转自链接:https://blog.csdn.net/YEPAO01/article/details/99197487 一.查看数据分布趋势 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #读取源数据 df = pd.read_csv('http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt', header=None, s

python检验代理ip是否可用.代理ip检验 安装相关模块: pip install requests 验证代理IP是否可用脚本: import random import telnetlib import requests def test_ip(ip,port): try: telnetlib.Telnet(ip,port,timeout=2) print("ip "+ip+":"+port+" yes") except: print(&q

利用plt.hist() import matplotlib.pylab as plt %matplotlib inline plt.figure(figsize=(21, 12)) plt.hist(x, bins=50) # plt.hist(df['title'].apply(lambda x: len(x)), bins=50) plt.grid() plt.savefig('distribution.png') 模块化: def plot_data_distribution(value

import os while True: filename=input('Please enter the filename') if os.path.exists(filename): print('the file is exist') break else: all=[] while True: content=input('>') if content=='.': print('Exit') break else: all.append(content) fobj=open(filen

过拟合现象 一般来说,量化研究员在优化其交易策略参数时难免会面临这样一个问题:优化过后的策略在样本内表现一般来说均会超过其在样本外的表现,即参数过拟合.对于参数优化来说,由于优化时存在噪音,过拟合是不可避免的现象.然而为了追求策略的稳定性,我们应当尽可能地使过拟合风险最小化.     为了检测在一个策略的参数优化过程中的过拟合风险,David H. Bailey等人在2015年发表了一篇名为<THE PROBABILITY OF BACKTEST OVERFITTING>的文章,给出了一种估计

[root@GW1 bin]# lsb_release -aLSB Version: :core-3.1-amd64:core-3.1-ia32:core-3.1-noarch:graphics-3.1-amd64:graphics-3.1-ia32:graphics-3.1-noarchDistributor ID: RedHatEnterpriseServerDescription: Red Hat Enterprise Linux Server release 5.5 (Tikanga)R

升级python版本的时候千万不能卸载python 2.6,再安装python2.7,这样会有无穷无尽的麻烦,保守的方式 是直接安装python2.7的源码包,也就是python两个版本共存.(因为Centos里面有很多程序是依赖着python, 所有最好不要尝试去卸载python2.6). 安装python需要用到gcc工具,首先查看gcc是否安装 # gcc -v 如果未安装则使用yum命令安装 # yum -y install gcc 下载最新安装python包 # wget http:/

安装SALT时,需要这样作,公司有一批REDHAT5的,弄起来... 然后却是: Missing Dependency: python(abi) = 2.6 is needed by package rpm -q --provides python | grep abi python(abi) = 2.4 过程很顺利,参考URL: http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/55194.htm 日前在CentOS上搭建测试环境时候,遇到需要升级python版本的情

查看python的版本 1 python -V Python 2.4.3 1.先安装GCC 1 yum -y install gcc 2.下载Python-2.7.2 1 wget http://python.org/ftp/python/2.7.2/Python-2.7.2.tar.bz2 3.解压Python-2.7.2 1 tar -jxvf Python-2.7.2.tar.bz2 4.进入刚解压后的文件夹(可使用命令): 1 cd Python-2.7.2 5.安装 1 2 3 4 5

os模块提供了很多允许你的程序和操作系统直接交互的功能 得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径:os.getcwd() #test.py import os print(os.getcwd()) D:\ProgramLearning>python Py_program\test.py D:\ProgramLearning #显示的是当前python解释器所在的目录,而不是文件所在目录 返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() #test.py import os

http://www.zhangchun.org/the-centos6-3-upgrade-python-to-2-7-3-version/ 查看python的版本 1 python  -V  2 Python 2.6.6 1.下载Python-2.7.3 1 wget http://python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tar.bz2 2.解压Python-2.7.3 1 tar -jxvf Python-2.7.3.tar.bz2 3.进入刚解压

查看python的版本 [root@localhost ~] python  -V   Python 2.4.3 1.先安装GCC yum -y install gcc 如果安装gcc 出错, yum distro-sync yum clean all   使用163的yum源:CentOS6  http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo   2.下载Python-2.7.2 [root@localhost ~] wget http://

