Python提供fuzzywuzzy模块,不仅可用于计算两个字符串之间的相似度,而且还提供排序接口能从大量候选集中找到最相似的句子. (1)安装 pip install fuzzywuzzy (2)接口说明 两个模块:fuzz, process,fuzz主要用于两字符串之间匹配,process主要用于搜索排序. fuzz.ratio(s1,s2)直接计算s2和s2之间的相似度,返回值为0-100,100表示完全相同: fuzz.partial_ratio(S1,S2)部分匹配,如果S1是S2的子

fuzzywyzzy 是python下一个模糊匹配的模块.首先要安装fuzzywuzzy 示例: from fuzzywuzzy import fuzz from fuzzywuzzy import process state_to_code = {"VERMONT": "VT", "GEORGIA": "GA", "IOWA": "IA", "Armed Forces Pac

concat(A,B,C,...)  拼接字符串 例如concat('123','***','345')  =>123***345 SELECT concat( substr(t1.CODE, , ), '****', substr(t1.CODE, ) ), t1.CODE, t2.TITLEFROM table1 t1LEFT JOIN table2 t2 ON t1.table2id = t2.idWHERE t1..CREATEDATE >= '2016-07-19 00:00:00'

代码示例: import re def Find(string): # findall() 查找匹配正则表达式的字符串 url = re.findall('http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+',string) return url string = 'appQRCodeURL: https://www.pgyer.com/app/qrcxxxxstory/d5eab71a31

1.LIKE 通常与 % 一同使用,类似于一个元字符的搜索.若substr不在str中,则返回0. 2.INSTR(str,substr) 返回字符串 str 中子字符串的第一次出现位置.若substr不在str中,则返回0. 3.LOCATE(substr,str) 返回字符串 str中子字符串substr的第一次出现位置.若substr不在str中,则返回0. LOCATE(substr,str,pos) 返回字符串 str中子字符串substr的第 pos位置后第一次出现位置.若subst

import re x=re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest') print(x)

作者:鸡仔说链接:https://www.jianshu.com/p/ceb99aed4b2e來源:简书 BeautifulSoup中可以通过name和attrs去定位名称和属性,以找到特定的html代码.更值得称赞的是,attrs支持正则表达式. 如: <div class="cool"> <h1 class="abc">design</h1> </div> 搜索此行,可以这样写 abcSoup = soup.fin

1.3.4使用 match()方法匹配字符串(第一次写博客,格式,述语有不当之处还请见谅)2018-05-08 Python 代码是以Jupyter Notebook编写的,主要写的是python3的代码,有不兼容之处还请见谅.本人小白,虽然之前自学过python语言的基础,但是学完之后感觉还是很模糊. 主要是将python核心编程书中的代码知识自己写一遍熟悉一下,加深理解.其中程序运行结果很简单,在程序代码中基本备注清楚. 首先,我们得知道match()函数的基本用法与作用: match()是

简单易用的字符串模糊匹配库Fuzzywuzzy 阅读目录 FuzzyWuzzy 简介 安装 用法 已知移植 FuzzyWuzzy 简介 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包.它依据 Levenshtein Distance 算法 计算两个序列之间的差异. Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.

路由键模糊匹配 使用正则表达式进行匹配.其中“#”表示所有.全部的意思:“*”只匹配到一个词. 匹配规则: 路由键:routings = [ 'happy.work',  'happy.life' , 'happy.work.teacher',  'sad.work',  'sad.life', 'sad.work.teacher' ] "#":匹配所有的路由键 "happy.#":匹配  'happy.work',  'happy.life' , 'happy.w

Problem Description Last year summer Max traveled to California for his vacation. He had a great time there: took many photos, visited famous universities, enjoyed beautiful beaches and tasted various delicious foods. It is such a good trip that Max

C++基本没有正则表达式功能,当然像Boost里提供了正则.本文来源于博客园园友的一篇文章,请看: C/C++ 字符串模糊匹配 很早之前就看过这篇文章,原作者的需求很明确.代码实现也很好. 之所以又写这篇文章,是因为原作者只介绍了在Linux系统下直接调用系统函数fnmatch即可实现,而没有考虑在Windows在的使用. 本人这周看了下Google-glog代码,恰巧发现了一个类似fnmatch的简单实现,因此综合起来提供了一个跨平台的接口. 直接拿原作者的需求为例(再次感谢原作者大熊先生,我

