要加偏差来涵盖偏差内的所有颜色. 4.加完偏差会发现字体变清晰,点击提取点阵,再定义文字名字,就可以添加到字库了 2.用python结合字库识别文字 1.加载dm.dll $regsvr32 dll文件路径 2.编写python脚本利用字库识别文

Python GUI之tkinter窗口视窗教程大集合(看这篇就够了) 一.前言 由于本篇文章较长,所以下面给出内容目录方便跳转阅读,当然也可以用博客页面最右侧的文章目录导航栏进行跳转查阅. 一.前言 二.Tkinter 是什么 三.Tkinter 控件详细介绍 1. Tkinter 模块元素简要说明 2. 常用窗口部件及简要说明: 四.动手实践学习 1. 创建主窗口及Label部件(标签)创建使用 2. Button窗口部件 3. Entry窗口部件 4. Text窗口部件 5. Listbo

什么是验证码 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computersand Humans Apart” (全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写, 是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序.可以防止:恶意破解密码.刷票.论坛灌水, 有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试. 这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答.由于计算机无法解答CAPTCHA的问

Python - WebDriver 识别登录验证码 没什么可说的直接上代码! #-*-coding:utf-8-*- # Time:2017/9/29 7:16 # Author:YangYangJun import time from pytesseract import * from selenium import webdriver from PIL import Image, ImageEnhance import baseinfo url = baseinfo.url driver

自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字.没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定 #作者微信:2501902696 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim') print(text) 我们以识别诗

by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=2401 一.文字选择的可用性 我们平时因为A原因或B原因,需要复制web页面上的文字内容.常见的操作就是按住鼠标,选中要复制的文字区域,抬起鼠标按键,目标区域的文字就选中了. 不知你知不知道,有些看山去OK的CSS布局实际影响了页面上文字复制的可用性. 这么说吧,假设你在微博上看见一个名为“屌丝逆袭”的标题,但是,由于孤

Python环境搭建及IDE选择 人工智能社区 http://studyai.com 系统:Windows 7 版本:Python 2.7 一.安装Python 在开始编程之前,我们首先需要搭建Python的环境,当然对于很多人来说这并不是太大的问题,不过也有不少人在此处花费很多时间,所以还是有必要讲一下一些基本的安装. 1.打开Web浏览器,访问Python安装包官网下载地址:https://www.python.org/downloads/   官网下载 2.点击“Download Pyth

目录: 1. 常用操作 2. 查找元素 3. 操作Cookie 4. 获取截图 5. 获取窗口信息 6. 切换 7. 执行JS代码 简介 selenium.webdriver.remote.webdriver.WebDriver 这个类其实是所有其他Webdriver的父类, 例如Chrome Webdriver,Firefox Webdriver都是继承自这个类.这个类中实现了每个Webdriver间相通的方法. 常用操作 - get(url) 在当前浏览器会话中访问传入的url地址 driv

先上图  不多说. 对于一般的用户来说识别率还是能达到百分之90以上. 已经打包成exe文件.windows用户可以直接使用.要软件的加我QQ python代码: # -*- coding: UTF-8 -*-from aip import AipOcrdef main(): img_path = input('请输入图片路径') # 定义常量 APP_ID = 'you APP_ID' API_KEY = 'YOU KEY' SECRET_KEY = 'YOU SECRET_KEY' # 初始

Python图文识别技术分享 使用 tesseract-ORC 识别文字,识别率不算太高,需要自我训练 tessdata 数据,才能更精确的识别你想要让电脑认识出来的文字!ps:另外很多人在学习Python的过程中,往往因为遇问题解决不了从而导致自己放弃,为此我建了个Python全栈开发交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题有老司机解决哦,一起相互监督共同进步 接下来看代码: import os import pytesser

辰哥今天来分享一篇办公干货文章:用Python批量识别发票并录入到Excel表格.对于财务专业等学生或者公司财务人员来说,将报账发票等汇总到excel简直就是一个折磨. 尤其是到年底的时候,公司的财务人员面对一大堆的发票简直就是苦不堪言.正好我们学会了Python,我们应该将Python的优势发挥起来.$# 01.场景描述 这里有以四张发票为例(辰哥网上搜的),将发票图片放到pic文件夹下. 随便打开一张发票 提取目标:金额.名称.纳税人识别号.开票人. 最后将每一张发票的这四个内容保存到exc

python原生态的输入窗口抖动+输入特效 出处:https://coding.net/u/acee/p/PythonPowerInput/git/blob/master/test_power_input.py __author__ = 'Administrator' import sys from lib.qm_app import App from PyQt4.QtGui import * from PyQt4.QtCore import * import random import tim

在日常的 WebUI 自动化测试脚本编写过程中,经常需要打开新的页面,或者在多个打开的页面之间进行切换,以对页面元素进行相应的操作,以模拟用户的行为,实现 UI 的自动化测试.在过往的时间中,经常有初学 Selenium(webdriver) 的朋友问及如何选择窗口的问题,其实 Selenium 已经给我们提供的了相应的方法去解决这个问题.解决思路如下: 1.通过 webdriver.getWindowHandles() 获取所有已打开窗口的信息 Set<String> 2.遍历上述信息,并切

转载:http://blog.csdn.net/cometnet/article/details/51082091 #include <urlmon.h> #ifndef FEATURE_DISABLE_NAVIGATION_SOUNDS #define FEATURE_DISABLE_NAVIGATION_SOUNDS 21 #endif #ifndef SET_FEATURE_ON_PROCESS #define SET_FEATURE_ON_PROCESS 0x00000002 #end

关于利用python进行验证码识别的一些想法 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下,可以找到很多关于验证码识别的文章.我大体看了一下,主要方法有几类:一类是通过对图片进行处 理,然后利用字库特征匹配的方法,一类是图片处理后建立字符对应字典,还有一类是直接利用ocr模块进行识别.不管是用什么方法,都需要首先对图片进行处 理,于是试着对下面的验证码进行分析.        一.图片处理 这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线,首先考虑去掉图片中的曲线.考虑了两种算法: