python爬虫如何解析 v-for

2024-10-31

05 Python网络爬虫的数据解析方式

一.爬虫数据解析的流程 1.指定url 2.基于requests模块发起请求 3.获取响应中的数据 4.数据解析 5.进行持久化存储二.解析方法 (1)正则解析 (2)bs4解析 (3)xpath解析 1. 正则解析常用正则表达式单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n

python爬虫数据解析之BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三大解析方法之一. 首先来看个例子: from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></h

python爬虫网页解析之lxml模块

08.06自我总结 python爬虫网页解析之lxml模块一.模块的安装 windows系统下的安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml pip3 install lxml-4.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl #文件所在的路径 linux下安装: 方法一:pip3 install lxml 方法二:yum install

python爬虫网页解析之parsel模块

08.06自我总结 python爬虫网页解析之parsel模块一.parsel模块安装官网链接https://pypi.org/project/parsel/1.0.2/ pip install parsel==1.0.2 二.模块作用改模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配三.使用 import requests import parsel response = requests.get(url) sel = parsel.Selector(res

python爬虫--数据解析

数据解析什么是数据解析及作用概念:就是将一组数据中的局部数据进行提取作用:来实现聚焦爬虫数据解析的通用原理标签定位取文本或者属性正则解析正则回顾单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v]. \S : 非空白数量修饰: * : 任意多次 >=0

python爬虫数据解析之正则表达式

爬虫的一般分为四步,第二个步骤就是对爬取的数据进行解析. python爬虫一般使用三种解析方式,一正则表达式,二xpath,三BeautifulSoup. 这篇博客主要记录下正则表达式的使用. 正则表达式 . 匹配除“\n”之外的任何单个字符. * 匹配前面的子表达式零次或者多次. + 匹配前面的子表达式一次或者多次. ? 匹配前面的子表达式零次或者一次. \将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个向后引用.或一个八进制转义符.

python爬虫之解析库Beautiful Soup

为何要用Beautiful Soup Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式, 是一个标签的形式,来进行查找的,有点像jquery的形式.提升效率,我们在进行爬虫开发的时候,进程会用到正则来进行查找过滤的操作,纯手动会及其浪费时间. Beautiful Soup示例摘自官网 html_doc = """ <html><head><ti

Python爬虫【解析库之beautifulsoup】

解析库的安装 pip3 install beautifulsoup4 初始化 BeautifulSoup(str,"解析库") from bs4 import BeautifulSoup html='''<div class="panel"> <div class="panel-heading"> <h4>Hello</h4> </div> <div class="pan

python爬虫在解析不带引号的json报错的问题解决方案

本例中环境: python3.6.6 demjson-2.2.4 如不看废话请直接看3(下面红体字) 1.近期在爬取代理验证代理的时候发生一个Bug, 就是在验证代理的时候返回的是如下字符串, {ip:'121.79.50.68',address:'北京市长城宽带'} 刚开始十分开心这不是json字符串吗,那就很方便了. 马上就用python3自带的json模块进行了json.loads(str)处理. 结果大家也知道了,直接报错,连续来回折腾几次, 发现这不是标准的json字符串,字符串的k

python爬虫之解析库正则表达式

上次说到了requests库的获取,然而这只是开始,你获取了网页的源代码,但是这并不是我们的目的,我们的目的是解析链接里面的信息,比如各种属性 @href @class span 抑或是p节点里面的文本内容,但是我们需要一种工具来帮我们寻找出这些节点,总不能让我们自己一个一个复制粘贴来完成吧,那样的话,还要程序员干嘛>>计算机是为了方便人们才被发明出来的. 这次我们使用一个非常好用的工具>>正则表达式,可能有的大佬已经听说过了,哦,就是那么一个东西,并说,不是用css选择器或

python爬虫三大解析库之XPath解析库通俗易懂详讲

目录使用XPath解析库 @(这里写自定义目录标题) 使用XPath解析库 1.简介 XPath(全称XML Path Languang),即XML路径语言,是一种在XML文档中查找信息的语言.适用于XML和HTML文档的搜索. 优点:提供了非常简洁明了的路径选择表达式.还提供了超过100个内建函数,可以匹配大部分的节点. 官网:https://www.w3.org/TR/xpath/ 准备工作:需要安装lxml库. 2.常用规则表达式功能 nodename 选取此节点的所

Python爬虫 | Beautifulsoup解析html页面

引入大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,在聚焦爬虫中使用数据解析.所以,我们的数据爬取的流程为: 指定url 基于requests模块发起请求获取响应中的数据数据解析进行持久化存储数据解析: - 被应用在聚焦爬虫. - 解析的数据存储在标签之间或者标签对应的属性中 BeautifulSoup解析环境安装需要将pip源设置为国内源,阿里源.豆瓣源.网易源等 - windows (1)打开文件资源管理器(文件夹地

Python爬虫之解析网页

常用的类库为lxml, BeautifulSoup, re(正则) 以获取豆瓣电影正在热映的电影名为例,url='https://movie.douban.com/cinema/nowplaying/beijing/' 网页分析部分网页源码 <ul class="lists"> <li id="3878007" class="list-item" data-title="海王" data-score=&qu

python爬虫之解析链接

解析链接 1. urlparse() & urlunparse() urlparse() 是对url链接识别和分段的,API用法如下: urllib.parse.urlparse(urlstring, scheme='', allow_fragments=True) 他的三个参数: urlstring: 这是一个必须项,即待解析的url. scheme: 它是默认协议.假如这个链接没有带协议信息,会将这个作为默认协议. from urllib.parse import urlparse resu

python爬虫数据解析之xpath

xpath是一门在xml文档中查找信息的语言.xpath可以用来在xml文档中对元素和属性进行遍历. 在xpath中,有7中类型的节点,元素,属性,文本,命名空间,处理指令,注释及根节点. 节点首先看下面例子: <?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?> <bookstore> <book> <title lang="en">Harry Potter&l

Python爬虫【解析库之pyquery】

该库跟jQuery的使用方法基本一样 http://pyquery.readthedocs.io/ 官方文档解析库的安装 pip3 install pyquery 初始化 1.字符串初始化 html = ''' <div> <ul> <li class="item-0">first item</li> <li class="item-1"><a href="link2.html"

Python爬虫html解析工具beautifulSoup在pycharm中安装及失败的解决办法

1.安装步骤: 首先,你要先进入pycharm的Project Interpreter界面,进入方法是:setting(ctrl+alt+s) ->Project Interpreter,Project Interpreter在具体的Project下.如下图所示: 点击“+”,输入beautifulsoup ,就可以找到你要安装的插件了. 注意: Python3的选择bs4进行安装,Python2的选择beautifulSoup. Pycharm安装package出现如下报错: 这是由于pip版

[转]Python爬虫html解析工具beautifulSoup在pycharm中安装及失败的解决办法

原文地址:https://www.cnblogs.com/yysbolg/p/9040649.html 刚开始学习一门技术最麻烦的问题就是搞定IDE环境,直接在PyCharm里安装BeautifulSoup报错,让初学者一头雾水: 这是由于pip版本的问题,pip 10.0版本的没有main()方法, 因此更改如下代码即可: 可以考虑降个版本:python -m pip install --upgrade pip==9.0.3 解决方法: 找到C:\Program Files\JetBrains

python爬虫数据解析的四种不同选择器Xpath，Beautiful Soup，pyquery，re

这里主要是做一个关于数据爬取以后的数据解析功能的整合,方便查阅,以防混淆主要讲到的技术有Xpath,BeautifulSoup,PyQuery,re(正则) 首先举出两个作示例的代码,方便后面举例解析之前需要先将html代码转换成相应的对象,各自的方法如下: Xpath: In [7]: from lxml import etree In [8]: text = etree.HTML(html) BeautifulSoup: In [2]: from bs4 import Beautiful

Python 爬虫 —— 网页内容解析（lxml）

0. xpath 语法找到所有 <img src=....> 图像的链接: xpath = './/img/@src' img_urls = html.xpath(xpath) @修饰节点的属性: 1. lxml from lxml import etree etree 下的 HTML 对象,其构造函数接受 requests.request 的返回值对象: url = ... user_agent = ... headers = {'User-Agent' : user_agent} req

python爬虫主要就是五个模块：爬虫启动入口模块，URL管理器存放已经爬虫的URL和待爬虫URL列表，html下载器，html解析器，html输出器同时可以掌握到urllib2的使用、bs4（BeautifulSoup）页面解析器、re正则表达式、urlparse、python基础知识回顾（set集合操作）等相关内容。

本次python爬虫百步百科,里面详细分析了爬虫的步骤,对每一步代码都有详细的注释说明,可通过本案例掌握python爬虫的特点: 1.爬虫调度入口(crawler_main.py) # coding:utf-8from com.wenhy.crawler_baidu_baike import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputerprint "爬虫百度百科调度入口"# 创建爬虫类class SpiderMain(

python爬虫 如何解析 v-for

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