本篇学习笔记记录二叉查找树的定义以及用python实现数据结构增.删.查的操作. 二叉查找树(Binary Search Tree) 简称BST,又叫二叉排序树(Binary Sort Tree),是对称顺序的二叉树,支持多种动态集合操作. 二叉树也是: 空 两个不相交的二叉树(左和右) 对称顺序 每个节点都有一个密钥,每个节点的密钥都是 大于其左侧子树中的所有密钥 小于其右侧子树中的所有密钥 BST 用Python表示 BST是对根节点的引用 节点由四个字段组成 一个 Key 和 一个 Val

题意:给出一个序列,构建二叉搜索树(BST),输出二叉搜索树最后两层的节点个数n1和n2,以及他们的和sum: n1 + n2 = sum 递归建树,然后再dfs求出最大层数,接着再dfs计算出最后两层的节点个数,也可以直接一遍dfs,顺便存储各个层的节点数. #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <string.h> #define LEFT 1 #defin

目录 [LeetCode题解]530_二分搜索树的最小绝对值差 描述 方法一.中序遍历二分搜索树 思路 Java 代码 Python 代码 [LeetCode题解]530_二分搜索树的最小绝对值差 描述 给定一个所有节点为非负值的二叉搜索树,求树中任意两节点的差的绝对值的最小值. 示例 : 输入: 1 \ 3 / 2 输出: 1 解释: 最小绝对差为1,其中 2 和 1 的差的绝对值为 1(或者 2 和 3). 注意: 树中至少有2个节点. 方法一.中序遍历二分搜索树 思路 中序遍历二分搜索树,

目录 什么是二叉树? 什么是二分搜索树? 二分搜索树的基本操作 二分搜索树添加新元素 二分搜索树的遍历(包含非递归实现) 删除二分搜索树中的元素 什么是二叉树?   在实现二分搜索树之前,我们先思考一下,为什么要有树这种数据结构呢?我们通过企业的组织机构.文件存储.数据库索引等这些常见的应用会发现,将数据使用树结构存储后,会出奇的高效,树结构本身是一种天然的组织结构.常见的树结构有:二分搜索树.平衡二叉树(常见的平衡二叉树有AVL和红黑树).堆.并查集.线段树.Trie等.Trie又叫字典树或前

第5节课主要讲述了二分搜索树概念和BST排序.讲师提出一个关于"跑道预订系统"的问题,假设飞机场只有一个跑道,飞机需要为未来降落时间t进行预订,如果时间集合R中,在t时间前后k分钟内没有其他飞机着陆计划,时间t可以被安排进R中.那么请问"时间t被安排进R"的时间复杂度能不能为Ο(log2n)(假设R长度为n)? 首先我们先看下图的一个例子: 如果现在时间是37, 然后R集合中,在41.2,49,和56.3三个时间点上,其他飞机已经预订了跑道.如果我此次要预订t=53

Given a non-empty binary search tree and a target value, find k values in the BST that are closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You may assume k is always valid, that is: k ≤ total nodes. You are guaranteed to have onl

Given a non-empty binary search tree and a target value, find the value in the BST that is closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You are guaranteed to have only one unique value in the BST that is closest to the target.

老生常谈的算法了. #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Filename: demo.py # 用python实现二分查找 def binarySearch(a, ll, rr, val): while ll <= rr: mid = int((ll + rr) / 2) if a[mid] == val: return mid elif a[mid] > val: rr = mid - 1 else: ll = mid + 1 return

二分搜索树Map public class BSTMap<K extends Comparable<K>,V> implements Map<K,V> { private class Node { public K key; public V value; public Node left,right; public Node(K key,V value) { this.key = key; this.value = value; left = null; right

定义 二分搜索树是二叉树(不包含重复元素). 二分搜索树的每个节点的值,大于左子树的所有节点的值,小于其右子树的所有节点的值. 每一棵子树也是二分搜索树. 二叉树搜索树必须要有比较,继承Comparable类 插入元素 package com.dsideal; public class BST<E extends Comparable<E>> { private class Node { private E e; //左右孩子 private Node left,right; pu

两种集合类的复杂度分析 在[6.1]节与[6.2]节中分别以二分搜索树和链表作为底层实现了集合Set,在本节就两种集合类的复杂度分析进行分析:测试内容:6.1节与6.2节中使用的书籍.测试方法:测试两种集合类查找单词所用的时间 //创建一个测试方法 Set<String> set:他们可以是实现了该接口的LinkedListSet和BSTSet对象 private static double testSet(Set<String> set, String filename) { /

