首先需要安装相应的支持库: 直接在命令行执行pip install python-docx 示例代码如下: import docxfrom docx import Document #导入库 path = "E:\\python_data\\1234.docx" #文件路径document = Document(path) #读入文件tables = document.tables #获取文件中的表格集table = tables[0 ]#获取文件中的第一个表格for i in ran

最近想对某些word文档(docx)的表格内容作比较, 于是找了一下相关工具. 参考Automate the Boring Stuff with Python中的word部分, 试用了python-docx - python-docx 0.8.7 documentation 演示如下. 两个简单的word文档, 各有一个表格: 读取文档中的表格到列表(为演示只对单列表格操作): import docx def 取表格(文件名): 文件 = docx.Document(文件名) 首个表 = 文件.

import os, time, fnmatch from docx import Document class search: def __init__(self, path, search_string, file_filter): self.search_path = path self.search_string = search_string self.file_filter = file_filter print ("Search %s in %s..." % ( self

sales: store: """(1)用load_workbook函数打开excel文件,返回一个工作簿对象 (2)用工作簿对象获取所有的sheet (3)第一个for循环遍历所有sheet (4)每次遍历sheet时,先用get_sheet_by_name获取要遍历的sheet (5)开始下一个for循环,循环遍历这个sheet中的所有行 (6)在遍历每一行的for循环中,遍历每一列,把每一列的值,通过join函数拼接起来,这里用ljust函数进行左对齐"&qu

概述 Python 中可以读取 word 文件的库有 python-docx 和 pywin32. 下表比较了各自的优缺点.   优点 缺点 python-docx 跨平台 只能处理 .docx 格式,不能处理.doc格式 pywin32 仅限 windows 平台 .doc 和 .docx 都能处理 pywin32 这个库很强大,不仅仅可以读取 word,本文仅介绍其读取 word 功能.网上介绍用 pywin32 读取 .doc 的文章真不多,因为,真心不好用. 以下是 pywin32 读取

paip.使用WORD进行拆分段落单个汉字转表格.txt 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 常常要对多个汉字前批量加逗号或者空格,以便转换为表格,导入数据库 一个方法就是使用编程语言SPLIT..不过比较麻烦.. 使用WORD是个简单的办法.. 打开查找和替换对话框,在“查找内容”中输入: [!^1-^127]   在“替换为”中输入: ^&,注意^符号前面有一个

python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据 python读取Excel表格文件,需要如下步骤: 1.安装Excel读取数据的库-----xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 2.获取Excel文件的位置并且读取进来 #导入需要读取Excel表格的路径 data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx') table = d

前言:需要进行自动化办公或者自动化测试的朋友,可以了解下此文,掌握Python读取Excel表格的方法. 一.准备工作: 1.安装Python3.7.0(官网下载安装包) 2.安装Pycharm(官网下载安装包) 3.安装openpyxl 命令行窗口执行: pip install openpyxl ,出现Successfully installed表示安装成功. 4.准备一份Excel表格,绝对路径:D:\zxt\test_data.xlsx , test_data.xlsx内容如下: 二.了解

http://www.python-excel.org/这个网站罗列了很多关于在Python下操作Excel文件的信息,这里选择了其介绍的第一个模块xlrd . xlrd 0.9.2版本跨平台同时支持.xls和.xlsx后缀的Excel,非常适合用来处理Excel数据. 系统环境:Microsoft Windows XP SP3 Python版本:Python 3.3.2 http://www.python.org/getit/ xlrd模块:xlrd 0.9.2 https://pypi.py

最近想统计word文档中的一些信息,人工统计的话...三天三夜吧 python 不愧是万能语言,发现有一个包叫做 docx,非常好用,具体查看官方文档:https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html (v0.8.6) 还有一个是 win32com 包,这个包安装步骤如下: http://jingyan.baidu.com/article/d3b74d64c853081f77e60929.html 安装好 win32com之后安装 d

1,利用python读取纯文字的word文档,读取段落和段落里的文字. 先读取段落,代码如下: 1 ''' 2 #利用python读取word文档,先读取段落 3 ''' 4 #导入所需库 5 from docx import Document 6 7 #打开word文档 8 document = Document("D:/路径/长恨歌.docx") 9 10 #获取所有段落 11 all_paragraphs = document.paragraphs 12 #打印看看all_par

关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码.这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python 来读取xml 文件. 什么是xml? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. abc.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <max

一直想将自己接触到的东西梳理一遍,可就是迈不出第一步,希望从这篇总结开始不要再做行动的矮人了. 最近测试过程中需要用到python读取excel用例数据,于是去了解和学习了下xlrd库,这里只记录使用过程中读取excel数据相关操作. 一.安装xlrd库 可以下载xlrd库包到本地安装,也可以通过pip命令安装,这里我选择pip命令: pip install xlrd 二.使用xlrd读取excel数据 具体详细的操作可以参考xlrd库操作说明文档,以下是两种读取excel数据的方法: 1.根据

之前写了一篇<基于Python的GRIB数据可视化>的文章,好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据,在这里我做一下说明. 一.在Windows下Python为什么无法读取GRIB 大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是,GRIB_API在Windows下无法编译安装,从而导致pygrib安装失败.我曾经也为这个问题苦恼了很久,也到ECMWF论坛里找了很久,也给ECMWF发了邮件,回应我没有做Windows版本的打算,所以在Windows下直接用pygri

Python——python读取html实战,作业7(python programming) 查看源码,观察html结构 # -*- coding: utf-8 -*- from lxml.html import parse from urllib.request import urlopen import pandas as pd # 可能爬的这个网页比较特殊,需要写下面两句话 import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create

Python读取与存储文件内容 一..csv文件 读取: import pandas as pd souce_data = pd.read_csv(File_Path) 其中File_path是文件的路径 储存: import pandas as pd souce_data.to_csv(file_path) 其中,souce_data格式应该为series或者Dataframe格式 二.Excel文件 读取: import xlrd as xl data_excel = xlrd.open_w

(1) 读取单个sheetname的内容. 此部分转自:https://www.cnblogs.com/xxiong1031/p/7069006.html python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype: ctype: 0   empty 1   string 2   number 3   date 4   boolean 5   Error # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setde

  不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素.利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据分析.数据可视化.数据挖掘等. 在本期的Python学习中,我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍,从中我们将会学习以下4个方面的数据获取: 1.读取文本文件的数据,如txt文件和csv文件 2.读取电子表格文件,如Excel文件 3.读取统计软件生成的数据文件,如SAS数据集.SPSS数据

excel文件内容: 读取excel: # coding=utf-8 import xlrd import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import traceback class excelHandle: def decode(self, filename, sheetname): try: filename = filename.decode('utf-8') sheetname = sheetname.decode('ut

Python 读取csv的某行 转载 2016年08月30日 21:01:44 标签: python / csv / 数据   站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score 1,Apple,12,98 2,Ben,13,97 3,Celia,14,96 4,Dave,15,95

孤荷凌寒自学python第五十二天初次尝试使用python读取Firebase数据库中记录 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续研究Firebase数据库,利用google免费提供的这个数据库服务,今天主要尝试使用firebase_admin模块来连接firebase数据库. 获得成功. 一.简单总结下今天对firebase_admin模块对象的学习 (一)要通过firebase_admin模块连接到firebase数据库,那么必须要拥有一个从firebase网站上自己的数据库的[用