pyminifier Pyminifier is a Python code minifier, obfuscator, and compressor. Note For the latest, complete documentation: http://liftoff.github.io/pyminifier/ For the latest code: https://github.com/liftoff/pyminifier Overview When you install pymini

类似py2exe软件真的能保护python源码吗 背景 最近写了个工具用于对项目中C/C++文件的字符串常量进行自动化加密处理,用python写的,工具效果不错,所以打算在公司内部推广.为了防止代码泄露就考虑不采用直接给源码方式,而python二进制脚本pyc和pyo,虽然提供的不是源码,但可以通过uncompyle2直接得到源码.通过网上资料发现有Windows下的py2exe.Mac下的py2app和跨平台的PyInstaller工具都可以将python脚本打包成可执行文件,第一反应应该满足

前两个周末写了<手写PHP转Python编译器>的词法,语法分析部分,上个周末卡文了. 访问器部分写了两次都不满意,没办法,只好停下来,参考一下Python的实现.我实现的部分正好和Python是一个思路,就是生成CST(Concrete syntax tree)之后,再生成AST.由于我想创(tou)新(lan),所以未没有详细实现AST,而想绕过AST去生成代码.这下有点欲速不达了. 先看看Python执行代码的过程: 1.     Tokenizer进行词法分析,把源程序分解为Token

类似py2exe软件真的能保护python源码吗 背景 最近写了个工具用于对项目中C/C++文件的字符串常量进行自动化加密处理,用python写的,工具效果不错,所以打算在公司内部推广.为了防止代码泄露就考虑不采用直接给源码方式,而python二进制脚本pyc和pyo,虽然提供的不是源码,但可以通过uncompyle2直接得到源码.通过网上资料发现有Windows下的py2exe.Mac下的py2app和跨平台的PyInstaller工具都可以将python脚本打包成可执行文件,第一反应应该满足

最近想学习下Python的源码,希望写个系列博客,记录的同时督促自己学习. Python源码目录 从Python.org中下载源代码压缩包并解压,我下载的是Python2.7.12,解压后: 对于主要的文件夹做出介绍: Include:包含Python提供的所有头文件,如果需要自己使用C或者C++编写自定义模块扩展Python,就需要用到这里的头文件: Lib: 包含Python自带的所有标准库,全部由Python语言编写: Modules:包含了所有使用C语言编写的模块: Parser:Pyt

Linux 平台下阅读源码的工具 前言 看源代码是一个程序员必须经历的事情,也是可以提升能力的一个捷径.个人认为: 要完全掌握一个软件的方法只有阅读源码在Windows下有sourceinsight这个源码阅读软件(虽然我没用过,但是网上评价还不错),由于我是个Linuxer,并不喜欢用Windows,所以自然是选择在Linux下阅读源码的工具了.下面我将逐一介绍在Linux下阅读源码的工具. vim+ctags+cscope 源码阅读三剑客.vim配合ctags和cscope,足以在源代码里面

学习<Python源码剖析-深度探索动态语言核心技术>教程         Python总体架构,运行流程   File Group: 1.Core Modules 内部模块,例如:import os 2.Library 3.User-defined Modules 用户自定义的模块,例如定义一个getinfo.py,在test.py进行导入:import getinfo   Python Core(可称作解释器interpreter或虚拟机): 1.Scanner 进行词法分析,将人家输入的

原文:http://blog.jobbole.com/101322/ 前言 看源代码是一个程序员必须经历的事情,也是可以提升能力的一个捷径.个人认为: 要完全掌握一个软件的方法只有阅读源码. 在Windows下有sourceinsight这个源码阅读软件(虽然我没用过,但是网上评价还不错),由于我是个Linuxer,并不喜欢用Windows,所以自然是选择在Linux下阅读源码的工具了. 下面我将逐一介绍在Linux下阅读源码的工具. vim + ctags + cscope 源码阅读三剑客.v

Source Code Structure - Python 源码目录结构 Include 目录包含了 Python 提供的所有头文件, 如果用户需要用 C 或 C++ 编写自定义模块扩展 Python, 那么就需要用到这里提供的头文件. Lib 目录包含了 Python 自带的所有标准库, 其中的库都是用 Python 写的. Moudles 目录包含了所有用 C 语言写的模块, 是那些对速度要求非常严格的模块, 如 random, cStringIO 等. 然而一些对速度要求不高的模块,如

学python的人都知道,python中一切皆是对象,如class生成的对象是对象,class本身也是对象,int是对象,str是对象,dict是对象....所以,我很好奇,python是怎样实现这些对象的?带着这份好奇,我决定去看看python的源码,毕竟源码才是满足自己好奇心最直接的方法. 在object.h文件中,定义了两种数据结构PyObject和PyVarObject,代码如下: #define PyObject_HEAD \ Py_ssize_t ob_refcnt; \ struc

