通过计算 def calc(value): result = [] while value: result.append(value % 10) value = value // 10 #逆序,按正常的顺序返回 result.reverse() return result 通过自带方法 def method(value): #divmod()是内置函数,返回整商和余数组成的元组 result = [] while value: value, r = divmod(value, 10) resul

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 不知不觉,一年一度如火如荼的steam夏日促销悄然开始了.每年通过大大小小的促销,我的游戏库里已经堆积满还未下载过的游戏.但所谓“买到就是赚到,G胖一定大亏”的想法日渐流行,指不定以后就靠它们发达了呢. 有时候滚动steam的排行榜看自己喜欢的游戏的时候,未免会被右边的价格影响到.久而久之我发现我所不想买的游戏并不是因为它不好玩,而是它还没打折.又或者有些心水未被别人挖掘

众所周知,弹幕,即在网络上观看视频时弹出的评论性字幕.不知道大家看视频的时候会不会点开弹幕,于我而言,弹幕是视频内容的良好补充,是一个组织良好的评论序列.通过分析弹幕,我们可以快速洞察广大观众对于视频的看法. 阿喵通过一个关于<八佰>的视频弹幕数据,绘制了如下词云图,感觉效果还是可以的. 点击并拖拽以移动 ​ 这里多说一句,小编是一名python开发工程师,这里有我自己整理的一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发.爬虫.数据分析.数据可视化.机器学习等.想

开学前接了一个任务,内容是从网上爬取特定属性的数据.正好之前学了python,练练手. 编码问题 因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了. 问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢? Unicode是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到计算机上,并不用这种编码,可以说它起着一个中

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser):     def__init__(self):         HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)         self.urls

如何用python抓取js生成的数据 - SegmentFault 如何用python抓取js生成的数据 1赞 踩 收藏 想写一个爬虫,但是需要抓去的的数据是js生成的,在源代码里看不到,要怎么才能抓到呢? 最好是用python 链接 Yiner224 2012年11月22日提问 显示评论 (4条) 您还没有登录, 请登录后添加评论 得票数 时间先后 7 个回答 3赞 踩 采纳 如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧. web自动化测试脚本用好了可以做很多事

python遍历一个目录,输出所有文件名 python os模块 os import os  def GetFileList(dir, fileList):  newDir = dir  if os.path.isfile(dir):  fileList.append(dir.encode('gbk'))  elif os.path.isdir(dir):   for s in os.listdir(dir):  #如果需要忽略某些文件夹,使用以下代码  #if s == "xxx":

python爬取免费优质IP归属地查询接口 具体不表,我今天要做的工作就是: 需要将数据库中大量ip查询出起归属地 刚开始感觉好简单啊,毕竟只需要从百度找个免费接口然后来个python脚本跑一晚上就ok了嘛~但是,网上免费接口要么限制访问频率(淘宝的),要么限制访问次数(百度及其他) 没辙了,从百度找到了几个在线查询的接口,要么不够准确(或者说她们的数据库太旧了),要么就是速度太慢了,跟限制访问似的(没办法,小规模人家的服务器的确不够好) 于是乎就想到了百度首页的ip接口,就这货: 为了防止泄露

要求:对注册接口进行100000次压测,手机号已126开头,后面的8位数不限 前言:在进行测试中,我们需要对注册接口进行压测100000次,那么就要求手机号码每次填写的不一致,否则手机号使用一次后会出现该手机号码已注册的情况,为了避免这种情况的发生,我们对手机号码的填写通常有2种方式,1.使用random函数随机生成,2.手动在excel表中写100个号码,通过添加配置元件CSV data set config来获取.显然我们会选择第一种实现方式较为方便.以下我们来看如何实现. 第一种方法: 直

