SQLite 是一个软件库,实现了自给自足的.无服务器的.零配置的.事务性的 SQL 数据库引擎.SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎.SQLite 源代码不受版权限制. Python SQLITE数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件,也就是说没有独立的维护进程,所有的维护都来自于程序本身.它使用一个文件存储整个数据库,操作十分方便.它的最大优点是使用方便,功能相比于其它大型数据库来说,确实有些差距.但是性能表现上,SQLITE并不逊色.麻雀虽小,五脏俱全, sqlit

python下的ssh都需要借助第三方模块paramiko来实现,在使用前需要手动安装. 一.python实现ssh (1) linux下的ssh登录 root@ubuntu:~# ssh morra@192.168.1.42 The authenticity of host '192.168.1.42 (192.168.1.42)' can't be established. ECDSA key fingerprint is SHA256:/ufx+/OLtdsYy7vsdk4KDu9xJsB

 python下编译py成pyc和pyo   其实很简单, 用 python -m py_compile file.py python -m py_compile /root/src/{file1,file2}.py 编译成pyc文件. 也可以写份脚本来做这事: Code: import py_compile py_compile.compile('path') //path是包括.py文件名的路径 用 python -O -m py_compile file.py 编译成pyo文件. 1.其中

Python下划线与命名规范 先看结论,节省只想知道答案你的宝贵时间: _xxx 不能用于from module import * 以单下划线开头的表示的是protected类型的变量.即保护类型只能允许其本身与子类进行访问. __xxx 双下划线的表示的是private类型的变量.只能是允许这个类本身进行访问了. __xxx__ 定义的是特列方法.像__init__之类的 详解 以下分四种情况说明下划线的作用,python对成员域没有严格控制,大部份只是作为命名规范存在,以下英文部份摘自pyt

最近逐渐打算将工作的环境转移到ubuntu下,突然发现对于我来说,这ubuntu对于我这种上上网,收收邮件,写写博客,写写程序的时实在是太合适了,除了刚接触的时候会不怎么完全适应命令行及各种权限管理,apt-get命令相当的方便,各种原先在windows下各种奇怪错误在ubuntu下都没有出现了,好了,我就不说废话了,今天大致简单的介绍下python下的ORM  to Mysql 的操作(注意:一定要看官网的文档!) refer:http://docs.sqlalchemy.org/en/lat

转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dfdc740101aoo6.html Python下大多数工具包的安装都很简单,只需要执行 “python setup.py install”命令即可.然而,由于SciPy和numpy这两个科学计算包的依赖关系较多,安装过程较为复杂.网上教程较为混乱,而且照着做基本都不能用.在仔细研读各个包里的README和INSTALL之后,终于安装成功.现记录如下. 系统环境: OS:RedHat5 Python版本:Python2

由于py3.x与工具包的兼容问题,这里采用py2.7 1.python下的复杂网络编程包networkx的使用: http://blog.sina.com.cn/s/blog_720448d301018px7.html 处理1里面提到的那四个安装包还要: 2.需要安装 setuptools: http://wenku.baidu.com/link?url=XL2qKVZbDPh-XocJW7OVZmacM4Tio5YhCyu0Uw-E7CjhiXRrhSWI4xheERjEVC3olCZ8muN

Python下的文件读写操作过程和其他高级语言如C语言的操作过程基本一致,都要经历以下几个基本过程. 1. 打开文件 首先是要打开文件,打开文件的主要目的是为了建立程序和文件之间的联系.按程序访问文件时的目的来 看,有的时候打开文件是为了从文件中读取需要的数据,那么此时我们在打开文件时应以读的的方式去打开文 件:有的时候需要将程序的数据写入某个文件,那么在写入数据之前需要把文件以写的方式打开,不能向以读 方式打开的文件里写数据,也不能从以写的方式打开的文件里读取数据. 那么怎样编写程序去以读或者

项目中要用到这个,所以记录一下. python下读取excel文件方法多种,用的是普通的xlrd插件,因为它各种版本的excel文件都可读. 首先在https://pypi.python.org/pypi/xlrd下载插件安装,命令是“python setup.py install”,然后直接import xlrd就可以了. 下面是找到的现成函数,一个是按表的索引读,一个是按表名读,其实都一样啦. import xlrd def open_excel(filename= 'file.xls'):

