前提:各种算子不完全区分好坏,但根据我实际操作分析得到,有的算子之间效果大相径庭,但有的也很相似,也就是各有各的用法,这里按 Sobel.Laplace.canny三种算子作比较,看其结果: 一.  Sobel.Laplace.canny边缘提取() Sobel算子边缘提取 注释:gray 灰度转换后的图像,前面省略了一部灰度转换的步骤,后面代码会补上 1,表示x方向的差分阶数,1或0------------------------------>如果只写一个1,代表x方向提取--->1,0 1

图像处理经常需要提取图片的ROI,本文使用Python提取图片的ROI. 使用的Module是PIL (Pillow),一个图像处理库,用到的函数为类 Image 中的 crop 方法. 函数原型为: Image.crop(box=None) Returns a rectangular region from this image. The box is a 4-tuple defining the left, upper, right, and lower pixel coordinate.

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件 程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中 程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

python提取计算结果的最大最小值及其坐标 我们在fluent当中后处理的时候,可以通过fluent本身得到某些物理量的最大值和最小值,但是我们却无法确定这些最大值和最小值的具体位置.其实我们可以将求解数据导出以后,借助python求得最大值和最小值对应的具体坐标点. 我们编写如下的脚本 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame #读取导出的

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目,有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息,这里我选择从照片中获取信息.有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息.由于现在android系统的权限设置做的越来越好,直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私,所以不打算使用这个思路. 我的思路是,获取用户上传的图片中的信息,这样就可以尽量减少用户手机上的权限申请数量,让我们的应用更加受欢迎,(试想一个APP一装上来就请求十几二十个一大堆权限列表,你会开心的去安装吗).正好应用的一个功

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

参考:http://www.jianshu.com/p/3bd06f8816d7 项目原理:   实验基于简单共现关系,编写 Python 代码从纯文本中提取出人物关系网络,并用Gephi 将生成的网络可视化.下面介绍共现网络的基本原理.(共现网络简单的英文介绍)   共现网络的基本原理:    实体间的共现是是一种基于统计信息的提取,关系密切的人物往往会在文中的多段连续出现,通过文中以出现的实体(人名),计算不同实体共同出现的比率和次数,设定一个阈值,大于该阈值认为实体间存在某种联系.   准

利用python开发了一个提取sim.log 中的各个关键步骤中的时间并进行统计的程序: #!/usr/bin/python2.6 import re,datetime file_name='/home/alzhong/logs/qtat1/R2860.01.13/sim-applycommitrollback-bld1.log' file=open(file_name,'r') acnum=[];time_res=[];lnum=0 def trans_time(time): t1=datet

在用浏览器进行网页访问时,会向网页所在的服务器发送http协议的GET或者POST等请求,在请求中除了指定所请求的方法以及URI之外,后面还跟随着一段Request Header.Request Header的内容主要用于描述本地信息,如所用的浏览器.所用的系统.语言.所能接受的返回数据的编码格式等,其中有一个非常重要的Header项就是Cookie,Cookie可以说是网站的自定义数据集.由于服务器端无法无法控制本地(浏览器)的内存数据,但服务器又有必要搜集与自己所提供的服务相关的本地状态信息

0. 1.参考 W3C HTML 表格 表格标签 表格 描述 <table> 定义表格 <caption> 定义表格标题. <th> 定义表格的表头. <tr> 定义表格的行. <td> 定义表格单元. <thead> 定义表格的页眉. <tbody> 定义表格的主体. <tfoot> 定义表格的页脚. <col> 定义用于表格列的属性. <colgroup> 定义表格列的组. 表格元素

1.代码实现目的 注:代码可以直接粘贴使用 为了实现对主机的整体有明确的了解,实现了下面的代码功能 代码主要功能是: 提取到主机的内存.硬盘.CPU.型号等信息 插入到mysql的数据库中 2.代码具体实现步骤 2.1首先要先在mysql中新建数据库和数据表 新建数据库: create database host; 新建数据表: CREATE TABLE `host_data` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `product` varchar(2

