[Part1--理论篇] 试想一个问题,如果我们要抓取某个微博大V微博的评论数据,应该怎么实现呢?最简单的做法就是找到微博评论数据接口,然后通过改变参数来获取最新数据并保存.首先从微博api寻找抓取评论的接口,如下图所示. 但是很不幸,该接口频率受限,抓不了几次就被禁了,还没有开始起飞,就凉凉了. 接下来小编又选择微博的移动端网站,先登录,然后找到我们想要抓取评论的微博,打开浏览器自带流量分析工具,一直下拉评论,找到评论数据接口,如下图所示. 之后点击"参数"选项卡,可以看到参数为下图

本人是张杰的小迷妹,所以用杰哥的微博为例,之前一直看的是网页版,然后在知乎上看了一个抓取沈梦辰的微博评论的帖子,然后得到了这样的网址 然后就用m.weibo.cn进行网站的爬取,里面的微博和每一条微博里面的评论都是ajax加载的,通过分析加载的数据分析可以得到,每次动态加载都是通过一个xhr进行加载的 表单提交的数据除了这是第页加载的微博之外,其他都是一样的.并且response信息里面有本条xhr信息返回当前xhr包括的所有信息的标识,一个xhr包含9条微博,然后会返回这9条微博的标识,标识是

对于新浪微博评论的抓取,首篇做的时候有些考虑不周,然后现在改正了一些地方,因为有人问,抓取评论的时候“爬前50页的热评,或者最新评论里的前100页“,这样的数据看了看,好像每条微博的评论都只能抓取到前100页,当page=101时,xhr数据就成空,然后没有内容,所以现在是抓取每条微博最近的100页的评论,即1000条评论, 代码有些改动,但是思路都是一样 # -*- coding: utf-8 -*- import re import urllib import urllib2 import

python3爬取微博评论并存为xlsx**由于微博电脑端的网页版页面比较复杂,我们可以访问手机端的微博网站,网址为:https://m.weibo.cn/一.访问微博网站,找到热门推荐链接我们打开微博网站后看见热门页,按F12查看网页结构后只能看见如下图短短的几个文章. 然后我们将滚动条向下滚动,发现新的文章会在底部加载,原来微博的热门文章加载方式是Ajax加载的,那我们就不能在网页源码中找标签了,我们点击如下图所示的network标签,找找请求地址. 我们查看请求返回值后发现下图的请求返回的

第一步:引入库 import time import base64 import rsa import binascii import requests import re from PIL import Image import random from urllib.parse import quote_plus import http.cookiejar as cookielib import csv import os 第二步:一些全局变量的设置 comment_path = 'comme

1,实现效果 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQveGlhb2xhbnphbw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" width="320" height="300" alt=""> watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi

很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来,之前的写得不完整,而且只能使用自己的数据,现在重新整理了一下,任何的微博数据都可以制作出来,放在今天应该比较应景. 一年一度的虐汪节,是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦,七夕送什么才有心意,程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意.有一个创意是把她过往发的微博整理后用词云展示出来.本文教你怎么用Python快速创建出有心意词云,即使是Python小白也能分分钟做出来. 准备工作 本环境基于Python

今年的国庆档电影市场的表现还是比较强势的,两名主力<我和我的家乡>和<姜子牙>起到了很好的带头作用. <姜子牙>首日破 2 亿,一举刷新由<哪吒之魔童降世>保持的中国影市动画电影首日票房纪录,但因其后续口碑下滑,目前已被<我和我的家乡>在口碑和票房上实现了全面的超越,如不出意外,<我和我的家乡>将会是今年国庆档的最大赢家. 从上图中我们可以看出<我和我的家乡>在猫眼上目前有 29.6 万人评分,总体评分 9.3,可以说是一

学习python不久,最近爬的网页都是直接源代码中直接就有的,看到网易新闻的评论时,发现评论时以json格式加载的..... 爬的网页是习大大2015访英的评论页http://comment.news.163.com/news_guonei8_bbs/SPEC0001B60046CG.html 步骤如下: 1.使用谷歌浏览器分析网页首页加载的数据 打开网页----按下F12----点击Network,此时是空的 刷新以后,会出现如下图:(我以前加载过页面,所以json数据显示的不全) 点击其中的

一.分析 1.找到京东商品评论所在位置(记得点击商品评论,否则找不到productPageComments.action)  2.解析文件 打开后发现是json数据,但不是那么规范,所以需要去点前面的字符串和括号,还有最后一行的分号和括号 3.放到json解析器可以看到数据的结构 4.解析网址 里面的参数: productid:产品id:不同的id不同的商品 score:0是全部评论,1是差评,2是中评,3是好评,4是晒图评价,5是追平 page:页数,评论较多的最多显示100页,虽然评论是20

