我们选择的参数决定了我们得到的直线相对于我们的训练集的准确程度,模型所预测的值与训练集中实际值之间的差距(下图中蓝线所指)就是建模误差(modeling error). 我们的目标便是选择出可以使得建模误差的平方和能够最小的模型参数. 即使得代价函数  最小. 代价函数也被称作平方误差函数,有时也被称为平方误差代价函数.我们之所以要求出 误差的平方和,是因为误差平方代价函数,对于大多数问题,特别是回归问题,都是一个合理的选择.还有其他的代价函数也能很好地发挥作用,但是平方误差代价函数可能是解决回

之前写过一个文章. 利用python画出SJF调度图 动态高度优先权优先调度 动态优先权调度算法,以就绪队列中各个进程的优先权作为进程调度的依据.各个进程的优先权在创建进程时所赋予,随着进程的推进或其等待时间的增加而改变.进程的优先权利用某一范围内的整数来表示.有的系统数值越小优先权越高,如Unix系统,有的系统则反之.采用该算法时,每次总是在就绪队列中选择一个优先权最高的进程进行调度,并将处理机分配给该进程.动态优先权调度算法又分为抢占式和非抢占式两种. 调度结果: img 调度数据 A 0 

在屏幕上打印类似下面的图形: 常规画正方形的算法: 这几乎是初学所有计算机语言时都会遇到的问题.算法都大致类似,就是找出打印规律然后用计算机语句表达出来.最常规的算法是:输入数字n就打印n行,首行和尾行打印n个*号,其它行中打印收尾*号,其他位置打印空格.实现如下: s=int(input("num:")) for i in range(s): #Count.Record how many times you enter. if i == 0 or i == s-1: #If i is

程序员表达爱的方式真是多种多样.比如,用python来画一个心型,献给梦中的情人,代码如下: from turtle import * pensize(1) pencolor('red') fillcolor('pink') speed(5) up() goto(-30, 100) down() begin_fill() left(90) circle(120,180) circle(360,70) left(38) circle(360,70) circle(120,180) end_fill

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:谦睿科技 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun Python Python的设计哲学是“优雅.明确.简单”.它的语言方式与自然语言很接近 ,具有很好的可阅读性,当然理解起来也就不是晦涩难懂,更容易让人亲近. Python语言(Python原意是一种“大蟒蛇”) Python在最新的编程语言排名中第

最先发布在csdn.本人原创. https://blog.csdn.net/weixin_43906799/article/details/105510046 SJF算法: 最短作业优先(SJF)调度算法将每个进程与其下次 CPU 执行的长度关联起来.实际上,短进程/作业(要求服务时间最短)在实际情况中占有很大比例,为了使得它们优先执行,追求最少的平均等待时间时间.平均周转时间.平均带权周转时间.短作业优先可能导致长作业一直得不到处理) 总体构想 用python绘图这个想法产生于写调度图作业那段

之前看到过很多头条,说哪国某人坚持了多少年自学使用excel画画,效果十分惊艳.对于他们的耐心我十分敬佩. 但是作为一个程序员,自然也得挑战一下自己. 这种需求,我们十分钟就可以完成! 基本思路   实现这个需求的基本思路是读取这张图片每一个像素的色彩值,然后给excel里的每一个单元格填充上颜色.所以主要用到的是PIL.openpyxl这两个库. PIL使用   PIL是Python里面做图像处理的时候十分常用的一个库,功能也是十分的强大,这里只需要用到PIL里一小部分的功能. from PI

python运用turtle 画出汉诺塔搬运过程 1.打开 IDLE 点击File-New File 新建立一个py文件 2.向py文件中输入如下代码 import turtle class Stack: #面向对象,定义一个类 def __init__(self): self.items = [] def isEmpty(self): return len(self.items) == 0 def push(self, item): self.items.append(item) def po

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 我被狗咬了 在谈及数据可视化的时候,我们通常都会使用到matplotlylib,pyecharts这些可视化的手段.但是,今天我主要来介绍Plotly这款可视化的库. 这个库是使用js写的前端,所以画出来的图非常的漂亮,不像matplotlylib画出来的那么生硬.plotly提供了Python的支持库,使用pip直接安装就可以: pip install plot

整体代码比较冗长,但是很好读.写的方法全是按照BUG分类去写的.所以写死了,凑合看吧,画出饼图,树状图和生成对应的数据excel,希望大家举一反三能帮助自己分析BUG #__author__ = 'xu.duan' # -*- coding: utf-8 -*- import cairo import pycha.pie import pycha.bar import pycha.scatter import pycha.stackedbar import pycha.line import t

代码如下: import turtle # 设置画笔和背景颜色 turtle.color('yellow') turtle.bgcolor('red') # 通过偏移量和尺寸大小画星星 def drawFillStarByOffsetAndSize(offsetX, offsetY, size): # 移动画笔 def move(x, y): turtle.up() turtle.goto(x, y) turtle.down() # 通过尺寸画星星 def drawStar(starSize):

# -*- coding: utf-8 -*- from pandas import read_csv import numpy as np from sklearn.datasets.base import Bunch import pickle # 导入cPickle包并且取一个别名pickle #持久化类 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer import jieba import operator # 排序

一,采用Python语言如何画一朵玫瑰花 工具/原料 Python语言包 Win10 一. 准备 1. 打开界面: 打开python 2. 创建文件 二. 编程 1. 编写画图: from turtle import *#global pen and speedpencolor("black")fillcolor("red")speed(50)s=0.15#init poistionpenup()goto(0,600*s)pendown()begin_fill()c

plot accuracy + loss 详情可见:http://www.2cto.com/kf/201612/575739.html 1. caffe保存训练输出到log 并绘制accuracy loss曲线: 之前已经编译了matcaffe 和 pycaffe,caffe中其实已经自带了这样的小工具.caffe-master/tools/extra/parse_log.sh caffe-master/tools/extra/extract_seconds.py和 caffe-master/t

沉淀再出发:用python画各种图表 一.前言 最近需要用python来做一些统计和画图,因此做一些笔记. 二.python画各种图表 2.1.使用turtle来画图 import turtle as t #turtle库是python的内部库,直接import使用即可 import time def draw_diamond(turt): for i in range(1,3): turt.forward(100) #向前走100步 turt.right(45) #海龟头向右转45度 turt

原文作者:aircraft 原文链接:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/12054507.html 好多次都是画坐标轴的三条直线画不出来,虽然最后都解决了  但是还是耽误了我超级多时间  因为根本无法调试啊 就一个黑框框  其他图形又能画的出来 看到这种现象 真的是脑袋都要炸了好吧!!! 第一次没有画出来坐标轴直线是在c#的winform界面画坐标轴 我的画图代码大概是这样  先画了obj模型图像  然后 在画坐标轴直线   无论我怎么画都是画不出来 我脑袋都要炸了

用python画 pareto front 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2D pf import os import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def Read_Files(filename): X_axis = [] # X Y_axis = [] # Y with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): x = line.split("

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 一.引言 在<PyQt(Python+Qt)学习随笔:QScrollArea滚动区域详解>介绍了滚动区域的展现层(也称框架层)和内容部署层: 内容部署层实际上也是一个独立的部件,在Designer中的该部件在转成应用代码后,名字一般命名为"scrollAreaWidgetContents"或"scrollAreaWidgetContentsXX"(XX表示

本文整理自知乎问答,仅用于学术分享,著作权归作者所有.如有侵权,请联系我删文处理.多多转发,多多学习! 方法一 强烈推荐 Python 的绘图模块 matplotlib: python plotting .画出来的图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量的各种绘图.能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式.并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多,迁移的学习成本比较低.开源免费

今天是个特殊的日子,圣诞节,也是周末,在这里先祝大家圣诞快乐!喜庆的日子,我们可以稍微放松一下,扯一扯昨天雷霆对战凯尔特人的比赛,这场比赛大威少又双叒叕拿下三双,而且是一个45+11+11的超级三双,其实小托马斯的表现也不遑多让,拿下31分9个助攻,末节一开始便带队打出一波小高潮反超比分,无奈威少爷最后几分钟暴走直接带走比赛,让人直呼精彩.好了,扯完之后我们进入正题. 今天给大家带来的是一个比较好玩的东西--H5坦克大战.这个东西的实现主要用到了H5的canvas以及原生的js,如果你已经是大牛