Counter类:计算序列中出现次数最多的元素 from collections import Counter c = Counter('abcdefaddffccef') print('完整的Counter对象:', c) a_times = c['a'] print('元素a出现的次数:', a_times) c_most = c.most_common(3) print('出现次数最多的三个元素:', c_most) times_dict = c.values() print('各元素出现

javascript 数组中出现的次数最多的元素 var arr = [1,-1,2,4,5,5,6,7,5,8,6]; var maxVal = arr[0]; // 数组中的最大值 var minVal = arr[0]; // 数组中的最小值 var mostVal; // 数组中出现次数最多的元素 var tempObj = {}; var num = 0; for(var i=arr.length-1; i>=0; i--){ if(maxVal<arr[i]){ // 得到最大值

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数.   python 内置函数 count()一行就能搞定   解题思路 二分查找到给定的数字及其坐标.以该坐标为中点,向前向后找到这个数字的 始 – 终 位置. class Solution: def GetNumberOfK(self, data, k): if len(data)<1: return 0 mid = len(data)//2 if data[mid] == k: start,end = mid,mid for i in range

[剑指Offer]数字在排序数组中出现的次数 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 解题方法 看到有序,使用二分查找. 使用二分找到这段连续的k的最左边的位置,最右边的位置,两个相减+1就是长度了. 代码: # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def GetNumberOfK(se

/* 数组a和b各有10个元素.将他们相同的位置元素逐个比较, 如果a中元素大于b中对应元素的次数多于b数组中元素大于a中元素的次数, 则认为a大于b.请统计大于等于小于的次数 */ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void compare(int arra1[], int arra2[],int arraLength) { int biggerTimes = 0; int equalTimes = 0; int smallerTime

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 思路 最贱的方法依旧是count计数.. 当然,,看到有序数组就应该想到二分法,找到重复数字左边和右边的数字,然后两个相减就可以了 解答 方法1 count class Solution: def GetNumberOfK(self, data, k): # write code here if not data or len(data) ==0: return 0 return data.count(k) 方法2,不用count的计数方法 clas

2013-09-02 16:28:35 找出数字在排序数组中出现的次数. 注意几点: 一开始试图用size_t类型表示数组的下标begin.end,到那时这样做在end = 0时,end - 1是size_t类型的最大值,仍然满足begin <= end,但此时将会对sortedArray数组中下标为size_t类型的最大值的元素,会出现访问越界:因此,对于数组小标,不要为了保证是整数二用size_t类型,用int类型比较好. 若用int型表示,就不需要用STATUS的状态标志,下面的程序中没有

题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1349 题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 输入: 每个测试案例包括两行: 第一行有1个整数n,表示数组的大小.1<=n <= 10^6. 第二行有n个整数,表示数组元素,每个元素均为int. 第三行有1个整数m,表示接下来有m次查询.1<=m<=10^3. 下面有m行,每行有一个整数k,表示要查询的数. 输出: 对应每个测试案例,有m行输出,每行1整数,表示数组中该数字出现的次数.

题目: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 思路: 对二分查找进行改进,找到数字在数组中第一次出现和最后一次出现的位置,这样就得到它出现的次数. 以找第一次出现的位置为例:如果mid元素大于k,则在前半段找:如果小于k,则在后半段找:如果等于k,则要看mid的前一个元素是不是k,如果是,则在前半段找,如果不是,则这就是第一次出现的位置. 时间复杂度O(logn). 代码: class Solution { public: int GetNumberOfK(vector<int> data ,

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 题目地址 https://www.nowcoder.com/practice/70610bf967994b22bb1c26f9ae901fa2?tpId=13&tqId=11190&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 思路 使用二分搜索,当搜索到与关键字相等时,在上下限之间遍历,计数.没找到则返回0 Python #

使用Arraylist将数组中元素随机均等乱序分为N个子数组 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 为了将数组中的元素 随机地 ,均等地, 不重复地 ,划分到N个子数组中 使用Arraylist将数组中的元素保存到ArrayList中,使用Collections.shuffle(ArrayList)对列表中的元素进行乱序处理 遍历元素,将指定个数的元素重新装载到list列表或数组中 示例 生成GC含量为50%的DNA序列 说明:GC含量反映一条DNA链的GC碱基占所有碱基的比例

