首先安装docx模块,通过pip install docx或者在docx官方链接上下载安装都可以 下面来看下如何解析docx文档:文档格式如下 有3个部分组成 1 正文:text文档 2 一个表格. 3一个插入的文件对象.4 一个图片 这4个部分是我们在docx文档中最常见的几种格式.解析代码如下 import docx def docx_try():     doc=docx.Document(r'E:\py_prj\test.docx')     for p in doc.paragraph

太长了,我决定还是拆开三篇写.   (一)段落篇(paragraph) (二)表格篇(table) (三)样式篇(style)(本篇) 选你所需即可.下面开始正文. 在前两篇中,我们已经解析出了paragraph和table,那么,如何把它们按顺序组合在一起呢?毕竟,一般的word不会固定把表格和文字分开,而是混排在一起的. 答案是,没办法. 可能有的同学在看过前两篇之后,已经亲自动手去玩python-docx,并且发现了style这个东西.我本来也发现了.使用 docx.styles 可以获取

太长了,我决定还是拆开三篇写.   (一)段落篇(paragraph) (二)表格篇(table)(本篇) (三)样式篇(style) 选你所需即可.下面开始正文. 上一篇我们讲了用python-docx解析docx文件中的段落,也就是paragraph,不过细心的同学可能发现了,只有自然段是可以用paragraph处理的,如果word中有表格,根本读都读不到.这是正常的,因为表格在docx中是另一个类.   一个word文档中大概有这么几种类型的内容:paragraph(段落),table(表

太长了,我决定还是拆开三篇写.   (一)段落篇(paragraph)(本篇) (二)表格篇(table) (三)样式篇(style) 选你所需即可.下面开始正文. 最近公司的项目,需要在页面上显示word文件的内容.我找了几个前端写法,都没用明白(因为我前端太渣),用起来简单的要么收费,要么加了水印.那怎么办捏? 唉,还是按毛主席说的,自己动手,丰衣足食吧! 感谢徒弟给打下的基础,我不用挨个碰壁,直接就选择了python-docx这个库.当然,它也只能解析docx文件,解析不了doc文件.安装

首先需要安装相应的支持库: 直接在命令行执行pip install python-docx 示例代码如下: import docxfrom docx import Document #导入库 path = "E:\\python_data\\1234.docx" #文件路径document = Document(path) #读入文件tables = document.tables #获取文件中的表格集table = tables[0 ]#获取文件中的第一个表格for i in ran

Python使用爬虫技术时,每运行一次,本地都会访问一次主机.为避免完成程序前调试时多次访问主机增加主机负荷,我们可以在编写程序前将网页源代码存在本地,调试时访问本地文件即可.现在我来分享一下爬取资料的调试过程. 一.将网页源代码存在本地 1.打开需要爬取的网页,鼠标右键查看源代码 2.复制源代码,将代码保存至本地项目文件目录下,文件后缀改为.html 二.在Python中打开本地html文件 打开并读取本地文件可使用BeautifulSoup方法直接打开 soup=BeautifulSoup(

一.yaml介绍 yaml全称Yet Another Markup Language(另一种标记语言).采用yaml作为配置文件,文件看起来直观.简洁.方便理解.yaml文件可以解析字典.列表和一些基本变量的数据结构. 1.1 yaml语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用tab键,只可以使用空格 缩进时空格数目不重要,只要相同元素左侧对其即可 # 表示当行注释 1.2 yaml环境搭建 -- 安装pip之后,执行以下操作 pip install pyyaml 二.yaml

在企查查查询企业信息的时候,得到了一些word文件,里面有些控股企业的数据放在表格里,需要我们将其提取出来. word文件看起来很复杂,不方便进行结构化.实际上,一个word文档中大概有这么几种类型的内容:paragraph(段落),table(表格),character(字符).我现在要解析的word文档中,基本都是段落和表格,本文主要来讲一下如何从word中解析出表格,并将表格信息进行结构化. 要想使用python解析word文件,我们可以使用包docx,首先我们需要安装它. 安装完成后,我

0x01 Office RTF 文件介绍 RTF 文件也称富文本格式(Rich Text Format, 一般简称为 RTF),意为多文本格式是由微软公司开发的跨平台文档格式.大多数的文字处理软件都能读取和保存 RTF 文档.RTF 是一种非常流行的文件结构,很多文字编辑器都支持它,vb 等开发工具甚至还提供了 richtxtbox 的控件. RTF 和 DOC 文件一样,都属于 Microsoft Office 的范畴,和 DOC 文件类似,RTF 文件也可以进行文字编辑操作,甚至是插入 OL

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50368044 python读写word文档 (include wps)将word文档转换成txt文档 def doc2txt(): ''' 将doc文档转换成txt文档 :return: ''' from win32com import client INPUT_DIR = r'C:\Users\pi\Desktop\New folder' OUTPUT_DIR = r'C:\Users\pi\De

