下面是函数sin,cos函数的图像: 代码如下: import numpy as np import pylab as pl import matplotlib.font_manager as fm import matplotlib t=np.arange(0.0,2.0*np.pi,0.01) s=np.sin(t) z=np.cos(t) pl.plot(t,s,label='正弦') pl.plot(t,z,label='余弦') pl.xlabel('x-变量',fontpropert

1 简介 下面的这幅图是英国摇滚乐队 Joy Division 在1979年发行的其第一张录音室专辑 Unknown Pleasures 的封面,由艺术家 Peter Saville 基于射电脉冲星信号的数据图创作而成,成为了一种流行文化的符号标志. 图1 类似图1的风格,在地图制作中也存在着一种 山脊地图 ,基于记录地表海拔信息的 高程数据 ,我们可以利用水平方向上的基于实际位置海拔高度的曲线,来对某块区域的地形进行更具艺术性的表达. 图2 而今天的文章,我们就来一起基于 Python ,配合

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 图像属性 图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型,像素数等. 1. 形状:shape 图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取,使用 shape 关键的后,获取的信息包括行数.列数.通道数的元祖. 需要注意的是,如果是灰度图片,只会返回图像的行数和列数,而彩色图片才会图像的行数.列数和通道数. 示例如

在读技术博客的过程中,我们会发现那些能够把知识.成果讲透的博主很多都会做动态图表.他们的图是怎么做的?难度大吗?这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法. 看这优美的舞姿 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 数据暴增的年代,数据

11     绘制直线的line函数 DrawLine(Mat img, Pont start, Point end); 绘制椭圆的ellipse函数 DrawEllipse(Mat img, double angle) 其中angle为椭圆旋转角度 绘制矩形的rectangle函数 DrawRectangle 绘制原的circle函数 DrawFilledCircle(Mat img, Point center) 绘制填充的多边形的fillpoly函数 DrawPolygon(Mat img)

背景 本节的知识实际上是属于Beautiful Soup的内容. robobrowser支持Beautiful Soup,一般来说通过下面3个方法获取页面上感兴趣的内容 find find_all select 这一节主要通过一些例子来讲解这几个方法 预备知识 一般来说学习Beautiful Soup是需要了解过滤器这个概念的.不过为了让大家能够容易理解,这里暂时屏蔽过滤器的知识,感兴趣的同学可以去官网学习一下. 通过例子学习 这一节里我们的例子还是http://itest.info/cours

Diagrams 是一个基于Python绘制云系统架构的模块,它能够通过非常简单的描述就能可视化架构,并支持以下6个云产品的图标: AWS.Azure.GCP.K8s.阿里云 和 Oracle 云 基于Diagrams提供的节点,你只需要指定一个云产品(实际上选哪个都一样,我们只需要那个产品相应的图标,你可以选一个自己觉得好看的产品),使用其内部自带的云产品的图标,就能简单绘制基于某云产品图标的架构图,比如下面的代码,绘制了一个简单的基于数据库集群的网络服务架构: 非常非常适合用来做毕业论文的架

Python绘制PDF文件 项目简介 这次项目很简单,本次项目课,代码不超过40行,主要是使用 urllib和reportlab模块,来生成一个pdf文件. reportlab官方文档 http://www.reportlab.com/docs/reportlab-userguide.pdf 我们看看这个网页上的原数据: http://www.swpc.noaa.gov/ftpdir/weekly/Predict.txt 代码: #-*- coding: utf-8 -*- # 1. 用于下载原

2.0 版是 MWeb 发布以来,最重要的一个版本.MWeb 自去年一月份发布以来,获得了很多朋友的建议,在此非常感谢!没有你们,2.0 版可能就不能出来!然后再次感谢 Producter: http://weibo.com/u/5642390620 为 MWeb 设计的图标! 2.0 改动蛮多的,用写的可能表达不大好,我本想录个视频的,但是录起来效果更渣,只好再用写的了.. 新版的 MWeb 界面如下,这个版本终于是可以自定义文档库的位置了,可以打开 偏好设置 - 通用设置 里设置文档库的位置

Autodesk ADN招人了,在上海,开发顾问, JD如下. 如果你感兴趣或者有人推荐,扔简历过来啊, daniel.du@autodesk.com,赶早不赶晚啊.   Job Title: Developer Technical Consultant Location Shanghai   Job description: This is an exciting opportunity to be part of Developer Technical Services team in Au

