Python3之利用Cookie模拟登录 利用Cookie模拟登录步骤: 1.       在浏览器输入http://demo.bxcker.com,输入用户名和密码登录. 2.登录成功点"客户管理"模块. 3. 进入客户管理模块,显示客户列表. 4.通过抓包工具抓取客户列表,得到登录后的Cookie信息. GET http://demo.bxcker.com/customer/index.shtml HTTP/1.1 Host: demo.bxcker.com Connection:

一.绪论 最近一直想弄一个代理,并且对数据包进行解读,从而完成来往流量的嗅探.于是今天学习了一下如何使用Python抓包并进行解包. 首先要用到两个模块 dpkt(我这边ubuntu16.04 LTS)Python2.7中默认安装的 pcap安装 pip install pypcap 然后来说一下,pypcap主要用来抓包或者说是sniffer的,dpkt用来解包的,我对dpkt的认知是解包传输层以及传输层一下的数据比较不错,但是对于应用层数据的解读就是渣渣.尤其是HTTP,所以HTTP部分解包

pcap安装 [root@localhost ~]# pip install pypcap 抓包与解包 # -*- coding:utf-8 -*- import pcap, dpkt import re, threading, requests __black_ip = ['103.224.249.123', '203.66.1.212'] # 抓包:param1 eth_name 网卡名,如:eth0,eth3. param2 p_type 日志捕获类型 1:sdk日志用例分析 2:目标域名

首先在目标A机器上运行Wireshark并开启浏览器,开启前关闭其他占用网络的软件,这里我拿51CTO.com做测试. 正常登陆51CTO用户中心,此时使用 http.cookie and http.request.method==POST 语法对Wireshark捕获的数据包进行过滤. 如图所示,展开Hypertext Transfer Protocol项查看捕获到的Cookie信息并将其复制为纯文本. 下面登陆B机器,使用Firefox或Chrome插件对捕获到的Cookie信息进行利用.

以下是一些过滤规则: 1. 百度的cookie: http.cookie matches "BDUSS" 2. 博客园的cookie: http.cookie matches ".CNBlogsCookie"

public partial class form1 : Form { public form1() { string cookies = ""; InitializeComponent(); #region AttachEventListeners Fiddler.FiddlerApplication.OnNotification += delegate (object sender, NotificationEventArgs oNEA) { Console.WriteLine(&

winpcapy Python的winpcapy库可以简单地实现收发Layer2层(数据链路层,以太网)数据. winpcapy主页:https://github.com/orweis/winpcapy 安装 pip install winpcapy 发送数据 from winpcapy import WinPcapUtils # Build a packet buffer # This example-code is built for tutorial purposes, for actua

#!/usr/bin/python import pcap import dpkt import re   def main(): pc=pcap.pcap(name="eth1")                                             # 抓取 eth1 pc.setfilter('tcp port 80')                                                       # 过滤表达式 tcp port

 目标:用cookie访问一个需要登录的网站 如图,直接访问会跳转到登录页面,提示登录. 运行结果: 直接在浏览器上输入该url,网站立马跳转到登录页面.  方法: 1.先手动登录,通过抓包获取cookie 2.直接在代码行加入如下: 运行结果为: 可正常访问抓取需要登录的页面.

本书涵盖内容:fiddler.http协议.json.requests+unittest+报告.bs4.数据相关(mysql/oracle/logging)等内容.刚买须知:本书是针对零基础入门接口测试和python+requests自动化的,首先本书确实写的比较基础,对基础内容也写的很详细,所以大神绕道,别乱拍下了说不好. 为什么要先学fiddler? 学习接口测试必学http协议,如果直接先讲协议,我估计小伙伴们更懵,为了更好的理解协议,先从抓包开始.结合抓包工具讲http协议更容易学一些.

问题:之前我们系统上线后,因为是旧的系统,没有加统计的功能,比如用户喜欢那个页面,是哪些用户再访问,接口的负载能力等等. 解决办法:1,现有代码更改,添加功能.现有代码侵入太多,工作量比较大 2,想到tcpdump 抓包,然后分析文件.文件特别大,而且不能做到实时处理. 3,采用python 脚本来处理,直接抓包80端口,加上一些处理,入库之内. 环境搭建: 1,使用到的第三方包:dpkt-1.8.8.tar.gz, impacket-master.zip, pcapy-master.zip p

通过 python爬虫入门:什么是爬虫,怎么玩爬虫? 我们知道了什么是爬虫 也知道了爬虫的具体流程 那么在我们要对某个网站进行爬取的时候 要对其数据进行分析 就要知道应该怎么请求 就要知道获取的数据是什么样的 所以我们要学会怎么抓咪咪! 哦,不对. 我们要学会怎么数据抓包   虽然小馒头也是包的一种 ok...anyway... 打开我们的 Chrome 浏览器 在这里 小帅b 提醒大家一句 尽量不要用国产浏览器 很多是有后门的 所以 Chrome 是首选! ok,打开 Chrome 浏览器之后

