#导入 requests模块import requests #设置请求头,让网站监测是浏览器 headers = { 'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3573.0 Safari/537.36', } # 爬取网页的URL http://www.kdhj-edu.net/ r = requests.get('http:

原文 1.笔记 #-*- codeing = utf-8 -*- #@Time : 2020/7/15 22:49 #@Author : HUGBOY #@File : hello_sqlite3.py #@Software: PyCharm '''---------------|Briefing|------------------ sqlite3 --a new way to save data ! ------------------------------------''' import

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

一.引入 二.回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据解析.因为大多数情况下的需求,我们都会指定去使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中指定部分的数据值,而不是整个页面的数据.因此,本次课程中会给大家详细介绍讲解三种聚焦爬虫中的数据解析方式.至此,我们的数据爬取的流程可以修改为: 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应中的数据 数

最近挺火的抖音短视频,不仅带火了一众主播,连不少做电商的也进驻其中,于是今天我来扒一扒这火的不要不要的抖音数据: 一.抓包工具获取用户ID 对于手机app数据,抓包是最直接也是最常见的手段,常用的抓包工具就有:charles.fiddler.wireshark.httpwatch等等,本文使用charles进行抓包. charles抓包工具使用教程:charles使用教程 此时,手机已经连上电脑,并可以正常抓包. 1.打开手机抖音app,在搜索框输入目标用户(例如:棚棚朱古力):

上一篇我们讲了怎么用 json格式保存数据,这一篇我们来看看如何用 csv模块进行数据读写. 一.csv简介 CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用来存储表格数据,包括数字或者字符. csv的使用很广泛,很多程序都会涉及到 csv的使用,但是 csv却没有通用的标准,所以在处理csv格式时常常会碰到麻烦. 因此在使用 csv时一定要遵循某一个标准,这不是固定的,但每个人都应该有一套自己的标准,这样

一.python语句存储 1.with open()语句 with open(name,mode,encoding) as file: file.write() name:包含文件名称的字符串; mode:决定了打开文件的模式,只读/写入/追加等; encoding:表示我们要写入数据的编码,一般为 utf-8 或者 gbk ; file:表示我们在代码中对文件的命名. 2.w:只写模式,如果没有文件则自动创建 f.write("{} {} {} {}\n".format(title,

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # import ConfigParser import datetime import sys import requests from requests.cookies import RequestsCookieJar from bs4 import BeautifulSoup import log_config import time import random import re def is_f

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使

URL管理器实现方式:1. 内存python内存待爬取URL集合:set()已爬取URL集合:set() 2. 关系数据库MySQLurls(url, is_crawled) 3. 缓存数据库(高性能,大公司存储)redis待爬取URL集合:set已爬取URL集合:set 网页下载器urllib2 python官方基础模块requests 第三方包更强大 import urllib2 urllib2下载网页方法一:############################直接请求response

requests是python的一个HTTP客户端库,跟urllib,urllib2类似,但比那两个要简洁的多,至于request库的用法, 推荐一篇不错的博文:https://cuiqingcai.com/2556.html 话不多说,先说准备工作: 1,下载需要的库:request,BeautifulSoup( 解析html和xml字符串),xlwt(将爬取到的数据存入Excel表中) 2,至于BeautifulSoup 解析html方法,推荐一篇博文:http://blog.csdn.ne

re模块 re.S表示匹配单行 re.M表示匹配多行 使用re模块提取图片url,下载所有糗事百科中的图片 普通版 import requests import re import os if not os.path.exists('image'): os.mkdir('image') def get_page(number): ''' 页数 :param number: :return: ''' if number == 1: url = 'https://www.qiushibaike.co

小帅b说过 在这几篇中会着重说说将爬取下来的数据进行存储 上次我们说了一种 csv 的存储方式 这次主要来说说怎么将爬取下来的数据保存到 MySQL 数据库 接下来就是 学习python的正确姿势 真香假设 本文假设你已经安装好MySQL 并且懂了一些 MySQL 的使用 例如简单“增删改查”的语句 如果你还没安装 MySQL 可以到以下链接去安装一下 https://www.mysql.com/downloads/ 在你的 MySQL 中创建一个数据库吧 就叫... AV-Idol 用 roo

爬虫: 网络爬虫是捜索引擎抓取系统(Baidu.Google等)的重要组成部分.主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内容的镜像备份. 步骤: 第一步:获取网页链接 1.观察需要爬取的多网页的变化规律,基本上都是只有小部分有所变化,如:有的网页只有网址最后的数字在变化,则这种就可以通过变化数字将多个网页链接获取: 2.把获取得到的多个网页链接存入字典,充当一个临时数据库,在需要用时直接通过函数调用即可获得: 3.需要注意的是我们的爬取并不是随便什么网址都可以爬的,我们需要遵守我们的

数据存储模块的话,目前我这用的比较多的是存储到mysql,所以下面的这个例子也是保存到mysql,用到了ORM映射的SQLAlchemy ,(ORM:Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结构映射到对象上),使用create_engine()来初始化数据库连接. SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息: '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' 然后使用pandas tosql进行了保存,对于简单的数据保存,尤其是批量存储来

常用的提取网页数据的工具有三种xpath.css选择器.正则表达式 1.xpath 1.1在python中使用xpath必须要下载lxml模块: lxml官方文档 :https://lxml.de/index.html pip install lxml 然后导入: from lxml import etree 使用: selector = etree.HTML(html_str) selector.xpath("xpath语法") 1.2xpath语法 w3c xpath语法:http

#coding=utf-8 import urllib import re import MySQLdb dbnumber = MySQLdb.connect('localhost', 'root', '*******', 'dbname') #连接本地数据库 cursor = dbnumber.cursor() def getHtml(url): page=urllib.urlopen(url) html=page.read() return html def getnumber(html):

1.准备工作: 1.1安装requests: cmd >> pip install requests 1.2 安装lxml: cmd >>  pip install lxml 1.3安装wheel: cmd >>  pip install wheel 1.4 安装xlwt: cmd >> pip install xlwt 2. 编写代码 2.1使用requests.get获取页面 编译结果 2.2 使用lxml将数据改成xpath结构 2.3 精确获取数据

# 使用 Requests 发送网络请求# 1.导入 Requests 模块import requests# 2.尝试获取某个网页 # HTTP 请求类型r = requests.get('https://api.github.com/events')r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key'

import requests if __name__ == '__main__': #基本用法 #response = requests.get("http://httpbin.org/get") #print(response.text) #带参数的get #data = { # "name":"wu", # "age":21 #} #response = requests.get("http://httpbin

笔记来源 Day-0 1.如果你还不了解Python的基础语法,可以移步|>>>Python 基础 小白 [7天] 入门笔记<<<|或自行学习. 简介 1.什么是爬虫? 网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本.另外一些不常使用的名字还有蚂蚁.自动索引.模拟程序或者蠕虫. 2.实质 模拟浏览器向服务器发送请求,把得到的数据拆分筛选后保存. 3.写爬虫程序的一般步骤 准备工