问题 python课上,老师给同学们布置了一个问题,因为这节课上学的是正则表达式,所以要求利用python爬取小说网的任意小说并保存到文件. 我选的网站的URL是'https://www.biqukan.com/0_159/' 解决方法 首先先思考解决方式. 先获取到网页源码,从源码中找出小说的名字和目录结构 创建文件保存的目录,目录名是小说名 从网页代码中获取小说的目录列表 循环遍历目录,获取目录中每篇的超链接和文章标题 如果是超链接就继续发请求访问从而获取这章小说的正文 将正文写入创建好的目

我们首先选定从笔趣看网站爬取这本小说. 然后开始分析网页构造,这些与以前的分析过程大同小异,就不再多叙述了,只需要找到几个关键的标签和user-agent基本上就可以了. 那么下面,我们直接来看代码. from urllib import request from bs4 import BeautifulSoup import re import sys if __name__ == "__main__": #创建txt文件 file = open('一念永恒.txt', 'w', e

整理思路: 首先观察我们要爬取的页面信息.如下:  自此我们获得信息有如下: ♦1.小说名称链接小说内容的一个url,url的形式是:http://www.365haoshu.com/Book/Chapter/ +href="detail.aspx?NovelId=3026&s=1527731727&t=DgV6NiFxdi8bOQ40DikZJQ0HCnYMBwZyDikgcA45BnAOKSB.&r=4298" #其中:&r=4298这个变化对小说章

学了好几天的渗透测试基础理论,周末了让自己放松一下,最近听说天蚕土豆有一本新小说,叫做<元尊>,学生时代的我可是十分喜欢读天蚕土豆的小说,<斗破苍穹>相信很多小伙伴都看过吧.今天我们就来看看如果一步一步爬下来<元尊>的所有内容. 首先我们需要选择一个网站进行爬取,我这边使用的是书家园网站,其它网站的操作也是类似原理. 相关库文件 我们使用的库有requests.re和time,其中re和time都是python自带库,我们只需要安装一个requests库. pip in

在学爬虫之前, 最好有一些html基础, 才能更好的分析网页. 主要是五步: 1.  获取链接 2. 正则匹配 3. 获取内容 4. 处理内容 5. 写入文件 代码如下: #导入相关model from bs4 import BeautifulSoup import requests import re #获取目标链接地址 url = 'http://www.biquyun.com/0_292/' reponse = requests.get(url) reponse.encoding = 'g

运行结果: 代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver import os class NovelSpider: def __init__(self): self.start_url = 'https://www.biqukan.com/1_1680/' def get_novel(self): response = requests.get(self.start_url) so

Python爬取新笔趣阁小说,并保存到TXT文件中      我写的这篇文章,是利用Python爬取小说编写的程序,这是我学习Python爬虫当中自己独立写的第一个程序,中途也遇到了一些困难,但是最后迎刃而解了.这个程序非常的简单,程序的大概就是先获取网页的源代码,然后在网页的源代码中提取每个章节的url,获取之后,在通过每个url去获取文章的内容,在进行提取内容,然后就是保存到本地,一TXT的文件类型保存.大概是这样1:获取网页源代码2:获取每章的url3:获取每章的内容4:下载保存文件中 1

本次实战项目适合,有一定Python语法知识的小白学员.本人也是根据一些网上的资料,自己摸索编写的内容.有不明白的童鞋,欢迎提问. 目的:爬取百度小说吧中的原创小说<猎奇师>部分小说内容 链接:http://tieba.baidu.com/p/4792877734 首先,自己定义一个类,方便使用.其实类就像一个"水果篮",这个"水果篮"里有很多的"水果",也就是我们类里面定义的变量啊,函数啊等等,各种各样的.每一种"水果&q

转载出处:药少敏   ,感谢原作者清晰的讲解思路! 下述代码是我通过自己互联网搜索和拜读完此篇文章之后写出的具有同样效果的爬虫代码: from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == '__main__': html = requests.get('http://www.136book.com/huaqiangu/') soup = BeautifulSoup(html.content, 'lxml') #获取所有div s

python爬取网页的通用代码框架: def getHTMLText(url):#参数code缺省值为‘utf-8’(编码方式) try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() #如果状态不是200,也就是返回的内容不是正常的数据,引发HTTPError异常 r.encoding=r.apparent_encoding return r.text #返回网页的内容 except: return '产生异常' #如果网页有问题,则触