本人贡献一篇关于抓包转换成脚本的文章 步骤一 打开fiddler,抓到包之后,保存成txt文件 步骤二 脚本里str_filename改成保存的文件名 步骤三 执行脚本一键转换 附上脚本,感谢关注~ # -*- coding: utf-8 -*- # @File : fiddler_code.py # @Time : 2021-12-16 15:11 # @Author : dyk # @Email : 1427950904@qq.com # @Software: PyCharm str_fil

python编写网络抓包分析脚本 写网络抓包分析脚本,一个称手的sniffer工具是必不可少的,我习惯用Ethereal,简单,易用,基于winpcap的一个开源的软件 Ethereal自带许多协议的 decoder,但是它的架构并不灵活,如果你要加入一个自己定义的的解码器,得去修改Ethereal的代码,再重新编译,相当的烦琐 对于一般的明文协议,没有什么问题,但是对于加密协议,比如网络游戏,客户端程序一般会在刚连接上的时候,发送一个随机密钥,而后的报文都会用这个密钥进 行加密,诸如此类.要想

Python代码: server: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 文件名:server.py import socket # 导入 socket 模块 s = socket.socket() # 创建 socket 对象 host = socket.gethostname() # 获取本地主机名 port = 12345 # 设置端口 s.bind((host, port)) # 绑定端口 s.listen(5) # 等待客户端连接 wh

APP抓包 前面我们了解了一些关于 Python 爬虫的知识,不过都是基于 PC 端浏览器网页中的内容进行爬取.现在手机 App 用的越来越多,而且很多也没有网页端,比如抖音就没有网页版,那么上面的视频就没法批量抓取了吗? 答案当然是 No!对于 App 来说应用内的通信过程和网页是类似的,都是向后台发送请求,获取数据.在浏览器中我们打开调试工具就可以看到具体的请求内容,在 App 中我们无法直接看到.所以我们就要通过抓包工具来获取到 App 请求与响应的信息.关于抓包工具有 Wireshark

jmeter压力测试 前提场景的设置:单场景(单个接口进行压力测试一个请求)或混合场景(有业务流程的场景进行压力测试多个请求),压测时间一般在5--1515分组具体看需求. 数据准备:数据量少和数据量大的情况下,测试的结果是不一样的,在设计场景的时候是要考虑到这种情况的,要测试数据库中数据量大和数据量小的情况,如果是要测试数据量大的情况下,就要造数据了,造数据可以使用jmeter,操作数据库来造数据,也可以使用python连接数据库,批量的造数据. 查看压测结果:tps每秒钟处理的请求数,每个请

jmeter数据库,charles抓包,Python循环语句 一.Jemeter数据库 添加jar包数据库 jemeter=>浏览 添加JDBC Connection Configuration 配置数据 mysqlurl:jdbc:mysql://ip:port/db?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true driver class:com.mysql.jdbc.Driver       4. 操作

目录 1. HTTP和HTTPS 1.1. HTTP的请求和响应流程:打开一个网页的过程 1.2. URL 2. 客户端HTTP请求 3. Fiddler抓包工具的使用 3.1. 工作原理 3.2. Fiddler抓取HTTPS设置 3.3. Fiddler抓取Chorme的对话 3.4. Fidder界面介绍 3.5. 实例:捕捉访问百度时候的请求和响应 4. 其他内容 4.1 Cookie和Session 1. HTTP和HTTPS HTTP: 一种发布和接受HTML页面方法,端口号为80

没事想爬下数据,就入了scrapy坑,跟着https://zhuanlan.zhihu.com/data-factory这篇教程走,中间被小数量的网站坑过,不过还是写出了爬虫~~ 切糕王子:毫无防御,直接scan就可以了: 尚妆网:进这个网站时才发现,这和说好的不一样!!!这个网站也是采用了拖动到底才加载,不过貌似不能拖到底,要移到稍微上面才能加载?不过那个教程说的根据探查到的url找出规律,再伪装参数这点还是有用的 批量爬取商品url代码(只有ShowjoySpider): # -*- cod

小技巧 通过在交互式的python解释器下,可以通过help()函数查看函数或模块的用途. dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量.方法和定义的类型列表:带参数时,返回参数的属性.方法列表 ls(),查看选项,如 ls(ARP) 安装 python3,Ubuntu 18.04环境 sudo apt install python3-pip pip3 install scapy 导入 from scapy.all import * 构造包 scapy通过重载'/'符号,能够一层一层的构造包