在以前介绍IplImage结构的时候,有一个重要的参数——ROI.ROI全称是”Region Of Interest”,即感兴趣的区域.实际上,它是IPL/IPP(这两个是Inter的库)结构IplROI的实例.IplROI包含xOffset.yOffset.height.width和coi成员变量.其中COI代表channel of interest(感兴趣的通道).ROI的思想是:一旦设定ROI,通常组用于整幅图像的函数便只会对ROI所表示的子图像进行操作.如果COI被设置非0值,则对该图像

内容提要 如果一幅图中只有一小部分图像你感兴趣(你想研究的部分),那么截图工具就可以了,但是如果你想知道这个区域在原图像中的坐标位置呢? 这可是截图工具所办不到的,前段时间我就需要这个功能,于是将其用Matlab实现. 其实只要用到Matlab中的两个函数: 函数: imrect 函数: getPosition 如果要截取其中的部分图像,就离不开下面的函数: 函数: imcrop 代码实现 clc; clear; close all; %-----------------------------

一段时间没上来了,看到有很多网友对OWA感兴趣,因为所在公司发展方向的原因,没有太多时间继续深入研究OWA,敬请见谅

前面说了一堆,也不知道啥用,感觉也没说清楚,可能确实需要一些例子来显性表示一下,或者他们在当初出版书籍针对的人群已经有了对图像的基本认识,然而自己还是没有建立起来,往后看看吧,希望能比较清楚的自己处理一些图像,知道一些如是能对某个像素的某个通道的值进行改变那么很多问题就变得简单,我想,开始的例子应该也是这里,但是没有所见即所得的即触感,感觉……很生硬. 例3-12这个例子也很坑, 所以自己简单整理了一下. 要输入7个参数.这个对于c c++的要求还是比较高的.atoi函数也比较高级.所以能不能继

在做人脸检测的时候,需要从摄像头拍摄视频中把检测到的人脸区域提取出来,网上找了很多博客,发现多数都是在用cvSetImageRoi函数,该函数声明如下:void cvSetImageROI(IplImage* image, CvRect rect),可以看出,这个函数支持IplImage类,不能使用Mat,所以转换来转换去很麻烦,最后在国外网站(stack overflow)发现了一个用Rect 提取的方法.举个例子来说明: Mat img=imread("D:\\1研究生\\Facial Ex

在图像处理领域,有一个非常重要的名词ROI. 什么是ROI? 它的英文全称是Region Of Interest,对应的中文解释就是感兴趣区域. 感兴趣区域,就是我们从图像中选择一个图像区域,这个区域就是图像分析所关注的焦点.我们圈定这个区域,那么我们要处理的图像就从大图像变为一个小图像区域了,这样以便进行进一步处理,可以大大减小处理时间. 定义ROI区域有两种方法: 第一种,指定矩形的坐标,并且规定好他的长宽. Mat img = imread("1.jpg"); Mat roi =

Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs) 绘制2D或3D数据 参数 描述 xs, ys X轴,Y轴坐标定点 zs Z值,每一个点的值都是1 zdir 绘制2D集合时使用z的方向 其他的参数:plot() Python代码: import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mpl.rc

Github现在不仅仅作为一个版本控制工具,更是一个开源的仓库,里面不但有优秀的开源代码,电子书,还有一些五花八门的项目,有些国家的法律也放在上面,作为程序员如何找到自己感兴趣的项目就非常重要了! 欢迎大家一起来补充,提高我们的效率 项目的github'地址.欢迎大家补充 下面我介绍一些从搜索技巧,就是下面的输入框: 1.基本的规则 默认搜索是从master分支搜索代码 搜索语句不能有特殊字符如. , : ; / \ ` ' " = * ! ? # $ & + ^ | ~ < &g

在知乎许久都没有智能制造话题,索性自己在 2018-06-08 创建了智能制造话题,在创建话题过程中也遇到些麻烦,最终联系了知乎小管家,成功创建了该话题.目前过去7个月了,该话题的关注人数有820人了,虽然还是不多,但还是在缓慢增长. 今天在知乎上看到一个问题,我觉得对想了解 MES 的人有一定的帮助,所以我把自己的回答摘录下来,给大家看一下. 问题: 机械专业做 MES 系统(制造执行系统)需要哪些基础知识? 本人是机械专业的,由于现毕业论文方向为mes,想问问大家,开发mes需要什么基础知识

python 绘制柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个点数为 8 x 6 的窗口, 并设置分辨率为 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 再创建一个规格为 1 x 1 的子图 plt.subplot(1, 1, 1) # 柱子总数 N = 6 # 包含每个柱子对应值的序列 values = (25, 32, 34, 20, 41, 50) # 包含每个柱子下