最近学C++ Primer,做到第十二章有个习题.要求针对英文文本,对于用户想搜索的单词,打印出该单词在文本中出现的总次数,单词所出现行号及对应的行内容:单词在一行内出现多次,只打印该行一次.C++的代码太长就不给出,实现大概是用vector<string>保存每一行内容,set保存每个单词出现的行号,map<string, set>来保存单词与所在行号的映射.set.size()表示单词出现的总行数.这是个很好的思路,然而用类的方式实现起来有点繁琐了.好久不用Python了,灵机

翻出google測试project师的一道题目: 设计一个函数,不论什么语言都能够,实现下面功能: 一个句子,将句子中的单词所有倒排过来,但单词的字母顺序不变.eg.  this is a real world输出结果为:world real a is this 笔者用Python实现例如以下: #! /usr/bin/env python # -* -coding:utf-8-*- def str_reverse(str): str_dst =str.split()[A1] str_dst.r

https://www.programcreek.com/python/

import cx_Oracle conn = cx_Oracle.connect("scott/admin@localhost:1521/orcl")cursor = conn.cursor() sql = "select ascii('Z'),ascii('H'),ascii('D'),ascii(' ') from dual"cursor.execute(sql)result = cursor.fetchall()for i in result: print(

import cx_Oracle conn = cx_Oracle.connect("scott/admin@localhost:1521/ORCL")cursor = conn.cursor() sql = "select * from emp"cursor.execute(sql)result = cursor.fetchall()for row in result: print(row) job = 'SALESMAN'sql = "select *

字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的.可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字.字符串.元组. 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型.列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合.两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取. 字典是另一种可变容器模型,且可存

作用域与名字空间 Python有一个核心概念是名字空间(namespace),namespace是一个name到object 的映射关系,Python有很多namespace,因此,在代码中如果碰到一个标志符(name),需要有一个规则来决定去哪个namespace查找——这就是LEGB. LEGB决定了name的查找顺序:locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__ locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参:

笔记之Python网络数据采集 非原创即采集 一念清净, 烈焰成池, 一念觉醒, 方登彼岸 网络数据采集, 无非就是写一个自动化程序向网络服务器请求数据, 再对数据进行解析, 提取需要的信息 通常, 有api可用, api会比写网络爬虫程序来获取数据更加方便. Part1 创建爬虫 Chapter1 初建网络爬虫 一旦你开始采集网络数据, 就会感受到浏览器为我们所做的所有细节, 它解释了所有的html, css, JavaScript 网络浏览器是一个非常有用的应用, 它创建信息的数据包, 发送

Python教程 Python 教程 Python 简介 Python 环境搭建 Python 中文编码 Python 基础语法 Python 变量类型 Python 运算符 Python 条件语句 Python 循环语句 Python 数字 Python 列表(List) Python 字符串 Python 元组 Python 字典(Dictionary) Python 日期和时间 Python 函数 Python 模块 Python File及os模块 Python文件IO Python 异

Python监控服务器利器--psutil 服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外,有时也需要运行一些shell或Python脚本:shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令,Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令,不过这么做就比较麻烦.这里有一个比较好用的第三方模块:psutil.  psutil是一个跨平台的库,用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息.它主要用于系统监视,分析,

sys-System-specific Configuration Interpreter Settings sys包含用于访问解释器的编译时或运行时配置设置的属性和函数. Build-time Version Information sys.version:一个字符串,包含Python解释器的版本号以及版本号和使用的编译器的额外信息.交互式解释器启动时将显示此字符串.不用从它提取版本信息,使用version_info和platform模块所提供的函数. sys.version_info:一个包

list1 = ['张三','男',33,'江苏','硕士','已婚',['身高178','体重72']]# 取出第一个元素print(list1[0])# 取出第四个元素print(list1[3])# 取出最后一个元素print(list1[6])# 取出“体重72”这个值print(list1[6][1]) # 取出最后一个元素print(list1[-1])# 取出“身高178”这个值print(list1[-1][0])# 取出倒数第三个元素print(list1[-3]) list2

Psutil(进程和系统实用程序)是一个跨平台的库,用于在Python中检索有关运行进程和系统资源利用率(CPU,内存,磁盘,网络)的信息.它主要用于系统监视,分析和限制系统资源及运行进程的管理.它实现了Linux命令工具提供的许多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidos,tty,tasket,pmap等.psutil目前支持以下平台:linux.Windows.OSX

python 字典和列表的读取速度问题 最近在进行基因组数据处理的时候,需要读取较大数据(2.7G)存入字典中,然后对被处理数据进行字典key值的匹配,在被处理文件中每次读取一行进行处理后查找是否在字典的keys中,以下两段代码的效率差别非常大: 第一段: if(pos in fre_dist.keys()):newvalue= fre_dist[pos] 第二段: if(pos in fre_dist):newValue=fre_dist[pos] 在处理3万条数据时,第二段代码的速度是第一段

在命令行中使用 Python 时,它可以接收大约 20 个选项(option),语法格式如下: python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 本文想要聊聊比较特殊的"-m"选项:关于它的典型用法.原理解析与发展演变的过程. 首先,让我们用"--help"来看看它的解释: -m mod run library module as a script (term

系统监控模块psutil(第三方模块) psutil是一个跨平台的库,用于在Python中检索系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息.它主要用于系统监控,性能分析,进程管理.分析和限制流程资源以及运行流程的管理.它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap等.psu

第一章:Python入门 1.Python介绍 1.1 简介 Python是一种解释型,面向对象的语言.由吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)于1989年发明,1991年正式公布.官网:www.Python.org Python单词是“大蟒蛇”的意思.但是龟叔不是喜欢蟒蛇才起这个名字而是正在追剧:英国电视喜剧片<蒙提·派森的飞行马戏团> 编程语言主要从以下几个角度为进行分类:编译型和解释性.静态语言和动态语言.强类型定义语言和弱类型定义语言. 编译和解释的区别是什么? 编译器是把

.find_all(name,attrs,recursive,string,**kwargs) name:对标签名称的检索字符串attrs:对标签属性值的检索字符串,可标注属性检索recursive:是否对子孙全部检索,默认为Truestring <>....</>中字符串区域的检索字符串 soup.find_all('a')寻找a标签 soup.find_all('a','b')寻找a标签和b标签并作为列表复制 for tag in soup.find_all(True) pri

1.插件引入 全局app.json配置 "plugins": { "edict-plugin": { "version": "1.6.0", "provider": "wx2facb7b57eedf7e6" } } 全局app.js初始化(使用wordcate必须先初始化,其余功能不需要) var plugin = requirePlugin("edict-plugin&quo

温馨提示: 本篇演示环境是Python 3.8 先python --help看下python -m参数的解释: -m mod : run library module as a script (terminates option list) mod是module的缩写,即-m后面跟的是模块(module)名,意思是把模块当成脚本来运行. terminates option list意味着-m之后的其它选项不起作用,在这点上它跟-c是类似,都是终极选项. 既然涉及到模块,这里就多提几句. 在Pyt

简介 目前非常多的数据竞赛都是提交代码的竞赛,而且加入了时间的限制,这就对于我们python代码的加速非常重要.本篇文章我们介绍在Python中加速代码的一些技巧.可能不是很多,但在一些大的循环或者函数调用时则能带来巨大的帮助. 十大Python加速技巧,首先导入numpy import numpy as np 1 List Comprehension 将for的append操作替换为列表中直接产出.这其中加速的主要原因是: 在循环的每次迭代中我们都需要调用append,然后在循环的每次迭代中将