混淆矩阵(Confusion Matrix),是一种在深度学习中常用的辅助工具,可以让你直观地了解你的模型在哪一类样本里面表现得不是很好. 如上图,我们就可以看到,有一个样本原本是0的,却被预测成了1,还有一个,原本是2的,却被预测成了0. 简单介绍作用后,下面上代码: import seaborn as sns from sklearn.metrics import confusion_matrix import matplotlib.pyplot as plt 导入需要的包,如果有一些包没有

python爬虫---js加密和混淆,scrapy框架的使用. 一丶js加密和js混淆 js加密 ​ 对js源码进行加密,从而保护js代码不被黑客窃取.(一般加密和解密的方法都在前端) http://www.bm8.com.cn/jsConfusion/ # 反解密 js混淆 # 目的: 为了缩小js体积,加快http传输速度 ,混淆的目的是保护代码 · 合并多个js文件 · 去除js代码里面的空格和换行 · 压缩js里面的变量名 · 剔除掉注释 二丶SCRAPY爬虫框架 概述scrapy框架特

Pandas的基础操作(一)——矩阵表的创建及其属性 (注:记得在文件开头导入import numpy as np以及import pandas as pd) import pandas as pd import numpy as np #创建一个Pandas序列 s = pd.Series([1, 3, 6, np.nan, 44, 1]) # print(s) # 0 1.0 # 1 3.0 # 2 6.0 # 3 NaN # 4 44.0 # 5 1.0 # dtype: float64

[python]Leetcode每日一题-矩阵置零 [题目描述] 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 .请使用 原地 算法. 进阶: 一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案. 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案. 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗? 示例1: 输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出:[[1,0,

需要掌握 MATLAB语言中特殊矩阵 MATLAB语言中矩阵的变幻 MATLAB语言矩阵如何求值 MATLAB语言中特征值与特征向量 MATLAB语言中稀疏矩阵 2.1  特殊矩阵 如何建立矩阵? 逐个按行的顺序,输入矩阵的各个元素,全部元素用中括号括起来,同一行的元素用,或者空格分隔,不同行的元素之间用分号(:)分隔. l  通用性的特殊矩阵——0矩阵,1矩阵,单位矩阵等等 l  用于专门学科的特殊矩阵——范德蒙矩阵,魔方矩阵等等 1．通用的特殊矩阵  zeros函数:产生全0矩阵,即零矩阵

Milking Grid Problem's Link:http://poj.org/problem?id=2185 Mean: 给你一个n*m的字符矩阵,让你求这个字符矩阵的最小覆盖矩阵,输出这个最小覆盖矩阵的面积. analyse: 做了上一篇博客的题目,就会求一个字符串的最小覆盖矩阵.同样的,现在求字符矩阵的最小覆盖矩阵,只是将一维推向了二维,我们在纸上画一下图,你会发现,其实二维的也是so easy! 我们将每一行的字符串的最小覆盖子串求出来,然后对这n个数求LCM,那么结果就是行覆盖的

//矩阵的基本操作:矩阵相加,矩阵相乘,矩阵转置 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define M 2 #define N 3 #define P 4 int main() { //函数声明 void JuZhenXiangJia(); void JuZhenXiangCheng(); void JuZhenZhuanZhi(); JuZhenZhuanZhi(); JuZhenXiangJia(); JuZhenXiangCheng()

1287 矩阵乘法  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解  查看运行结果     题目描述 Description 小明最近在为线性代数而头疼,线性代数确实很抽象(也很无聊),可惜他的老师正在讲这矩阵乘法这一段内容.当然,小明上课打瞌睡也没问题,但线性代数的习题可是很可怕的.小明希望你来帮他完成这个任务. 现在给你一个ai行aj列的矩阵和一个bi行bj列的矩阵,要你求出他们相乘的积(当然也是矩阵).(输入数据保证aj=bi,不需要判断) 矩

该文章讲述了Matlab中矩阵的平方和矩阵中每个元素的平方介绍.   设t = [2 4 2 4] 则>> t.^2 ans = 4 164 16 而>> t^2 ans = 12 2412 24 可见t^2是矩阵平方,t.^2是矩阵中每个元素的平方. PS: 若t不是方阵,则t^2会出错

下边内容内容是关于C语言经典算法 - 多维矩阵转一维矩阵的内容,应该能对码农也有好处. #include <stdio.h>#include <stdlib.h>int main(void){ int arr1[3][4] = {{1, 2, 3, 4},{5, 6, 7, 8},{9, 10, 11, 12}};int arr2[12] = {0}; int row, column, i; printf("原二维资料:n"); for (row = 0; ro

在寻找极大极小值的过程中,有一个经典的算法叫做Newton's method,在学习Newton's method的过程中,会引入两个矩阵,使得理解的难度增大,下面就对这个问题进行描述. 1, Jacobian矩阵矩阵 对于一个向量函数F:$R_{n}$ -> $R{m}$是一个从欧式n维到欧式m维空间的函数(好像有点难理解,请看下面),这个函数由m个实函数组成,每一个函数的输入自变量是n维的向量,即$(y_{1}(x_{1},\cdots,x_{n}), \cdots,y_{m}(x_{1},

试题描述 给定n*n由0和1组成的矩阵,如果矩阵的每一行和每一列的1的数量都是偶数,则认为符合条件. 你的任务就是检测矩阵是否符合条件,或者在仅改变一个矩阵元素的情况下能否符合条件. "改变矩阵元素"的操作定义为0变成1或者1变成0. 输入格式 输入n + 1行,第1行为矩阵的大小n(0 < n < 100),以下n行为矩阵的每一行的元素,元素之间以一个空格分开. 输出格式 如果矩阵符合条件,则输出OK:如果矩阵仅改变一个矩阵元素就能符合条件,则输出需要改变的元素所在的行号

信息安全常被描述成一场军备竞赛,白帽与黑帽,渗透测试者与黑客,善与恶,本文将聚焦这场永无止境决斗中的一个小点. HTML5 & JS 应用中充满着对输入进行验证/注入的问题,需要开发人员始终保持警惕.但同时还存在着另一个问题,就是应用中程序专用代码的易访问性.为了防止盗版或者至少使盗版更加困难,常会使用混淆工具对 JS 代码进行混淆.作为对立面,反混淆工具也可以将混淆过的 JS 代码进行还原.我曾经接触过双方的一些工具,下面是我的一些研究成果. 首先,下面这是我们的示例代码(取自Google C

APK的混淆分为资源混淆与代码混淆.一般大部分都使用两者结合.尤其是目前主流的应用. 其中的优点: 防止被恶意破解逆向分析 减少apk体积,也是瘦身的方法 代码可阅读性降低 其中的缺点: 调试不方便(可以配置mapping变得方便) 测试不充分,可能导致部分功能不能使用(比如注解相关等) 混淆前(这儿偷个懒直接用工具反编译看): 混淆后: 如何使用代码混淆: 1.直接在build.gradle文件中配置即可.如图:  图片有了,文件也找到了,接下来了呢? buildTypes { debug {

夜深了.敲击键盘.用CSDN整理下python   re 正則表達式是含有文本和特别字符的字符串,这些文本和特别字符描写叙述的模式能够识别各种字符串. 一下我们从实例结合理论来学习理解吧... 经常使用正則表達式符号: 记号                                                      说明                                                实例 re1|re2                        

在cocos中,最后设置视口大小,相机矩阵,裁剪矩阵是在setProjection方法中,源码如下: void Director::setProjection(Projection projection) { //屏幕的可绘制区域,设计分辨率,fix模式下不和设计分辨率一样,其余和设计分辨率相等 Size size = _winSizeInPoints; //设置适口,吧自己调整后的设计分辨率,换算成屏幕分辨率,设置绘制区域 setViewport(); switch (projection)

几种常见的JavaScript混淆和反混淆工具分析实战 xiaix2016-03-05+8共1195751人围观 ,发现 5 个不明物体WEB安全 信息安全常被描述成一场军备竞赛,白帽与黑帽,渗透测试者与黑客,善与恶,本文将聚焦这场永无止境决斗中的一个小点. HTML5 & JS 应用中充满着对输入进行验证/注入的问题,需要开发人员始终保持警惕.但同时还存在着另一个问题,就是应用中程序专用代码的易访问性.为了防止盗版或者至少使盗版更加困难,常会使用混淆工具对 JS 代码进行混淆.作为对立面,反混

一.python连接mysql from sqlalchemy import create_engine # 数据库数据 HOSTNAME = '127.0.0.1' # linux本地 PORT = ' DATABASE = 'mydb' USERNAME = 'admin' PASSWORD = 'Root110qwe' # 数据连接url db_url = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format( USERNAME, PAS

上次我们简单的入门下怎么使用html破解packed的混淆,下面看一个综合案例. 上次内容javascript反混淆之packed混淆(一) function getKey() { var aaaafun = function(p, a, c, k, e, d) { e = function(c) { return (c < a ? "": e(parseInt(c / a))) + ((c = c % a) > 35 ? String.fromCharCode(c + 2

javascript反混淆之packed混淆(一) 什么是JavaScript反混淆,在理解这个概念前我们先来看下什么是代码混淆,代码混淆,是将计算机程序的代码,转换成一种功能上等价,但是难于阅读和理解的形式的行为.所以JavaScript反混淆就是为了破解这种难以理解的js代码的. 混淆有很多种格式目前我接触最多的就是packed混淆. 什么是packed混淆 我们首先我们来看一段代码 eval(function(p,a,c,k,e,d){e=function(c){return(c<a?&quo

项目由于要公布,所以要混淆打包. 混淆打包流程: 1.在proguard-project.txt文件里加入不须要混淆的类和第三方的jar包   这个是保持自己包中不须要混淆的类,假设有些类调用了jni也不须要混淆,不然会出错.还有假设项目中有其它项目作为library引入,那这些项目的一些类也不能混淆.   watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcXdpd3Vxbw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQