今天尝试使用python,爬取网页数据.因为python是新安装好的,所以要正常运行爬取数据的代码需要提前安装插件.分别为requests    Beautifulsoup4   lxml  三个插件. 因为配置了环境变量,可以cmd命令直接安装.假如电脑上有两个版本的python,建议进入到目录安装. 安装的命令为 pip install requests(Beautifulsoup4   /lxml  ) 三条分别执行. 安装结束,可以尝试网上一些简单的例子,明白了解 Beautifulso

原理:动态网页,即用js代码实现动态加载数据,就是可以根据用户的行为,自动访问服务器请求数据,重点就是:请求数据,那么怎么用python获取这个数据了? 浏览器请求数据方式:浏览器向服务器的api(例如这样的字符串:http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=关键词)发送请求,服务器返回json,然后解析该json,就得到请求数据了 同理:用Python向api发送请求,获得json,解析json,得到数据 即关键在于得到ap

import requests import json head = {"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36"} jscontent = requests.get(:http://sssssss.com,headers = head).content jsDi

python爬取某个网页的图片-如百度贴吧 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com 注:随意copy,不用告诉我 #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re if __name__ =="__main__": rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; Response=urllib2.urlopen(

Python 爬取单个网页所需要加载的URL地址和CSS.JS文件地址 通过学习Python爬虫,知道根据正式表达式匹配查找到所需要的内容(标题.图片.文章等等).而我从测试的角度去使用Python爬虫,希望爬取到访问该网页所需要的CSS.JS.URL,然后去请求这些地址,根据响应的状态码判断是否都可以成功访问. 代码 ''' Created on 2017-08-02 @author: Lebb ''' import sys import urllib2 import re reload(sy

在R实现pm2.5地图数据展示文章中,使用rvest包实现了静态页面的数据抓取,然而rvest只能抓取静态网页,而诸如ajax异步加载的动态网页结构无能为力.在R语言中,爬取这类网页可以使用RSelenium包和Rwebdriver包. RSelenium包和Rwebdriver包都是通过调用Selenium Server来模拟浏览器环境.其中,Selenium是一个用于网页测试的Java开源软件,它可以模拟浏览器的点击.滚动.滑动以及文字输入等操作.因为Selenium是Java程序,因此在使

一.Selenium Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,它可以在各种浏览器中运行,包括Chrome,Safari,Firefox 等主流界面式浏览器. 我们可以直接用pip install selenium来进行安装. 中文翻译文档:https://selenium-python-zh.readthedocs.io/en/latest/index.html 官方文档:https://selenium-python.readthedocs.io/ 二.Headless Chrom

更新.....这个动态网页其实直接抓取ajax请求就可以了,很简单,我之前想复杂了,虽然也实现了,但是效率极低,不过没关系,就当作是对Selenium的一次学习吧 1.最近在爬取一个动态网页,其中为了更新页面,需要选择不同的选项,即对下拉框进行处理,这里的下拉框是用input实现的假的下拉框,但是他后面又有一个隐藏的select,我原本想着是将隐藏的select使用js脚本进行修改变得可见,之后进行点击等操作,但是使用网上方法之后,发现select可见到是可见了,但是点击之后却没有任何效果,各方

python基础爬虫总结 1.爬取信息原理 与浏览器客户端类似,向网站的服务器发送一个请求,该请求一般是url,也就是网址.之后服务器响应一个html页面给客户端,当然也有其他数据类型的信息,这些就是网页内容.我们要做的就是解析这些信息,然后选择我们想要的,将它爬取下来按要求写入到本地. 2. 爬虫基本流程 1.获取网页的响应的信息 这里有两个常用的方法 html = requests.get(url) return html.text 或者 html = urllib.request.urlo

首先要下载相应的库 gevent协程库:pip install gevent selenium模拟浏览器访问库:pip install selenium selenium库相应驱动配置  https://www.cnblogs.com/Niuxingyu/p/10490882.html #导包 import gevent #猴子补丁 from gevent import monkey monkey.patch_all() import requests import os import re f