原创博文,转载请注明出处! # 题目 # 思路 利用二分查找法,查找元素k在排序数组中第一次出现的位置m及最后一次出现的位置n,m-n+1即为元素k再排序数组中出现的次数.       二分查找法在数组中找到第一个k的思路:先拿数组中间元素mid和查找元素k比较,如果k<mid,则第一个k只可能出现在数组的前半段:如果k>mid,则第一个k只可能出现在数组的后半段:如果k=mid,则先判断中间元素是不是第一个k(如果mid前的元素不是k,则中间元素是第一个k:如果mid前的元素是k,则第一个k

剑指Offer - 九度1349 - 数字在排序数组中出现的次数2013-11-23 00:47 题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 输入: 每个测试案例包括两行: 第一行有1个整数n,表示数组的大小.1<=n <= 10^6. 第二行有n个整数,表示数组元素,每个元素均为int. 第三行有1个整数m,表示接下来有m次查询.1<=m<=10^3. 下面有m行,每行有一个整数k,表示要查询的数. 输出: 对应每个测试案例,有m行输出,每行1整数,表示数组中该数字出现的次

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:2489 解决:742 题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 输入: 每个测试案例包括两行: 第一行有1个整数n,表示数组的大小.1<=n <= 10^6. 第二行有n个整数,表示数组元素,每个元素均为int. 第三行有1个整数m,表示接下来有m次查询.1<=m<=10^3. 下面有m行,每行有一个整数k,表示要查询的数. 输出: 对应每个测试案例,有m行输出,每行1整数,表示数组中该数字出现的次数. 样例输入:

题目 在数组中找到出现次数大于N/K 的数 java代码 package com.lizhouwei.chapter8; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** * @Description: 在数组中找到出现次数大于N/K 的数 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/5/7 19:58

题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 输入: 每个测试案例包括两行: 第一行有1个整数n,表示数组的大小.1<=n <= 10^6. 第二行有n个整数,表示数组元素,每个元素均为int. 第三行有1个整数m,表示接下来有m次查询.1<=m<=10^3. 下面有m行,每行有一个整数k,表示要查询的数. 输出: 对应每个测试案例,有m行输出,每行1整数,表示数组中该数字出现的次数.   样例输入: 8 1 2 3 3 3 3 4 5 1 3 样例输出: 4 使用库函数即可解

题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 分析:数组有序,采用二分查找无疑 两种方法,时间复杂度差不多,都是利用二分查找,不过统计k出现的次数有所不同而已 方法1:二分查找k,找到任意一个k的下标index,index向两边扩展即可 方法2:二分查找k+0.5和k-0.5的插入位置index1和index2,因为数组元素都是整数,index1-index2就是k出现的次数 时间复杂度:O(log N) 方法1: int GetNumberOfK(vector<int> v ,int k)

题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 思路分析: 1. 直观思路是直接遍历一遍,统计.复杂度也只要O(n). 2. 显然这道题要考察的内容不这么简单,实际上考虑二分的思想来完成.分别二分查找第一个k和最后一个k.具体来说,利用二分查找思想,找到k,再判断当前的前一个是否为k或是否为第一个元素,若是,则返回:否则即第一个k在前面,则右边界r左移,继续递归查找.对于最后一个k的查找思路类似. 代码: 思路二: class Solution { public: int GetFirstK(

剑指Offer(三十七):数字在排序数组中出现的次数 搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事' 获取更多算法.机器学习干货 csdn:https://blog.csdn.net/baidu_31657889/ github:https://github.com/aimi-cn/AILearners 一.引子 这个系列是我在牛客网上刷<剑指Offer>的刷题笔记,旨在提升下自己的算法能力. 查看完整的剑指Offer算法题解析请点击CSDN和github链接: 剑指Of

1 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 2 思路和方法 (1)查找有序数组,首先考虑使用二分查找,使时间复杂度为O(log n).更改二分查找的条件,不断缩小区间,直到区间头和区间尾均为k时停止,计算得到区间长度.O(n*log(n)). (2)两行代码就搞定,就是用C++ stl里面的lower_bound和upper_bound,lower_bound是找出不小于即大于等于的第一个数的下标 :upper_bound是找出大于的第一个数的下标. 3 C++核心代码 (1) clas

题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 输入: 每个测试案例包括两行: 第一行有1个整数n,表示数组的大小.1<=n <= 10^6. 第二行有n个整数,表示数组元素,每个元素均为int. 第三行有1个整数m,表示接下来有m次查询.1<=m<=10^3. 下面有m行,每行有一个整数k,表示要查询的数. 输出: 对应每个测试案例,有m行输出,每行1整数,表示数组中该数字出现的次数. 样例输入: 8 1 2 3 3 3 3 4 5 1 3 样例输出: 4 [解题思路]本题很容