这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应用.主要参考了一些已有的博客内容,代码. 主要思路是首先利用一个做项目的形式,描述所做的问题,运行环境,和需要安装的库,然后写代码,此代码是在python2.7中运行,小编也写出在python3.6中运行的代码,并详细解释python2.7和python3.6中python库的一些不同之处,最后详细

不少仪器数据报告输出为Word格式文件,同Excel文件,Word文件doc和docx的存储格式是不同的,相应的解析Word文件的方式也类似,主要有以下方式: 1.通过MS Word应用程序的DCOM接口: 2.WPS Word应用程序的DCOM接口,其他Office应用程序,例如Open Office等: 3.NPOI库: 4.MS Open XML: 5.Spire.Doc库: 实际操作中,MS与Open Office等不同厂家对Word(或泛指Office中的字处理软件文档)的格式定义标准

python对word文件进行读写和复制 import win32conimport win32com.clientimport os #读取word文件def readWoldFile(path): #调用系统word功能,可以处理doc和docx文件 mw=win32com.client.Dispatch("Word.Application") #调用Open方法打开文件 doc=mw.Documents.Open(path) for i in doc.Paragraphs: li

前段时间因为一个业务的需求需要解析一个HDF格式的文件.在这之前也不知道到底什么是HDF文件.百度百科的解释如下: HDF是用于存储和分发科学数据的一种自我描述.多对象文件格式.HDF是由美国国家超级计算应用中心NCSA(全称:National Center for Supercomputing Application)创建的,为了满足各种领域研究需求而研制的一种能高效存储和分发科学数据的新型数据格式.HDF可以表示出科学数据存储和分布的许多必要条件. 使用Python解析当然会用到第三方的包,

前面学习了解析PDF文档,并写入文档的知识,那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法. 链接如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9429816.html 但是最近出现了一个新问题,就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内容,然而在实际情况中,公司的一些文档可能是加密的,那么如何处理加密的PDF文件,就是本文学习的重点. 在网上查找资料,发现pypdf2可以实现对pdf文件进行加密,解密,所以就学习了一下这个库,并留下

在进行神经网络训练的时候,自己标注的数据集往往会有数据量不够大以及代表性不强等问题,因此我们会采用开源数据集作为训练,开源数据集往往具有特定的格式,如果我们想将开源数据集为我们所用的话,就需要对其格式进行解析,然后转成自己需要的格式,数据转换的过程其实并没有太多的技术性的东西,主要涉及的就是文件的读写操作以及一点点逻辑,之前都会首选Matlab做这样的工作,但是开始接触python之后,尝试着用python进行,发现也十分简洁,下面介绍的就是使用python解析VOC2007的xml文件,然后将

XML文件result.xml,内容如下: <ccm> <metric> <complexity>1</complexity> <unit>multiply</unit> <classification>A</classification> <file>all\mymath.py</file> <startLineNumber>9</startLineNumber>

资源下载 #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在繁忙的生活中,我们经常会听些歌来放松一下自己,我们经常会从各种播放软件中听自己喜欢的歌,并且往往我们会下载一部分歌曲,而现在音频的种类也相当繁多,像是Wav,Mp3,FLAC,AAC等等很多格式,最近由于需要做一个能够分析Wav格式音频的波形来取得一些数据比如获取人录音时是否说完等等用途.本周先对解

最近在项目中使用TensorFlow训练目标检测模型,在制作自己的数据集时使用了labelimg软件对图片进行标注,产生了VOC格式的数据,但标注生成的xml文件标签值难免会产生个别错误造成程序无法跑通,或后期有修改xml中标签值的需求,所以得使用Python代码对xml文件进行解析操作,当然也是参考了各种博客,故在此总结一下. 1. xml文件格式 由labelimg标注生成的xml文件格式如下所示, <annotation> <folder>images1</folder

为了弥补pcap文件的缺陷,让抓包文件可以容纳更多的信息,pcapng格式应运而生.关于它的介绍详见<PCAP Next Generation Dump File Format> 当前的wireshark/tshark抓取的包默认都被保存为pcapng格式. 形而上的论述就不多谈了,直接给出一个pcapng数据包文件的例子: 然后我强烈建议,对着<PCAP Next Generation Dump File Format>来把一个实际抓取的pcapng文件里面的每一个字节都对应清除

PYTHON首先要安装scapy模块 PY3的安装scapy-python3,使用PIP安装就好了,注意,PY3无法使用pyinstaller打包文件,PY2正常 PY2的安装scapy,比较麻烦 from scapy.all import * pcaps = rdpcap("file.pcap") pcaps便是解析后的类似结构体的东西了 <pre name="code" class="python">packet=pcaps[0]