1.python下异常如何处理: #encoding=utf-8 """ python遇到异常,程序直接运行 try: "判断有可能抛出异常的代码" print "haha" except: "异常下运行的代码" else: "运行没有异常时候的逻辑" finally: "不管try判断如何,该代码总会执行" 合理利用异常: 1.不得不用的地方采用异常; 2.正确使用异常:需要

1.python多线程 #encoding=utf-8 """ python多线程,并非真正意义上的多线程 全局锁:在指定时间里,有且只有一个线程在运行 """ import threading import time def test(p): time.sleep(0.1) print p # a = threading.Thread(target=test) # b = threading.Thread(target=test) # a.st

python下的协程: #encoding=utf-8 """ 协程----微小的进程 yield生成器-----生成一个可迭代对象比如list, tuple,dir 1.包含yield的函数,则是一个可迭代对象(list, tuple等) 每次运行到yield即结束,并保留现场 2.生产者.消费者行为: 3.无需立即执行,需要时才执行 """ a = [1, 2, 3, 4] for i in a: print i def test(): i

python下的web服务模块有三种: BaseHTTPServer: 提供基本的Web服务和处理器类,分别是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler SimpleHTTPServer: 包含执行GET和HEAD请求的SimpleHTTPRequestHandler类 CGIHTTPServer: 包含处理POST请求和执行CGIHTTPRequestHandler类. 下面是CGIHTTPServer类示例: root@u254:~/cp# tree . |-- cg

被解放的姜戈01 初试天涯   Django是Python下的一款网络服务器框架.Python下有许多款不同的框架.Django是重量级选手中最有代表性的一位.许多成功的网站和APP都基于Django.虽然Django之于Python,达不到Rail之于Ruby的一统江湖的地位,但Django无疑也是Python在网络应用方面的一位主将. 向昆汀的致敬,“被解放的姜戈” Django意外的和昆汀的电影重名.这大大提高了Django的知名度.另外利用电影,宣传了这个奇怪的词的发音. 下面是Djan

Pyscripter 不能正确调用另一文件中模块的问题的解析(Internal Engine 和 Remote Engine) 背景 Pyscripter是python下一个非常流行的开源IDE,笔者一直使用Pyscripter来来编写python脚本. 关于IDE的一些特性本文不在赘述,主要是分享一下今天遇到的一个问题. 问题描述 笔者的程序有两个模块,分别列为A 和 B,B模块是程序入口并将引入A模块的类和函数 笔者更新A模块后,在B模块中运行程序,发现调用A模块还是之前的内容,并没有更新,

1.在python下使用xpath,需安装第三方库lxml 2.安装后,导入from lxml import etree selector=etree.HTML(html) Selector.xpath(一段神奇的符号) 应用XPath提取内容: //定位根节点 /往下层寻找 提取文本内容:/text() 提取属性内容: /@xxxx

关于python下安装PIL库遇到的问题及解决办法 关于python下安装PIL库遇到的问题及解决办法 :在下面这个网址下载pipllow(a replacement for PIL) www.lfd.uci.edu... ,我下的版本是Pillow-4.1.1-cp27-cp27m-win32.whl,因为python安装的是32位,所以下载的32... 不过在cmd里用pip install Pillow-4.1.1-cp27-cp27m-win32.whl时候报错:架构不被支持.于是乎网上

一.OpenCV简要介绍 OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows.Linux.MacOS等操作系统上.OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易.使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能获得不错的效果. 二.从官网上下载源码或安装包 OpenCV的官方下载网址是http://opencv.org/releases.html,我选择的是最新3.2.0版本. 三.编译安装前的准备工作 对于Windows

最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import os import logging import zbar from PIL import Image import zxing import random import zbarlight logger=logging.getLogger(__name__) if not logger.handl

python下实现二叉堆以及堆排序 堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序.堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势. 堆分为大头堆和小头堆, 正如其名, 大头堆的第一个元素是最大的, 每个有子结点的父结点, 其数据值都比其子结点的值要大.小头堆则相反. 我大概讲解下建一个树形堆的算法过程:找到N/2 位置的数组数据, 从这个位置开始, 找到该节点的左子结点的索引, 先比较这个结点的下的子结点, 找到最大的那个, 将最大的子结点的索引赋

Python中下划线的5种含义 分享一篇文章:The Meaning of Underscores in Python. 本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类. 单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义.有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的. 如果你想知道“Python变量