首先爬取古诗网站时,显示 原因是因为输出为列表[] 如果写一个循环,输出其中每个元素就为中文了...

python爬虫中文乱码 前几天用python来爬取全国行政区划编码的时候,遇到了中文乱码的问题,折腾了一会儿,才解决.现特记录一下,方便以后查看. 我是用python的requests和bs4库来实现爬虫,这两个库的简单用法可参照python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 乱码未处理前部分代码 url = '要爬取的网页' r = requests.get(url, timeout=30) soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml') 乱码原因 我爬取的网页

问题描述 用python写爬虫,很多时候我们会先在cmd下先进行尝试. 运行爬虫之后,肯定的,我们想看看爬取的结果. 于是,我们print... 运气好的话,一切顺利.但这样的次数不多,更多地,我们会遇到这样的错误: UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character 好吧,回去检查网页的编码格式:gb2312 代码中也添加了:r.encoding = 'gb2312' 看不出哪里出了问题,应该没问题的啊! 代码如下: import re

从某些网站看小说的时候经常出现垃圾广告,一气之下写个爬虫,把小说链接抓取下来保存到txt,用requests_html全部搞定,代码简单,容易上手. 中间遇到最大的问题就是编码问题,第一抓取下来的小说内容保持到txt时出现乱码,第二url编码问题,第三UnicodeEncodeError 先贴源代码,后边再把思路还有遇到的问题详细说明. from requests_html import HTMLSession as hs def get_story(url): global f session

https://blog.csdn.net/guoxinian/article/details/83047746   req = requests.get(url)返回的是类对象 其包括的属性有: req.encoding:返回编码方式 req.text:text返回的是处理过的Unicode型的数据 req.content:content返回的是bytes型的原始数据 content是把内容bytes返回. 而text是decode成Unicode. 如果headers没有charset字符集

python爬虫查询车站信息 目录: 1.找到要查询的url 2.对信息进行分析 3.对信息进行处理 python爬虫查询全拼相同的车站 目录: 1.找到要查询的url 2.对信息进行分析 3.对信息进行处理 1.找到车站信息的url 2.分析车站信息,发现每个车站信息以"@"分隔 车站信息查询 #车站信息查询 import requests #1.获得url(存取车站信息的url)并读取,根据获得信息的特点去掉无用的信息并转换存储到列表中 url="https://kyfw

今天学习使用python爬虫的时候发现爬到的网页中文会乱码,一直网上搜索解决办法,一个一个试验过去,发现还是乱码,然后我就开始使用其它方法测试,用python自带的编辑器打开是正常的,发现是notepad++这款编辑器的问题,我更改了编码方式为utf-8无bom,尝试了所有设置,都没有用,新建,打开文件默认一直都是ansi格式,pynpp这款快捷打开.py格式的插件运行一直乱码,虽然没有发现问题的根源,但是知道编码是没有问题的,主要是这款编辑器出现的一些小问题 不过百度过后发现如果是乱码问题,最

[html] view plain copy 最近总是要爬取一些东西,索性就把Python爬虫的相关内容都总结起来了,自己多动手还是好. (1)普通的内容爬取(2)保存爬取的图片/视频和文件和网页(3)普通模拟登录(4)处理验证码登录(5)爬取js网站(6)全网爬虫(7)某个网站的站内所有目录爬虫(8)多线程 (9)爬虫框架Scrapy 一,普通的内容爬取 #coding=utf-8 import urllib import urllib2 url = 'http://www.dataanswe

原文网址:http://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/16825269 摘要:在进行python脚本的编写时,如果我们用python来处理网页数据或者进行与中文字符有关的处理工作,经常出现这样的出错信息:SyntaxError: Non-ASCII character '\xe6' in file ./filename.py on line 3, but no encoding declared.本文主要讲解python中与unicode和中

非常全的一份Python爬虫的Xpath博文 Xpath 是 python 爬虫过程中非常重要的一个用来定位的一种语法. 一.开始使用 首先我们需要得到一个 HTML 源代码,用来模拟爬取网页中的源代码. 首先我们需要下载一下 lxml 包. pip install lxml 准备一个HTML源代码. from lxml import etree doc=''' <div> <ul> <li class="item-0"><a href=&qu

专栏目录: Python爬虫与数据分析之python教学视频.python源码分享,python Python爬虫与数据分析之基础教程:Python的语法.字典.元组.列表 Python爬虫与数据分析之进阶教程:文件操作.lambda表达式.递归.yield生成器 Python爬虫与数据分析之模块:内置模块.开源模块.自定义模块 Python爬虫与数据分析之爬虫技能:urlib库.xpath选择器.正则表达式 Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战:爬取京东商品并存入sqlite3数据库 Py