参考:http://blog.csdn.net/wgyscsf/article/details/53454910 概述 在爬虫过程中,一般情况下都是直接解析html源码进行分析解析即可.但是,有一种情况是比较特殊的:网页的数据采用异步加载的,比如ajax加载的数据,在我们“查看网页源代码”是查看不到的.采用常规的爬虫这一块是解析不到的. 第一种解决方案是采用一些第三方的工具,模拟浏览器的行为,去加载数据.比如:Selenium.PhantomJs. 优点:不必考虑动态页面的各种变化多端(无论动态

按照:https://dryscrape.readthedocs.io/en/latest/installation.html 安装dryscrape 以下是简单实现 import dryscrape from bs4 import BeautifulSoup # 使用dryscrape库 动态抓取页面 def get_url_dynamic(url): dryscrape.start_xvfb() session_req=dryscrape.Session() session_req.visi

1.数据库连接池 #######db.py########## import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接

流程分析 一.导入需要的三方库 import re #正则表表达式文字匹配 import requests #指定url,获取网页数据 import json #转化json格式 import os #创建文件   二.确定目标地址 快手的目标地址需要在https://www.kuaishou.com网站截取请求,需要在控制台network截取,找到真正的地址https://www.kuaishou.com/graphql url = "https://www.kuaishou.com/grap

我们在使用python爬取网页数据的时候,会遇到页面的数据是通过js脚本动态加载的情况,这时候我们就得模拟接口请求信息,根据接口返回结果来获取我们想要的数据. 以某电影网站为例:我们要获取到电影名称以及对应的评分 首先我们通过开发者模式,找到请求该页面的接口信息 另外,为了能模拟浏览器访问接口信息,我们需要获取到请求头部信息 获取到以上信息,我们就可以通过python的requests库来模拟访问接口啦 1.导入requests库 import requests 2.定义请求参数信息 url =

注: 上一篇<Python+Selenium爬取动态加载页面(1)>讲了基本地如何获取动态页面的数据,这里再讲一个稍微复杂一点的数据获取全国水雨情网.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.本文的代码见Selenium获取动态页面数据2.ipynb或Selenium获取动态页面数据2.py.同样在开始前需要准备环境,具体环境准备参考上一篇. 1.数据获取目标 全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov

注: 最近有一小任务,需要收集水质和水雨信息,找了两个网站:国家地表水水质自动监测实时数据发布系统和全国水雨情网.由于这两个网站的数据都是动态加载出来的,所以我用了Selenium来完成我的数据获取.数据的获取过程跟人手动获取过程类似,所以也不会对服务器造成更大负荷.这是我写的第1个爬虫,初次接触,还请各位多多指教.本文的代码见Selenium获取动态页面数据1.ipynb或Selenium获取动态页面数据1.py. 1.准备环境 工欲善其事,必先装好环境,耐心地把下面的环境装好. 建议安装Py

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站(https://nameberry.com/)中每个名字的评论内容,包括英文名,用户名,评论的时间和评论的内容为例. 1.确认网址 在浏览器中输入初始网址,逐层查找链接,直到找到需要获取的内容. 在打开的界面中,点击鼠标右键,在弹出的对话框中,选择“检查”,则在界面会显示该网页的源代码,在具体内容处点击查找,可以定位到需要查找的内容的源码. 注意:代码显示的方式与浏览器有关,有些浏览器不支持显示源代码功能(360浏览器,谷歌浏览器,火狐浏览器等

什么是AJAX: AJAX(Asynchronouse JavaScript And XML)异步JavaScript和XML.过在后台与服务器进行少量数据交换,Ajax 可以使网页实现异步更新.这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新.传统的网页(不使用Ajax)如果需要更新内容,必须重载整个网页页面.因为传统的在传输数据格式方面,使用的是XML语法.因此叫做AJAX,其实现在数据交互基本上都是使用JSON.使用AJAX加载的数据,即使使用了JS,将数据渲染到了浏览器中

爬取网页信息并保存 bs4和lxml都是用来将接收的数据解析html 1.bs4+excel(openpyxl): import requests from bs4 import BeautifulSoup from openpyxl import Workbook wb = Workbook() sheet = wb.active sheet.title = '豆瓣读书Top250' header = ['书名', '评分', '链接'] sheet.append(header) header