本文主要介绍了如何使用TensorFlow环境运行一个最基本的图像分类器(Win10系统).源码地址https://github.com/sourcedexter/tfClassifier/tree/master/image_classification (这个大神好像改名了,原来叫akshaypai来着) 一．基础概念介绍 1.物体分类的思想 物体分类,也就是训练系统识别各个物体,如猫咪.狗狗.汽车等.TensorFlow是谷歌开发出的人工智能学习系统,相当于我们的运行环境. 2.神经网络与I

一.TensorFlow简介 TensorFlow是由谷歌开发的一套机器学习的工具,使用方法很简单,只需要输入训练数据位置,设定参数和优化方法等,TensorFlow就可以将优化结果显示出来,节省了很大量的编程时间,TensorFlow的功能很多很强大,这边挑选了一个比较简单实现的方法,就是利用TensorFlow的逻辑回归算法对数据库中的手写数字做识别,让机器找出规律,然后再导入新的数字让机器识别. 二.流程介绍 上图是TensorFlow的流程,可以看到一开始要先将参数初始化,然后导入训练数

Anaconda是一个用于科学计算的ython发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题. 本片安装一个能使用基本tensorflow的python.一句话介绍,tensorflow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统.TensorFlow是谷歌研发的第二代人工智能学习系统.Tensorflow支持 C, C++, Python 编程语言.而Python的

module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’当我使用keras和tensorflow做深度学习的时候,python3.7报了这个错误,这个问题源自于keras和TensorFlow的版本过高导致模块不存在或者已经更改不再兼容 解决办法,降级.改为python3.6.5,TensorFlow1.12.0和keras 2.2.4 对应关系如下 python,tensorflow和keras的版本对应关系. https://docs.

我们使用Tensorflow,计算((a+b)*c)^2/a,然后求平方根.看代码: import tensorflow as tf # 输入储存容器 a = tf.placeholder(tf.float16) b = tf.placeholder(tf.float16) c = tf.placeholder(tf.float16) # 计算 d = tf.add(a, b) #加法 e = tf.multiply(d, c) #乘法 f = tf.pow(e, 2) #平方 g = tf.d

转载请注明:@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyiQQ群:64770604 会python就能做硬件! 一.TPYBoard V102开发板 TPYBoard V102开发板MCU使用的是stm32F405RG,存在一个sd卡插槽.4个leds,1个复位按钮,1个通用按钮以及2个I2C,2个SPI和5个USART接口.具体参数见下表: STM32F405RG MCU. 168 MHz Cortex-M4 CPU with 32-bit hardware float

转载请注明:@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyiQQ群:64770604 会python就能做硬件! 在写这套教程之前,首先感觉山东萝卜电子科技有限公司(turnipsmart.tec.co,http://www.turnipsmart.com/)提供的技术支持与开发板支持.本教程使用的micropython开发板为TPYBoardV102. 一.micropython是什么? MicroPython是在单片机上可以跑的Python,也就是说,你可以通过Pyth

原文地址: https://blog.csdn.net/weixin_40759186/article/details/87547795 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 用pytorch做dropout和BN时需要注意的地方 pytorch做dropout: 就是train的时候使用dropout,训练的时

python安装tensorflow报错:python No matching distribution found for tensorflow==1.12.0 python版本是3.7.2 要安装的tensorflow版本是1.12.0 pip版本是18.1 安装操作是在pycharm上进行操作的. 但是一安装就报错:python No matching distribution found for tensorflow==1.12.0 解决办法: 将python进行退版本,也就是卸载当前这

python使用tkinter做界面之颜色       from tkinter import *colors = '''#FFB6C1 LightPink 浅粉红#FFC0CB Pink 粉红#DC143C Crimson 深红/猩红#FFF0F5 LavenderBlush 淡紫红#DB7093 PaleVioletRed 弱紫罗兰红#FF69B4 HotPink 热情的粉红#FF1493 DeepPink 深粉红#C71585 MediumVioletRed 中紫罗兰红#DA70D6 Or

Python 对图片做垂直投影 本文利用opencv对图片进行垂直投影,做出垂直投影图,大体思路:打开图片,灰度化,二值化,按列进行统计,新建一个大小和原图一样的图片,按列进行填充: cv2.cv.Get2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x) 获取物理坐标为(y,x)处的灰度值 cv2.cv.Set2D(cv2.cv.fromarray(img), y, x,(255, 255, 255)) 设置某一位置处rgb值 实现 例如: # -*-coding:utf-8-*-