系统:win10 手头有个python模块,是用C写的,想编译安装就需要让python调用C编译器.直接编译发现使用的是vc9编译,不支持C99标准(两个槽点:为啥VS2008都还不支持C99?手头这个C代码为啥不好好写?) anyway,此时两个想法,一个是改C源码,另一个是自行用VS2013编译一个python.事后证明第一个想法简单容易..第二个想法实际试过之后,感觉难度很大,水很深,最后也没有淌出这浑水,简单记录下过程. ==== 分割线 ==== 因为现在(2016年11月4日)pyt

最近在学习python,用python实现几个简单的排序算法,一方面巩固一下数据结构的知识,另一方面加深一下python的简单语法. 冒泡排序算法的思路是对任意两个相邻的数据进行比较,每次将最小和最大的数据都放在数组头和尾的位置,每次比较完成后除去头.尾的数据,进行比较.python源码如下: def bubble_sort( ): str_array = raw_input("Input your numbers:") array = list(str_array) l = len(

http://blog.chinaunix.net/uid-20940095-id-66148.html 一 linux内核源码阅读工具 windows下当然首选source insight, 但是linux下就没有source insight这么优秀的工具了,但是也有不少的替代品,但觉绝对部分人会选择vim+ctags+cscope的组合,还有部分人或选择wine中的source insight或选择navigatror,当然对于代码阅读来说vim+ctags+cscope的组合还是比较好的一

1.python的架构: 2.python源码的组织结构: 3.windows环境下编译python:

<Python源码剖析>一书现在很难买到,目前大部分都是电子书. 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的.本书以CPython为研究对象,在C代码一级,深入细致地剖析了Python的实现.书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析,更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析.通过此书,读者能够透彻地理解Python中的一般表达式.控制结构.异常机制.类机制.

前言        古人常说,“熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟”,说明了大量阅读诗歌名篇对学习作诗有非常大的帮助.做开发也一样,Android源码是全世界最优秀的Android工程师编写的代码,也是Android开发中绝对的权威所在.Android系统开源,且占据了当今手机系统世界的绝大部分江山,各大手机厂商要做手机系统定制,就必须对Android系统源码非常熟悉,这就要求他们的工程师们去熟读源码.即使是纯第三方App的开发者,要想成为Android开发真正的行家里手,也必须对系统源码有一定的研

读zepto源码之工具函数 Zepto 提供了丰富的工具函数,下面来一一解读. 源码版本 本文阅读的源码为 zepto1.2.0 $.extend $.extend 方法可以用来扩展目标对象的属性.目标对象的同名属性会被源对象的属性覆盖. $.extend 其实调用的是内部方法 extend, 所以我们先看看内部方法 extend 的具体实现. function extend(target, source, deep) { for (key in source) // 遍历源对象的属性值 if

1.Python程序的执行过程 Python解释器(interpreter)在执行任何一个Python程序文件时,首先进行的动作都是先对文件中的Python源代码进行编译,编译的主要结果是产生的一组Python的字节码(byte code),然后将编译的结果交给Python虚拟机(Virtual Machine),由虚拟机按照顺序一条一条地执行字节码,从而完成对Python程序的执行动作. 对比java的执行: java:     .java-->(javac)-->.class-->(

VS2015 Git 源码管理工具简单入门   1.VS Git插件 1.1 环境 VS2015+GitLab 1.2 Git操作过程图解 1.3 常见名词解释 拉取(Pull):将远程版本库合并到本地版本库,相当于(Fetch+Meger) 获取(Fetch):从远程版本库获得最新版本 合并(Meger):将两个版本库进行合并操作 提交(Commit):将所做的更改,存入本地暂存库 推送(Push):将所做的更改,存入远程版本库 同步(Pull+Push):先将远程库拉取,再将本地库推送到远程

考虑到性能的要求,我在工作中用的最多的是c/c++,然而,工作中又经常会有一些验证性的工作,这些工作对性能的要求并不高,反而对完成的效率要求更高,对于这样的工作,用一种开发效率高的语言是合理的想法,鉴于python的流行以及为大家所称道的开发效率和灵活性,我便开始渐渐多的接触起python来.可是,问题又来了,用python验证完了之后,需要优化性能,甚至移植到c/c++里面来,这时候,愈发觉得有必要深入学习python,了解其内部原理.经过一番搜索,找到了这本<Python源码剖析>,开始了

1)下载python源码包 http://mirrors.sohu.com/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz 2)安装相关依赖  yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make   3)解压 python源码包 tar -zxvf Python-3.5.2.tgz 4)cd /app/Python-3.