继上一篇爬取小说一念之间的第一章,这里将进一步展示如何爬取整篇小说 # -*- coding: utf- -*- import urllib.request import bs4 import re # 爬取源码 def getHtml(url): user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/53

Scrapy爬取小说简单逻辑 一 准备工作 1)安装Python 2)安装PIP 3)安装scrapy 4)安装pywin32 5)安装VCForPython27.exe ........... 具体安装步骤,可参考http://www.cnblogs.com/zyj-python/p/7392476.html 二 爬虫逻辑 1.CMD终端创建爬虫项目 cd Desktop(返回桌面目录) #选择文件保存位置,我放在了桌面 Scrapy startProject BooksSpider #Boo

上次写博客还是两个月以前的事,今天闲来无事,决定把以前刚接触python爬虫时的一个想法付诸行动:就是从网站上爬取小说,这样可以省下好多流量(^_^). 因为只是闲暇之余写的,还望各位看官海涵:不足之处,不用客气///^_^....... 好了,上菜了‘(*>﹏<*)′ from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re import os,time def getUrls(url): urls = [] #url = '

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:简单 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 对于小说鬼吹灯,相信很多人都知道,它可谓是国内盗墓寻宝系列小说的巅峰之作,最近得知该系列小说的<龙岭迷窟>部分被制作成了网剧,已经于 4 月 1 日开播了,主要演员潘粤明.姜超.张雨绮等都是一些大家比较熟悉的面孔,网剧质量.剧情还原度等到底怎么样呢?我

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

使用python爬取medsci上的期刊信息,通过设定条件,然后获取相应的期刊的的影响因子排名,期刊名称,英文全称和影响因子.主要过程如下: 首先,通过分析网站http://www.medsci.cn/sci的交互过程.可以使用谷歌或火狐浏览器的“审查元素-->Network”,然后就可以看到操作页面就可以看到网站的交互信息.当在网页上点击“我要查询”时,网页会发送一个POST消息给服务器,然后,服务器返回查询结果 然后,将查询到的结果使用正则表达式提取出需要的数据. 最后将提取出的数据输出到文

python爬取免费优质IP归属地查询接口 具体不表,我今天要做的工作就是: 需要将数据库中大量ip查询出起归属地 刚开始感觉好简单啊,毕竟只需要从百度找个免费接口然后来个python脚本跑一晚上就ok了嘛~但是,网上免费接口要么限制访问频率(淘宝的),要么限制访问次数(百度及其他) 没辙了,从百度找到了几个在线查询的接口,要么不够准确(或者说她们的数据库太旧了),要么就是速度太慢了,跟限制访问似的(没办法,小规模人家的服务器的确不够好) 于是乎就想到了百度首页的ip接口,就这货: 为了防止泄露

由于最新的视频整顿风波,内涵段子APP被迫关闭,广大段友无家可归,但是最近发现了一个"段友"的app,版本更新也挺快,正在号召广大段友回家,如下图,有兴趣的可以下载看看(ps:我不是打广告的,没收广告费的) 同时,之前同事也发了一个贴吧的段子聚居地,客官稍等,马上奉上连接: 段友之家 https://tieba.baidu.com/f?ie=... 然后呢,看到上面,确实好多段友在上面,于是乎,我就想爬取他们的图片和小视频,就有了这篇文章的主题: 其实吧,用Python爬取网站数据是最

目标:使用Python爬取豆瓣电影并保存MongoDB数据库中 我们先来看一下通过浏览器的方式来筛选某些特定的电影: 我们把URL来复制出来分析分析: https://movie.douban.com/tag/#/?sort=T&range=0,10&tags=%E7%94%B5%E5%BD%B1,%E7%88%B1%E6%83%85,%E7%BE%8E%E5%9B%BD,%E9%BB%91%E5%B8%AE 有3个字段是非常重要的: 1.sort=T 2.range=0,10 3.tag

<后来的我们>上映也有好几天了,一直没有去看,前几天还爆出退票的事件,电影的主题曲由陈奕迅所唱,特地找了主题曲<我们>的MV看了一遍,还是那个感觉.那天偶然间看到Python中文社区公众号推送了一篇文章<用Python爬取陈奕迅新歌<我们>10万条评论的新发现>.最近一直在学习Python,想着找一个有趣的项目做一个练习,于是就模仿作者的代码开始练习,原文中作者在题目中说是“10万条评论的新发现”,通过程序运行,发现作者并没有对所有评论进行爬取,只是爬取了网