之前想研究下怎么抓网页数据.然后就有了下面的练习了. 如有BUG.也纯属正常. 只是练习.请勿投入产品使用. #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- #Filenaem: tqjinyan.py import os,sys,time,urllib2,re import cookielib import multiprocessing import datetime,time #定义存储完整的数据字典 #keyword: 具体短链接地址,发布时间,标题,

使用Python的hashlib模块提取MD5,网上参考,觉得这个还不错,可以作为模块直接使用. # -*- coding: utf-8 -*- import hashlib import sys import os def md5hex(word): """ MD5加密算法,返回32位小写16进制符号 """ if isinstance(word, unicode): word = word.encode("utf-8")

最近做一个项目是解析XML文件,提取其中的chatid和lt.timestamp等信息,存到excel里. 1.解析xml,提取数据 使用python自带的xml.dom中的minidom(也可以用lxml) xml文件如下: minidom.parse()#解析文件,返回DOM对象 _get_documentElement()DOM是树形结构,获得了树形结构的根节点 getElementsByTagName()根据name查找根目录下的子节点 getAttribute()获取DOM节点的属性的

从一个域名里面提取主域名,初想起来,貌似很简单,不就是数点[.]的个数吗?取最后一个点前后的字符串,那 abc.txt 是域名吗?那再加个验证,加上国家码,.com,.cn,.org结尾的才算,那这个域名呢(www.freelancer.co.ro),它的主域名到底是freelancer.co.ro呢,还是co.ro? 还好,Python从不缺少第三方库,有贡献者已经帮我们造好了轮子tldextract(https://github.com/john-kurkowski/tldextract).

试验环境: Python 3.7.0 Mysql 5.0 实验目的: 使用python将数据库中指定的列中的数值取出来,并循环遍历,用以当成参数传递给需要它的方法. 本次实验取的是para列的数据 实验代码: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @File : sqlTest.py # @Author: cjj # @Date : 2019/6/12 # @Desc : 提取数据库里面的指定列的值 import pandas as pd

python使用‘os’和‘re’模块提取目录中特定类型的文件,这两个模都是安装python自带的,所以不需要安装. 思路: 使用os库lilstdir获取文件夹中的所有文件名,然后带上文件夹路径组合成为完整绝对路径,然后去判断该路径文件的类型,如果是文件,使用re库正则相关函数去筛选出特定后缀的文件:如果是文件夹,递归处理此文件夹. 注意: 下面代码提取的是‘xlsx’文件,如果需要提取其他类型的文件,替换re.complie('str')中的正则表达式即可. 源码: import os im

一.背景 协助产品部门在10000份产品log信息中提取产品的SN号.IMEI号.ICCID号到Excel表格中. 1.l原始的og内容: 2.提取后的Excel表格: 二.实现 1.思路 a.for遍历获取所有log文件的路径: b.for遍历log文件内容: c.re正则匹配SN号.IMEI号.ICCID号写入Excel表格中. 2.实现代码 #!/usr/bin/python import os,xlsxwriter,re def get_data(): workbook = xlsxwr

转自:http://www.2cto.com/kf/201311/258112.html 今天有需求,需要把系统所有用户注册的id和邮箱等信息导出来提供给他们,在mysql里面count了下,大概有350万左右 就尝试了下用python实现,顺带练习下python写csv的功能,本来想用工具的,但想了下速度会很慢, 整个导出过程大概就3分钟左右,还是蛮快的,毕竟有三百多万,导完后有150M左右 下面是我的脚本deal_csv.py,由于需要连接mysql数据库,脚本依赖MySQLdb模块 ? 1

python 中处理图片用的是 pil ,在 linux  和 win 上都可以使用. centOS 5.x 上安装的方法是 yum install python-imaging 24BPP: import Image img = Image.open("1.jpg") out = "" width,height = img.size for y in range(0, height): for x in range(0, width): r,g,b = img.g

当我用Stanford CoreNLP和A Python wrapper for the Java Stanford Core NLP tools(NLP的python调用工具)进行句法分析时,遇到一个很讨人厌的事情. "(ROOT (IP (ADVP (AD \u4f46)) (NP (NN \u52a0\u5de5\u5382)) (VP (ADVP (AD \u8fd8\u662f)) (VP (VV \u7ee7\u7eed) (VP (VP (VV \u71c3\u70e7) (NP