如和用python给女朋友做个专属她的软件 在学习python的路上如果觉得枯燥就可以想我一样做一些有趣的事情就不会无聊了 python是一门及其有趣的语言. 人们都喜欢记住一些重要的日子,比如说跟女朋友认识的日子,结婚纪念日.周年纪念日等等. 人们都喜欢下个软件来计算而我偏偏喜欢自己写个, 接下来我将介绍如何设计这个软件以及如何打包成exe文件给女朋友直接运行. 接下来我们会用到 datetime 模块和 time 模块用来获取时间以及计算时间 用 os  模块来控制电脑的关机  tkinte

Python使用Tensorflow出现错误: UserWarning: The default mode, 'constant', will be changed to 'reflect' in skimage 0.15.  warn("The default mode, 'constant', will be changed to 'reflect' in " Traceback (most recent call last): 解决方法: 将 transform.resize(i

前言 学Python编程能做什么工作?随着人工智能发展,学习python语言的人员有更多的岗位机会,python从事的职业广泛,从游戏到AI人工智能能都可以用Python实现.除了编程,各种岗位的人都应该学python编程,python编程会大大的提高工作效率. 一.学Python编程能做的工作,编程方向: 1.Web应用开发 服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,迅速完成一个网站的开发和Web服务. 2.系统网络运维 在运维的工作中,有大量重复性工作的地

本次分享一部分python/人工智能/Tensorflow/自然语言处理/计算机视觉/机器学习的学习资源,也是一些比较基础的,如果大家有看过网易云课堂的吴恩达的入门课程,在看这些视频还是一个很不错的提高:对于已经有自己想学习的方向的人来说,可以从这里找到你想要的那个方向的视频.下面上链接: 书籍:(缺失密码的部分,请访问原帖(http://www.ctsch.cn/?p=120),懒得输了) 名称 地址 密码 AI电子书全系列 百度云链接   图书库 百度云链接 ufnw 电子书 百度云链接 v

import osimport tensorflow as tfimport numpy as npimport re from PIL import Imageimport matplotlib.pyplot as plt print("hello") class NodeLookup(object): def __init__(self): label_lookup_path = "F:\Tensorflow Project\inception-2015-12-05\im

TensorFlow框架 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.简介 ​ TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理. ​ Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端的计算过程. ​ TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow可被用于语音识别和图像识别等多项机器学习和深

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量

前言 上一篇我们讲了在linux环境下给树莓派安装系统及入门各种资料 ,今天我们更进一步,尝试在PI3上安装openCV开发环境. 博主在做的过程中主要参考一个国外小哥的文章(见最后链接1),不过其教程中有一个地方稍微有点问题,导致我入坑好久!这里也会着重说明下. 1.Expand filesystem 新安装系统之后,首要的工作就是扩大文件系统.因为,用SD卡安装完系统后一大部分空间实际是未被分配的: sudo raspi-config 选择7高级,然后选择“1. Expand File Sy

最近由于论文需要,急需搭建Tensorflow环境,16年底当时Tensorflow版本号还没有过1,我曾按照手册搭建过CPU版本.目前,1.7算是比较新的版本了(也可以从源码编译1.8版本的Tensorflow). 安装步骤: 不能急于求成,安装任何东西前都应该先阅读用户手册与FAQ,弄清软件依赖与安装步骤.对于Tensorflow来说,官网有时上不去,建议关注Tensorflow的GitHub(https://github.com/tensorflow/tensorflow),GitHub上

catalogue . 前言 . 使用的数据集 . 数据预处理 . 训练 . 测试模型运行结果: 进行实际完形填空 0. 前言 开始写这篇文章的时候是晚上12点,突然想到几点新的理解,赶紧记下来.我们用深度学习(例如tensorflow)的时候,一定要着重训练自己的建模和抽象能力,即把一个复杂的业务问题抽象为一个数学模型问题.从本质上说,阅读理解做完形填空和人机对话AI是一样的,所不同的地方在于,前者的输入一段长对话,且是带有上下文的长对话,而输出可能是一段短语,这要求神经网络需要训练出一个"长