这篇文章主要介绍了使用Python从网上爬取特定属性数据保存的方法,其中解决了编码问题和如何使用正则匹配数据的方法,详情看下文     编码问题因为涉及到中文,所以必然地涉及到了编码的问题,这一次借这个机会算是彻底搞清楚了.问题要从文字的编码讲起.原本的英文编码只有0~255,刚好是8位1个字节.为了表示各种不同的语言,自然要进行扩充.中文的话有GB系列.可能还听说过Unicode和UTF-8,那么,它们之间是什么关系呢?Unicode 是一种编码方案,又称万国码,可见其包含之广.但是具体存储到

python爬取当当网的书籍信息并保存到csv文件 依赖的库: requests #用来获取页面内容 BeautifulSoup #opython3不能安装BeautifulSoup,但可以安装BeautifulSoup4(pip install bs4) 此实验爬取了当当网中关于深度学习的书籍,内容包括书籍名称.作者.出版社.当前价钱.为方便,此实验只爬取搜索出来的一个页面的书籍.具体步骤如下: 1 打开当当网,搜索"深度学习",等待页面加载,获取当前网址 "http://

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13104.html 一.前言 打过王者的童鞋一般都会喜欢里边设计出来的英雄吧,特别想把王者荣耀的英雄的高清图片当成电脑桌面 预览一下桌面吧: 是不是看着这样的桌面也很带感,^^ (学会这个技术,你可以爬取其他网站的类似图片,哄妹子专用,O(∩∩)O哈哈~) 二.程序实现 我们先去找一个靠谱的网站吧,自然而然的网站地址锁定在王者荣耀官网上,正好他给我们提供了壁纸页面 http://pvp.qq.com/web201605/

Python抓取视频内容 Python 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年.Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库.它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起. 从上一篇文章的评论中看出似乎很多童鞋都比较关注爬虫的源代码.所有本文就使用Python编写简单网络爬虫抓取视频下载资源做了很详细的记录,几乎每一步都介绍给大家,希望对大家能有所帮助 我

之前用.Net做过一些自动化爬虫程序,听大牛们说使用python来写爬虫更便捷,按捺不住抽空试了一把,使用Python抓取百度街景影像. 这两天,武汉迎来了一个德国总理默克尔这位大人物,又刷了一把武汉长江大桥,今天就以武汉长江大桥为例,使用Python抓取该位置的街景影像. 百度街景URL分析 基于http抓包工具,可以很轻松的获取到浏览百度街景时的http请求数据.如下图所示,即是长江大桥某位置点街景影像切片: 该切片对应的URL请求为: 细致分析该URL请求,并经过模拟测试,可以总结出如下初

大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy

用Python爬取网易云音乐热评 本文旨在记录Python爬虫实例:网易云热评下载 由于是从零开始,本文内容借鉴于各种网络资源,如有侵权请告知作者. 要看懂本文,需要具备一点点网络相关知识.不过没有关系,不懂的概念自行百度,基本都能解决. 1. 基本知识 1.1 爬虫是什么 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,数据便是存放于蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一只小蜘蛛, 沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序: 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览

Python爬取微信小程序(Charles) 本文链接:https://blog.csdn.net/HeyShHeyou/article/details/90045204 一.前言 最近需要获取微信小程序上的数据进行分析处理,第一时间想到的方式就是采用python爬虫爬取数据,尝试后发现诸多问题,比如无法获取目标网址.解析网址中存在指定参数的不确定性.加密问题等等,经过一番尝试,终于使用 Charles 抓取到指定微信小程序中的数据,本文进行记录并总结. 环境配置: 电脑:Windows10,连

618购物节,辰哥准备分析一波购物节大家都喜欢买什么?本文以某东为例,Python爬取618活动的畅销商品数据,并进行数据清洗,最后以可视化的方式从不同角度去了解畅销商品中,名列前茅的商品是哪些?销售数据如何?用户好评如何?等等 本文结构如下: 1.爬取某东畅销商品数据 2.清洗数据并并进行简单分析 3.将数据进行可视化展示 数据的字段如下: 一共爬取了243条某东畅销商品数据 01.获取数据 1.   分析网页 在编写代码之前,先来分析一波网页. 上面是某东的畅销商品,通过辰哥分析分析,该网页

这里只是代码展示,且复制后不能直接运行,需要配置一些设置才行,具体请查看下方链接介绍: Python爬取 | 唯美女生图片 from selenium import webdriver from fake_useragent import UserAgent from pyquery import PyQuery as pq import winreg from time import sleep import time import requests import re import os h

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来

算是休息了这么长时间吧!准备学习下python文本处理了,哪位大大有好书推荐的说下!