IP数据报首部checksum的计算 2009年02月22日 23:23:00 zhangyang0402 阅读数:10897   一.首先区别下面两个概念:(1)one's complement:正数=原码,负数=反码 (2)two's complement:就是通常所指的补码 二.计算ip首部校验和 1.发送IP数据报计算checksum(1)将校验和字段置为0;(2)对首部中(一般为20B)每个16位字进行二进制反码求和;(这里的文字描述是有问题的,每个16bit进行二进制反码求和,是要把

关于IP数据包首部校验字段的理解 IP数据包格式及首部个字段:  www.2cto.com   对上表的各个数据项就不一一解释了,这里具体关注以下几个数据项: 1.4位首部长度:这里的长度指的是4Bytes单元的个数,例如上图在“选项”字段不存在的情况下,IP包的首部是20Bytes,那么首部长度字段应该为5.另外根据首部长度的位数,也可以得知IP数据包的首部最长为:(2^4 - 1) * 4  = 60 Bytes,当然这个不常用,为了减少开销IP数据包的首部一般为20 Bytes. 2.16

1.算法思路: IP/ICMP/IGMP/TCP/UDP等协议的校验和算法都是相同的,算法如下: 在发送数据时,为了计算IP数据包的校验和.应该按如下步骤: (1)把IP数据包的校验和字段置为0: (2)把首部看成以16位为单位的数字组成,依次进行二进制反码求和: (3)把得到的结果存入校验和字段中. 在接收数据时,计算数据包的校验和相对简单,按如下步骤: (1)把首部看成以16位为单位的数字组成,依次进行二进制反码求和,包括校验和字段: (2)检查计算出的校验和的结果是否等于零(反码应为16个

笔记:网络IP数据包头部详解          传了无数次,每次图片都没了,真是郁闷,这编辑器,需要改下啊,各位CSDN的大神们!!!        由于最近看了一些相关的资料想起来这篇文章,所以补充一些信息. 以太网(Ethernet)数据帧的长度必须在46-1500字节之间,这是由以太网的物理特性决定的.这个1500字节被称为链路层的MTU(最大传输单元).但这并不是指链路层的长度被限制在1500字节,其实这个MTU指的是链路层的数据区.并不包括链路层的首部和尾部的18个字节.所以,事实上,

IP数据报的校验: IP数据报只需要对数据头进行校验,步骤如下: 将接收到的数据的checksum字段设置为0 把需要校验的字段的所有位划分为16位(2字节)的字 把所有16位的字相加,如果遇到进位,则将高于16字节的进位部分的值加到最低位上,举例,0xBB5E+0xFCED=0x1 B84B,则将1放到最低位,得到结果是0xB84C 将所有字相加得到的结果应该为一个16位的数,将该数取反则可以得到检验和checksum. 上述第2步中也可以不用每次把进位加到低位,可以等所有数据计算结束再将高位

reference:http://blog.51cto.com/lyhbwwk/2162568                    https://blog.csdn.net/wangzhen209/article/details/74453548     一.IP包格式 IP数据包是一种可变长分组,它由首部和数据负载两部分组成.首部长度一般为20-60字节(Byte),其中后40字节是可选的,长度不固定,前20字节格式为固定.数据负载部分的长度一般可变,整个IP数据包的最大长度为65535B

网络层从 网络层 .IP与子网掩码 前前后后我们也说了两次了,IP 这个东西絮絮叨叨的也一直在提.今天我们来解开IP协议的面纱,还记得我们之前在数据链路层说的物理帧的结构吗?就是这样: 其中Head叫标头,包含源和目的MAC地址,那时我们还没有IP的概念,但是我们用广播的方式也已经能实现全世界范围的通信,但之后我们否定了这种方式,因为会造成网络拥堵,浪费资源.因此就有了子网络,自此,MAC地址和IP地址就随机的结合在了一起,网络通信发送的数据包中也就有了IP地址.但是上面说的帧头部(Head)中

校验和是经常使用的,这里简单的列了一个针对按字节计算累加和的代码片段.其实,这种累加和的计算,将字节翻译为无符号整数和带符号整数,结果是一样的. 使用python计算校验和时记住做截断就可以了. 这里仅仅是作为一个代码样本,权作标记,直接上代码 简单说明一下上面的脚本.如果是当作无符号整数来计算,则算法要简单很多,实际上都可以缩减为一句代码的事.如果是当作带符号整数来计算,则算法要复杂一下,要处理各种上溢出和下溢出的情形.正如文章开头指出的,不论使用哪种方式,最后的二进制表示都是一样的.所以一般

[关键词] TCP IP 数据包 结构 具体解释 网络 协议 一般来说,网络编程我们仅仅须要调用一些封装好的函数或者组件就能完毕大部分的工作,可是一些特殊的情况下,就须要深入的理解 网络数据包的结构,以及协议分析.如:网络监控,故障排查等-- IP包是不安全的,可是它是互联网的基础,在各方面都有广泛的应用.由IP协议衍生的协议族有10数种(据我所知),以后还会出现 很多其它的基于IP的协议- 先从实际出发吧! 一般我们在谈上网速度的时候,专业上用带宽来描写叙述,事实上不管说网速或者带宽都是不准确

一般来说,网络编程我们只需要调用一些封装好的函数或者组件就能完成大部分的工作,但是一些特殊的情况下,就需要深入的理解网络数据包的结构,以及协议分析.如:网络监控,故障排查等…… IP包是不安全的,但是它是互联网的基础,在各方面都有广泛的应用.由IP协议衍生的协议族有10数种(据我所知),以后还会出现更多的基于IP的协议… 先从实际出发吧! 一般我们在谈上网速度的时候,专业上用带宽来描述,其实无论说网速或者带宽都是不准确的,呵呵.比如:1兆,512K……有些在学校的学生,也许会有疑问,明明我的业务

版本(4bit) 报头长度(4bit) 优先级和服务类型(8bit) 总长度(16bit) 标识(16bit) 标志(3bit) 分段偏移(13bit) 存活期(8bit) 协议(8bit) 报头校验和(16bit) 源IP地址(32bit) 目的IP地址(32bit) 选项(0或32bit,若有的话) 数据(可变)

IP Datagram Structure 字段名 解释 版本 IP协议的版本,目前的IP协议版本号为4,下一代IP协议版本号为6. 首部长度 IP报头的长度.固定部分的长度(20字节)和可变部分的长度之和.共占4位.最大为1111,即10进制的15,代表IP报头的最大长度可以为15个32bits(4字节),也就是最长可为15*4=60字节,除去固定部分的长度20字节,可变部分的长度最大为40字节. 服务类型 Type Of Service. 总长度 IP报文的总长度.报头的长度和数据部分的长度

IP数据包格式 0 4 8 16 31 |4位版本 | 4位首部长度 | 8位服务类型 | 16位总长度(字节数)| |16位标识 | 3位标志 | 13位片偏移 | |8位生存时间| 8位协议 | 16位首部校验和 | |32位源IP地址| |32位目的IP地址| |选项(可无)| |数据| netinet/ip.h中定义ip: struct ip { #if __BYTE_ORDER == __LITTLE_ENDIAN unsigned int ip_hl:4; /* header len

首先介绍一下1的补码,2的补码:(摘自http://blog.csdn.net/cradmin/article/details/3092559) 过1的补码,2的补码,到网上搜了下找到这个: It is the 1’s complement of the 1’s complement sum of all the 16-bit words in the TCP header and data       这是关于TCP头部校验和字段(checksum field)的说明.补码:补码是计算机中二进

第二章 在本章中,我们将详细学习IPython相对以Python控制台带来的多种改进.特别的,我们将会进行下面的几个任务: 从IPython中使用系统shell以在shell和Python之间进行强大的交互式操作: 在甚至不看一个新的Python包的文档的情况下,使用动态自省功能探索Python对象: 在IPython中轻松调试.测度你的代码: 学习如何使用Notebook来提升你交互使用Python的能力. 扩展的shell IPython不仅是一个扩展的Python控制台,它还提供了多种方式

--学习IPython进行交互式Python编程.高性能数字计算和数据可视化 作者:Cyrille Rossant 译者:Tacey Wong 注:仅为个人翻译及学习,多有谬处,E文尚可的推荐阅读英文原版 目录 前言 第一章 开始使用IPython 第二章 使用IPython进行交互式作业 第三章 使用IPython进行数字计算 第四章 交互式连线绘图接口 第五章 高性能和并行化计算 第六章 定制IPython 前言 你也许是一个使用Python作为一种脚本语言进行软件开发的程序员.学习IPyt

Python/Numpy大数据编程经验 1.边处理边保存数据,不要处理完了一次性保存.不然程序跑了几小时甚至几天后挂了,就啥也没有了.即使部分结果不能实用,也可以分析程序流程的问题或者数据的特点.   2. 及时用 del 释放大块内存.Python缺省是在变量范围(variablescope)之外才释放一个变量,哪怕这个变量在后面的代码没有再被用到,所以需要手动释放大的array.    注意所有对数组的引用都del之后,数组才会被del.这些引用包括A[2:]这样的view,即使np.spl

欢迎大家访问我的个人网站<刘江的博客和教程>:www.liujiangblog.com 主要分享Python 及Django教程以及相关的博客 交流QQ群:453131687 原文链接 http://www.envicloud.cn/pages/news/418.html#4 前段时间,ThoughtWorks在深圳举办一次社区活动上,有一个演讲主题叫做"Fullstack JavaScript",是关于用JavaScript进行前端.服务器端,甚至数据库(MongoDB)

用Python浅析股票数据 本文将使用Python来可视化股票数据,比如绘制K线图,并且探究各项指标的含义和关系,最后使用移动平均线方法初探投资策略. 数据导入 这里将股票数据存储在stockData.txt文本文件中,我们使用pandas.read_table()函数将文件数据读入成DataFrame格式. 其中参数usecols=range(15)限制只读取前15列数据,parse_dates=[0]表示将第一列数据解析成时间格式,index_col=0则将第一列数据指定为索引. impor

前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据,本以为很简单的事情,没想到里面涉及到了很多的细节和坑,无论是"知难行易"还是"知易行难"都不能充分的说明问题,还是"知行合一"来的更靠谱些,既要知道理论又要知道如何实现,于是经过不太充分的研究后总结成此文,以记录如何使用 python 处理 nc 数据. 一.nc 数据介绍 nc 全称 netCDF(The Network Common Data Form),可以用来存储一系列的数组,就是这么简单(参考

Python 学习 - 可视化数据操作(一) GitHub:https://github.com/liqingwen2015/my_data_view 目录 折线图 散点图 随机漫步 骰子点数概率 文件目录 折线图 cube_squares.py import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(1, 5000)) y_values=[pow(x, 3) for x in x_values] plt.scatter(x_values, y_v