第一部分:金融与量化投资 股票: 股票是股份公司发给出资人的一种凭证,股票的持有者就是股份公司的股东. 股票的面值与市值 面值表示票面金额 市值表示市场价值 上市/IPO: 企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金 股票的作用: 出资证明.证明股东身份.对公司经营发表意见 公司分红.交易获利 股票的分类 股票按业绩分类: 蓝筹股:资本雄厚.信誉优良的公司的股票 绩优股:业绩优良公司的股票 ST股:特别处理股票,连续两年亏损或每股净资产低于股票面值 股票按上市地区分类: A股:中国大陆上市,

Python3.7.1标准安装 1.官网下载 官网地址:https://www.python.org/downloads/ 下载3.7.1 下载64/32bitwindows安装文件,下图x86-64是64bit,x86是32bit 2.双击exe文件安装 a) 第一个界面如下图选择 b) 第二个界面默认选择,然后点击Next c) 第三个界面如图下图配置,注意选择安装路径,否则安装完成后,你可能不知道装在哪儿了 d) 点击Install,等待安装完成 3.Python环境变量配置 a) 右键我

安装python出了点问题,明明安装了,在应用商店显示已获取,可是在命令行输入python检验时就直接跳转到win10系统自带的应用商店...... 这不免让我怀疑是不是没有安装好python~但是它又显示"已获取".这到底是怎么回事呢? 将环境变量中的%USERPROFILE%\AppData\Local\Microsoft\WindowsApps 删去. 这样问题就解决了~ 如果在命令行输入python,报错"python不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share  项目合作QQ:231469242 乳腺癌细胞数据,下面脚本解释了一个主成分就解释了0.98以上癌细胞方差,这和随机森林效果类似,spss和python

 一. QQ图      分位数图示法(Quantile Quantile Plot,简称 Q-Q 图)       统计学里Q-Q图(Q代表分位数)是一个概率图,用图形的方式比较两个概率分布,把他们的两个分位数放在一起比较.首先选好分位数间隔.图上的点(x,y)反映出其中一个第二个分布(y坐标)的分位数和与之对应的第一分布(x坐标)的相同分位数.因此,这条线是一条以分位数间隔为参数的曲线.如果两个分布相似,则该Q-Q图趋近于落在y=x线上.如果两分布线性相关,则点在Q-Q图上趋近于落在一条直线

         本文是课程训练的报告,部分图片由于格式原因并没有贴出,有兴趣者阅读完整报告者输入以下链接 http://files.cnblogs.com/files/liugl7/基于SPSS的老年奥运会运动员数据分析.pdf 关于本文的第三部分中聚类分析的部分是不恰当的,然而为了课程报告的完整性,这里做了折衷.对于Split1~Split10的处理在问题讨论一节中的第一个问题中给出了一种处理方式. ----------------------------------------------

安装必需组件 yum -y install gcc make gcc-c++ openssl-devel wget cd ~wget http://nodejs.org/dist/v0.10.25/node-v0.10.25.tar.gz tar zxvf ./node-v0.10.25.tar.gz cd node-v0.10.25 ./configure --prefix=/usr/local/node/v0.10.25 报错: fpu = 'vfpv3' if armv7 else 'vf

本文转自:http://hxl2009.blog.51cto.com/779549/1031310 升级CentOS 5.6 64位版python到2.7.31. 背景CentOS 5.6自带的Python版本是2.4.3,但是目前许多基于Python的应用软件要求的Python版本应要高于2.4(如iotop.nodejs.func 等要求Python版本至少是2.6以上) 2. 目标将CentOS自带的Python由2.4.3版本升级到2.7.2版本. 3. 实施wget -c http:/

一.股票 股票: 股票是股份公司发给出资人的一种凭证,股票的持有者就是股份公司的股东. 股票的面值与市值 面值表示票面金额 市值表示市场价值 上市/IPO: 企业通过证券交易所公开向社会增发股票以募集资金 股票的作用: 出资证明.证明股东身份.对公司经营发表意见 公司分红.交易获利 股票的分类 股票按业绩分类: 蓝筹股:资本雄厚.信誉优良的公司的股票 绩优股:业绩优良公司的股票 ST股:特别处理股票,连续两年亏损或每股净资产低于股票面值 股票按上市地区分类: A股:中国大陆上市,人民币认购买卖(