在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的字符类和对元字符进行了深入讲解,现在我们介绍 Python 的捕获组和特殊匹配字符串.查看上一篇文章请点击:https://www.cnblogs.com/dustman/p/10036661.html 捕获组可以通过用括号包围正则表达式的部分来创建组,意味着一个组可以作为元字符 (例如 * 和 ?) 的参数. import re pattern = r"python(ice)*" string1 = "python!"

番外篇:. //该方法是将字符串转化为中文拼音的首写字母大写, public static string RemoveSpecialCharacters(string str){try{if (string.IsNullOrWhiteSpace(str)) { return str; }var result = Regex.Replace(str, "[^0-9A-Za-z]", "");if (string.IsNullOrWhiteSpace(result))

符号"^"为插入符,也称为脱字符,在Python中脱字符表示匹配字符串的开头,即字符串的开头满足匹配模式的要求.这个功能有点类似搜索函数match,只是这是通过搜索模式来指定,而match是通过函数来指定. 在 MULTILINE 模式(搜索标记中包含re.MULTILINE,关于搜索标记的含义请见<第11.2节 Python re模块函数概览>)下,本匹配模式是按行來搜索的,即只要多行文本中存在有搜索模式指定的字符串开头的行,也被认为是搜索到了指定串.而match不具备此

符号"$"表示匹配字符串的结尾,即字符串的结尾满足匹配模式的要求. 在 MULTILINE 模式(搜索标记中包含re.MULTILINE,关于搜索标记的含义请见<第11.2节 Python re模块函数概览>)下,本匹配模式是按行來搜索的,即只要多行文本中存在有搜索模式指定的字符串结尾的行,也被认为是搜索到了指定串. 注意: 1.'$'在匹配模式中必须为最后一个字符,不在最后一个字符位置则无效: 2.'$'在字符集中仅匹配自身: 3.匹配字符串结尾时是不含换行符的,即换行符

1,=IF(ISNA(VLOOKUP("*"&$D2&"*",$A$2:$A$43,1,FALSE))=FALSE,TRUE,FALSE) 2,关键语法: 使用&来拼接字符串 if函数中使用 = FALSE来判断真假,而不能使用非(!)运算符 3,进行模糊匹配还可以使用函数 find() 和 search()和countif()

xpath可以以标签定位,也可以@任意属性: 如:以input标签定位:driver.find_element_by_xpath("//input[@id='kw']") 如:@type属性:driver.find_elements_by_xpath("//input[@type='text']") 一.xpath定位 1.常规属性 1.通过id定位driver.find_element_by_xpath("//*[@id='kw']").sen

防sql注入之模糊匹配中%._处理: StringBuilder sbSql = new StringBuilder(); sbSql.Append(@"SELECT * from tablename t where 1 = 1 "); string name = dictparameters["Name"].ToString(); //Name参数值 if(name.Contains("%") || name.Contains("_&

一.变量 变量声明变量 #!/usr/bin/env python age= gender1='male' gender2='female' 变量作用:保存状态(程序的运行本质是一系列状态的变化,变量的目的就是用来保存状态,变量值的变化就构成了程序运行的不同结果.)例如:CS枪战,一个人的生命可以表示为life＝active表示存活,当满足某种条件后修改变量life＝inactive表示死亡. 变量命名规则遵循标识符命名规则,详见第二篇 name＝'lhf':'lhf'才是内存变量,name只是

Python之使用字符串 1.所有的标准序列操作(索引,分片,乘法,判断成员资格,求长度,取最小值,最大值)对字符串同样适用.但是字符串都是不可变的. 2.字符串格式化使用字符串格式化操作符即%. format = "Hello,%s.%s enough for ya?" values = ('world','Hot'); print format % values Hello,world.Hot enough for ya? %s转换说明符. string另一种格式化值的方法:模板字