在搭建fastdfs文件系统的时候遇到了点问题,在测试上传文件数据流的时候,需要Python来获取本地文件的二进制流 from fdfs_client.client import Fdfs_client fdfs = Fdfs_client('utils/fastdfs/client.conf') f = open('statics/a.png', 'rb') ret = fdfs.upload_by_buffer(f.read(), 'png') 很少操作文件,但是记得这样是可以获得文件二进制

根据html路径获取图片的字节 /// <summary> ///根据html路径获取图片的字节 /// </summary> /// <param name="picSize">图片尺寸,原图:1,大图:2,中图:3,小图:4</param> /// <param name="serverPath">图片服务器地址</param> /// <returns></returns

PIL和pgmagick都是python中图像处理的库,只不过PIL功能更强大 pgmagick和PIL中对数据进行调整后经常需要调用write或者save方法保存图片,然后在读取图片的内容,这样很麻烦,并且很浪费空间 那如何在不保存图片的情况下获取图片调整后的数据呢 PIL中可以这样 from StringIO import StringIO from PIL import Image img = Image() #do something s = StringIO() img.save(s,

如何获取图片的物理尺寸,而非(width, height)? #! -*- coding: utf-8 -*- import requests import io url = "https://i.loli.net/2019/11/23/Q7NAVgfWp8YnhSl.jpg" image = requests.get(url).content #image = open('lyf.jpg', 'rb').read() image_b = io.BytesIO(image).read(

<?php if(isset($_GET['upload']) && $_GET['upload'] == 'img'){ //二进制数据流 $data = file_get_contents ( 'php://input' ); // 不需要php.ini设置,内存压力小 if(empty($data)){ $data = gzuncompress ( $GLOBALS ['HTTP_RAW_POST_DATA'] ); // 需要php.ini设置 } if(imagecreat

直接上代码, 紧做记录. public byte[] GetByteByImgUrl() { System.Net.WebRequest webreq = System.Net.WebRequest.Create(HttpUtility.UrlDecode(form["imgphoto"])); System.Net.WebResponse webres = webreq.GetResponse(); Stream stream = webres.GetResponseStream()

import os import base64 fileSize = os.path.getsize(文件路径) with open(文件路径, 'rb') as f: data = base64.b64encode(f.read())  

# coding: utf8 from PIL import Image img = Image.open("img.jpg") print img.sizeprint img.format

获取图片文字 如何使用python获取图片文字呢? 关注公众号[轻松学编程]了解更多- 1.通过python的第三方库pytesseract获取 通过pip install pytesseract导入. 1.1.安装tesseract-ocr 先在官网 下载对应操作系统的tesseract-ocr ,比如我现在在windows系统下,就下载exe文件安装,可点击这里下载,下载后运行exe后选择一个目录安装,这个目录需要记住,后面中需要用到,比如我的目录为D:\ruanjian\Tesseract

天气预报的程序.程序并不难. 看到这个需求第一个想法就是只要找到合适天气预报接口一切都是小意思,说干就干,立马跟学生沟通价格. ​ ​不过谈报价的过程中,差点没让我一口老血喷键盘上,话说我们程序猿的人工什么时候这么低廉了...oh my god ​ ​50十块,你跟我开什么国际玩笑!!不够意外惊喜还是有的,居然是个妹子嘿嘿,哎呀什么钱不钱的多伤感情. 老哥送你一套代码,小妹妹以后你好好学习,不懂得问老哥,然后顺利的家了微信(妹子很漂亮). ​ 废话不多说开干,这个程序最大的难点就是找一个合适的天

在OpenCV中通过图片的URL地址获取图片: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import urllib import cv2 # URL到图片 def url_to_image(url): # download the image, convert it to a NumPy array, and then read # it into OpenCV format resp = urllib.urlopen(url) # bytearra

