连接为http://blog.csdn.net/a491057947/article/details/47614263 http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/

需求: 因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格,单纯的复制粘贴肯定也能完成,但是想偷懒一下,于是借助Python解决问题. 环境: Windows7 +Python2.7 +Xlwt 具体分析: 原始文件为json列表,列表中有多个字典,生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列,也就是说,所有为“XX”的键对应的值写在一列,且每个字典中的不同键的键值保证在同一行. 解决思路是,读取json文件,然后遍历字典的键和值,读完第一个字典并写入Excel后换行,读

环境:MySQLdb openpyxl模块 python去zabbix的mysql数据库中取交换机不同时间段的进出口流量,然后写入excel中,每天cron执行,每周四邮件发送.(代码中第一行必须加上,不然crontab执行不了,或者在crontab时指明环境变量) #!/usr/local/bin/python2.7 #_*_coding:utf-8_*_ import MySQLdb import time from datetime import datetime from datetim

参考: python用列表生成式写嵌套循环的方法_python_脚本之家 参考: python之列表生成式 - 旷野足迹 - 博客园 对于读取Twitter数据最终会得到一个超级复杂的json文件, 也就是一堆字典嵌套, 因此找到想要的内容需要多几层嵌套, 而使用列表生成式可以有效减少代码数量, 主要就是将多行的循环或者判断写入一行, 需要注意的是只是将本来属于最后一行的内容提前, 而对于多层嵌套来说, 整体的顺序不变~ 举个栗子~ >>> a = [[1, 2, 3], [4, 5,

1.先导入相应的jar包 2.一个小的Demo测试[实体类+测试类:保存excel的方法] Student实体类 public class Student{ private int id; private String name; private String email; private Date birth; //相应的set.get方法 还有构造器(有参.无参的) ··············· } Test测试类 public class Test{ public static List

import xlrd import xlwt #读取 xlrd.Book.encoding = "gbk" wb = xlrd.open_workbook(filename='sfp.xlsx', ) table = wb.sheets()[3] nrows = table.nrows for k in range(1, nrows ): print(table1.row_values(k)) #写入 workbook = xlwt.Workbook(encoding='gbk')

背景:将mysql表查询结果写入excel. 1.使用sqlyog工具将查询结果导出到Excel.xml中,用excel打开发现:因为text字段中有回车换行操作,显示结果行是乱的. 2.用mysql -uadmin -p -h -P -NBe"select * from tb;" >>a.txt 导出.发现用TXT查看还是excel查看也是乱序. 3.下面是用Python的xlsxwriter模块写入excel文件. 数据库表: CREATE TABLE `s1` ( 

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -* import os import xlrd import xlwt import datetime import re from utils.XUtils import XUtils def create_and_write_data_to_excel(p_file_name_prefix=None, p_sheetname=None, p_data=None): wbk = xlwt.Workbook()

运营那边提出需求,有些媒体文件需要统计下 目录结构大概是这样的 每个目录下面都有很多文件,目录下面没子目录 我这里是模拟下创建的目录和文件,和运营那边说的目录结构都是一致的 想最终统计结果如下格式 我的思路如下. 这里肯定用到了操作excel的模块以及遍历目录的模块 搜索相关遍历目录的有os.walk不错 先练习下它 从结构上来看,for root, dirs, files in os.walk(...),很容易让人认为os.walk(...)生成了一个迭代器.迭代器的next方法可能会返回下一

前几天接到一个任务,从gerrit上通过ssh命令获取一些commit相关的数据到文本文档中,随后将这些数据存入Excel中.数据格式如下图所示 观察上图可知,存在文本文档中的数据符合一定的格式,通过python读取.正则表达式处理并写入Excel文档将大大减少人工处理的工作量. 1. 从gerrit获取原始信息,存入文本文档: $ssh –p 29418 <your-account>@192.168.1.16 gerrit query status:merged since:<date

安装xlrd模块和xlwt模块 读取Excel文件了内容需要额外的模块-- \(xlrd\),在官网上可以找到下载:https://pypi.python.org/pypi/xlrd#downloads. 下载完毕后解压到当前文件夹,点击进入,可以找到一个 setup.py 文件,在当前目录下打开 cmd 窗口,运行"python setup.py install"(需要提前将python添加环境变量),成功后,去Python Shell中运行"import xlrd&quo

使用 xlsxwriter 模块将数据写入excel . #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2020/9/24 12:51 # 使用 xlsxwriter 将数据写入Excel import xlsxwriter xlsname = 'test.xlsx' # 定义xlsx文件名称 xls = xlsxwriter.Workbook(xlsname) # 创建xlsx文件,若已存在则覆盖. # 定义sheet名称及各sheet表头

背景 Python中,想要打开已经存在的excel的xls文件,然后在最后新的一行的数据. 折腾过程 1.找到了参考资料: writing to existing workbook using xlwt 其实是没有直接实现: 打开已有的excel文件,然后在文件最后写入,添加新数据 的函数的. 只不过,可以利用: Working with Excel Files in Python 中的库,组合实现. 2. writing to existing workbook using xlwt 给出了示

作为一名Pythoner,相信大家对Python的就业前景或多或少会有一些关注.索性我们就写一个爬虫去获取一些我们需要的信息,今天我们要爬取的是前程无忧!说干就干!进入到前程无忧的官网,输入关键字"Python",我们会得到下面的页面 我们可以看到这里罗列了"职位名"."公司名"."工作地点"."薪资"."发布时间",那么我们就把这些信息爬取下来吧!确定了需求,下一步我们就审查元素找到我

今天是我第一次发博客,就关于python在excel中的应用作为我的第一篇吧. 具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再生成随机数作为学生的考试成绩. 首先要用到的数据库有:xlwt,xlrd,random这三个数据库. 命令如下: import xlwt import xlrd import random 现有一份表格内容如下图: 现在我们需要提取这其中的B1-C14. (提示:在对这份电子表格进行操作的时候,要使

先来个简单的例子: #!/usr/bin/python #coding=utf-8 # ============================================================================== # # Filename: demo.py # Description: excel operat # Created: Tue Apr 25 17:10:33 CST 2017 # Author: Yur # # ===================

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

文件是个json文件 内容为: 导入excel后的格式为 屡一下思路 一步步怎么实现: 1 首先需要读取json文件 然后将读取的内容转为字典 2 将excel的列名写入一个list中 然后遍历执行写入excel 3 注意到字典的values内容只有4个元素 需要另加入 学号 ,总分和平均分元素: 所以我们首先将字典的key值  遍历放入对应的values中,然后在计算每个valuse的总分个平均分 4 写入excel 代码实现: import xlwt   book = xlwt.Workbo

1.写入excel,一开始不需要自己新建一个excel,会自动生成 attribute_proba是我写入的对象 import xlwt myexcel = xlwt.Workbook() sheet = myexcel.add_sheet('sheet') si=-1 sj=-1 for i in attribute_proba: si=si+1 for j in i: sj=sj+1 sheet.write(si,sj,str(j)) sj=-1 myexcel.save("attribut

本示例特点: 1.读取CSV,写入Excel 2.读取CSV里具体行.具体列,具体行列的值 一.系统环境 1. OS:Win10 64位英文版 2. Python 3.7 3. 使用第三方库:csv.xlwt 二.准备 一个CSV文件,Book1.csv 三.代码 import csv from xlwt import * import time #读取csv文件 sCsvFileName='Book1.csv' #避免读取CSV文件出现中文显示乱码,加encoding='utf-8' work

  转自http://www.crifan.com/export_data_to_excel_file_in_python/ 在Python中,如何将数据,导出为Excel,即把数据写入到新生成的excel文件. 1.网上看到: Working with Excel Files in Python 其中包括,Python中,如何读取excel文件,如何写入数据到excel文件等等相关的库. 看起来应该是这方面的资料中,总结的最好的了. 2.此处暂时只需要写入数据到Excel,所以就去参考: xl