因为新浪微博网页版爬虫比较困难,故采取用手机网页端爬取的方式 操作步骤如下: 1. 网页版登陆新浪微博 2.打开m.weibo.cn 3.查找自己感兴趣的话题,获取对应的数据接口链接 4.获取cookies和headers # -*- coding: utf-8 -*- import requests import csv import os base_url = 'https://m.weibo.cn/api/comments/show?id=4131150395559419&page={pa

基本操作,不再详述 直接贴源码(根据当前时间创建文件): import requests from bs4 import BeautifulSoup import time def input_to_file(number,time,str1): with open('D:\\python\\python_code\\'+time+'.txt',"a+",encoding="utf-8") as f: f.write(str(number)+"\t&quo

python 作为爬虫利器,与其有很多强大的第三方库是分不开的,今天说的爬取B站的视频评论,其实重点在分析得到的评论化作嵌套的字典,在其中取出想要的内容.层层嵌套,眼花缭乱,分析时应细致!步骤分为以下几点: F12进入开发者选项进入B站你想观看的视频页面,例如我看的是咬人猫的一个视频,进入开发者选项后,向下拉取视频评论,这时评论内容才被加载出来,此刻在开发者选项中网络那里就可以看到从网站获取的很多信息,仔细查找,发现我们想要的如下图:可以看到评论区的内容,点开消息头中的请求网址(https://

小三:怎么了小二?一副愁眉苦脸的样子. 小二:唉!这不是快过年了吗,家里又催相亲了 ... 小三:现在不是流行网恋吗,你可以试试相亲软件呀. 小二:这玩意靠谱吗? 小三:我也没用过,你自己看看软件评论区吧. 小二:这 ... 不过也只能先到评论区看看了. 本文以 360 手机助手为例,地址为:http://zhushou.360.cn/,相亲软件选择 3 个比较流行的,分别为:世纪佳缘.百合婚恋.有缘网,我们使用 Python 爬取软件评论区,看看用户评价情况. 先来看一下这三款软件的下载量和好

前两天在网上偶然看到一个大佬OmegaXYZ写的文章,Python爬取微博文字与图片(不使用Cookie) 于是就心血来潮,顺手撸一个C#版本的. 其实原理也很简单,现在网上大多数版本都需要Cookie来获取微博数据.但是微博之前不是出了PWA版本嘛,就是通过这个版本,可以不用Cookie,来顺利获取微博数据. 关于使用Cookie与不使用Cookie的区别,dataabc大佬也有说明,下面是原文引用 对于大部分微博用户,不添加cookie也可以获取其用户信息和大部分微博,不同的微博获取比例不同

测试开发Python培训:抓取新浪微博评论提取目标数据-技术篇   在前面我分享了几个新浪微博的自动化脚本的实现,下面我们继续实现新的需求,功能需求如下: 1,登陆微博 2,抓取评论页内容3,用正则表达式过滤出用户名,评论时间和评论内容4,内容存入数据库5,统计评论次数 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import re import urllib import rsa import json import binasc

前言:本文主要涉及知识点包括新浪微博爬虫.python对数据库的简单读写.简单的列表数据去重.简单的自然语言处理(snowNLP模块.机器学习).适合有一定编程基础,并对python有所了解的盆友阅读. 甩锅の声明 1.本数据节选自新浪热门微博评论,不代表本人任何观点 2.本人不接受任何非技术交流类批评指责(夸我可以) 3.本次分析结果因技术问题存在一定误差(是引入的包的问题,不是我的) 4.本次选取热门微博为一个月以前的(翻译一下:热点已经冷了,我只是个写教程的) 4.顶锅盖逃 继上次更完"国

抓取代码: # coding=utf-8import osimport refrom selenium import webdriverimport selenium.webdriver.support.ui as uifrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport timefrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsimport IniFileclas

业务场景,异地机房自动拉取已备份好的tar.gz数据库压缩包,并且只保留3天内的压缩包文件,用python实现 #!/usr/bin/env python import requests,time,os,datetime,platform from threading import Thread #cd backup dir if platform.system() == 'Windows': os.chdir('D:\python\mysqlbackup_all') elif platform

前言 这篇博客写的是实现的一个爬取腾讯新闻首页所有的新闻及其所有评论的爬虫.选用Python的Scrapy框架.这篇文章主要讨论使用Chrome浏览器的开发者工具获取新闻及评论的来源地址. Chrome的开发者工具(或Firefox的web控制台)是个很有用的工具,你可以通过它清楚的看到你在访问一个网站的过程中浏览器发送了哪些信息,接收了哪些信息.而在我们编写爬虫的时候,就需要知道我们需要爬取的内容来自哪里,来自哪个链接. 正文 腾讯新闻首页上的新闻有三种链接格式 一种是:https://new