Python爬虫视频教程零基础小白到scrapy爬虫高手-轻松入门 https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z38n.10677092.0.0.482434a6EmUbbW&id=564564604865 Python 爬虫的工具列表 附Github代码下载链接 0x00 网络 1)通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). url

Python 爬虫的工具列表大全 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库.网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. Mech

一天掌握python爬虫日记: (小爬虫,NO 我们是大蜘蛛 ) 数据抓取: requests:requests 的底层实现其实就是 urllib开源地址:https://github.com/kennethreitz/requests中文文档 API: http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html基本GET请求(headers参数 和 parmas参数):import requests url = "http://www.bai

本篇主页内容:match的基本使用,search的基本使用,findall,finditer的基本使用,匹配中文,贪婪与非贪婪模式 Python爬虫教程-19-数据提取-正则表达式(re) 正则表达式:一套规则,可以在字符串文本中进行搜查替换等 正则使用步骤: 1.使用 compile 函数将正则表达式的字符串编译成一个 pattern 对象 2.通过 pattern 对象的一些方法对文本进行匹配,匹配结果是一个 match 对象 3.用 match 对象的方法,对结果进行操作 正则的常用方法:

现在 你已经会使用 python 模拟浏览器 进行一些 Http 的请求了 那么请求完之后 服务器返回给我们一堆源代码 我们可不是啥都要的啊 我们是有原则的 我们想要的东西 怎么能一股脑的啥都往自己兜里塞呢? 使不得 使不得 所以 在服务器返回给我们的源码之中 我们要过滤 拿到我们想要的就好 其它就丢一旁 那么 我们就需要学会怎么使用 正则表达式   通过它 我们才能过滤出我们想要的内容 ... 接下来就是 学习 python 的正确姿势 真香警告 这篇文章不适合急性子的人看,要不然会把手机砸了

Python 爬虫的工具列表 这个列表包含与网页抓取和数据处理的Python库 网络 通用 urllib -网络库(stdlib). requests -网络库. grab – 网络库(基于pycurl). pycurl – 网络库(绑定libcurl). urllib3 – Python HTTP库,安全连接池.支持文件post.可用性高. httplib2 – 网络库. RoboBrowser – 一个简单的.极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页. Mechan

钢铁知识库,一个学习python爬虫.数据分析的知识库.人生苦短,快用python. 上一章我们讲解针对结构化的html.xml数据,使用Xpath实现网页内容爬取.本章我们再来聊另一个高效的神器:Beautiful Soup4.相比于传统正则表达方式去解析网页源代码,这个就简单得多,实践是检验真理的唯一标准,话不多说直接上号开搞验证. Beautiful Soup 简介 首先说说BeautifulSoup是什么.简单来说,这是Python的一个HTML或XML的解析库,我们可以用它方便从网页中

最近简单地看了下python爬虫的视频.便自己尝试写了下爬虫操作,计划的是把某一个网站上的美女图全给爬下来,不过经过计算,查不多有好几百G的样子,还是算了.就首先下载一点点先看看. 本次爬虫使用的是python2.7的版本,并且本次的目标网站并没有采用js来加载图片,所以没有涉及对js脚本的解析,都是通过来分析html文件通过正则来一步步提取图片网址,然后存起来. 首先这个网站有很多分类,到美女图这个子网页,可以发现有很多页,同时每页有多个相册,每个相册点进去就会有多个页,每页有多张照片 流程大

我自认为这是自己写过博客中一篇比较优秀的文章,同时也是在深夜凌晨2点满怀着激情和愉悦之心完成的.首先通过这篇文章,你能学到以下几点:        1.可以了解Python简单爬取图片的一些思路和方法        2.学习Selenium自动.测试分析动态网页和正则表达式的区别和共同点        3.了解作者最近学习得比较多的搜索引擎和知识图谱的整体框架        4.同时作者最近找工作,里面的一些杂谈和建议也许对即将成为应届生的你有所帮助        5.当然,最重要的是你也可以尝

前言: 作为一名从小就看篮球的球迷,会经常逛虎扑篮球及湿乎乎等论坛,在论坛里面会存在很多精美图片,包括NBA球队.CBA明星.花边新闻.球鞋美女等等,如果一张张右键另存为的话真是手都点疼了.作为程序员还是写个程序来进行吧!        所以我通过Python+Selenium+正则表达式+urllib2进行海量图片爬取.        前面讲过太多Python爬虫相关的文章了,如爬取新浪博客.维基百科Infobox.百度百科.游迅网图片,也包括Selenium安装过程等等,详见我的两个专栏: