类变量是python 中class 的变量,区别于实例的变量.我们通过一些例子具体了解一下 先看下面的例子 >>> class Demo(object): ... v1 = 1 ... >>> d1 = Demo() >>> d2 = Demo() >>> >>> d1.v1 == d2.v1 == 1 == Demo.v1 True 我们定义了一个类Demo,该类有类变量v1 = 1. 我们实例化了两个object

第7.13节 案例详解:Python类变量 上节介绍了类变量的定义和使用方法,并举例进行了说明.本节将通过一个更完整的例子来说明. 一.    定义函数dirp def dirp(iter): return [i for i in dir(iter) if not i.startswith('__')] 该函数的作用是去掉对象属性中以双下划线开头的变量,双下划线开头的变量要么是私有变量.要么是特殊变量(双下划线结尾时),实际上私有变量Python进行了转换,真正存储时不是双下划线开头,因此该函数

一. 需求 公司要做一个H5手机端适配页面,因技术问题所以H5是外包的,每次前端给我们源码,我们把源码传到服务器让其他人访问看是否存在bug,这个不是很麻烦吗?有人说,可以让前端在他们的服务器上先托管,等我们验收了后在给源码不结了嘛,是的呀!所有的人都愿意这样,but…… 要是能在本地搭建环境直接访问是不是更好的.问题是我们这边程序此刻没时间与H5前端对接,既浪费我们时间又浪费他们时间.所以开发一个service服务器让测试人员直接参与,这样就可以把我们完美分工了. 二.Python搭建web服

最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到 内存释放问题,导致越累越大 1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的 2.python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的 3.python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的 import threading import time class Test: cache = {} @classmethod def get_value(self, key): value

Python 类变量和成员变量 类与对象的方法 我们已经讨论了类与对象的功能部分,现在我们来看一下它的数据部分.事实上,它们只是与类和对象的名称空间 绑定 的普通变量,即这些名称只在这些类与对象的前提下有效. 有两种类型的 域 --类的变量和对象的变量,它们根据是类还是对象 拥有 这个变量而区分. 类的变量 由一个类的所有对象(实例)共享使用.只有一个类变量的拷贝,所以当某个对象对类的变量做了改动的时候,这个改动会反映到所有其他的实例上. 对象的变量 由类的每个对象/实例拥有.因此每个对象有自己

接着上节继续学习,在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来.随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都完全是随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的.你可以这样认为,随机漫步就是蚂蚁在晕头转向的情况下,每次都沿随机的方向前行所经过的路径. 一 随机漫步 1 创建RandomWalk()类 为模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk的类,它随机地选择前进方向.这个类需要三个属性,其中一个是存储随机漫步次数

python的random模块(生成验证码) random模块常用方法 random.random() #生成0到1之间的随机数,没有参数,float类型 random.randint(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数,输出为int类型,[1,3] random.randrange(1, 3) #生成参数1到参数2之间的随机数,输出为int类型,[1,3),这个方法还有一种用法,就是下面介绍的这种 random.randrange(0,100,2) #从指定范围内,按指定基数递增的集

UUID是什么: UUID: 通用唯一标识符 ( Universally Unique Identifier ),对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性,也称为GUID,全称为: UUID —— Universally Unique IDentifier  Python中称为 UUID GUID —— Globally Unique IDentifier     C#中称为 GUID 它是通过MAC地址. 时间戳. 命名空间. 随机数. 伪随机数来保证生成ID的唯一性,,有着固定的大

接着上节继续学习,在本节中,我们将使用Python来生成随机漫步数据,再使用matplotlib以引人瞩目的方式将这些数据呈现出来.随机漫步是这样行走得到的路径:每次行走都完全是随机的,没有明确的方向,结果是由一系列随机决策决定的.你可以这样认为,随机漫步就是蚂蚁在晕头转向的情况下,每次都沿随机的方向前行所经过的路径. 一 随机漫步 1 创建RandomWalk()类 为模拟随机漫步,我们将创建一个名为RandomWalk的类,它随机地选择前进方向.这个类需要三个属性,其中一个是存储随机漫步次数

最近被多线程给坑了下,没意识到类变量在多线程下是共享的,还有一个就是没意识到 内存释放问题,导致越累越大 1.python 类变量 在多线程情况 下的 是共享的 2.python 类变量 在多线程情况 下的 释放是不完全的 3.python 类变量 在多线程情况 下没释放的那部分 内存 是可以重复利用的 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 3

1.说明 在我前一篇文件(Python+Selenium----使用HTMLTestRunner.py生成自动化测试报告1(使用IDLE ))中简单的写明了,如何生产测试报告,但是使用IDLE很麻烦,而且在实际的项目中也不方便,所以,查了很多资料来研究如何在PyCharm中生成测试报告,故此记录一下(命名什么的不规范就不要纠结了). 2.步骤 第一步:下载HTMLTestRunner.py 参考:Python+Selenium----使用HTMLTestRunner.py生成自动化测试报告1(使

python执行py文件的流程 当我们执行一个py文件的时候,直接python xx.py即可,那么这个流程是怎么样的呢.先说明一下,python执行代码实际上是先打开文件然后执行里面的代码,所以文件的扩展名不一定是py的形式,txt形式也是依旧可以成功执行,只要文件里面的代码是符合python规范的.下面我们来看看python是怎么执行py文件的. 先将文件里面的内容读取出来,scanner对其进行扫描,切分成一个个的token parser对token进行解析,建立抽象语法树(AST,abs

齿轮发出咔嚓一声,向前进了一格.而一旦向前迈进,齿轮就不能倒退了.这就是世界的规则. 0x01背景 造了个轮子:御剑师傅的ipintervalmerge的Python版本.觉得打印的提示信息如果是普通格式显示的话,有些LOW,就想要打印颜色字符,于是有了这篇学习笔记. 0x02 原理及格式 原理: Shell的字符颜色是由转义字符控制的,是系统的输出格式,与具体的编程语言无关.也就是说无论使用何种编程语言,只要按照Shell的输出格式打印输出,就会得到想要的效果. 格式: \033[n1;n2;

python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法 这篇文章主要介绍了python实现基于两张图片生成圆角图标效果的方法,实例分析了Python使用pil模块进行图片处理的技巧,分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用pil的蒙版功能,将原图片和圆角图片进行叠加,并将圆角图片作为mask,生成新的圆角图片      from PIL import Image flower = Image.open('flower.png') border = Image.open('border.png')

我用 python 写了一个自动生成索引的脚本 简介:为了刷算法题,建了一个 GitHub仓库:PiperLiu / ACMOI_Journey,记录自己的刷题轨迹,并总结一下方法.心得.想到一个需求:能不能在我每新增一条题目的笔记后,利用程序自动地将其归类.创建索引?用 Python 实现一个入门级的小脚本,涉及到文件读写.命令行参数.数组操作应用等知识点,在此分享给朋友们. 需求实现 我有一个 Markdown 文档,长成下面这个样子: # ACM/OI Journey在此留下刷题痕迹与刷题

第7.12节 可共享的Python类变量 一.    引言 在上节已经引入介绍了类变量和实例变量,类体中定义的变量为类变量,默认属于类本身,实例变量是实例方法中定义的self对象的变量,对于每个实例都是独有数据,而类变量是该类所有实例共享的属性和方法. 二.    类变量的定义方式 类变量的定义其实就是对变量赋值,有如下方式可以进行类变量的定义: 1.    在类体代码中,直接用变量名赋值.类体代码是在类定义时执行: 2.    在实例方法中(含构造方法和普通方法),直接用"类名.变量名&quo

Python 写了一个批量生成文件夹和批量重命名的工具 目录 Python 写了一个批量生成文件夹和批量重命名的工具 演示 功能 1. 可以读取excel内容,使用excel单元格内容进行新建文件夹,和文件夹重命名 2. 可以自定义重命名 3. 等 代码 下载 演示 功能 1. 可以读取excel内容,使用excel单元格内容进行新建文件夹,和文件夹重命名 2. 可以自定义重命名 3. 等 代码 import os from pathlib import Path import xlwings

今天在看python的类和实例的时候,突然发现了一个以前遗漏的点,也就是类变量和实例变量.首先需要理解一下类变量和实例变量的概念. 类全局变量:在类中定义,对类和由类生成的实例生效,如果通过方法对类变量进行修改,修改之后会影响类和对应的实例 类局部变量:在类的构造函数中创建的变量,只对由类创建的实例生效 实例变量:由类生成的实例,在实例之后定义.修改的,不会影响类中的变量值. 来看一个比较直接的例子,定义一个Dog类,然后在类中定义一个类变量(随意就好),size,然后基于这个类,创建两个实例对

类变量:可在类的所有实例之间共享的变量 实例类对象:类的实例是调用类对象来创建的.如:par = Parent(),par就是类Parent的一个实例类对象. 实例变量(成员变量):同一个类对象可以创建多个实例类对象,类定义中有self标志的变量就是实例变量   一个例子,下面的代码有问题 class MyObject(object): x = 1 def __init__(self): objectNum = 99 def changeNum(self, anotherNum): self.o

使用git log可以查到git上项目的更新日志. 如下两个git项目,我想把git的日志信息解析成一个便于在浏览器上查看的页面. https://github.com/gityf/lua https://github.com/gityf/db 使用git log命令获取git更新日志信息: D:\git\github\lua>git log > ..\lua.gitlog D:\git\github\db>git log > ..\dbutils.gitlog 生成两个git更新

time模块:>>> import time >>> time.time <built-in function time> >>> time.time() 1473837803.320634 >>> time.localtime() time.struct_time(tm_year=, tm_mon=, tm_mday=, tm_hour=, tm_min=, tm_sec=, tm_wday=, tm_yday=, tm