主要记录一下:图片验证码1.获取登录界面的图片2.获取验证码位置3.在登录页面截取验证码保存4.调用百度api识别(目前准确率较高的识别图片api)本次登录的系统页面,可以看到图片验证码的位置登录页面 from selenium import webdriverimport timefrom PIL import Image base_url = '***********'browser = webdriver.Chrome()browser.maximize_window()browser.i

网上教程太啰嗦,本人最讨厌一大堆没用的废话,直接上,就是干! 网络爬虫?非监督学习? 只有两步,只有两个步骤? Are you kidding me? Are you ok? 来吧,follow me, come on! 第一步:首先,我们从网上获取图片自动下载到自己电脑的文件内,如从网址,下载到F:\File_Python\Crawler文件夹内,具体代码请查看http://www.cnblogs.com/yunyaniu/p/8244490.html 第二步:我们利用非监督学习的Hierar

前言 周一一早网管收到来自阿里云的一堆警告,发现我们维护的一个网站下有数十个被挂马的文件.网管直接关了vsftpd,然后把警告导出邮件给我们. 取出部分大致如下: 服务器IP/名称 木马文件路径 更新时间 木马类型 状态(全部) *.*.*.* /path/*144.gif 2017/8/7 5:53 Webshell 待处理 *.*.*.* /path/*132.jpg 2017/8/7 5:23 Webshell 待处理 *.*.*.* /path/*156.txt 2017/8/7 5:2

最近在 GitHub 看到一个挺有意思的 Python 程序(img2html: Convert a image to HTML). 它能将图片的每个像素用文字代替,最后生成一个HTML文档,在浏览器中可以显示出图像,只不过图像全是由文字组成的. 实现这样的效果并不复杂,只不过是用标签代替像素而已,接下来我会演示如何用 PIL/Pillow 库去实现这样的效果. PIL 图像处理库 PIL(Python Imaging Library) 是 Python 平台的图像处理标准库.不过 PIL 暂不

这篇文章是在OSX上测试和运行的的, Ubuntu下的安装和配置请移步到这里 应用程序进程树, 默认 Poolboy 中初始化10个用于处理图片的 Python 工作进程(Worker) 首先安装OpenCV需要的工具包     1 2 3 4 5 6 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" brew install python brew tap

atitit.图片相似度与图片查找的设计. 1. 两张图片相似算法 1 2. DCT(离散余弦变换(DiscreteCosineTransform))编辑 2 3.  编辑距离编辑 3 4. Java数字图像处理基础知识 - 必读 3 5. 汉明距离  4 5.1. 目录 4 5.2. 1介绍 5 6. Attilax框架实现 5 6.1. 获取图片指纹 5 6.2. 获取图像不相似度 6 7. 参考 6 1. 两张图片相似算法 ,原理非常简单易懂.我们可以用一个快速算法,就达到基本的效果. 这

Python批量图片识别并翻译--我用python给女朋友翻译化妆品标签 最近小编遇到一个生存问题,女朋友让我给她翻译英文化妆品标签.美其名曰:"程序猿每天英语开发,英文一定很好吧,来帮我翻译翻译化妆品成分","来,帮我看看这个面膜建议敷几分钟"....看来斥巨资买化妆品不算完,还需要会各种英文介绍. 默默收起大学考的一摞429分的四级证书,我打开了IDE...我打算开发一个能批量翻译的图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好.机智如我,是不会自己从训练模型做起的

前面的文章,介绍了如何通过selenium+Tesseract-OCR来识别图片验证码,如果用接口来访问的话,再用selenium就闲的笨重,下面就介绍一下分别通过httpclient和HttpURLConnection,用流的方式获取图片验证码内容. 1.通过HttpURLConnection package com.imgyzm; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileOut

获取图片的大小(宽高) from io import BytesIO,StringIO import requests from PIL import Image img_url = "http://imglf1.ph.126.net/pWRxzh6FRrG2qVL3JBvrDg==/6630172763234505196.png" response = requests.get(img_url) f = BytesIO(response.content) img = Image.op