二叉树: 和链表一样,动态数据结构. 二叉树具有唯一根节点 二叉树具有天然的递归结构 二分搜索树是二叉树 二分搜索树的每个节点的值: 1.大于其左子树的所有节点的值 2.小于其右子树的所有节点的值 每一颗子数也是二分搜索树 public class BST<E extends Comparable<E>> { private class Node{ public E e; public Node left,right; public Node(E e){ this.e=e; lef

IDE:jupyter 抽象程度可能不是那么高,以后再优化. 理论和代码实现的差距还是挺大的 数据集请查看 python构建bp神经网络(一个隐藏层)__1.数据可视化 部分代码预览 git上传.ipynb文件,并不能直接看,所以我上传了压缩包 注释都写的很详细,全部代码下载请查看码云

用Python构建你自己的推荐系统 现如今,网站用推荐系统为你提供个性化的体验,告诉你买啥,吃啥甚至你应该和谁交朋友.尽管每个人口味不同,但大体都适用这个套路.人们倾向于喜欢那些与自己喜欢的其他东西相似的东西,也倾向于与自己身边的人有相似的口味.推荐系统就尝试捕捉这一规律来帮助预测你也可能喜欢的其他东西. 为帮用户高效挑选商品,电子商务.社交媒体.视频和在线新闻平台已积极部署了他们自己的推荐系统,这是一个双赢的策略. 推荐系统两个最普遍的类型是基于内容过滤法和协同过滤法.协同过滤法基于用户对商品

参考:构建标注表达式(官方帮助) 参考:计算字段示例(官方帮助) 说明:以上两者的方法略有不同,一个是通过字段表达式显示标注,一个通过字段计算新的字段,使用的工具方法也不同,前者通过 Layer.labelClasses[0].expression 来实现,后者通过 CalculateField_management 工具实现. 可以使用标注表达式来调整标注的格式.大部分情况只显示一个字段的内容,直接操作即可,也可以将相应代码输入到 labelClasses.expression 中,通过 Ar

用 Python 构建 web 应用 如果说仅仅要用 Python 构建 web 应用,可以将 socket 连接.HTTP 原始请求和响应格式等涉及网络基础的东西交给现成的库来实现,只需要专注于 web 端界面.交互.业务逻辑以及数据库的设计,那么使用 Python 构建一个 web 应用实际上就比较简单了. 关于 Python 这门语言 这是我第一次使用 Python 语言,简单了看了下 廖雪峰的 Python 教程,了解了相应的语法和 web 开发相关的内容.其实在编写代码时能感受到,Py

用Python构建一个SSH僵尸网络-02 手动与SSH交互 - 登录SSH服务器端的 root 用户 我的电脑(攻击者)的系统:Ubuntu14.04 : 用户名: aobosir@ubuntu:~$ 被攻击对象电脑(模拟的SSH服务端)的系统:Ubuntu16.04 : 用户名:aobo@ubuntu:~$ 这一节,我们来手动的使用 SSH 连接目标电脑. 构建僵尸网络的第一件事情你知道是什么吗?嘿嘿,就是找一个目标服务器做为攻击对象.目标服务器就是一个启动了SSH服务端的电脑.(后面我们都

用Python构建一个SSH僵尸网络 01 简介 一. 构建一个SSH僵尸网络的流程图: Created with Raphaël 2.1.0手动操作,实现通过SSH连接目标服务器(手动)用 Pexpect 与 SSH 交互(自动)用 Pxssh 暴力破解 SSH 密码利用 SSH 中的弱私钥构建 SSH 僵尸网络 二. 详细步骤 第零步: 准备工作.手动操作,实现通过SSH连接目标服务器(手动) 构建僵尸网络的第一件事情你知道是什么吗?嘿嘿,就找一个目标服务器.目标服务器就是一个启动了SSH服

~ package Date_pacage; import java.util.Stack; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.Random; //二分搜索树 public class BST <E extends Comparable<E>> { private class Node{ public E e; publi

1 折半查找法 了解二叉查找树之前,先来看看折半查找法,也叫二分查找法 在一个有序的整数数组中(假如是从小到大排序的),如果查找某个元素,返回元素的索引. 如下: int[] arr = new int[]{1,3,4,6,8,9}; 在 arr 数组中查找6这个元素,查到返回对应的索引,没有找到就返回-1 思想很简单: 1 先找到数组中间元素target与6比较 2 如果target比6大,就在数组的左边查找 3 如果target比6小,就在数组的右边查找 java实现代码如下: privat

目录 Building Hybrid Systems with Boost.Python 摘要(Abstract) 介绍(Introduction) 设计目标 (Boost.Python Design Goals) Hello Boost.Python World 库概述 (Library Overview) 导出类 (Exposing Classes) 序列化 Serialization 对象接口 Object interface 考虑混合编程 Thinking hybrid 开发历史 Dev