说明 该计算器主要是为了练习正则表达式以及python基础所写:代码比较low! 运行过程 请输入你的计算公式, 计算器会将计算结果输出到屏幕上(此处会打印步骤); 退出(exit/quit) MyCalc> 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) ) 1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))

之前用python简单写了一下斐波那契数列的递归实现(如下),发现运行速度很慢. def fib_direct(n): assert n > 0, 'invalid n' if n < 3: return n else: return fib_direct(n - 1) + fib_direct(n - 2) 然后大致分析了一下fib_direct(5)的递归调用过程,如下图: 住:这里的f(2)调用f(1)仅代表基本操作的次数. 可以看到多次重复调用,因此效率十分低.进一步,可以算出递归算法

python 3.x 爬虫基础 python 3.x 爬虫基础---http headers详解 python 3.x 爬虫基础---Urllib详解 python 3.x 爬虫基础---常用第三方库 前言 其实前两章都是python内置的爬虫函数,大家都知道python有强大的第三方库,今天我们就来说一下requests,BeautifulSoup4,selenium,lxml ,顺便正则re也会在这篇文章中提及. Requersts 参考文档:http://docs.python-reque

1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) total = 1 这种情况也会报错: total = 0 def run(): total += 1 # 等效total = total + 1 原因是函数内部对total有定义后,解释器会认为total是局部变量,但是内部执行时,却发现total还没定义. 解决办法是将total声明为全局变量: to

Python函数编程--闭包和装饰器 一.闭包 关于闭包,即函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数).而且,这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量.参数.当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时,就会形成闭包.也就是说,内部函数会在外部函数返回后被执行.而当这个内部函数执行时,它仍然必需访问其外部函数的局部变量.参数以及其他内部函数.这些局部变量.参数和函数声明(最初时)的值是外部函数返回时的值,但也会受到内部函数的影响. def outer(

小白学 Python 爬虫(21):解析库 Beautiful Soup(上) 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Linux基础入门 小白学 Python 爬虫(4):前置准备(三)Docker基础入门 小白学 Python 爬虫(5):前置准备(四)数据库基础 小白学 Python 爬虫(6):前置准备(五)爬虫框架的安装 小白学 P

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目录 项目地址 思路 流程 1. post i. 先把post中的headers格式化 ii.然后把参数也格式化 iii. 最后再执行requests库的post请求 iv. 封装成一个函数 2. 调用解密函数 i. 分析 ii. 先取出js部分 iii. 取第一个解密函数作为我们用的解密函数 iv. 用execjs执行 1. this也就是window变量不存在 2. alert不存在 v. 整合代码 3. 分析解密结果 i. 取关键json ii. 格式化json iii. 取下载地址 3.

一.资源下载地址 https://www.aliyundrive.com/s/jBU2wBS8poH 本项目路径:项目->收费->百度图片下载器(可试用5分钟) 安装包直接下载地址:http://139.9.165.1/media/BaiduPicDown.exe 二.项目介绍 1.本项目使用Vs2019+Qt库+Python库来开发一个百度图片播放下载器(支持Gif). Qt播放Gif图片参考文章: https://www.cnblogs.com/liangqin/p/15161809.ht

MongoDB不支持join,其官网上推荐的unity jdbc可以把数据取出来进行二次计算实现join运算,但这些join.group.函数.表达式等高级功能都是收费版才有,而且即使是收费版本,对子查询.窗口函数等复杂SQL运算仍不支持.其他免费的jdbc drive就只能支持最基本的SQL语句了. 用免费的esProc配合MongoDB,可以实现上述结构化(半结构化)复杂计算.这里以join为例说明一下具体作法. MongoDB中的文档orders保存了订单数据,employee保存了员工数

从Theano到Lasagne:基于Python的深度学习的框架和库 摘要:最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的那样:Inceptionism.在这篇文章中,我们将讨论几个不同的深度学习框架,库以及工具. 深度学习是机器学习和人工智能的一种形式,利用堆积在彼此顶部的神经网络的多个隐藏层来尝试形成对数据更深层次的“理解”. 最近,深度神经网络以“Deep Dreams”形式在网站中如雨后春笋般出现,或是像谷歌研究原创论文中描述的

Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种

python多进程断点续传分片下载器 标签:python 下载器 多进程 因为爬虫要用到下载器,但是直接用urllib下载很慢,所以找了很久终于找到一个让我欣喜的下载器.他能够断点续传分片下载,极大提高下载速度. #! /usr/bin/env python # encoding=utf-8 from __future__ import unicode_literals from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool import thr

<div class="main"><h1>HTML5-计算器</h1>            <input id="num1" class="num" type="number"/>        <span id="operator">+</span>        <input id="num2" cla

关于爬虫自己一直在看,所以时间太慢,这才第二更,有等不及的小伙伴可以慢慢的品尝了,在看下面的之前,建议先把上一章看一下.以下是关于python的Urllib的基础和高级用法. 1.如何扒下一个网站,用最短的时间 每一个网站都是根据url获取页面信息,页面信息就是通过一段html代码,加js.css.html是骨架,js是肌肉,css是衣服,一下写一个简单的实例: wolf@ubuntu-python:~/python$ sudo vi demo.py #!/usr/bin/python #cod

本文将介绍使用Python编写多线程HTTP下载器,并生成.exe可执行文件. 环境:windows/Linux + Python2.7.x 单线程 在介绍多线程之前首先介绍单线程.编写单线程的思路为: 解析url: 连接web服务器: 构造http请求包: 下载文件. 接下来通过代码进行说明. 解析url 通过用户输入url进行解析.如果解析的路径为空,则赋值为'/':如果端口号为空,则赋值为"80":下载文件的文件名可根据用户的意愿进行更改(输入'y'表示更改,输入其它表示不需要更

[awesome-dotnet-core-learning](1)-Sprache-解析器构建库 关于awesome-dotnet-core-learning .NET Core从2016年发布1.0以来,至今已经3岁了,可以说现在的.NET Core的生态已经相当完善了,可满足各行业的生产要求.如果你还在怀疑.NET Core的实用性质,是时候转变想法了. 在GITHUB上有一个项目:awesome-dotnet-core.专门罗列了各种.NET Core优秀的开源库,该列表几乎每天都在增长,

python是自带调试器的. 比如你写了一个python程序,名叫test.py. 你想调试一下这个程序,你可以执行 python -m pdb test.py,就会进入test.py的调试. 想查看调试器有哪些命令,可以输入?,调试器会列出所有的调试命令. 然后用 help xxx 查看 xxx 的说明. 这些调试命令和gdb的差不多. 按 Control 和 d 退出程序的调试.

原文:https://www.binss.me/blog/the-context-manager-of-python-and-the-applications-in-tornado/ 上下文是什么? 在协程中,我将上下文理解为“操作执行时需要的一个特定的执行环境“.在该环境中,“上文”提供该操作需要的变量等信息,“下文“对操作执行返回的结果进行进一步的处理. 比如:   def add(a, b):   op = '+'   result = yield cal(op, a, b)   prin

爬虫也就是所谓的网络数据采集,是一种通过多种手段收集网络数据的方式,不光是通过与 API 交互(或者直接与浏览器交互)的方式.最常用的方法是写一个自动化程序向网络服务器请求数据(通常是用 HTML 表单或其他网页文件),然后对数据进行解析,提取需要的信息.实践中,网络数据采集涉及非常广泛的编程技术和手段,比如数据分析.信息安全等. 要抓取网页数据,要做的就是向服务器发起请求并获取响应,而在Python中,我们可以使用urllib2这个库来实现. 下面是一个发生请求并获取服务器响应的简单的例子: