除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

1. Scrapy框架 Scrapy是python下实现爬虫功能的框架,能够将数据解析.数据处理.数据存储合为一体功能的爬虫框架. 2. Scrapy安装 1. 安装依赖包 yum install gcc libffi-devel python-devel openssl-devel -y yum install libxslt-devel -y 2. 安装scrapy pip install scrapypip install twisted==13.1.0 注意事项:scrapy和twist

python 爬取豆瓣top250并导入到mysql数据库中 import pymysql import requests import re url='https://movie.douban.com/top250' headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:94.0) Gecko/20100101 Firefox/94.0'} proxies={ 'http':'http://232.139.33

1 爬取https的网站或是接口的时候,如果是不受信用的SSL证书,会报错,需要添加如下代码,如下代码可以保证当前代码块内所有的请求都自动屏蔽ssl证书问题: import ssl # 这个是爬取https的链接需要的,以及下面一行代码 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 2 爬取jsonp的接口,返回的数据需要删除callback名字和最外层括号,可以通过以下方式过滤: text方法将取得的数据转

# -*- conding:utf-8 -*- # 1.两页的内容 # 2.抓取每页title和URL # 3.根据title创建文件,发送URL请求,提取数据 import requests from lxml import etree import time, random, xlwt # 专家委员会成员的xpath(‘//tbody//tr[@height='29']’) class Doc_spider(object): def __init__(self): self.base_url

写一个简单案例测试能否将数据写入es #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2017-10-27 08:35:57 # Project: es_test from pyspider.libs.base_handler import * from elasticsearch import Elasticsearch class Handler(BaseHandler): crawl_config = { } def

做一个简单的测试,看数据能否存入mysql 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- encoding: utf-8 -*- 3 # Created on 2017-10-26 16:03:21 4 # Project: mysql_test 5 6 from pyspider.libs.base_handler import * 7 import MySQLdb 8 9 class Handler(BaseHandler): 10 crawl_config = { 11

直接上代码 #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2017-10-27 09:56:50 # Project: redis_test from pyspider.libs.base_handler import * import redis class Handler(BaseHandler): crawl_config = { } @every(minutes=24 * 60) def on_start(sel

import urllib2 import re import MySQLdb class LatestTest: #初始化 def __init__(self): self.url="https://toutiao.io/latest" self.UserAgent='Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/48.0.2564.97 Safari/537.36'

今天记录下scrapy将数据存储到本地和数据库中,不是不会写,因为小编每次都写觉得都一样,所以记录下,以后直接用就可以了-^o^- 1．本地存储 设置pipel ines.py class Ak17Pipeline(object): def __init__(self): self.file = open('ak17.json', 'w') # 存储文件的类型 def process_item(self, item, spider): result = json.dumps(dict(item)

首先安装pyredis的驱动 wget https://pypi.python.org/packages/source/r/redis/redis-2.9.1.tar.gz 解压并cd python setup.py install

import requestsimport datetimefrom random import choicefrom time import timefrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.utils import get_column_letterfrom bs4 import BeautifulSoupimport reurl='http://www.bazhou.gov.cn/xwzx/bzdt'strhtml=requests.g

跟使用mysql一样,不安装es驱动的话,也会触发模块找不到的错误 ImportError: No module named elasticsearch 通过pip安装 pip install elasticsearch

# -*- enconding:etf-8 -*- import pymysql import os import time import re serveraddr="localhost" user="root" password=" databaseName="test" filename="./data/UNCL.csv" def create_table(): # sep=os.sep # tableName

在使用 Python 开发爬虫的过程中,requests 和 BeautifulSoup4(别名bs4) 应用的比较广泛,requests主要用于模拟浏览器的客户端请求,以获取服务器端响应,接收到的响应结果,如:网页HTML源码则交由 bs4 封装后再解析提取目标内容数据. 今天的案例中,我们将使用一个新库 MechanicalSoup 该库事实上是对 requests 和 bs4 的进一步封装,让请求和解析的工作进一步简化,如果你已经熟悉 requests 和 bs4 的基本操作,下面的代码理

爬取网址: https://movie.douban.com/top250 一:爬取思路(新手可以看一下) : 1:定义两个函数,一个get_page函数爬取数据,一个save函数保存数据,mian中向get_page函数传递url和运save函数接受get_page函数传递过来的值 2:准备动手二:爬取前的准备 我是pyhton3 pycharm 需要准备的库 requests,lxml,xlwt requests解析url lxml解析网页,获取数据 xlwt 向excle写入数据三:代码实

# -*- coding: utf-8 -*- # 爬虫分析 from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree from selenium import webdriver import time from pymongo import MongoClient class WorkSpider: def __init__(self): self.client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

今天写的这篇文章是关于python爬虫简单的一个使用,选取的爬取对象是著名的招聘网站--拉钩网,由于和大家的职业息息相关,所以爬取拉钩的数据进行分析,对于职业规划和求职时的信息提供有很大的帮助. 完成的效果  爬取数据只是第一步,怎样使用和分析数据也是一大重点,当然这不是本次博客的目的,由于本次只是一个上手的爬虫程序,所以我们的最终目的只是爬取到拉钩网的职位信息,然后保存到Mysql数据库中.最后中的效果示意图如下: 控制台输入 数据库显示 准备工作  首先需要安装python,这个网上已经有很

前言 去年年底,博主有购房的意愿,本来是打算在青岛市北购房,怎奈工作变动,意向转移到了李沧,坐等了半年以后,最终选择在红岛附近购置了期房. 也许一些知道青岛红岛的小伙伴会问我,为什么会跑到那鸟不拉屎的地方去买房子,目前只能是一个字:"赌.赌.赌",重要的事情说三遍.下面来分析一下,我为什么没有在李沧买. 爬取数据 爬取了2018年1月份到2019年3月底李沧二手房成交记录,数据仅限于链家,不代表李沧地区的全部数据,但是我觉得应该对大家有一定的参考意义. 创建基本的数据库: CREATE

这篇文章主要介绍了使用Python从网上爬取特定属性数据保存的方法,其中解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法,详情看下文     编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode 是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到